ONES 第13页

使用tensor,基于pytorch编写并训练一个感知器模型

version__)#生成训练数据defGenerateSamples(n): x1=torch.randn((2,n))+2 x2=torch.randn((2,n))-2 y1=torch.ones

触手可温·2022-12-24 09:20

Matlab笔记

>a=[1234;5:8;1:2:8]%1:2:8可以是1起始值，公差，结束值，也可以是1:2:7a=1234567813571.2、特殊矩阵名称函数说明单位矩阵eye(m,n)m：行，n：列全1矩阵ones

追求源于热爱！·2022-12-24 05:58

面试（opencv）

/data/6.png")k=np.ones((3,3),np.uint8)r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_GRADIENT,k

孙兔子·2022-12-23 23:47

【python】np.random.uniform生成随机数、np.ones和 np.empty

1、用法：numpy.random.uniform(low,high,size)返回：随机生成指定范围的浮点数，从一个均匀分布[low,high)中随机采样，定义域是左闭右开，包含low，不包含high，ndarray类型，其形状与size中描述一致.参数介绍:low:采样下界，float类型，默认值为0；high:采样上界，float类型，默认值为1；size:输出样本数目，为int或元组(tu

peanut。·2022-12-23 17:19

【MATLAB数字图像处理】伪彩色增强

lenna.jpg');I=rgb2gray(I);figure,subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始图像')I=double(I);c=zeros(size(I));d=ones

StrawberryBoy·2022-12-23 09:44

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（1-2）

Tensor1.1TensorFlow库中的数据类型1.2张量Tensor的创建方式1.2.1方式一tf.constant函数1.2.2方式二tf.convert_to_tensor函数1.2.3方式三tf.zeros/ones

寂灭如一·2022-12-23 05:21

numpy基础

numpy：方法：np.array()将list转换为ndarraynp.asarray()将list转换为ndarraynp.ones()生成指定形状（shape参数）的全1数组默认float64（dtype

撕破伤口·2022-12-23 01:24

关于torch.unsqueeze与torch.squeeze

unsqueeze方法是增加1的维度,squeeze和unsqueeze相反，是删除数据中1的维度，当指定数据时，删除指定位置的1的维度，当不指定参数时，删除数据中所有1的维度，具体操作如下：a=torch.ones

夏夏今天学习了吗·2022-12-22 17:41

ROC曲线Receiver Operating Characteristic的简单python实现

首先importimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefcreate_data(length):length=int(length)data=np.ones

a_rose_for_tang·2022-12-22 15:50

信号功率谱matlab仿真,数字基带信号功率谱的MATLAB仿真程序代码

clearall;closeall;Ts=1;N_sample=8;dt=Ts/N_sample;N=1000;t=0:dt:(N*N_sample-1)*dt;T=t(end);gt1=ones(1,

lei xi·2022-12-22 15:28

如何将多个一维图像绘制成一张三维图像？基于matlab实现

表示个数的这一个轴，对应的是第几个数据，只需要将该轴设置为i*ones(size(t))即可，如果是第三

张小李的风·2022-12-22 12:53

python数据分析（EDA）三剑客（1）之numpy

文章目录0.Ndarray对象1.数组的创建(1)依据现有数据创建(列表、元组)(2)使用函数创建（arange,ones,zeros等）(3)从已知数据文件、函数中创建2.数组的索引与切片（1）整数索引

nanyidev·2022-12-22 10:38

matlab中一些函数在numpy中的对应

matlab和numpy对应表matlabnumpy说明size(a)a.shapeornp.shape(a)size(a,n)a.shape[n-1]matlab中矩阵行列从1开始计，numpy中从0开始计ones

Taylent·2022-12-21 11:06

深度学习线性回归

深度学习记录importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefProduce_X(x):x0=torch.ones(x.numpy().size)X=torch.stack

香蕉牛奶巧克力·2022-12-21 07:09

Pytorch基础代码

torch.rand(5,3)#创建随机初始化矩阵x=torch.zeros(5,3,dtype=torch.long)#创建0矩阵x=torch.tensor([5.5,3])#直接从数据构造张量x=x.new_ones

通信大将·2022-12-21 07:36

torch.where()函数解读

代码示例>>>importtorch>>>a=torch.randn(3,5)>>>b=torch.ones(3,5)>>>atensor([[-0.0310,1.5895,1.6003,-1.7584,1.1478

wang xiang·2022-12-21 07:06

torch 矩阵操作

index_put#index_put不改变变量本身#index_put_改变变量本身，相当于inplace操作#index_input((维度1坐标列表,维度2坐标列表),赋值列表)x=torch.ones

Coding的叶子·2022-12-21 02:20

pytorch每日一学49(torch.where())根据t指定条件更改指定tensor中的数值

此方法是将x中的元素和条件相比，如果符合条件就还等于原来的元素，如果不满足条件的话，那就去y中对应的值，公式为举个例子就清楚了，官方例子如下：>>>x=torch.randn(3,2)>>>y=torch.ones

Fluid_ray·2022-12-21 02:17

【学习】numpy、self-supervised learning自监督学习

李宏毅机器学习和numpy基础一、numpy1、NumPyNdarray对象2、NumPy数据类型3、NumPy数组属性4、NumPy创建数组numpy.emptynumpy.zerosnumpy.ones5

Raphael9900·2022-12-20 19:02

“深度学习”学习日记。numpy

内容0-9arr=np.arange(10)print(arr)#[0123456789]print("\n")#创建布尔数组b=np.full((3,3),True,dtype=bool)c=np.ones

Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-20 12:29

【PyTorch Tutorial学习笔记】PyTorch官方教学（二）

PreliminaryTensor用法tensor初始化及属性rand_tensor=torch.rand(2,3)ones_tensor=torch.ones(2,3)zeros_tensor=torch.zeros

feiba54·2022-12-19 00:04

np.zeros和 np.ones 和np.eyes

目录1：np.ones2：np.zeros3:np.eyes案例：（深度学习中的高级用法，将数组转成one-hot形式）1：np.onesnumpy.ones（）ones(shape,dtype=None

<阿睿>·2022-12-18 14:02

python——numpy库函数详解（一）

目录array函数——转换为数组arrange函数——生成给定区间内的等差数组linspace函数、logspace函数——生成等差数组、等比数组ones函数——生成1为元素的单位数组（任意维度）zeros

牛哥带你学代码·2022-12-18 14:01

np.ones用法

numpy.ones(shape,dtype=None,order=‘C’,*,like=None)Returnanewarrayofgivenshapeandtype,filledwithones.参数

Agetha·2022-12-18 14:01

python 中的np.zeros（）和np.ones（）函数

np.zeros（）和np.ones（）函数一、np.zeros()的作用二、np.zeros()举例说明1.创建一维数组2.创建多维数组3.创建int类型的数4.创建tuple（元组）类型的数组三、np.ones

帅奇奇的博客·2022-12-18 14:01

pytorch GPU 计算比 CPU 还慢的可能原因

：importtorchimporttimedeftrain(size_list,epochs):forsinsize_list:#CPUstart_time1=time.time()a=torch.ones

Kevin Davis·2022-12-17 12:33

利用matlab实现DMD动态模态分解(在一维信号或二维流场矢量中的应用）

另外增加了一个注释：%旧版本matlab可以用右边形式替换Time_DMD=(b*ones(1,N)).*Q;。由于旧版本中的.∗.*.∗不支持向量和矩阵之间的操作，所以特此

hyhhyh21·2022-12-17 10:08

NumPy基础及取值操作 educoder头歌实践作业

202012720张辰·2022-12-17 08:24

Pytorch网络层参数初始化方法

填充输入的张量normal_(tensor,mean=0.0,std=1.0)从给定均值mean和标准差std的正态分布中生成值，填充输入的张量constant_(tensor,val)用val的值填充输入的张量ones

LifeBackwards·2022-12-16 13:37

python学习日记7tensorflow-矩阵运算

写了测试小程序importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.ones([2,3],tf.int32)print(sess.run(a))b=tf.zeros([2,3

blue_xinran·2022-12-16 12:54

pytorch学习笔记2-张量的操作

张量的操作1.张量的拼接与切分（1）张量拼接1.torch.cat（）：将张按维度dim尽心拼接参数:tensors：张量序列，dim拼接维度t=torch.ones(2,3)t_0=torch.cat

berry丶·2022-12-16 11:34

matlab 多项式拟合 ployval

多项式拟合ployvalclc,clear;x=[1925313844]';y=[19.032.349.073.397.8]';r=[ones(5,1),x.^2];ab=r\yx0=19:0.1:44

CTGU_daffodil·2022-12-16 09:43

给numpy矩阵添加一列

首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b=np.ones

weixin_30745641·2022-12-16 07:48

python增加一列_如何向NumPy数组添加额外的列

几个例子：:importnumpyasnp:N=3:A=np.eye(N):np.c_[A,np.ones(N)]#addacolumnarray([[1.,0.,0.,1.],[0.,1.,0.,1.

weixin_39525933·2022-12-16 07:48

tensorflow 基本操作以及函数介绍

1.创建一个tensor（张量）#tf.ones(维度)创建全为1的张量#tf.zeros(维度)创建全为0的张量#tf.fill(维度，指定值)创建全为指定值的张量a=tf.ones([2,3])b=

孙志攀·2022-12-15 23:41

OpenCV图像处理（四） -边缘检测

-Sobel算子（右减左，下减上）图像梯度-Scharr算子图像梯度-laplacian算子Canny边缘检测形态学-腐蚀、膨胀操作形态学-腐蚀操作，去毛刺儿，腐蚀边界#腐蚀核大小kernel=np.ones

编程园艺师·2022-12-15 21:57

opencv图像处理④

cv2.imread('dige.png')cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#（5,5）是盒的大小kernel=np.ones

高山仰止_·2022-12-15 21:22

Python numpy 创建数组 ndarray 方式

其中shape可以是个整数或者一个序列2.ones创建一个用指定形状用1填充的数组。默认的dtype是float64。其中shape可以

正在学习中的李斌·2022-12-15 20:53

01Pytorch基础 tensor的创建和数据类型

的创建和数据类型1.tensor(张量)是什么各种类型的数值数据0阶张量:标量、常数scaler1阶张量:向量vector2阶张量:矩阵matrix2.tensor的创建方法.tensor().empty().ones

吾爱603·2022-12-15 19:37

TensorFlow2-基础（四）：Tensor的索引、切片

一、按照顺序采样1、Basicindexing:[idx][idx][idx]只能取一个元素a=tf.ones([1,5,5,3])a[0][0]a[0][0][0]a[0][0][0][2]2、SamewithNumpy

u013250861·2022-12-15 18:39

交叉熵损失函数公式_保证数值稳定的二元交叉熵损失函数

2.看看BCEWithLogitsLoss就是在外边复合一层sigmoid函数，即，损失函数变为：3.示例importtorchtarget=torch.ones([10,64],dtype=torch.float32

weixin_39675926·2022-12-15 15:42

pytorch学习笔记-1

importfromlist3.生成未初始化数据4.生成随机数据rand/rand_like,randintrandn,normal-正态分布5.特殊数据fullarange-等差数列linspace/logspace-等差数列ones

kittyyyyyyy·2022-12-15 15:24

AssertionError：Torch not compiled with CUDA enabled

：TorchnotcompiledwithCUDAenabled一、打开anacondapowershellprompt，输入如下命令：>python>>>importtorch>>>a=torch.ones

从此烟雨落金城~·2022-12-14 16:16

Focal Loss实现

defcompute_class_weights(histogram):classWeights=np.ones(5,dtype=

儒雅的晴天·2022-12-14 13:25

Opencv代码小结之Mat三维创建和Mat逐点逐行赋值

做三维重构时，新学习了Mat矩阵，对于Mat的创建赋值有了一定了解，代码简单小结如下：1、创建零/一矩阵Matmzeros=Mat::zeros(1,ix.rows,CV_32F);Matmones=Mat::ones

女侠楚楚楚·2022-12-14 10:18

Pytorch 怎么样把labels转为one-hot(独热编码)的形式

>>>n=v.size(0)>>>one_hot=torch.zeros(n,10).long()>>>one_hot.scatter_(dim=1,index=v.long(),src=torch.ones

wang xiang·2022-12-14 08:01

如何用python更改图片的像素

'''用opencv和numpy库对图像进行像素的变换'''importcv2importnumpyasnp#读取图像img=cv2.imread('cat.jpg')#图像各像素增加100m=np.ones

漂泊的小森·2022-12-14 06:47

numpy 入门学习 one_day

#生成全是0的3X3的矩阵nd_zero=np.zeros([3,3])#生成与nd_zero形状一样全0矩阵np.zeros_like(nd_zero)#生成全是1的3X3的矩阵nd_one=np.ones

秋凉知意·2022-12-14 01:10

pytorch如何将装有tensor的list转成高维tensor

converting-list-of-tensors-to-tensors-pytorch利用pad_sequence还可以将不同长度的tensor合并到一起：fromtorch.nn.utils.rnnimportpad_sequencea=torch.ones

AlphaFinance·2022-12-14 00:05

协方差矩阵求解

一、原理二、实现clearallclcX=[1,2,3;3,1,1];[m,n]=size(X);%meathodoneA=ones(m,m);X2=X-(1/m)*A*X;C1=(1/(m-1))*(

Goodness2020·2022-12-13 10:25

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