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OSI 模型 优点
Flutter 使用第三方包加载3d
模型
1.O3D(第三方包)这是一个用于以glTF和GLB格式呈现交互式3D
模型
的Flutter小部件。这个小部件在WebView中嵌入了Google的web组件。
AiFlutter
·
2024-09-13 15:05
flutter
3d
TensorFlow的基本概念以及使用场景
TensorFlow是一个机器学习平台,用于构建和训练机器学习
模型
。它使用图形表示计算任务,其中节点表示数学操作,边表示计算之间的数据流动。
张柏慈
·
2024-09-13 15:03
决策树
东芝 TB67S128FTG:释放精密电机控制的力量
让我们深入了解这款出色的芯片的功能和
优点
。TB67S128FTG概述TB67S128FTG是一款采用东芝BiCD工艺(结合双极、CMOS和DMOS技术)设计的高度集成的单片IC。
东芝、铠侠总代13610068393
·
2024-09-13 14:01
单片机
嵌入式硬件
【ShuQiHere】探索人工智能核心:机器学习的奥秘
无论是语音识别、自动驾驶还是推荐系统,背后都依赖于机器学习
模型
。机器学习与传统的编程不同,它不再依赖于人类编写的固定规则,而是通过数据自我改进
模型
,从而更灵活
ShuQiHere
·
2024-09-13 14:59
人工智能
机器学习
视频语言规划
讨论如何利用在互联网规模数据上预训练大型生成
模型
,在生成的视频和语言空间中实现复杂长范围任务的视觉规划。
硅谷秋水
·
2024-09-13 14:58
大模型
智能体
机器学习
音视频
人工智能
计算机视觉
机器学习
arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”
建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个
模型
从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中,对提取的结构推理,例如句子的依存关系
硅谷秋水
·
2024-09-13 14:27
自动驾驶
Gauss列主元素消去法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】
在C++中实现时,它具有一些显著的
优点
和缺点,并且有着深厚的数学和计算背景。
月白风清江有声
·
2024-09-13 14:57
c++
算法
开发语言
模型
训练可提升60~80%
近期,我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试,本篇文章将分别围绕单卡,4卡,8卡RTX4090性能测试结果展开分享,以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR,这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计,4U双处理器(第三代英特尔®至强®),双根GPU系统,最多10个P
赋创小助手
·
2024-09-13 14:26
服务器
深度学习
人工智能
图像处理
自动驾驶
如何让大
模型
更聪明?
随着人工智能技术的飞速发展,大
模型
在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。
吗喽一只
·
2024-09-13 13:54
人工智能
算法
机器学习
坚持打卡第十二天《学习力》
之所以对它较为深刻是因为,21天可建立一个习惯,确定一个方向,就像一个工作或者
模型
一样,它只能起到协助作用,关键还是看你自己。
菲笔记
·
2024-09-13 13:34
月之暗面对谈 Zilliz:长文本和 RAG 如何选择?
如果希望大
模型
能够对问题有全局的认识,比较困难。如,根据上市公司的2020年财务报表,绘制图表,直接用RAG可能效果就不是很好。
冻感糕人~
·
2024-09-13 13:51
人工智能
大数据
算法
自然语言处理
ai大模型
RAG
机器学习
梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)
GBM本质上是通过训练一系列简单的
模型
(通常是决策树),然后将这些
模型
组合起来,从而提高整体预测性能。
ALGORITHM LOL
·
2024-09-13 13:50
boosting
集成学习
机器学习
NLP_jieba中文分词的常用模块
(2)全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义(3)paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词
模型
Hiweir ·
·
2024-09-13 12:48
NLP_jieba的使用
自然语言处理
中文分词
人工智能
nlp
大
模型
中的多模态概念指的是什么
大
模型
中的多模态(Multimodal)概念是指
模型
能够同时处理和理解来自多种类型的数据或信息模式(modalities),如文本、图像、音频、视频等。
张3蜂
·
2024-09-13 12:48
计算机视觉
人工智能
深度学习
【Java设计模式】
模型
- 视图 - 视图
模型
模式
文章目录【Java设计模式】
模型
-视图-视图
模型
模式一、概述二、详细解释及实际示例三、Java中
模型
-视图-视图
模型
模式的编程示例四、何时在Java中使用
模型
-视图-视图
模型
模式五、
模型
-视图-视图
模型
模式在
道长不会写代码
·
2024-09-13 11:13
Java设计模式
java
设计模式
开发语言
安装jina,并使用jina的向量化和重排序的功能
pipinstalljina如果需要特定的功能模块,例如自然语言处理相关的向量化
模型
,可以通过JinaHub获取。
MonkeyKing.sun
·
2024-09-13 11:41
milvus
numpy
分布式离线计算—Spark—基础介绍
饥渴的小苹果原文地址:【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的
优点
测试开发abbey
·
2024-09-13 11:11
人工智能—大数据
百行代码复现扩散
模型
-基于线性回归
文章目录引言简化
模型
原本
模型
模型
改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习
模型
,通常需要大量的算力去训练和验证。
李新然
·
2024-09-13 10:07
数据统计分析
深度学习
线性回归
算法
回归
python
数据分析
大规模语言
模型
的书籍分享,从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了
在当今人工智能领域,大规模语言
模型
成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现,推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言
模型
的发展历程,有两点令人印象深刻。
黑客-雨
·
2024-09-13 10:05
语言模型
人工智能
自然语言处理
学习
大模型学习
大模型入门
大模型教程
C# WPF上位机与西门子PLC通信实现实例解析
192.168.1.10",0,1);plc.Open();//读取PLC中的DB块byte[]buffer=newbyte[256];plc.Read("DB1.DBD0",buffer.Length,buffer);
优点
zls365365
·
2024-09-13 10:03
c#
wpf
开发语言
pdf转换jpg(Python版本3.10)
import
osi
mportrefromPILimportImagefrompdf2imageimportconvert_from_path,exceptionsfromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutorimporttempfile
大头安
·
2024-09-13 09:01
python
python
pdf
数学建模
Django核心面试题
6.如何定义Django
模型
?7.什么是Django的QuerySet?如何使用?8.如何进行Django的数据库迁移?9.Django中
闲人编程
·
2024-09-13 09:28
程序员面试
django
python
面试
软件测试中常用
模型
分析
在软件测试中,常用的
模型
主要包括V
模型
、W
模型
和H
模型
。以下是对这三种
模型
的简要描述及其特点和应用场景:1.V
模型
特点:V
模型
是瀑布
模型
的一种改进,它强调开发和测试活动的对称性和相互依赖关系。
好好学习的不知名程序员
·
2024-09-13 09:57
学习
笔记
TextCNN:文本卷积神经网络
模型
目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN(TextConvolutionalNeuralNetwork)是一种用于处理文本数据的卷积神经网(CNN)。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征,这些特征可以捕捉到文本中的局部模式,如n-gram(连续的n个单词或字符)。定义TextCNN类importtorch.nnasn
一只天蝎
·
2024-09-13 07:48
编程语言---Python
cnn
深度学习
机器学习
2019-07-27
#一起成长读书会##效能加油站#张利锋阅读分享第235天【思维
模型
31/100】反作用力思维
模型
物理学的一个基础定律是,力和反作用力是同时存在的,应用到生活中,就是我们的一个想法,一个行为,一个非惯性的动作都可能受到反作用力的影响
张利锋
·
2024-09-13 07:10
【iOS】MVC入门
【iOS】MVC模式的学习文章目录【iOS】MVC模式的学习前言MVC模式概念MVC的交流模式MVC的一个简单实践Model层View层Controller层MVC的
优点
与缺点总结前言笔者在暑假的学习中完成了一些小项目
安和昴
·
2024-09-13 07:46
ios
mvc
色调映射:iCAM06: A refifined image appearance model for HDR image rendering
iCAM06:ArefifinedimageappearancemodelforHDRimagerenderingMarkDFairchild是图像颜色方面的大家,虽然不是本篇论文的第一作者,但他对色貌
模型
的发展有着举足轻重的作用
HFSLZ耶
·
2024-09-13 07:15
成像系统及图像处理
算法
图像处理
计算机视觉
Java面试题真题·技术面试题部分总结
系列文章目录Java面试题真题·技术面试题部分总结Java面试题真题·融资管理系统项目介绍文章目录系列文章目录前言技术问题Java的跨平台原理String常用方法分布式的
优点
对cookie有什么了解,Cookie
攸攸太上
·
2024-09-13 06:43
Java面试题总结--攸攸太上
java
学习
【游戏建模全流程】ZBrush生物
模型
雕刻教程:豹纹壁虎
01
模型
参考选择创建豹纹壁虎是因为观察它们时,可以拿到皮肤、动作、外观和整体解剖结构上的所有细节。在开始一个项目前,需要花很多时间做研究,查看视频、图像和解剖参考,了解这个项目以及正在处理的所有
模型
。
次世代3D游戏建模
·
2024-09-13 06:11
游戏
zbrush
模型制作
3D人物
3d
TS axios封装
request.tsimportaxiosfrom'axios'import{ElLoading}from'element-plus'importtype{AxiosRequestConfig,Axi
osI
nstance
小白小白从不日白
·
2024-09-13 06:09
TypeScript
前端
typescript
Node.js 、Yarn、npm、Vue、Vite、Webpack 前端一套流程
它提供了一个事件驱动、非阻塞的I/O
模型
,使得它非常适合构建高性能的网络应用。Node.js基于ChromeV8引擎构建,能够执行JavaScript代码。npm(NodePa
叫我DPT
·
2024-09-13 06:09
前端开发
node.js
前端
npm
模糊测试进阶,无状态模糊测试和不变式测试
函数文章目录系列文章目录前言一、无状态模糊测试与不变模糊测试无状态模糊测试(StatelessFuzzTesting)不变式模糊测试(StatefulFuzzTesting)智能合约测试中的考虑结合使用二、举例不变模糊测试的
优点
艾丽卡和木森的区块链日记
·
2024-09-13 06:38
区块链一些
区块链
景联文科技:专业数据标注公司,推动AI技术革新
数据标注作为AI技术发展的重要支撑,对于训练高质量的机器学习
模型
以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。
景联文科技
·
2024-09-13 06:36
人工智能
使用c++编写com组件实现windows外壳扩展(自定义右键上下文菜单扩展)
一、作用允许在Windows文件资源管理器中,当用户在文件、文件夹或空白处右键点击时,根据一定的逻辑显示自定义的菜单项二、原理COM组件微软开发的一种软件架构
模型
,主要用于在不同编程语言之间实现二进制级别的可重用性和互操作性
小码ssim
·
2024-09-13 06:36
c++
windows
开发语言
三月复盘及四月计划
读完这本书《感谢自己的不完美》,通过这一期的学习,能够接纳自己的缺点和不足,每个人都是不完美的,都有自己的
优点
和缺点,所以要客观评价自己,不要被缺点束缚,成为自己自卑的理由。
贝字旁的赚
·
2024-09-13 05:19
Stackelberg
模型
介绍和应用举例
Stackelberg
模型
介绍Stackelberg
模型
是一种博弈论的经济
模型
,其核心思想是两个或多个决策者的行为互相影响。
Rodgers-
·
2024-09-13 05:33
数学建模
计算机视觉中的数据增强方法总结
前言:在计算机视觉方向,数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识,可以很好地提升
模型
的性能,目前基本成为
模型
的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法,在本文将对数据增强做一个总结。
CV技术指南(公众号)
·
2024-09-13 05:57
CV技术总结
计算机视觉
深度学习
卷积神经网络
flask-sqlalchemy的
模型
类两个表,既有一对一又有一对多的情况时,解决方法
这种情况时,直接进行数据迁移会回报错,因为一个表需要依赖另一个表,所以可以将两个表的基本字段先迁移好,然后再新增外键字段进行迁移,就不会报错了fromdatetimeimportdatetimefromapi.models.baseimportBaseModelfromapiimportdbfromwerkzeug.securityimportcheck_password_hash,generat
skyTree,,
·
2024-09-13 04:55
Flask
python
计算机视觉中,什么是Hide-and-Seek?
是的,Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的,它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分,强迫
模型
学习更全面的特征,而不是仅仅依赖显著的局部信息。
Wils0nEdwards
·
2024-09-13 04:25
计算机视觉
人工智能
golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得
golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得第一章概述1.1go与java中的局部变量初始化问题1.2golang中实现生产者消费者
模型
,利用管道进行数据通信第二章类型2.1类型推断的使用注意2.2
炒股养惠
·
2024-09-13 04:50
golang学习之旅
go
Web应用基础
优点
:响应速度快,安全性强,一般应用于局域网中。缺点:需要经常更新客户端,开发维护成本高。B/S结构应用程序(Browser/Server):浏览器----服务器结构。
晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑
·
2024-09-13 04:20
java
java
Rust在Web开发中的并发
模型
本文将深入探讨Rust在Web开发中的并发
模型
,分析其核心特性以及如何在Web应用中发挥优势。一、Rust并发
模型
概述Rust的并发
模型
主要基于其独特的所有权系统和无锁数据结构。所有权系统通过
编程小智星
·
2024-09-13 03:16
网络
离线数仓VS实时数仓
数据建模:都需要进行数据建模,设计数据仓库的星型或雪花
模型
,定义事实表
james二次元
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2024-09-13 03:14
数据仓库
数据仓库
大数据
JAVA今日分享-30道常见的Java+MyBatis面试题
MyBatis的
优点
是什么?MyBatis具有简单易用、灵活、高效等
优点
,可以灵活地处理复杂的数据库操作。MyBatis的工作
爱摄影的程序猿
·
2024-09-13 03:14
java
#
Java基础知识
JAVA面试
java
spring
spring
cloud
spring
boot
面试
大
模型
基础知识-LoRA与QLoRA
介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言
模型
(LLM)的参数高效微调技术,旨在减少微调大
模型
所需的计算资源和存储空间。
破壁者-燕
·
2024-09-13 03:12
深度学习
基于VGG的猫狗识别
由于猫和狗的数据在这里,所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理:importcsvimportglobimport
osi
mportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
卑微小鹿
·
2024-09-13 02:11
tensorflow
tensorflow
使用git和gitlab进行协同开发流程(转发)
,转发记录一下,后续可参考https://www.cnblogs.com/muzinan110/p/5300600.html(来源)使用git和gitlab进行协同开发流程一、基本概念1.仓库(Rep
osi
tory
千年聊一会
·
2024-09-13 02:40
版本管理
git
gitlab
版本管理
流程
分类算法可视化方法
对于理解决策树、支持向量机(SVM)、逻辑回归和k近邻(k-NN)等
模型
的行为非常有用。
dundunmm
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2024-09-13 02:39
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
可视化
使用git和gitlab进行协同开发流程
一、基本概念1.仓库(Rep
osi
tory)①源仓库(线上版本库)在项目的开始,项目的发起者构建起一个项目的最原始的仓库,称为origin。
alokka
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2024-09-13 02:09
ChatLONGYING:大语言
模型
在银行财富管理领域的应用研究
2023年2月,复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言
模型
——MOSS,该
模型
可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言
模型
理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。
IT猫仔
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2024-09-13 02:37
语言模型
人工智能
自然语言处理
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