Nvidia显卡

GPT实战系列-LangChain + ChatGLM3构建天气查询助手

LLM大模型相关文章：GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案
Alex_StarSky·2024-01-08 11:21

PyTorch数据并行（DP/DDP）浅析

由于还没遇到过一张显卡放不下整个模型的情况，本文的分布式训练仅限数据并行。主要从数据并行的原理和一些简单的实践例子进行说明。文章目录原理介绍DataParallel小样DistributedDataP
Miha_Singh·2024-01-08 10:53

[EFI]Thinkpad L380 Yoga电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

ThinkpadL380Yoga处理器1.7GHzIntelCorei5-8250UQuad-Core已驱动内存16GBDDR42400mhz已驱动硬盘m.2nvme256gbKingstonNV2已驱动显卡
黑果魏叔·2024-01-08 08:30

Forward Render VS Deferred Rendering

ForwardRender传统的渲染方式，你提供给显卡形状Mesh，它将其打散成一堆节点，接着经过一系列的变换和分割成为Fregment或者像素，在呈现在屏幕之前已经完成了所有的渲染处理。
Rayson·2024-01-08 08:24

微软发布新的开放框架，帮助人工智能抵御黑客攻击

Microsoft与MITRE，IBM，NVIDIA和Bosch合作发布了一个新的开放框架，旨在帮助安全分析人员检测，响应和补救针对机器学习（ML）系统的对抗性攻击。
东方联盟郭盛华·2024-01-08 08:37

Jetson AGX ORIN硬件初始化和环境部署

orin预安装了ubuntu20.04，只需开机，像重装系统一样设置用户信息即可，可以参考官网的教程[https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-agx-orin-devkit
TracyGC·2024-01-08 08:54

NVIDIA Jetpack6.0DP使用过程中的问题

Jetpack6.0DP是2023年12月才发布，操作系统使用了ubuntu22.04，gcc是11.4，版本都很高，用起来还存在一些问题无法使用jtophttps://forums.developer.nvidia.com
zhaoyqcsdn·2024-01-08 08:53

修复 OpenCV 依赖错误的小工具：OpenCV Fixer

使用Nvidia官方Docker镜像折腾StableVideoDiffusion的时候，发现OpenCV社区有一个古怪的issue需要手动解决，所以顺手写了一个能够自动修复的小工具。
soulteary·2024-01-08 07:00

搭建数据科学环境

搭建数据科学环境###本人硬件：cpui5-9400f，显卡：rtx2080ti>x960，内存32G###本人系统：Ubuntu20.041.installanaconda官网下载anaconda.sh
高锦-生信·2024-01-08 06:50

Ubuntu的安装和配置ssh

4GBRAM推荐：8GB或更多3.硬盘空间最低：25GB的可用空间推荐：更多的硬盘空间，尤其是如果您打算长期使用或需要存储大量文件4.显示器分辨率最低：1024x768像素推荐：更高分辨率以获得更好的体验5.显卡从
AI普惠大师·2024-01-08 06:16

pytorch集智-1安装与简单使用

gpu加速是通过cuda来实现，cuda是nvidia推出的一款运算平台，它可以利用gpu提升运算性能。
peter6768·2024-01-08 06:43

指定GPU无效

今天在进行模型训练的时候遇到这样一个问题：我想要模型在第1块显卡上进行训练，但是不论怎么指定GPU，模型始终是在第0块显卡上进行训练，很是不理解为什么这样？
Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:39

60%到80%！麒麟软件虚拟GPU方案进一步提升3D渲染性能

麒麟软件研发中心虚拟化技术研发团队推出虚拟GPU方案V2.0，该方案采用vhost-user-gpu、3D渲染同步优化、基于动态数据的云桌面刷新等技术，将虚拟机GPU的3D渲染性能大幅提升到后端GPU3D渲染性能的80%以上，无需专业显卡支持
银河麒麟操作系统·2024-01-08 03:59

threestudio 三维模型生成

dockerrun--gpusall--name=test-p7860:7860-itdnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04dockerexec-ittestbashaptupdate
张昊亮·2024-01-08 02:35

tyxsspa/AnyText 阿里生成文字

Dockerfile#################使用NVIDIACUDA11.8开发环境作为基础镜像FROMnvcr.io/nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
张昊亮·2024-01-08 02:04

从千问Agent看AI Agent——我们很强，但还有很长的路要走

前言最近双十一做活动买了台新电脑，显卡好起来了自然也开始大模型的学习工作了，这篇文章可能是该系列的第一弹，本地私有化部署千问agent，后面还会尝试一些其他的大模型结合本地知识库或者做行业垂直模型训练的
周周的奇妙编程·2024-01-08 00:44

Debian 10 安装 CUDA 11 的稳定方法

这是用deb文件本地安装的办法，是三种方法中最有效的：#下载deb文件wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers
乌里扬索宾·2024-01-08 00:37

ubuntu 安装显卡驱动黑屏，自带屏幕和外接屏只能使用一个

2、xrandr命令只能识别一个屏幕设备按网上说法安装显卡驱动后自带屏幕黑屏。安装显卡驱动后，nvidia-smi驱动显示正常。
maxruan·2024-01-07 23:13

线程和进程

下面细说背景：CPU+RAM+各种资源（比如显卡，光驱，键盘，GPS,等等外设）构成我们的电脑，但是电脑的运行，实际就是CPU和相关寄存器以及RAM之间的事情。
只为此心无垠·2024-01-07 22:49

赛博朋克2077 解决程序挂起的问题

我的情况：最初：win10企业版2016version1607(Build14393)刚买的二手10708g黑龙显卡情况：从steam上购买安装了之后，一运行就报错，如下：image.png解决过程：按照官方的办法解决
vjHuang·2024-01-07 22:05

pytorch安装

pytoch安装1.准备工作1.1需要提前安装的软件2.安装pyTorch我遇到的问题3.显卡测试4.CPU与GPU切换方法4.1创建张量4.2第一种切换方法4.3第二种切换方法1.准备工作1.1需要提前安装的软件
MechMaster·2024-01-07 19:41

动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(3)

一、深度学习硬件-CPU和GPU芯片：IntelorAMD内存：DDR4显卡：nVidia芯片可以和GPU与内存通信GPU不能和内存通信1.CPU能算出每一秒能运算的浮点运算数（大概0.15左右）1.1
一天的大太阳·2024-01-07 18:46

[YOLOv8] 缺陷检测之(CUDA、cuDNN、TensorRT)介绍，安装与验证

背景在使用YOLO8进行缺陷检测中，我们会使用到NVIDIAGPU进行训练和推理，本文简单介绍了CUDA、cuDNN和TensorRT，然后告诉你如何进行一步一步地进行安装并验证他们是否安装成功。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

Windows 11 安装要求检测失败

Windows11硬件要求：CPU：现代1Ghz64bit双核处理器内存：4GBRAM存储：64GB硬盘显示：9英寸720p分辨率固件：UEFI,SecureBoot&TPM2.0compatible显卡
攻城狮_正·2024-01-07 17:10

2020-12-09-win10下GTX3060TI+CUDA+cudnn+pytorch1.7.0安装

最近公司新配置了一台AI工作站，显卡用的刚发售的3060Ti，之前做的深度学习环境镜像中的cuda是10.1的，没法用了，就重新配置了一下环境，在这里做个记录，顺便给有需要的朋友看。
RoterDL·2024-01-07 15:56

[技术杂谈][转载]vulkan是什么?

Vulkan是Khronos组（以OpenGL闻名）的一个新API，它提供了对现代显卡更好的抽象。
FL1623863129·2024-01-07 14:46

[技杂谈][原创]Dell G3-3590安装ubuntu18.04系统教程

电脑配置：CPUi7-9750H六核12线程GTX1660Ti6GB显卡首先制作U盘启动，用UtralISO或者ventoy都行，这里不在介绍，重点是怎么设置的问题重启电脑，按F2键进入BIOS界面，然后只需要做
FL1623863129·2024-01-07 14:16

CUDA初识（二）

1.3nvcc参数格式二、CUDA内核函数1.内核函数2.HelloWorld内核2.1内核函数限制条件2.2内核函数执行2.1索引定义总结接上节CUDA初识（一）一、nvcc1.1nvcc是什么nvcc（NVIDIACUDACompiler
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:37

浏览器B站显示高级弹幕的卡顿问题

小结在前：win10需要单独的到设置软件的显卡使用，在NVIDIA控制面板设置的貌似没有起作用用笔电逛bilibili的时候在这个链接的时候浏览器异常的卡顿，看了一下高级弹幕并不是很多，打开任务管理器>
小菜鸡·2024-01-07 10:24

服务器GPU温度过高挂掉排查记录

通过命令查看：nvidia-smi显示UnabletodeterminethedevicehandleforGPU0000:01:00.0:UnknownError。感觉很莫名其妙。
--believe·2024-01-07 09:23

报错Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘； dlerror: cudnn64_8.dll not found解决方法

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download将解压后的文件放入C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA
airyv·2024-01-07 06:44

记录Ubuntu20.04系统安装后立刻安装无线网驱动

记录Ubuntu20.04系统安装后立刻安装无线网驱动ubuntu安装无线网卡驱动查看电脑对应版本的网卡型号查找驱动及对应内核版本安装驱动我的电脑显卡为RTX3070Ti。
sugardisk·2024-01-07 06:39

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装

记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装文章目录记录Ubuntu20.04的NVIDIA显卡驱动安装和CUDA安装1、安装必须的软件和依赖2、查看对应的产品GPU型号，因为知道显卡后可以到官网查询
sugardisk·2024-01-07 06:39

ubuntu18.04安装cuda10.0和cuDNN的方法

目录一、前言（1）版本匹配（2）我的选择（仅供参考）（3）已经装好了nvidia驱动。二、安装CUDA10.0.130三、安装cuDNN7.6.11.
南七行者·2024-01-07 05:47

深度学习目标检测模型常用于部署在边缘计算设备上，常用于部署的边缘计算设备有哪些。

以下是一些常用于部署深度学习目标检测模型的边缘计算设备：NVIDIAJetson系列：NVIDIA的Jetson系列是专门设计用于边缘计算和嵌入式深度学习任务的设备。
神笔馬良·2024-01-07 02:50

Kaldi单步完美运行AIShell v1 S5之四：DNN (nnet3、xent、MPE)

Kaldi单步完美运行AIShellv1S5之四：DNN（nnet3、xent、MPE）致谢机器配置问题：显卡设备老旧，一个GPU，想跑tdnn模型，如何破？
aiXpert·2024-01-06 19:28

wenet环境部署

下载镜像、生成container原始nvidia提供镜像的网站（包含kaldi）：https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/kaldi-release-notes
weixin_43870390·2024-01-06 18:11

tensorflow环境安装配置

下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4
weixin_43870390·2024-01-06 18:34

深度学习框架TensorFlow2快速入门教程

01深度学习框架TensorFlow2快速入门教程目录结构01概述02准备OVF虚拟机镜像03导入Ubuntu22的初始化环境04使用VMWare拍摄快照进行备份05Docker环境的测试和使用06安装Nvidia
Python私教·2024-01-06 16:27

102、X^3 : Large-Scale 3D Generative Modeling using Sparse Voxel Hierarchies

简介官网 Nvidia2023提出的一种新的生成模型，可生成具有任意属性的高分辨率稀疏3D体素网格，以前馈方式生成数百万体素，最细有效分辨率高达102431024^310243，而无需耗时的test-time
C--G·2024-01-06 13:22

【Win10安装Tensorrt和torch2trt】

TensorRT资源包中的3个whl文件2.1.3复制tensorrt的库到CUDA安装目录的指定文件夹2.2安装torch2trt2.3验证是否安装成功1前言1.1实验环境（1）主机系统：Win10（2）显卡
Dymc·2024-01-06 11:49

【meta-mms-tts+uroma encoding】Scaling Speech Technology to 1,000+ Languages

nvidia-NeMo包含TTS的模型，开源数据uroma转写工具介绍uroman转写工具N-to-Mmapping转写的规范，包含一些中文-拼音，拉丁文-读法的规则转换。
林林宋·2024-01-06 10:44

【AWS系列】巧用 G5g 畅游Android流媒体游戏

序言AmazonEC2G5g实例由AWSGraviton2处理器提供支持，并配备NVIDIAT4GTensorCoreGPU，可为Android游戏流媒体等图形工作负载提供AmazonEC2中最佳的性价比
颜淡慕潇·2024-01-06 08:27

极越01上市价格24.99万元起 高阶智驾ROBO Drive Max免费送6个月

极越01具备当前行业顶格的智能化能力，全系标配高通8295和双NVIDIADRIVEOrin芯片，智能语音交互体验行业领先，纯视觉高阶智驾“开箱即用”。同时，基于吉利SEA浩瀚架构的出色机械素养
讨驾还驾·2024-01-06 07:31

Apollo安装部署步骤

前置工作安装Ubuntu18.04安装docker安装NVIDIA驱动开始安装apollo源码版本分支：mastercommitid：aa0c5eb66189b86a724206305712cfb337c07619
zhaoyqcsdn·2024-01-06 06:19

使用gpu_burn对显卡进行压测

什么是gpu_burn?GPUBurn是一个用于测试图形处理器（GPU）性能和稳定性的工具。通过向GPU发送大量的计算任务来测试其性能。通过利用GPU进行大量计算，GPUBurn可以在短时间内使GPU处于高负载状态，从而测试其在高负载下的温度、稳定性和性能表现。这种工具通常被用于评估GPU的散热性能、检查GPU的稳定性以及测试超频设置是否稳定。尤其在进行超频测试、GPU散热解决方案的评估或者简单地
zhaoyqcsdn·2024-01-06 06:19

nsight system 使用时需要注意的问题

使用时报错：Status:TargetProfilingFailed问题1：LinuxKernelParanoidLevel太高参考：https://forums.developer.nvidia.com
zhaoyqcsdn·2024-01-06 06:19

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境os:win11Anaconda:3pycharm:2022.3.2(ProfessionalEdition)CUDA:11.7注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在
RinceK·2024-01-06 06:29

window下使用Wheel文件安装Pytorch

为节省时间，可在NVIDIA官网按照需求先下载好Wheel文件然后在终端下使用pip命令安装，pipinstallfilename.whl。下载好的文件一定要放到正确的终端
Mister Leon·2024-01-06 06:59

简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

CUDA版本安装CUDAToolkit和GPU版的Paddlepaddle下载cuDNNArchive手动放置配套的cuDNN到指定文件夹测试1.确定当前设备支持的CUDA版本当然了，我这里默认了你是有安装NVIDIA
Leventure_轩先生·2024-01-06 06:46
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