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OSI 模型 优点
机器学习与深度学习间关系与区别
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练
模型
,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
·
2024-09-16 10:28
人工智能
学习
深度学习
python
Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现,可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断
其中结核病由结核分枝杆菌(Mycobacteriumtubercul
osi
s,Mtb)感染引起,获得性免疫缺陷综合症(艾滋病)由人免疫缺陷病毒(Humanimmunodeficiencyvirustype1
尐尐呅
·
2024-09-16 10:28
消息中间件有哪些常见类型
消息中间件根据其设计理念和用途,可以大致分为以下几种常见类型:点对点消息队列(Point-to-PointMessagingQueues):在这种
模型
中,消息被发送到特定的队列中,消费者从队列中取出并处理消息
xmh-sxh-1314
·
2024-09-16 10:55
java
LLM 词汇表
Contextwindow“上下文窗口”是指语言
模型
在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言
模型
训练时所使用的大量数据集,而是代表了
模型
的“工作记忆”。
落难Coder
·
2024-09-16 10:22
LLMs
NLP
大语言模型
大模型
llama
人工智能
探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换
模型
提供商
#探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换
模型
提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中,OpenAI的
模型
提供了强大的能力。
nseejrukjhad
·
2024-09-16 09:20
langchain
easyui
前端
python
使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南
#使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南##引言在自然语言处理领域,微调
模型
以适应特定任务是提升
模型
性能的常见方法。
nseejrukjhad
·
2024-09-16 09:50
twitter
easyui
前端
python
如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧
标题:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧内容:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧引言在使用大型语言
模型
(LLM)时,提示工程是一个关键环节。
nseejrukjhad
·
2024-09-16 09:49
langchain
java
服务器
python
人工智能时代,程序员如何保持核心竞争力?
随着AIGC(如chatgpt、midjourney、claude等)大语言
模型
接二连三的涌现,AI辅助编程工具日益普及,程序员的工作方式正在发生深刻变革。
jmoych
·
2024-09-16 09:17
人工智能
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(4)
面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例:文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析
优点
算法大师
·
2024-09-16 09:15
华为od
面试
python
数据仓库——维度表一致性
数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕,完整连接为:数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看,当一系列星型
模型
共享一组公共维度时,所涉及的维度称为一致性维度。
墨染丶eye
·
2024-09-16 09:15
背诵
数据仓库
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库(1)
OD面试真题精选专栏:华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归
模型
线性回归
算法大师
·
2024-09-16 09:42
华为od
面试
python
Xinference如何注册自定义
模型
环境:Xinference问题描述:Xinference如何注册自定义
模型
解决方案:1.写个model_config.json,内容如下{"version":1,"context_length":2048
玩人工智能的辣条哥
·
2024-09-16 08:10
人工智能
AI
大模型
Xinference
ExpRe[25] bash外的其它shell:zsh和fish
文章目录zsh基础配置实用特性插件`autojump`语法高亮自动补全fish
优点
缺点时效性本篇撰写时间为2021.12.15,由于计算机技术日新月异,博客中所有内容都有时效和版本限制,具体做法不一定总行得通
tritone
·
2024-09-16 08:38
ExpRe
bash
linux
ubuntu
shell
网络编程基础
目录♫什么是网络编程♫Socket套接字♪什么是Socket套接字♪数据报套接字♪流套接字♫数据报套接字通信
模型
♪数据报套接字通讯
模型
♪DatagramSocket♪DatagramPacket♪实现UDP
记得开心一点啊
·
2024-09-16 08:08
网络
简单了解 JVM
目录♫什么是JVM♫JVM的运行流程♫JVM运行时数据区♪虚拟机栈♪本地方法栈♪堆♪程序计数器♪方法区/元数据区♫类加载的过程♫双亲委派
模型
♫垃圾回收机制♫什么是JVMJVM是JavaVirtualMachine
记得开心一点啊
·
2024-09-16 08:37
jvm
「豆包Marscode体验官」 | 云端 IDE 启动 & Rust 体验
theme:cyan
osi
s我正在参加「豆包MarsCode初体验」征文活动MarsCode可以看作一个运行在服务端的远程VSCode开发环境。
张风捷特烈
·
2024-09-16 08:06
ide
rust
开发语言
后端
Python实现简单的机器学习算法
Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验:从零开始的Python机器学习线性回归:让数据说话数据准备:从哪里找数据编码实战:Python实现线性回归
模型
评估
master_chenchengg
·
2024-09-16 08:36
python
python
办公效率
python开发
IT
Some jenkins settings
如下:stage('Clonerep
osi
tory'){steps{gitbranch:'develop',credentialsId:'gitlab-credential-id',url:'http:
SnC_
·
2024-09-16 07:10
推荐算法_隐语义-梯度下降
importnumpyasnp1.
模型
实现"""inputrate_matrix:M行N列的评分矩阵,值为P*Q.P:初始化用户特征矩阵M*K.Q:初始化物品特征矩阵K*N.latent_feature_cnt
_feivirus_
·
2024-09-16 07:35
算法
机器学习和数学
推荐算法
机器学习
隐语义
BART&BERT
BART和BERT都是基于Transformer架构的预训练语言
模型
。
Ambition_LAO
·
2024-09-16 07:02
深度学习
系统架构设计师 需求分析篇二
面向对象分析方法1.用例
模型
构建用例
模型
一般需要经历4个阶段:识别参与者:识别与系统交互的所有事物。合并需求获得用例:将需求分配给予其相关的参与者。细化用例描述:详细描述每个用例的功能。
AmHardy
·
2024-09-16 07:02
软件架构设计师
系统架构
需求分析
面向对象分析
分析模型
UML和SysML
esp32开发快速入门 8 : MQTT 的快速入门,基于esp32实现MQTT通信
MQTT最大
优点
在于,可以以极少的代码和有限的带宽,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议,使其在物联
z755924843
·
2024-09-16 07:59
ESP32开发快速入门
服务器
网络
运维
python批量读取tiff文件_Python Pillow批量转换tif格式到jpg
下面是整个的小脚本----import
osi
m
weixin_39557797
·
2024-09-16 06:58
如何用matlab灵活控制feko的求解
tid=3778Feko中的
模型
和求解设置等都可以通过editfeko进行设置,其文件存储为.pre文件,该文件可以用文本打开,因此,我们可以通过VB、VC、matlab等工具对.pre文件进行读写操作
NingrLi
·
2024-09-16 06:57
matlab
开发语言
Python算法L5:贪心算法
**背包问题**贪心算法的优缺点
优点
:缺点:结语贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取当前最优或最优解的算法。
小熊同学哦
·
2024-09-16 06:57
Python算法
算法
python
贪心算法
WebMagic:强大的Java爬虫框架解析与实战
文章目录引言官网链接WebMagic原理概述基础使用1.添加依赖2.编写PageProcessor高级使用1.自定义Pipeline2.分布式抓取
优点
结论引言在大数据时代,网络爬虫作为数据收集的重要工具
Aaron_945
·
2024-09-16 05:21
Java
java
爬虫
开发语言
计算机网络八股总结
这里写目录标题网络
模型
划分(五层和七层)及每一层的功能五层网络
模型
七层网络
模型
(
OSI
模型
)==三次握手和四次挥手具体过程及原因==三次握手四次挥手TCP/IP协议组成==UDP协议与TCP/IP协议的区别
Petrichorzncu
·
2024-09-16 05:50
八股总结
计算机网络
笔记
COCO 格式的数据集转化为 YOLO 格式的数据集
import
osi
mportjsonfromtqdmimporttqdmimportargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument
QYQY77
·
2024-09-16 05:49
YOLO
python
yolov5>onnx>ncnn>apk
一.yolov5pt
模型
转onnx条件:colabnotebookyolov51.安装环境!pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexport!
图像处理大大大大大牛啊
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2024-09-16 05:15
opencv实战代码讲解
yolo
onnx
ncnn
安卓
免费的GPT可在线直接使用(一键收藏)
1、LuminAI(https://kk.zlrxjh.top)LuminAI标志着一款融合了星辰大数据
模型
与文脉深度
模型
的先进知识增强型语言处理系统,旨在自然语言处理(NLP)的技术开发领域发光发热。
kkai人工智能
·
2024-09-16 05:15
gpt
AI大
模型
的架构演进与最新发展
随着深度学习的发展,AI大
模型
(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。
季风泯灭的季节
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2024-09-16 04:13
AI大模型应用技术二
人工智能
架构
03-Cesium自定义着色器完整代码以及注释
1.效果展示2.完整代码自定义着色器完整代码#map{p
osi
tion:absolute;width:100%;height:100%;top:0;left:0;right:0;bottom:0;}Cesium.Ion.defaultAccessToken
fxshy
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2024-09-16 04:42
着色器
javascript
[实践应用] 深度学习之
模型
性能评估指标
文章总览:YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之
模型
性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域,评估
模型
性能是一项至关重要的任务。
YuanDaima2048
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2024-09-16 04:39
深度学习
工具使用
深度学习
人工智能
损失函数
性能评估
pytorch
python
机器学习
[实践应用] 深度学习之优化器
博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降(SGD)2.动量优化(Momentum)3.自适应梯度(Adagrad)4.自适应矩估计(Adam)5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中,优化器用于更新
模型
的参数
YuanDaima2048
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2024-09-16 04:38
深度学习
工具使用
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
python
优化器
设计模式之建造者模式(通俗易懂--代码辅助理解【Java版】)
文章目录设计模式概述1、建造者模式2、建造者模式使用场景3、
优点
4、缺点5、主要角色6、代码示例:1)实现要求2)UML图3)实现步骤:1)创建一个表示食物条目和食物包装的接口2)创建实现Packing
ok!ko
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2024-09-16 04:38
设计模式
设计模式
建造者模式
java
程序员如何在AI时代保持核心竞争力
程序员如何在AI时代保持核心竞争力随着AIGC(如ChatGPT、MidJourney、Claude等)大语言
模型
的相继涌现,AI辅助编程工具逐渐普及,程序员的工作方式正在发生深刻的变革。
nfgo
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2024-09-16 03:35
chatgpt
人工智能
感恩日记Day 236
愿意听我"唠叨",人与人的信任和托付在此刻弥足珍贵珍贵;2.感谢到家就能吃上美味的中餐,辛苦妞爸;3.感谢妞中午愿意听我叼叼旅行中的事儿;4.感谢星巴克就在家附近,让我一杯回魂;5.感谢美妞总结我和爸爸
优点
并说两者揉和就很棒了
E姐小酒窝
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2024-09-16 03:29
生成式地图制图
它结合了传统的地理信息系统(GIS)技术与现代生成
模型
(如深度学习、GANs等),能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。
Bwywb_3
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2024-09-16 03:33
深度学习
机器学习
深度学习
生成对抗网络
【大
模型
应用开发 动手做AI Agent】第一轮行动:工具执行搜索
【大
模型
应用开发动手做AIAgent】第一轮行动:工具执行搜索作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展
AI大模型应用之禅
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2024-09-16 02:58
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
2021-06-07 Do What You Are Meant To Do
tgiveupontryingtofindbalanceinyourlife.Sticktoyourpriorities.Rememberwhat’smostimportanttoyouanddoeverythingyoucantoputyourselfinap
osi
tionwhereyoucanfocusonthosepriorities
春生阁
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2024-09-16 02:37
KVM虚拟机源代码分析【转】
另外一个是稍微修改过的Qemu,用于模拟PC硬件的用户空间组件,提供I/O设备
模型
以及访问外设的途径。KVM基本结构如图1所示。其中KVM加入到标准的Linux内核中,被组织成Linux中标准
xidianjiapei001
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2024-09-16 02:24
#
虚拟化技术
《算法》四学习——1.1节
本篇笔记针对第一章基础1.1基础编程
模型
1.1节总结了相关的语法、语言特性和书中将会用到的库。
进阶的Farmer
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2024-09-16 01:23
算法
算法
笔记
360前端星计划-动画可以这么玩
ticker.tick(update,context);动画的种类1、JavaScript动画操作DOMCanvas2、CSS动画transitionanimation3、SVG动画SMILJS动画的优缺点
优点
马小蜗
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2024-09-16 01:54
轻量级
模型
解读——轻量transformer系列
先占坑,持续更新。。。文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文,最早应用于NLP领域的机器翻译工作,Transformer解读,但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读,ViT解读),其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现,其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考。但是tran
lishanlu136
·
2024-09-16 01:18
#
图像分类
轻量级模型
transformer
图像分类
《Mesh 组网和 AC+AP 组网的优缺点》
Mesh组网的
优点
:1.部署灵活:节点之间可以通过无线方式连接,新增节点比较方便,无需事先规划布线。2.自我修复和优化:如果某个节点出现故障,网络可以自动重新路由数据,保证网络的稳定性。
jiyiwangluokeji
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2024-09-16 01:18
网络工程
网络
【道德经】第二十四章 企者不立
自我显摆的人,反而难以显明;自以为是的人,其
优点
反而得不到彰显;自吹自擂的人,有功劳也没人承认;自高自大的人,难以成为领袖人物。
稀土永磁Amy
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2024-09-16 00:17
个人学习笔记7-6:动手学深度学习pytorch版-李沐
13.11.1构造
模型
下
浪子L
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2024-09-16 00:45
深度学习
深度学习
笔记
计算机视觉
python
人工智能
神经网络
pytorch
滑动窗口+动态规划
那么我们在选取第二根线段的时候,要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点(贪心思想)classSolution{public:intmaximizeWin(vector&prizeP
osi
tions
wniuniu_
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2024-09-16 00:13
算法
动态规划
算法
如何给QQ邮箱自动发邮件?无惧「小爱」下线!代码全公开,两步搞定
我把多模态大
模型
接入了「小爱」,痛快来一场「表情包斗图」
AI码上来
·
2024-09-15 23:40
AI实战
微信
人工智能
python
大
模型
训练数据库Common Crawl
CommonCrawl介绍CommonCrawl是一个非营利组织,致力于通过大规模分布式爬虫系统定期抓取整个Web并将其存储在一个可公开访问的数据库中。CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据,并将其上传到CommonCrawl基金会的数据仓库中。该项目从2008年开始,至今已经积累了大量的原始网页数据、元数据和文本提取数据。这些数据
WindyChanChan
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2024-09-15 23:40
数据集
语言模型
数据库
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