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PyTorch常用的张量创建、变形及运算总结（速查表）

变形及数学运算总结目录PyTorch张量常用的创建、变形及数学运算总结1.张量（tensor）的创建1.1torch.Tensor()与torch.tensor()1.2torch.rand(),torch.ones
CaiNiao_hu·2023-01-20 10:53

opencv的图像基本操作_2

importcv2#图像BGRimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Matplotlib是RGB腐蚀操作kernel=np.ones((3,3),np.uint8
Spielberg_1·2023-01-20 08:41

《深度学习：算法到实战》【第一周】深度学习基础笔记

深度学习基础代码练习代码来源1代码来源21、登录谷歌云盘，创建好工作区域，执行Colab语句，创建张量成功2、torch创建n维全1张量3、dtype指定张量内部的数据类型4、new_ones基于现有的张量
朝阳学长·2023-01-20 01:30

Tensorflow的张量以及常用的张量运算

numpy类型，也可以通过方法和tensor进行转换，比如tensor支持.numpy()方法转换为numpyarray，两者在进行运算时，也会自动转换：importnumpyasnpndarray=np.ones
月司·2023-01-19 13:52

matplotlib plt.figure 转 numpy array

思路：利用plt.savefig向BytesIO缓存中保存文件，再用PIL读取缓存中的文件转为numpyfromPILimportImagefromioimportBytesIOimg=np.ones(
baoxin1100·2023-01-19 08:55

python 基于opencv实现玉米籽粒计数

importtimeimportcv2,osimportnumpyasnpdefmyfunc(img):#img=cv2.imread(t_)font=cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEXkernel=np.ones
zky___·2023-01-19 08:18

学习笔记：动手学深度学习 07 概率

导入必要的软件包投掷骰子importtorchfromtorch.distributionsimportmultinomialfromd2limporttorchasd2lfair_probs=torch.ones
进击的番茄~·2023-01-19 08:48

【灌水】MATLAB将二维数组输出为图像

最开始的代码如下：clear;clc;%生成768*768灰度矩阵A=zeros(1,768);vector=ones(1,768);I=zeros(768,768);bais=vector;fori=
lengmo1996·2023-01-19 04:24

A03.卷积层Conv[torch]

卷积层1.简单写一个卷积层2.反向传播计算3.池化层1.简单写一个卷积层importtorchtorch.manual_seed(0)inputs=torch.ones([1,4,4])conv1=torch.nn.Conv2d
小坤兽·2023-01-19 01:34

IVD-Net01:代码涉及函数

A=torch.ones(2,3)#2x3的张量（矩阵）B=torch.ones(4,3)#4x3的张量（矩阵）C=torch.cat((A,B),0)#按维数0（行）拼接C.size()=[6,3]2
丢丢diu丢·2023-01-18 21:04

opencv形态学梯度

APImorphologyEx(img,cv.MORPH_GRADIENT,kernel)importcv2ascvimportnumpyasnpimg=cv.imread('demo.jpg')#kernel=np.ones
美老师·2023-01-18 20:25

numpy矩阵操作

垂直连接np.hstack()水平连接np.dstack()深度连接np.stack()np.newaxis新增加一个维度np.append()矩阵的复制np.tile()np.repeat()np.ones_like
~Zephon~·2023-01-18 18:09

Numpy学习笔记——创建ndarray数组的方法总结

目录一、一般创建（array）：二、空数组（empty）：三、零数组（zeros）：四、一数组（ones）：五、通过已知数组生成（asarray）：六、范围数组（arange）：七、等差数组（linspace
六月渔烬·2023-01-17 08:02

【李沐-动手学深度学习v2】04数据操作+数据预处理

1、数据操作#查看pytorch中的所有函数名或属性名importtorchprint(dir(torch.distributions))print('1.张量的创建')#ones函数创建一个具有指定形状的新张量
杳杳捞到月亮了吗·2023-01-17 07:43

OpenCV-Python学习——第二章.1 NumPy库常用函数

,[11,12,13,14,15]],dtype='flout')#第一个参数是列表（可以是任意维度）#第二个参数是列表中元素的类型，若未指定，则自动为新创建的列表对象推断一个合适的数据类型二.np.ones
.I.L.M.0.2℃.＋99％·2023-01-16 09:19

PyTorch中tensor属性requires_grad_()与requires_grad

所有的tensor都有.requires_grad属性,可以设置这个属性.x=tensor.ones(2,4,requires_grad=True)2.如果想改变这个属性，就调用tensor.requires_grad
yxbkl·2023-01-16 09:31

AndrewNg机器学习第四周作业：关于使用逻辑回归、神经网络训练数据并应用之的心得

一、逻辑回归参数theta的训练与预测一开始的theta矩阵是ones创建的，构建逻辑回归的costFunction和gradient，然
csd54496·2023-01-16 06:59

创建一个数组里面的元素都为True

importnumpyasnpnp.ones((3,5))#创建一个三行五列的数组且为浮点型d=np.ones((3,5))==1#判断每个元素是否等于1返回一个布尔类型print(d)!
qq_42307546·2023-01-15 11:21

一文详解L1-loss和L2-loss(pytorch版本)

importtorch.nnasnnimporttorchpixelwise_loss=nn.L1Loss(reduction='mean')#平均绝对误差,L1-损失loss2=nn.MSELoss()#L2-损失x1=torch.zeros([2,2])x2=torch.ones
啥都亿点点的研究生·2023-01-14 22:45

python函数速查手册_4、numpy+pandas速查手册

np.array(x,dtype)将输入数据转化为一个ndarray将输入数据转化为一个类型为type的ndarraynp.asarray(array)将输入数据转化为一个新的（copy）ndarraynp.ones
weixin_39866963·2023-01-14 10:43

图解nn.Conv1d的具体计算过程

将需要卷积的数据弄到倒数第2维,这里将embeding的维度进行卷积，最后一般会在转置过来（没办法，pytorch设计的不太好，这点确实绕了一圈）#[1,7,5]卷积[2，5，3]=[1,6,3]a=torch.ones
zy_like_study·2023-01-14 06:53

pytorch conv1d图解

data=t.ones(size=(
yuanzhoulvpi·2023-01-14 06:18

卷积尺寸计算公式（速查备用）

torch代码计算defparas_cnn(k,s,p,i=64):x=torch.ones(1,1,i,i)conv=torch.nn.Conv2d(1,1,kernel_size=k,stride=
Ctrlturtle·2023-01-13 22:36

pytorch中backward()函数详解

Pytorch时，关于反向传播函数，有时会报错，简单的说，如果你的Y值是个标量，那么直接使用:y.backward()就可以了，但是如果你的Y是个向量或矩阵，那么就不一样:y.backward(torch.ones_like
奥特曼熬夜不sleep·2023-01-13 09:47

完美(从根源上)解决Pytorch代码不提示问题

我的pytorch版本1.6.0，早在几个月前就发现了在敲torch.ones()、torch.zeros()这些常用的函数时没有智能提示，但一直没抽出时间来仔细研究这个问题，今天花了1个小时研究了一下
学习要深度·2023-01-12 22:44

pytorch张量操作

pytorch张量操作张量的数据类型张量的生成torch.tensor()torch.Tensor()torch.ones_like()/torch.zeros_like()张量和numpy数据的相互转换随机数生成张量张量的操作
丶夜未央丶·2023-01-12 08:04

Pytorch张量操作详解

文章目录一、前置条件二、操作1.指定长度的顺序向量【arange】2.查看元素总数【numel】3.改变张量形状【reshape】4.查看张量形状【shape】5.全0张量【zeros】6.全1张量【ones
什么都干的派森·2023-01-12 08:01

学习TensrFlow 2 的随笔（四）张量tensor与数组numpy相互转换（一切转换收集）

数组转张量importnumpyasnpimporttensorflowastfa=np.ones((1,2))print(a,type(a))a=tf.convert_to_tensor(a,dtype
dlut0427·2023-01-12 01:30

Tensorflow中的fft与rfft（一维数据为例）

根据最里面的维度计算一维离散傅里叶变换(DFT)参数Input:complex64和complex128类型的张量(Tensor)name:操作的名字(可选)返回与Input相同类型的一个Tensor.使用方法：a=tf.ones
Ben出没冇注意·2023-01-11 20:52

使用torch-gpu处理数据错误 01

coding:utf-8-*-#@Time:2019/12/2820:52#@Author:LZQ#@Software:PyCharmimporttorchx=torch.randn(5,4)y=x.new_ones
冷心笑看丽美人·2023-01-11 18:56

Numpy学习笔记（3）-数组的创建

个人总结：np.array可以很方便创建数组，可以创建0数组：np.zeros()np.zeros_like()可以创建1数组：np.ones()np.ones_like()可以创建空数组：np.empty
空想之余·2023-01-11 17:46

pytorch使用-tensor创建

torch.empty(2,3)print(x)x=torch.Tensor(2,3)print(x)x=torch.zeros(2,3,dtype=torch.long)print(x)x=torch.ones
大虾飞哥哥·2023-01-11 15:00

pytorch学习_创建tensor

常见创建tensor的方法如下：#importfromnumpya=np.array([2,3.3])print(torch.from_numpy(a))a=np.ones([2,3])print(torch.from_numpy
樱木之·2023-01-11 15:26

k-mean算法进行图像分割

importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2defknn(data,iter,k):data=cv2.merge([data,data,data])data=data.reshape(-1,3)data=np.column_stack((data,np.ones
Christo3·2023-01-11 15:49

粒子群优化RBF神经网络源码程序

%G为迭代次数,n为个体长度(包括12个参数),m为总群规模%w,c1,c2为粒子群算法中的参数G=250;n=12;m=20;w=0.1;c1=2;c2=2;fori=1:3MinX(i)=0.1*ones
fpga和matlab·2023-01-11 11:20

粒子群优化RBF神经网络源码

%G为迭代次数,n为个体长度(包括12个参数),m为总群规模%w,c1,c2为粒子群算法中的参数G=250;n=12;m=20;w=0.1;c1=2;c2=2;fori=1:3MinX(i)=0.1*ones
fpga和matlab·2023-01-11 11:50

Pytorch API学习----torch创建tensor

PytorchAPI学习----torch创建tensor1.torch.tensor2.torch.eye3.torch.ones4.torch.rand5.torch.linspace6.torch.logspace7
-MaoKe-·2023-01-11 11:14

python实现矩阵行列扩展

方法一：用row_stack、column_stackdefmatrixExtend(mtx):r_m=np.ones(mtx.shape[1])#根据每个矩阵的列数创建矩阵大小来扩展行c_m=np.ones
qq_42457169·2023-01-10 15:35

DGL-local_scope

在DGL中，我们经常见到使用g.local_scope()的场合，如下面的代码deffoo(g):withg.local_scope():g.edata['h']=torch.ones((g.num_edges
发呆的比目鱼·2023-01-10 11:05

opencv 二 Mat的基本操作1（Mat初始化、基本属性、数学操作、位运算）

的四种初始化方法Matimg(512,512,CV_8UC3,Scalar(255,255,255));Matmat=Mat::zeros(512,512,CV_8UC3);Matmat1=Mat::ones
多啦A梦的口袋&·2023-01-08 15:21

pytorch之tensor按索引赋值，三种方法！

我们介绍其中一种方法，即torch.scatter_()函数importtorchlabel=torch.zeros(3,6)#首先生成一个全零的多维数组print("label：",label)a=torch.ones
NuerNuer·2023-01-08 07:50

MATLAB图像处理学习日记之图像的基本几何变换——平移旋转裁剪123基础

ffmove(Ixy,a,b)%定义一个函数名为ffmove,Ixy表示输入图像,a和b描述图像沿着x轴和y轴移动的距离,[M,N,G]=size(Ixy);Ixy=im2double(Ixy);J=ones
海宝7号·2023-01-07 22:48

python numpy数组的拼接

python下将两个三维数组拼接为一个数组的方式：importnumpyasnpl1=np.zeros((7,8,10),np.float32)l2=np.ones((7,8,10),np.float32
AI浪潮下FPGA从业者·2023-01-07 21:03

Pytorch自动求梯度

Tensor，如果它的属性requires_grad设置为True，它将开始追踪(track)在其上的所有操作我们定义一个初始的tensor并且requires_grad设置为True：x=torch.ones
小皮麻花·2023-01-07 20:44

Pytorch 梯度计算

Pytorch计算梯度或者求导，有两种方法：以均方误差为例，模型pred=w*x：importtorchfromtorch.nnimportfunctionalasF#pred=x*wx=torch.ones
洪流之源·2023-01-07 20:13

Tensor 创建与维度查看

Tensor有多种创建方式，如基础构造函数Tensor()还有许多与NumPy类似的方法,如ones()、eye()、zeros()、randn()等#最基础的Tensor()函数创建方法,参数为Tensor
Ming Xu·2023-01-07 16:59

pytorch torch.cat((A, B), 2)

但是我补充点自己的理解：1.torch.cat这个在进行拼接的时候，是按照对应传入的dim(维度)进行拼接，在按照对应dim进行拼接时，其余的维度一定要数量一致，且对应数值一致，如下：A=torch.ones
写代码_不错哦·2023-01-06 17:03

1. 创建和生成

文章目录创建和生成从python列表或元组创建使用arange生成使用linspace/logspace生成`np.linspace`使用ones/zeros创建使用random生成从文件读取本教程内容旨在帮助没有基础的同学快速掌握
一条大蟒蛇6666·2023-01-06 15:23

numpy 与 torch中压缩、扩展维度的方法

torch压缩、扩展维度：#扩展维度使用unsqueeze()A=torch.ones(8,8)A=A.unsqueeze(2)A=torch.unsqueeze(A,2)#压缩维度使用squeeze(
springtostring·2023-01-06 12:35

python opencv 膨胀_OpenCV-Python：形态学操作

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('j.bmp',0)kernel=np.ones((5,5),np.uint8)erosion=cv2.erode(img,
weixin_39670464·2023-01-06 10:27
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