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OSG学习入门
OSG
设置场景背景色和窗口大小
#include#include#include#includeintmain(){
osg
Viewer::Viewerviewer;
osg
::ref_ptrroot=new
osg
::Group;
osg
:
bcbobo21cn
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2024-02-05 16:42
VC++
图形学和3D
osg
背景
深度
学习入门
(鱼书)
学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成,但实质上只有2层神经元有权重,因此将其称为“2层网络”。请注意,有的书也会根据构成网络的层数,把图3-1的网络称为“3层网络”。本书将根据实质上拥有权重的层数(输入层、隐藏层、输出层的总数减去1后的数量)来表示网络的名称。3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场刚才登场的h(x)函数会将输
weixin_42963026
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2024-02-05 05:56
深度学习
人工智能
深度
学习入门
笔记(1)——什么是深度学习?
深度
学习入门
笔记(1)——什么是深度学习?
ZRX_GIS
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2024-02-05 05:56
深度学习
深度学习
数据挖掘
机器学习
神经网络
pytorch
(课程笔记)深度
学习入门
- 1 - OverView
一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集(DataSet),既然是标签化,那应该是监督学习模式,而且此处的数据集应该分化为训练用集(TrainSet)和测试用集(TestSet),训练用集用于训练最终的算法模型,而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好,是否能满足实际需求;2、设置并给出机器学习的算法模型(Model);3、设置期望的损失函数(LossFcn)和优化器(Optim
牛顿第八定律
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
笔记
深度学习
人工智能
深度
学习入门
笔记(6)—— Logistic Regression
对比第三节中的Adaline和LogisticRegression,可以发现它们只有两点不同:1、激活函数,Adaline中的激活函数是恒等函数(线性),而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数(非线性);2、损失函数,Adaline中的损失函数是均方误差,而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示,其值域为0到1,输入为
cnhwl
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
python
《深度
学习入门
》学习笔记
原书:《深度
学习入门
:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
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2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
深度
学习入门
笔记(三)常用AI术语
本节我们介绍一些深度学习领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程,我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。训练模型的时候,我们要告诉模型预计训练多少个Epoch,但这个值并不是固定的,因为并没有一个准确的Epoch数能一定能得到一个比较好的模型。我们有一个标准:模型训练的Epoch数必须要让模型达到一个收敛的状态。并且为了模型有更多的选择,我们可以让模型收敛后,再
zhanghui_cuc
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2024-02-05 05:54
深度学习笔记
人工智能
深度学习
笔记
一篇搞定利用开源库写一个OpenGL测试窗口小工具
链接:https://pan.baidu.com/s/1gm
osg
zliBi4eqL22vmP1Cw?pwd=o2wg提取码:o2wg一、引入img
$老无所依¥
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2024-02-05 03:02
OpenGL
开源
c++
图形渲染
学习
笔记
[inno setup]
学习入门
之二 关于写入注册表的一点注意
使用innosetup操作注册表无非就是写入、查询、删除//查询path,放入变量oldPath中RegQueryStringValue(HKEY_LOCAL_MACHINE,'SYSTEM\CurrentControlSet\Control\SessionManager\Environment','path',oldPath);//写入字符xxx到环境变量path中,当然,xxx既可以是单纯的字
放学后的泡泡
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2024-02-04 19:13
辅助工具
深度
学习入门
笔记4 深度神经网络
多层感知器在之前的课程中,我们了解到,感知器(指单层感知器)具有一定的局限——无法解决异或问题,即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合,就可以得到一个多层感知器(MLP——Multi-LayerPerceptron)结构。多层感知器包含输入层,一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层,则称其为深度人工神经网络。说明:通常我们说的神经网络的
深度学习从入门到放弃
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2024-02-04 16:03
深度学习笔记
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
算法
深度
学习入门
笔记:第二章感知机
深度
学习入门
笔记:第二章感知机笔记来源书籍:《深度
学习入门
:基于+Python+的理论与实现》文章目录深度
学习入门
笔记:第二章感知机前言为什么学习感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门
维持好习惯
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2024-02-04 16:03
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
深度
学习入门
学习笔记之——神经网络
神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机,既有好消息,也有坏消息。好消息是,即便对于复杂的函数,感知机也隐含着能够表示它的可能性。上一章已经介绍过,即便是计算机进行的复杂处理,感知机(理论上)也可以将其表示出来。坏消息是,设定权重的工作,即确定合适的、能符合预期的输入与输出的权重,现在还是由人工进行的。上一章中,我们结合与门、或门的真值表人工决定了合适的权重。神经网络的出现就是为了解决刚才的坏消
前丨尘忆·梦
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2024-02-04 16:32
tensorflow深度学习
神经网络
深度学习
深度
学习入门
笔记(二)神经元 激励函数 神经网络
声明:本文内容源自《白话深度学习与tensorflow》高扬卫峥编著一书读书笔记!!!神经网络:神经网络又称为人工神经网络(artificialneutralnetwork,ANN)。神经网络是一种人类由于受到生物神经细胞结构启发而研究出的一种算法体系神经元:如上图所示是一个最简单的神经元,有一个输入,一个输出。我们现在所使用的神经元通常有两个部分组成,一个是“线性模型”,另一个是“激励函数”。假
花落雨微扬
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2024-02-04 16:32
神经网络
网络
深度学习
人工智能
机器学习
2021-11-06《深度
学习入门
》笔记(二)
第二章感知机感知机也是作为神经网络(深度学习)的起源的算法。因此,学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先,感知机是什么?感知机接收多个输入信号,输出一个信号。上图是一个接收两个输入信号的感知机的例子。x1、x2是输入信号,y是输出信号,w1、w2是权重(w是weight的首字母)。图中的⚪称为“神经元”或者“节点”。输入信号被送往神经元时,会被分别乘以固定的权重(w1
新手小嵩
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2024-02-04 16:02
深度学习系列笔记
深度学习
神经网络
人工智能
深度
学习入门
笔记(二)神经元的结构
神经网络的基本单元是神经元,本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的:输入:x1,x2,…,xk。权重:w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项:可省略。激活函数:一般都会有,根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种,不同的激活函数适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数,多分类问题我们采用Softmax函
zhanghui_cuc
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2024-02-04 16:30
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
送梓州李使君 Un Mensaje De Despedida Al Jiedushi Li De Zizhou
Cienmilvallesconaltísimosárboles,dondecuc
osg
orjeanentremilesdemontañas.山中一夜雨,樹杪百重泉。
李裕Monica
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2024-02-04 10:14
unity 加载倾斜摄影-C#解析
osg
b
(unity加载倾斜摄影-C#解析
osg
b已经更新)先上连接:最初的C#解析
osg
b更新后:C#解析
osg
b的unity工程1.0(下边有优化后的)更新unity加载倾斜摄影-C#解析
osg
b(一)
osg
b
我也不想啊 可是
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2024-02-04 08:12
unity加载osgb
unity3d
Nacos注册中心和服务发现
对标Eureka)、配置管理、服务管理下载见:D:\zwx\weifuwu\nacos-server-1.4.1或者在官网GitHub主页:https://github.com/alibaba/nac
osG
itHu
zhouwenxing666
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2024-02-04 08:39
服务发现
中间件
spring
cloud
java
云原生
微服务
spring
boot
CMake生成
osg
的FFMPEG插件及Windows下不生成VS工程问题解决
在Windows下,如何利用CMake生成
osg
的FFMPEG插件,请参考如下博文,同生成jpeg插件类似:
osg
第三方插件的编译方法(以jpeg插件来讲解)。
荆楚闲人
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2024-02-04 07:47
#
osg基础技术点
ffmpeg
osg
安装了新版本的go后 为什么go version 还是旧版本
mac
osg
oroot环境里的goroot已经更新了为啥goversion还是旧版本?echo$PATH确认新版本的Go所在路径在$PATH中的位置是否在旧版本之前。
MetaverseMan
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2024-02-04 06:18
golang
开发语言
后端
日语
学习入门
,快来看看那些老师没有告诉你的日语发音规则吧
学习任何一门语言都要从发音开始学习,发音的好坏对于外语学习具有至关重要的作用。中国人在日语发音中容易出现很多的问题,究其原因还是受自己母语的影响很大。下面我们就来学习下,日语发音中的“连浊”。连浊是指两个词相结合构成复合词时,后一个词的头一个音节变成浊音。如“つち→かなづち”。比如,“園”这字单独读作“その”,绝不会发音成“ぞの”。但是像“窪園”和“花園”等词里的“園”字,因为前面接有其他词语从而
日语初级学习
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2024-02-04 05:16
arcgis javascript api4.x加载非公开或者私有的arcgis地图服务
同时还想实现加载时不弹出登录窗口提示:下述是针对独立的arcgisserver,没有portal的应用场景;如果有portal可以参考链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WB09URxnPkaW9RvjHqA
oSg
gislaozhang
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2024-02-03 18:55
JS
arcgis
javascript
开发语言
打开eclipse出现Incompatible JVM Verison 1.8.0_181 of the JVM....
2.在文件中eclipse.ini把对应的两个-D
osg
i.requiredJavaVersion=11改成1.
超酱仔啦
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2024-02-03 10:58
开发工具
java
eclipse
jdk
机器
学习入门
-----sklearn
机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义:从数据中自动分析获得模型,并利用模型对特征数据【数据集:特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题;目标值是连续的数值的话叫做回归问题;统称监督学习;另一类是无监督学习,这一类的数据集没有目标值,典型:聚类;做什么可以进行传统预测、图像识别、自然语言处理传统预测店铺销量预测、量化
辣椒酱.
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2024-02-03 07:30
python
机器学习
sklearn
人工智能
模式识别 | PRML概览
阅读起来有一定难度,不适合作为机器
学习入门
教材。然而这本书提供的贝叶斯视角有助于我们更为立体全面理解一些经典模型。全书分为十四个章节,这里我尽可能简要概述每个章节的主要内容,如果
ZIYUE WU
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2024-02-03 07:48
Machine
Learning
回单打印ireport安装+入门整理
项目中的回单打印部分使用了jasperreport工具;第一次使用,通过网上的资料和自己的使用经验进行了一些入门的总结;供以后的新同事的
学习入门
;总体来说上手还是比较简单的,使用灵活;最麻烦的就是根据银行的回单模板来调整内容的位置
岳尚工
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2024-02-03 05:58
深度
学习入门
笔记(七)卷积神经网络CNN
我们先来总结一下人类识别物体的方法:定位。这一步对于人眼来说是一个很自然的过程,因为当你去识别图标的时候,你就已经把你的目光放在了图标上。虽然这个行为不是很难,但是很重要。看线条。有没有文字,形状是方的圆的,还是长的短的等等。看细节。纹理、颜色、方向等。卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征,同时保留原来图片中各个像素的相对位置(空间)关系。
zhanghui_cuc
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2024-02-03 03:03
深度学习笔记
深度学习
笔记
cnn
深度
学习入门
笔记(八)实战经验
前面几节介绍了很多理论,难免会好奇:理论如何与实战结合呢?本节我们就穿插一点实战经验,来换换脑子~1.显卡warmup进行深度学习训练和推理时,往往第一次运行的耗时比较高,这是因为显卡需要warm-up,就是“热身”,才能发挥出显卡的性能。关于热身,个人理解,显卡开始工作时控制单元需要对资源进行调度,例如分配warp等。这些应该都是在第一次推理的时候进行。类似的,举个栗子,在F1比赛中,每场赛车的
zhanghui_cuc
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2024-02-03 03:03
深度学习笔记
深度学习
笔记
性能优化
深度
学习入门
笔记(六)线性回归模型
本节,我们用线性回归为例子,回顾一些基本概念6.1相关性相关性的取值范围是-1到1,越接近1或者-1代表越相关,越接近0则越不相关。相关系数大于0称为正相关,小于0称为负相关。假如A与B正相关,则是说A(B)会随着B(A)的增大而增大,减小而减小。假如A与B负相关,则是说A(B)会随着B(A)的增大而减小,减小而增大。皮尔逊系数就是常用的相关性方法。6.2什么是线性回归顾名思义,就是用一种线性关系
zhanghui_cuc
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2024-02-03 03:02
深度学习笔记
深度学习
笔记
线性回归
深度
学习入门
笔记(四)函数与优化方法
深度学习有三大部分模型表征(包括模型设计、网络表示等)模型评估(上一篇文章提到的准确召回和损失函数等)优化算法(模型如何学习或更新)本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。4.1损失函数模型的学习,实际上就是对参数的学习。参数学习的过程需要一系列的约束,这个约束就是损失函数。以函数曲线拟合为例,对于每一个样本点,真实值和拟合值之间就存在了一个误差,我们可以通过一个公式来表示这个误差:L(x)=(F
zhanghui_cuc
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2024-02-03 03:30
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
Kali linux
学习入门
-Kali菜单中各工具功能
想要进入安全行业为安全事业做贡献,就要硬着头皮学点什么。就像为什么军人往往都有更高的成就?因为自律。克服玩游戏的欲望吧,踏踏实实学点东西。http://www.cnblogs.com/lsdb/p/6682545.htmlKaliLinux工具清单KaliTools|KaliLinuxToolsKaliLinux综合包kali-meta|KaliLinuxToolskali-linux-top10
南梵.
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2024-02-03 00:20
Kail
linux
linux
搭建个人Leanote云笔记
MongoDBLeanote依赖MongoDB作为数据存储,下面开始安装MongoDB下载MongoDB进入/home目录cd/home下载源码wgethttp://labs-1253675457.c
osg
z.myqcloud.com
酒极子
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2024-02-02 19:13
Windows Server 2019 Web服务器搭建
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章Python机器
学习入门
之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
可惜已不在
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2024-02-02 19:49
windows
运维
服务器
深度
学习入门
资料整理
-知乎深度
学习入门
基础讲义_shuzfan的博客-CSDN博客_深度
学习入门
神经网络15分钟入门!足够通俗易懂了吧-知乎深度学习基础知识点梳理-知乎
AI视觉网奇
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2024-02-02 13:13
应该看的算法
深度学习基础
深度学习入门
私有化部署dos游戏
部署dockerrun-d--named
osg
ame-p262:262oldiy/d
osg
ame-web-docker:latest体验浏览器打开http://ip:262/
老王聊技术
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2024-02-02 04:51
游戏
OSG
I架构结合低版本Spring如何引进Feign
本文介绍用不了springcloud的低版本系统如何借鉴cloudopenfeign的封装思想来封装Feign,也能在多个工程以同样的接口申明方式来调用远程接口。OpenFeign源于Netflix的Feign,是http通信的客户端。屏蔽了网络通信的细节,直接面向接口的方式开发,让开发者感知不到网络通信细节。所有远程调用,都像调用本地方法一样完成!封装的关键是OpenFeign这两个注解,我们后
泸西凉米线
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2024-02-01 22:59
java
spring
架构
java
一、容器化技术-docker初识
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章Python机器
学习入门
之pandas的使用目录前言一、docker是什么?
天灾领主加尔鲁什
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2024-02-01 12:25
原生云
容器
docker
react-three-fiber学习记录
sketchfab工具篇:将模型文件自动转换为jsxgltfjsxgitHub地址:https://github.com/pmndrs/gltfjsx模型库https://github.com/Khron
osG
roup
TangAcrab
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2024-02-01 04:45
three.js
React
react
three
three.js
机器
学习入门
(10)— 浅显易懂的计算图、链式法则讲解
1.计算图概念计算图将计算过程用图形表示出来。这里说的图形是数据结构图,通过多个节点和边表示(连接节点的直线称为“边”)。2.计算图求解问题1:小明在超市买了2个100日元一个的苹果,消费税是10%,请计算支付金额。计算图通过节点和箭头表示计算过程。节点用○表示,○中是计算的内容。将计算的中间结果写在箭头的上方,表示各个节点的计算结果从左向右传递。用计算图解问题1,求解过程如图5-1所示。虽然图5
wohu007
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2024-01-31 23:41
Machine
Learning
【无标题】
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章Python机器
学习入门
之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
MarkHD
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2024-01-31 18:03
python
pandas
机器学习
python栅格遥感影像转矢量
栅格影像转矢量其中,读取栅格影像,见另一篇文章:python利用gdal读遥感卫星影像from
osg
eoimportgdal,ogrdefcreateShpfile_from_tiffile(shpfile
汤姆波利波
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2024-01-31 13:32
python
python
数据库
矩阵
图像处理
数据库开发
json
python gdal使用shp裁剪遥感影像
from
osg
eoimportgdalimporttimet0=time.time()#dst=r"D:\temp\aus11.tif"#shp=r"D:\temp\shp\shp.shp"#src=r"D
阿星_
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2024-01-31 13:30
gdal
ogr
GIS
开发语言
python中利用gdal.warp完成矢量裁剪栅格(遥感影像掩膜、shp裁剪tif、图像裁剪)
gdal库能够很方便的完成栅格数据的裁剪,代码如下:importnumpyasnpfrom
osg
eoimportgdaldefextract_by_shp(in_shp_path,inputpath,outputpath
汤姆波利波
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2024-01-31 13:29
python
python
开发语言
图像处理
数据分析
矩阵
数据结构
机器
学习入门
笔记06:逻辑回归
逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#因为逻辑回归是分类问题,因此需要对评价指标进行更改#from.metricsimportaccuracy_scoreclassLog
劳斯Laus
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2024-01-31 08:05
最强机器
学习入门
博客(吴恩达机器学习课程总结)
机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现,比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等,一种好的实现方式是通过学习算法让计算机自己学习如何做。现在现在是学习机器学习最好的时机,因为机器学习在未来能产生巨大的价值未来机器学习在软件领域方面取得了巨大的价值,比如智能推荐,网络搜索,图像识别等机器学习在许多其他的领域仍有巨大的价值,比如未来在自动驾驶汽车,工厂,农业,医疗
PengHao666999
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2024-01-30 23:32
机器学习
人工智能
Linux
学习入门
级教程:Linux基本命令操作
本人从事IT行业已有十多年,有着丰富的实战经验,总结了大量的学习方法,更是积累了很多的学习资料,很高兴能在这里跟大家交流学习,希望能在这里跟大家共同进步和成长!更多学习资料添加扣扣资源群:661308959本节所讲内容:2.1Linux终端介绍Shell提示符BashShell基本语法2.2基本命令操作2.3系统时间管理2.4帮助命令使用2.5开关机命令及7个启动级别2.6实战:设置服务器来电后自
Xiadaoanquan123
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2024-01-30 22:01
linux
bash
服务器
运维
开发语言
python实现tif转为数组、数组转为栅格
请看下文...具体代码1.引入库importosimportnumpyasnpfrom
osg
eoimportgdal2.tif读取成数组defread_img(self,filename):dataset
深度神经质患者
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2024-01-29 21:23
python
python
numpy
读取栅格影像坐标系,如果为投影坐标系统,转为地理坐标系统
from
osg
eoimportgdal,osrdefreproject_to_geographic(raster_file,output_file):"""如果为投影坐标系统,则将栅格影像转换为地理坐标系统
fenghx258
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2024-01-29 19:39
python
简单地理应用
python
处理文件夹中的栅格影像,如果X方向(宽度)且Y方向(高度)的尺寸大于19580,则裁剪掉右侧和上侧像素;如果X方向(宽度)大于,Y方向(高度)小于19580,则裁剪掉右侧和用边缘像素值填充上侧像素,
from
osg
eoimportgdalimportnumpya
fenghx258
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2024-01-29 19:39
python
简单地理应用
python
cmake设置Debug版本和Release版本的输出路径
项目背景:指定可执行文件和动态库输出路径都在bin目录文件夹下,由于项目中存在
osg
插件,然后我在项目中需要重写
osg
的插件,这时候就会遇到指定输出路径的问题,由于需要输出到
osg
Plugins-3.6.5
ccloud11
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2024-01-29 10:53
cmake
c++
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