ORACLE-系统学习

Deepin系统安装REL8192EU无线网卡驱动

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>家里的一台台式电脑闲放着，想安装个linux系统学习学习，感觉国内的Deepin现在的发展势头比较好，所以下载了个Deepin15。
weixin_33797791·2022-12-20 17:30

ROS--版本选择

2ros1版本3ros2版本4ROS1与ROS2区别4.1更稳定、应用更广4.2接口更统一4.3使用OOP写入节点4.4集中式到分布式4.5服务由同步到异步参考1介绍博主之前对ros浅尝辄止，22年想系统学习下
worthsen·2022-12-20 10:24

小白程序员，为你推荐3个系统学习编程的网站

今天茗茗为小白程序员介绍3个系统学习编程的网站。不论你是0经验的应届毕业生、转行者，还是入行不久、急待提高的小透明，总有一个网站可以提升你的技术、解决你的困惑。
酒酿小小丸子·2022-12-20 02:03

用Python写一个模拟qq聊天小程序的代码实例

需要的朋友一起跟随小编来看看吧Python超简单的聊天程序客户端:服务器:模拟qq聊天，语言环境：Python3示例代码：最后最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程
跟着糖糖学python·2022-12-19 22:32

分享珍藏很久的《推荐系统学习手册》

这是之前学习推荐系统时的学习资料，非常全面，包含经典模型的解析及代码实现、模型的评估、最新工业界论文解读等等，全网仅此一份！该手册有PDF版本和Markdown版本，总计有700多页！资料领取方式：1.扫码关注下方“小小挖掘机”公众号2.回复关键词：1024小小挖掘机经典模型解析及代码实现：模型评价：最新工业界论文解读：再讲一下作者的推荐系统入门经验，大致可以分为以下五个阶段：1、第一阶段-掌握机
算法channel·2022-12-19 19:23

深度学习推荐系统学习笔记4——RNN

上次不知道能不能见面的相亲对象给了个面试的机会，还是挺感谢的，之后基本上就没有回复了。哎，还是学习吧，毕竟这种事情不是猿小明这样普通人一个人能解决的问题。多想无益，唯有静心。前言经过2周调参，发现DNN能调出一个不错的结果，deepcrossing、deep&cross、DIN这些稍微复杂的网络提高极其有限。不过浅层DNN对数据和参数较敏感。其它复杂一点的网络训练速度慢一点，部分参数调整没那么敏感
迷茫猿小明·2022-12-19 12:13

深度学习推荐系统学习笔记1——deep_crossing

又接近年底了，毫无意外的被相亲姑娘再一次pass了，面试机会都没给，不过微信聊天也基本是不拒绝、不主动、不联系，所以也算是意料之中。伤心之余还是学习学习吧，化悲痛为迷茫，毫无目标的乱学，啥时候是个头呢？目前在看王喆大神的深度学习推荐系统这本书，希望能从中吸取日月之精华，在毫无根基和硬件的情况下领会推荐系统在实际场景中的应用，幻想一下自己能够闭着眼睛搭建一套完整的推荐系统。前言初读《深度学习推荐系统
迷茫猿小明·2022-12-19 12:43

深度学习推荐系统学习笔记3——DIN

又进入相亲的节奏，还没见面，也不知道会不会获得见面的机会。与此同时，DIN算法把自己折磨的有点掉头发。难点在tf2.0程序开发和Attention的理解，经过2周多学习终于写完了。前言经过快2个月的锻炼，成功的把体重拉到了历史新高，那心情是哇凉哇凉的。以HIIT有氧为主，虽说大部分运动不到30分钟，但是吃的少啊，都这岁数了难道还会长肌肉？不扯了，进入正文。准备环境配置，包安装，数据源和下载，程序地
迷茫猿小明·2022-12-19 12:43

推荐系统学习笔记-FNN

由来在FM之后出现了很多基于FM的升级改造工作，由于计算复杂度等原因，FM通常只对特征进行二阶交叉。但是当面对海量高度稀疏的用户行为反馈数据的情况下，二阶交叉往往是不够的，三阶、四阶甚至更高阶的组合交叉能够进一步提升模型学习能力。于是就有人参考图像领域CNN通过相邻层连接扩大感受野的做法，使用DNN来对FM显式表达的二阶交叉特征进行再交叉，从而产生更高阶的特征组合，加强模型对数据模式的学习能力。即
丰。。·2022-12-19 12:12

推荐系统学习笔记-NeuralCF算法

由来NeuralCF模型是从传统的协同过滤方法(MF)的基础上进行的改进，把MF里面用户向量和物品向量的点积操作换成了多层的神经网络，使得两个向量可以做更充分的交叉，得到更多有价值的特征组合信息，另外就是神经网络的激活函数可以引入更多的非线性，让模型的表达能力更强，使得模型的泛化能力进一步提高模型结构预测函数表达损失函数表达将之看成一个回归问题，有进一步改进，混合模型的版本:GMF+MLP
丰。。·2022-12-19 12:11

推荐系统学习笔记-AutoRec算法

由来AutoRec是在2015年由澳大利亚国立大学提出的，它将自编码器的思想和协同过滤结合，提出了一种单隐层神经网络推荐模型。模型结构原理自编码是指能够自动完成数据编码的模型，无论是图像，音频，还是数据都可以转换成向量的形式，假设输入数据为r自编码的重建函数为当输入物品i的评分向量为r(i)时，模型的输出向量h(r(i);θ)就是所有用户对物品i的评分预测。那么，其中的第w维就是用户u对物品i的预
丰。。·2022-12-19 12:11

推荐系统学习笔记-deep crossing

由来2016年由微软提出，完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习在推荐系统的应用问题。这个模型涉及到的技术比较基础，在传统神经网络的基础上加入了embedding，残差连接等思想，且结构比较简单。DeepCrossing模型应用场景是微软搜索引擎Bing中的搜索广告推荐，用户在输入搜索词之后，搜索引擎除了返回相关结果，还返回与搜索词相关的广告，DeepC
丰。。·2022-12-19 12:40

sklearn的系统学习——决策树回归（含有python完整代码及案例）

目录结果随机性？交叉验证如何调参？网格搜索上一篇我们了解了决策树，以及决策树分类器，这一篇来一起了解决策树解决回归问题。其实，决策树回归和决策树分类器的参数、属性以及接口几乎一样。只是criterion参数不同criterionmse:均方误差，使用叶节点的中值来最小化L2损失mae:绝对平方误差，使用叶节点的中值来最小化L1损失friedman_mse:费尔德曼均方误差关键代码regressor
weiAweiww·2022-12-19 07:27

C语言快速过渡C++

下面只讲干货，方便C语言初学者快速上手cpp来刷算法题，如果是希望系统学习cpp的不建议继续阅读，仅限于快速使用文章目录usingnamespacestdcincout头文件变量声明bool变量const
Violent-Ayang·2022-12-19 03:19

全国首套中小学生人工智能教材在沪亮相

学生们通过对这套人工智能主题丛书的系统学习，能够对“人工智能”形成系统知识框架，并通过亲自动手完成实际任务，
人工智能学家·2022-12-18 15:41

【OpenCV】Chapter9.边缘检测与图像分割

最近想对OpenCV进行系统学习，看到网上这份教程写得不错，于是跟着来学习实践一下。
zstar-_·2022-12-18 12:58

零基础学python语言_致初学者：零基础如何学好，Python这门编程语言？

是否要安装Linux系统学习Python？Python3有各种版本我该安装哪一个？那么多的图书、视频和电子教程我该选择哪一个？各种开发工具我该使用哪一个？我该怎么学习这门编程语言？
weixin_39997300·2022-12-18 09:20

前端开发面试题

本文收集总结了一些前端面试题，初学者阅后也要用心钻研其中的原理，重要知识需要系统学习、透彻学习，形成自己的知识链。万不可投机取巧，临时抱佛脚只求面试侥幸混过关是错误的！也是不可能的！不可能的！
奋斗成就男人·2022-12-18 07:42

web前端面试题

本文由我收集总结了一些前端面试题，初学者阅后也要用心钻研其中的原理，重要知识需要系统学习、透彻学习，形成自己的知识链。万不可投机取巧，临时抱佛脚只求面试侥幸混过关是错误的！也是不可能的！不可能的！
bejingcode·2022-12-18 07:41

【XJTUSE 操作系统学习笔记】 第十章 虚拟内存管理

第十章虚拟内存管理10.1Background（背景）如果进程大于内存的容量或内存中同时运行多个进程，使用覆盖和动态加载可以缓解，但是需要程序员的额外工作。解决办法：从物理上扩充内存容量从逻辑上扩充内存容量常规存储器的特征一次性：作业在运行前需要一次性的全部装入内存驻留性：作业装入内存后，便一直驻留在内存中，直到作业结束。正是由于一次性和驻留性，使得程序中暂时不用的数据占用了大量的内存空间，从而需
雨落俊泉·2022-12-18 01:10

【XJTUSE 操作系统学习笔记】 第十一章 文件系统

文章目录第十一章文件系统11.1基本概念文件系统的层次结构文件系统的作用文件概念分类文件属性文件系统结构11.2文件结构与存储设备文件的逻辑结构顺序结构文件索引文件索引顺序文件文件的访问方式文件的物理结构顺序分配链接分配索引结构11.3目录结构文件目录与目录文件目录操作组织目录的逻辑结构单级目录Single-LevelDirectory二级目录Two-LevelDirectory树型目录Tree-
雨落俊泉·2022-12-18 01:10

推荐系统学习笔记召回策略之基于协同过滤召回

基于协同过滤的召回1.概述2.基于近邻的协同过滤算法3.相似度计算方法4.协同过滤算法的进化—矩阵分解图1.推荐系统整体架构推荐系统学习笔记系列链接：推荐系统学习笔记——特征工程推荐系统学习笔记召回策略之基于内容召回推荐系统学习笔记召回策略之基于协同过滤召回推荐系统召回策略之多路召回与
StephenBarrnet·2022-12-17 23:15

推荐系统学习笔记-基于图的模型

由来基于图的模型（graph-basedmodel）是推荐系统中的重要内容。其实，很多研究人员把基于邻域的模型也称为基于图的模型，因为可以把基于邻域的模型看做基于图的模型的简单形式。在研究基于图的模型之前，首先需要将用户行为数据表示成图的形式。本章讨论的用户行为数据是由一系列二元组组成的，其中每个二元组(u,i)表示用户u对物品i产生过行为。这种数据集很容易用一个二分图表示。代码(参考)原理相关性
丰。。·2022-12-17 23:13

推荐系统学习笔记--推荐系统简介

由来互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息，满足了用户在信息时代对信息的需求，但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，对信息的使用效率反而降低了，这就是所谓的信息超载（informationoverload）问题。解决信息超载问题一个非常有潜力的办法是推荐系统，它是根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐
丰。。·2022-12-17 23:43

推荐系统学习笔记-隐语义模型

由来该算法最早在文本挖掘领域被提出，用于找到文本的隐含语义。核心思想是通过隐含特征(latentfactor)联系用户兴趣和物品。参数f：隐向量维度，决定隐向量表达能力强弱n：用户数m：物品数求解方法：•特征值分解•奇异值分解参考这篇博客•梯度下降参考这篇博客原理基于兴趣分类的方法，可以对物品的兴趣进行分类。对于某个用户，首先得到他的兴趣分类，然后从分类中挑选他可能喜欢的物品注意下方公式，用于表达
丰。。·2022-12-17 23:43

推荐系统学习笔记-基于领域的推荐算法

原理找到和目标用户兴趣相似的用户集合。找到这个集合中的用户喜欢的，且目标用户没有听过的物品推荐给目标用户。通俗点讲，就是物以类聚，人以群分UserCF算法算法步骤：1找到和目标用户兴趣相似的用户集合；2将集合中用户喜欢的未出现在目标用户的兴趣列表中的item以一定的权值排序后推荐给用户用户相似度计算：改进：1由于很多用户两两之间并没有对同样的物品产生过行为，用用户-物品表计算用户相似度很多时候计算
丰。。·2022-12-17 23:41

推荐系统学习笔记-论文研读--渐进分层抽取的多任务学习模型

研究背景多任务相关性的复杂性和竞争性，MTL模型往往会出现性能退化和负迁移跷跷板现象，即一项任务的性能往往会因影响其他任务的性能而得到提高研究成果跷跷板现象的发现，MTL由于复杂的内在关联性而没有优于相应的单任务模型从联合表征学习和信息路由的角度，提出了一种新的共享学习结构的PLE模型进行广泛的离线实验，以评估工业和公共基准数据集上PLE的有效性摘要大意多任务学习（MTL）已经成功地应用于许多推荐
丰。。·2022-12-17 08:58

C++OpenCV系统学习（2）——Mat对象、读写像素

目录1.Mat对象1.1Mat对象使用的四个要点1.2生成一个大小和类型和输入图像一直的图像1.3克隆1.4像素指针2.读写像素1.Mat对象1.1Mat对象使用的四个要点输出图像的内存自动分配使用openCV的C++接口，不需要考虑内存的分配问题赋值操作和拷贝构造函数只会复制头部分使用clone与copyTo两个函数可以实现数据的完全复制1.2生成一个大小和类型和输入图像一直的图像#includ
AI炮灰·2022-12-17 08:46

04查找算法：顺序查找法、二分查找法

开始系统学习算法啦！为后面力扣和蓝桥杯的刷题做准备！这个专栏将记录自己学习算法是的笔记，包括概念，算法运行过程，以及代码实现，希望能给大家带来帮助，感兴趣的小伙伴欢迎评论区留言或者私信博主哦！
爱睡觉的咋·2022-12-17 05:15

系统学习CV-lesson2-偏差方差

系统学习CV-lesson2sklearn逻辑回归交叉熵函数无偏估计梯度下降的由来梯度下降反向传播批量梯度下降方差-偏差泛化误差模型学习期望和均值偏差方差偏差与方差噪声欠拟合过拟合策略正则化稀疏性稀疏性与过拟合
aoaoGofei·2022-12-16 17:01

操作系统学习笔记（十六）：页面置换算法

功能：置换算法是指当出现缺页异常时，需要调入新页面而内存已满时，置换算法选择被置换的物理页面。设计目标：尽可能减少页面的调入调出次数；把未来不再访问或短期内不访问的页面调出。页面锁定：了解具体的置换算法之前，先了解一个概念，页面锁定。页面锁定是用来描述某些必须常驻内存的逻辑页面，比如操作系统的关键部分，再比如一些要求响应速度的代码和数据。页面锁定是通过页表中的锁定标志位实现的。分类：1.局部置换算
时间很奇妙！·2022-12-16 13:58

03_2排序算法：快速排序、归并排序

开始系统学习算法啦！为后面力扣和蓝桥杯的刷题做准备！这个专栏将记录自己学习算法是的笔记，包括概念，算法运行过程，以及代码实现，希望能给大家带来帮助，感兴趣的小伙伴欢迎评论区留言或者私信博主哦！
爱睡觉的咋·2022-12-16 09:28

推荐系统学习笔记

本人工作设计电子商务网站，所以，用到推荐系统是必然的过程，介于本人技术的不成熟，所以学习了推荐系统一书，现在将学习的笔记记录如下，为了让自己可以最是翻看和学习，也是拿出来和一起学习的同学交流和讨论。首先，推荐系统的概念想必不用我多少了，因为我们日常生活中已经随处可见了，最常见的是你的视频软件里会根据你的观看记录给你推荐其他的影视资源，你的购物订单完成以后，会给你推荐买了同样商品的其他人也买了如下的
Danker01·2022-12-16 08:52

Matplotlib可视化神书-中文笔记

系统学习Matplotlib【01】-从PyViz到Matplotlib一
Python数据之道·2022-12-16 08:32

推荐系统学习(一)--电影推荐系统搭建

1.推荐系统的架构本文采用的数据集来源于Netflix用户电影评分数据，实现一个简单的基于用户的协同过滤推荐系统，其中采用皮尔逊系数衡量两个用户之间的相似度。数据集地址使用到的数据文件：2.数据的预处理由于数据量过大，这里仅选择原数据集中的1000个用户及其评分数据进行推荐算法的简单实现，否则在单机上难以运行（仅1000个用户数据的处理时间已经达到了数十分钟）。首先选择1000个用户：def__s
小尘_OnMyWay·2022-12-15 13:53

大前端必备书籍

为了方便前端开发者系统学习前端知识，搜集了前端系列电子书，帮助开发者系统梳理知识体系，深入理解前端技术。
·2022-12-15 10:25

手机上可以学python吗_我0基础学Python可以吗？

ps：推荐一下我建的python零基础系统学习交流扣扣qun：前面是937，中间667，后面是509，群里有免费的视频教程，开发工具、电子书籍分享。专业的老师答疑！学习pythonweb、p
weixin_39979489·2022-12-15 07:11

50岁能自学python吗_35岁了零基础自学Python可行吗？

当然首先为了确保我回答的可行性，先说下我的情况，25岁，医学科研狗，上大学之后没有系统学习过计算机相关课程，数学也几乎没有再碰过，读研以后更是成天泡实验室，跟题主说的零基础应该是一样了。
weixin_39809175·2022-12-15 07:11

Python学到什么程度才可以去找工作？

大家在学习Python的时候，有人会问“Python要学到什么程度才能出去找工作”，对于系统学习Python的同学来说这都不是问题，因为按照Python课程大纲来，一般都不会有什么问题。
程序员的小傲娇·2022-12-15 01:37

01算法的概念

开始系统学习算法啦！为后面力扣和蓝桥杯的刷题做准备！这个专栏将记录自己学习算法是的笔记，包括概念，算法运行过程，以及代码实现，希望能给大家带来帮助，感兴趣的小伙伴欢迎评论区留言或者私信博主哦！
爱睡觉的咋·2022-12-14 23:21

02时间复杂度与空间复杂度

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爱睡觉的咋·2022-12-14 23:21

03_1排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序

开始系统学习算法啦！为后面力扣和蓝桥杯的刷题做准备！这个专栏将记录自己学习算法是的笔记，包括概念，算法运行过程，以及代码实现，希望能给大家带来帮助，感兴趣的小伙伴欢迎评论区留言或者私信博主哦！
爱睡觉的咋·2022-12-14 23:21

零基础转行学python有必要去培训机构吗

而市面上也出来了各种各样的python培训机构，不少人就有疑惑了，既然python语言简单易学，那么还有必要去培训机构系统学习吗？
程序员王饱饱·2022-12-14 07:10

list转dataframe

','2','c']#转化df=pd.DataFrame([a,b],index=['a','b'])df#转置df_t=df.Tdf_tfinally：flare老师的实战课程“零基础入门人工智能：系统学习
flare zhao·2022-12-14 00:20

推荐系统学习笔记(三)——矩阵分解（特征值分解，奇异值分解）

一、矩阵分解介绍上一节介绍了协同过滤算法，针对协同过滤算法的头部效应较为明显，泛化能力弱的问题，矩阵分解算法被提出。矩阵分解在协同过滤算法中“共现矩阵”的基础上，加入了隐向量的概念，加强了模型处理稀疏矩阵的能力，针对性地解决了协同过滤存在的主要问题。下面就通过一张图来看矩阵分解算法和协同过滤算法的原理。矩阵分解算法希望为每一个用户和视频生成一个隐向量,将用户和视频定位到隐向量的表示空间上(如图2-
一蓑烟雨@平生·2022-12-13 11:52

数据库系统学习+复习

1.绪论看笔记52.关系数据库域，笛卡尔积，基数关系模式（schema）是对关系的描述，关系是关系描述在某一时刻的状态或内容。关系代数：集合运算符（并交差笛卡尔积）和关系运算符（选择投影连接除）P1104.安全性数据库安全性（定义），不安全因素（3），安全模型，存取控制流程，安全性控制方法（5）数据库安全性控制（6），自主存取控制方法（GRANT，REVOKE），GRANTGRANTONTO[WI
KimJuneJune·2022-12-12 14:11

AI 实战篇 ｜基于 AI开放平台实现 【植物识别】 功能，成为行走的百科全书

博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN学习专栏推荐：Unity系统学习专栏游戏制作专栏推荐：游戏制作Unity实战100例专栏推荐：Unity
呆呆敲代码的小Y·2022-12-12 08:21

大气科学领域必备的模型软件汇总丨WRF、WRF-CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、CMIP6等

目录全套区域高精度地学模拟WRF气象建模、多案例应用与精美制图系统学习CMAQ空气质量模式空气质量预报模式系统（CMAQ）应用及改进与污染源排放清单建立实践技术区域气象-大气化学在线耦合模式（WRFChem
小艳加油·2022-12-11 22:11

空气质量预报模式系统（CMAQ）

系统学习CMAQ空气质量模式空气质量预报模式系统（WRF-CMAQ）和污染源处理技术是目前大范围灰霾天气预警及综合治理的重要手段，其在全国的推广应用将有利于提高实际的业务预报水平、增强防灾减灾能力、取得显著的社会经济效益
WangYan2022·2022-12-11 21:07

MyBatis学习笔记（系统学习）

文章目录一、简介1.MyBatis是什么2.持久层3.ORM4.回顾JDBC二、正式使用MyBatis的准备工作1.需要在项目中添加JAR包2.相关的配置文件的准备工作三、第一个MyBatis程序1.数据库的设计2.创建主配置文件3.创建映射文件4.MyBatis中数据库日志：log4j5.如何在IDEA中快速的使用数据库中的字段等信息来确定SQL语句四、基于接口的MyBatis映射文件五、MyB
DreamReverse·2022-12-11 19:03
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