Nvidia开发板第10页

为什么降压模块电感温度会很高——70℃左右

在实操当中，会发现，降压模块本来温度是正常的，但是接上开发板或者其他用电器的时候，电感的温度就会相当高，那是以为，降压模块在用电器的一段已经短路了，所以用降压模块的温度会很高

白林一·2024-09-07 15:59

stm32mp1使用qt

1.配置编译环境复制【正点原子】STM32MP157开发板（A盘）-基础资料\05、开发工具\01、交叉编译器st-example-image-qtwayland-openstlinux-weston-stm32mp1

tao_sc·2024-09-07 13:19

睿赛德科技携手先楫共创RISC-V生态｜RT-Thread EtherCAT主从站方案大放异彩

目前先楫半导体所有开发板已上RT-Thread主

RT-Thread物联网操作系统·2024-09-07 06:02

linux编译驱动报错,编译驱动报错：找不到头文件！

引用的内核源码放在／usr／src/linux2.6.30.4，是天嵌2440开发板光盘里带的源码，与ARM上的一致，也经过了make。现编译后报错如下，有三个头文件找不到！

孙亚健·2024-09-07 04:19

机器人仿真常用软件简介

目录1ros-gazebo2agxunity3matlab-robotstudio-simscape4rviz+box2d,2d仿真方案5nvidia-issac-sim/gym6mujaco7pybullet

三十度角阳光的问候·2024-09-06 20:04

apex安装，解决ModuleNotFoundError: No module named ‘packaging‘ error: subprocess-exited-with-error

在anaconda上安装apex：安装步骤：gitclonehttps://github.com/NVIDIA/apexcdapexpipinstall-v--no-cache-dir--global-option

pingtaner1105·2024-09-06 20:00

【FFMPEG】Install FFmpeg CUDA gltransition in Ubuntu

所有都是在docker环境安装cuda11.7的**ffmpeg4.2.2nv-codec-headers-9.1.23.3**手动下载安装吧https://github.com/aperim/docker-nvidia-cuda-ffmpeg

RockWang.·2024-09-06 14:48

常见大模型框架

生成对抗网络（GAN）类似框架StyleGAN（及其变体StyleGAN2和StyleGAN3）：开发者：NVIDIA特点：能够生成极高质量的图像，广泛应用于人脸生成、艺术创作等领域。

AI小夜·2024-09-06 14:43

环境安装-1：Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1

一、知识储备1.CUDACUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

w坐看云起时·2024-09-06 10:50

硬件开发工具Arduino IDE

招聘信息共享社群关联上篇文章乐鑫ESPRESSIF芯片开发简介ArduinoIDE（集成开发环境）是为Arduino硬件开发而设计的一款软件，它提供了一个易于使用的图形界面，允许用户编写、编辑、编译和上传代码到Arduino开发板

[email protected]·2024-09-06 06:52

ARDUINO IDE 安装ESP32开发环境

1.在IDE的文件->首选项里边的附加开发板管理网址输入https://raw.githubusercontent.com/espressif/arduino-esp32/gh-pages/package_esp32

望得见终南山·2024-09-06 05:19

ffmpeg+nvidia 编码错误

嵌入梦想·2024-09-06 01:24

Nvidia GPU benchmark压力测试工具

一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能（单卡或多卡并行）GPU：使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。importtorchimporttimedefcuda_benchmark(device_id,N=1000000):#指定要使用的显卡设备torch.cuda.set_device(device_id)

花花少年·2024-09-06 00:13

Linux 编译 qtav,QtAV 1.3.3 发布，跨平台音视频播放库

QtAV1.3.3发布-支持调用NVIDIA的cuvid库进行CUDA硬解。支持平台：windows,linux。(是linux上第一个支持cuda硬解的么？)。有些视频播放会抖动，目前原因还不清楚。

丶本心灬·2024-09-05 14:35

Ubuntu下安装CUDA和cuDNN

Ubuntu下安装CUDA和cuDNNCUDA1.查看显卡是否支持CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

_Mallow_·2024-09-05 08:26

【debug】dpkg: error processing archive...Invalid cross-device link

更新系统驱动后，sudoaptinstall时出现：Thefollowingpackageshaveunmetdependencies:nvidia-dkms-535:Depends:nvidia-firmware

李加号pluuuus·2024-09-05 08:26

51单片机简易数字钟设计

（本次课设用的普中开发板。）通电，下载程序后，数字钟从00：00：00开始计时：按K1加一分钟，K2加一小时，K3加一秒。按K4切换模式，下一个模

工科小石头·2024-09-05 03:22

NVIDIA NCCL 源码学习（八）- 数据通信链路transport的建立

上节以ringGraph为例介绍了机器间channel的连接过程，现在环里每个rank都知道了从哪个rank接收数据以及将数据发送给哪个rank，本节具体介绍下P2P和rdmaNET场景下数据通信链路的建立过程。上节说到nccl通过ncclTransportP2pSetup完成了数据通信链路的建立，还是以上节两机十六卡的环为例：第一台机器的环：graph->intra:GPU/0GPU/7GPU/

KIDGINBROOK·2024-09-04 22:57

GNU工具开发基于ARM嵌入式系统的方法

通常开发人员需要购买芯片厂商或第三方提供的开发板，还需要购买开发软件，如C编译器或者集成了实时操作系统的开发环

yalizhi123·2024-09-04 15:40

支持nvidia显卡硬件加速的ffmpeg库编译

前提是安装了cuda#安装nvidia-codec-headergitclonehttps://github.com/FFmpeg/nv-codec-headers.gitcdnv-codec-headers

wjsiou123·2024-09-04 15:10

使用Dockerfile构建一个包含NVIDIA的PyTorch和Detectron2的镜像

查看Dockerfile以下是详细的解释：#使用更具体的标记来固定基础镜像版本，确保环境一致性FROMnvcr.io/nvidia/pytorch:23.01-py3#设置工作目录和环境变量WORKDIR

fydw_715·2024-09-04 06:11

windows的vscode配置cuda编码环境

windows的vscode配置cuda编码环境配置过程1下载vscode2安装NVIDIACUDAToolkit3配置环境变量4创建cuda项目5运行6bug6.1visualstudio的版本问题6.2

小马敲马·2024-09-04 03:21

基于QT与STM32的电力参数采集系统(华为云IOT)(211)

1】选题的意义【2】可行性分析【3】参考文献【4】摘要1.4开发工具的选择【1】设备端开发【2】上位机开发1.5系统框架图1.6系统功能总结1.7设备原理图1.8硬件实物图二、硬件选型2.1STM32开发板

DS小龙哥·2024-09-03 19:30

【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

糊涂懿·2024-09-03 13:20

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

使用STM32实现简单的图形界面

硬件准备：STM32F4开发板TFTLCD屏幕（带触摸屏）Jumper线软件准备：STM32CubeIDESTemWinGUI库步骤1：创建新项目在STM32CubeIDE中创建一个新的STM32F4项目

xiaoalla·2024-09-02 23:56

基于micropython的ESP8266控制光敏电阻传感器监测光照强度的设计方案

以下是一个基于micropython的ESP8266控制光敏电阻传感器监测光照强度的设计方案：一、硬件准备1.ESP8266开发板2.光敏电阻3.10K欧姆电阻4.面包板5.杜邦线若干二、硬件连接1.将光敏电阻的一端连接到

海阔天空_2013·2024-09-02 09:07

aarch64-linux-gnu 交叉编译 libpcap

交叉编译工具安装3.配置交叉编译工具环境变量4.libpcap源码下载和编译5.libpcap测试aarch64-linux-gnu交叉编译libpcap1.交叉编译工具下载首先确认交叉编译工具的版本，不同的开发板自带的

苍蝇小黑·2024-09-02 07:47

单片机python教程推荐_新手学习单片机从哪个开发板开始比较好？

简单说一下我学习单片机的步骤：1.购买常用的工具(万用表，烙铁，烙铁架，松香，焊锡，螺丝刀，吸锡器，摄子)和电子元件(万能板，电阻，电容，发光二极管，整流桥，数码管，常用接插件等)，先做个5V的直流电源(变压器／整流桥／7812/7805／电解电容若干，电容的极性可别反了)，再从基本的发光二极管驱动电路开始，灌电流还是拉电流？限流电阻取多大？怎么计算的？你是不是发现，很多基本的知识你都不懂，甚至连

weixin_39600510·2024-09-02 04:30

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

linux安装 cuda.run,Ubuntu18.04下安装CUDA和cudnn

安装前需要注意的问题：1需要安装对应的驱动，具体参考下图：安装过程可以参考：Ubuntu18.04安装nvidia显卡驱动2由于Cuda-9只支持gcc-6以下的版本，而Ubuntu18.04系统默认安装的

weixin_39535527·2024-09-01 20:11

【踩坑】ubuntu18.04下安装cuda11.03踩坑要点

然后在NVIDIA官网上下载了cuda_

北溟客·2024-09-01 20:41

使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境

一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动

ken_asr·2024-09-01 11:14

【CUDA】在Windows10，GTX1050，cuda11.1上安装cuda环境

目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.1四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA

丶2136·2024-08-31 04:22

【CUDA】在Windows11，GTX3060上安装cuda环境

目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.7四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA

丶2136·2024-08-31 04:51

基于RK3568平台opencv的图像采集、ffmpeg推流和Windows端拉流(多线程)

目录一、概述二、环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、移植流程3.1编写测试3.2验证功能一、概述本章节是针对ffmpeg移植到Linux系统，运行在RK3568开发板上，首先创建一个线程opencv

嵌入式专业户·2024-08-31 02:05

microblaze使用

2.问题2：microblaze导出始终有问题，导出的uartlite的打印乱码同事帮忙定位到是开发板的时钟选择错误3.microblaze导出AXIGPIO点灯功能B

HandsomeDr·2024-08-31 00:54

20240824给飞凌OK3588-C的核心板刷Ubuntu22.04并连接adb

20240824给飞凌OK3588-C的核心板刷Ubuntu22.04并连接adb2024/8/2415:56缘起，由于我司对面积有极度的追求，所以将飞凌OK3588-C开发板使用的【9线+】type-C

南棱笑笑生·2024-08-30 20:00

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。

路人与大师·2024-08-30 16:06

Qt qml在开发板上报错QQmlApplicationEngine failed to load component

文章目录一、QQmlApplicationEnginefailedtoloadcomponent一、QQmlApplicationEnginefailedtoloadcomponent问题：QQmlApplicationEnginefailedtoloadcomponent报错，报错内容如下：QMLdebuggingisenabled.Onlyusethisinasafeenvironment.Q

-凌凌漆-·2024-08-29 23:43

买电脑如何选择显卡？

游戏玩家：需要选择性能较强的中高端显卡，如NVIDIA的RTX系列或AMD的RX系列。专业图形工作者（如视频编辑、3D建模等）：同样需要高性能显卡，且可能需要考虑显卡的专业优化和稳定性。

是毛毛吧·2024-08-29 07:57

RK3568笔记二十二：基于TACO的垃圾检测和识别

一、环境1、测试训练环境：AutoDL.2、平台：rk35683、开发板:ATK-RK3568正点原子板子4、环境：buildroot5、虚拟机：正点原子提供的ubuntu20二、测试个人电脑没有GPU

殷忆枫·2024-08-29 06:52

初识liunx系统

进行嵌入式开发，依赖的是linux（Linuxisnotunix）系统,主要以终端指令为主linux也有图形化界面，由于嵌入式编程一般只将程序移植到开发板中，无需图形化界课程前期，需要一直使用linux

这么牛逼的代码我写的·2024-08-28 17:43

CentOS 安装 NVIDIA 相关软件包时出现依赖问题

淘气小姑娘·2024-08-28 13:49

trt | torch2trt的使用方式

一、安装1.安装tensorrtpython接口下载trt包.tar.gzhttps://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download解压tarxvfTensorRT

Mopes__·2024-08-28 10:31

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

PyTorch作为灵活且强大的深度学习框架，通过torch.cuda.nccl模块提供了对NCCL（NVIDIACollectiveCommunicationsLibrary）的支持，为多GPU通信提供

2401_85763639·2024-08-28 09:56

OpenAI推出GPT-4o微调功能

NVIDIA发布首款数字人小

go2coding·2024-08-27 17:46

SSH和SCP远程访问开发板

1，SSH(SecureShell)是一种能够提供安全远程登录会话的协议，是一种安全通道协议，主要用来实现字符界面的远程登录，远程复制等功能。SSH协议对通信双方的数据传输进行了加密处理，其中包括用户登录时输入的用户口令。要是windows连接Ubuntu，使用SSH服务以后我们就可以在Windwos下使用终端软件登陆到Ubuntu，比如使用SecureCRT，Ubuntu可以下使用如下命令开启S

寒听雪落·2024-08-27 12:12

按键输入控制LED灯、蜂鸣器外部中断方式-基于STM32F103ZET6_开发板

使用外部中断的好处：提高实时性：外部中断允许STM32单片机在特定事件发生时立即响应，而无需持续轮询。这使得系统能够更快速地响应外部事件，如按键按下、定时器溢出等，从而提高了系统的实时性和效率。节省系统开销：外部中断具有相对低的响应时间和占用资源，这有助于减少系统的开销。在实时性要求相对较高的单片机应用中，外部中断作为一种硬件触发方式，可以有效地降低系统的功耗和复杂度。优化程序运行效率：通过中断系

gqyxzs·2024-08-27 11:04

用TensorRT-LLM跑通chatGLM3_6B模型

零、参考资料NVIDIA官网THUDM的GithubNVIDIA的Github一、构建TensorRT-LLM的docker镜像gitlfsinstallgitclonehttps://github.com

心瘾こころ·2024-08-27 11:33

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