OSTU

图像处理算法

因此做一个小的内容提要，有利于更有调理的阅读，如下：1.数字图像分割方法概要2.基于边界分割2.1边缘检测2.2边界提取（简单连接，启发式搜索，曲线拟合）3.基于区域分割3.1阀值分割（直方图双峰，迭代法，Ostu
skywen123456789·2020-07-13 13:42

基于遗传算法的Ostu法在图像分割中的应用

像素关系相邻像素位于坐标(x,y)处的像素P有4个水平和垂直的相邻像素，其坐标为：(x+1,y)，(x-1,y)，(x,y+1)，(x,y-1)这组相邻元素称为P的4邻域。用N4(P)表示。类似于十字形。P的4个对角相邻像素坐标如下：(x+1,y+1)，(x+1,y-1)，(x-1,y+1)，(x-1,y+1)用ND(P)表示。这些点与N4(P)的4个点一起称为P的8邻域，用N8(P)表示。邻接，
diaodi1938·2020-07-10 16:27

计算机视觉基础-图像处理 Task05 图像分割/二值化

文章目录OSTU二值化自适应阈值函数实现OSTU二值化自适应阈值图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。
李明朔·2020-07-10 11:38

Android上掌纹识别第一步：基于OpenCV的6种肤色分割 源码和效果图

基于OpenCV的6种肤色分割源码和效果图分类：OpenCV图像处理2013-02-2121:35236人阅读评论(0)收藏举报六种方法分别是：基于RGB分割，基于RG同道的分割，ycrcb+otsu（ostu
Hustudent20080101·2020-07-09 13:22

Android上掌纹识别第一步：基于OpenCV的6种肤色分割 源码和效果图

六种方法分别是：基于RGB分割，基于RG同道的分割，ycrcb+otsu（ostu可以参考http://blog.csdn.net/onezeros/article/details/6136770，http
心随你动·2020-07-09 08:14

【Python - OpenCV】数字图像项目实战（二） - 数字图像处理算法基础

边缘检测基本原理sobel/log/canny算子的原理差异3.直方图和大津算法（ostu）3.1直方图基本概念3.2大津算法进行图像分割的基本原理4.Harris角点检测5.Hough变换的基本原理(
熊猫小妖·2020-07-08 20:41

cvAdaptiveThreshold和cvThreshold的一些讨论

f=10&t=3355看到了一篇类似的帖子，正好看到这里，简单总结一下：固定阈值化函数cvThreshold，其实它也有一种自适应阈值方法，那就是OSTU（大津法）！！
雅舍粗人·2020-07-02 10:47

图像处理_Ostu算法（大律法、最大类间方差法）

一、算法简述Otsu算法是一种用于二值化最佳阈值的选取方法。基本原理是根据阈值T将图像中的像素点分为C1和C2两类，不断的调整阈值T之后若此时两类之间存在最大的类间方差，那么此阈值即是最佳阈值。二、算法理论1、基础公式(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)2、Otsu算法公式推导(为了减少计算量，所以对（6）式进行化简)利用（7）、（8）可将（6）化简成：(9)利用（3）、（4）可将（9
蓝子博·2020-07-02 07:56

链表实现学生管理系统

makefilemain:main.ostu.ollist.ogcc-Wall-o$@$^clean:rm-rfmain*.o头文件llist.h#ifndef__LLIST_H#define__LLIST_Henuma
weixin_30553065·2020-06-27 21:38

大津（Ostu）阈值分割方法在matlab中的实现

在matlab的imageprocessing工具箱中，大津（Ostu）阈值分割方法有现成的函数实现graythresholdGRAYTHRESHGlobalimagethresholdusingOtsu'smethod.LEVEL
tina_lulu_21·2020-06-26 19:52

ostu阈值分割

一、ostu认识Ostu假设图像是由前景区域和背景区域两部分组成的，通过遍历计算不同阈值（通常为[0255]区间范围内）下分割结果中前景区域和背景区域的灰度直方图，然后比较两者之间的方差，使得方差最大化的那个灰度阈值即为所求二值化阈值
小木匠_·2020-06-25 00:54

图像分割

因此做一个小的内容提要，有利于更有调理的阅读，如下：1.数字图像分割方法概要2.基于边界分割2.1边缘检测2.2边界提取（简单连接，启发式搜索，曲线拟合）3.基于区域分割3.1阀值分割（直方图双峰，迭代法，Ostu
qiudesuo·2020-06-24 22:48

机器视觉学习系列三：验证码识别

、图像二值化，针对图像特点，选择的是OSTU的二值化方法；2、去除干扰连通区域，主要基于区域的宽、高尺寸特征以及面积大小特征，去除典型非数字区域；3、字符分割，基于垂直投影法；4、数字识别，基于模板匹配算法
opencv123456·2020-06-24 18:18

用OSTU方法实现对灰度图像实现阀值分割

本例使用大律法(OSTU)实现图像的阀值分割，从而能够更好地判断图像中的背景和目标像素点。
dfeng808·2020-06-23 04:07

基于OpenCV的车牌识别(1. 车牌图像识别)

车牌图像切割：a.将原图转化为灰度图，可去除多通道产生的外界噪声；b.sobel滤波，车牌分割的一个重要特征是车牌中的垂直边缘比较多，为了提取垂直边缘，采用sobel一阶垂直方向导数；c.阈值化处理，应用一个OSTU
attitude_yu·2020-06-22 15:27

【图像处理】 一、OSTU分割

Ｏｓｔｕ算法（又称为最大类间方差法）图像中像素的灰度值小于阈值T的像素个数记作N0,像素灰度大于阈值T的像素个数记作N1,则有:图像大小：M*NT为二值化的阈值；N0为灰度小于T的像素的个数，N0的平均灰度为μ0N1为灰度大于T的像素的个数，N1的平均灰度为μ1ω0=N0/M×N(1)//落在N0的概率ω1=N1/M×N(2)//落在N1的概率N0+N1=M×N(3)ω0+ω1=1(4)μ=ω0*
大大的道道的·2020-06-21 08:12

opencv-python 小白笔记（15）

第十五节：Otsu阈值，获取图形的中心，GrabCut抠图（一）Otsu阈值（二）获取图形的中心（三）GrabCut抠图（四）结语（一）Otsu阈值这里写Ostu阈值可以说是对之前的图像二值化的补充，Ostu
想个名字蒸难·2020-06-14 08:08

计算机视觉基础-图像分割(阈值化)

阈值化图像分割2.1原理2.2基本全局阈值处理2.3OTSU(最大类间方差法)2.4自适应阈值分割法2.5最大熵阈值分割算法三、基于OpenCV的C++代码实现3.1基本全局阈值处理（含噪声）：3.2Ostu
CleMints·2020-04-28 23:45

mongodb使用三

#索引查询//50w的数据for(vari=0;imongoexport-h127.0.0.1:27017-dthree-cstu-ostu.json-uA-p123456--authenticationDatabaseadmin
wind_y·2020-04-02 15:00

基于改进的 OSTU 算法OLED 显示面板缺陷检测系统

DevelopmentofOLEDPanelDefectDetectSystemthroughImprovedOtsuAlgorithm1.Introduction  OLED已经逐渐变成新一代的显示设备。视角广、画质均匀、响应快、低能耗，并且能做成柔性显示屏都是他的优点。他也广泛应用到MP3、MP4，手机，数码相机，移动终端等领域。OLED的复杂制造工艺不可避免的引入各种缺陷，例如：blemis
JideQian·2020-03-21 02:23

一个极其简单的图像识别小程序

该程序的主要思路如下：将采集到的RGB图像转化为灰度图像应用OSTU算法对图像进行阈值分割并二值化使用区域生长算法将各个待检测目标提取出来根据目标的形状特征对目标进行分类接下来对各个步骤做一些分析。
夏元·2019-11-29 14:55

（三）opencv入门之图像的基本操作——图像阈值分割（ostu算法）

所谓图像分割是根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性和相似性。现有的图像分割有以下几类：1.基于阈值分割：通过设定不同的特征阈值，把图像像素点分为若干类。最稳定，且无需参数，对于现实图像保持了最好的均匀性和形状特性2.基于区域分割3.基于边缘分割：图像中边缘处像素的灰度值不连续，这种不连续性可通过求导数来检测。常用的一阶微分算
ZJ.WANG·2019-11-19 22:13

阈值分割算子之OSTU算法

1、原理参考：https://www.cnblogs.com/guopengfei/p/4759569.html2、公式推导：3、同halcon的binary_threshold(Image,Region,'max_separability','light',UsedThreshold3)算子。具体实现如下：gray_histo(Region,Image,AbsoluteHisto,Relativ
Jane_bai·2019-08-28 00:00

matlab图像处理之图像分割处理

medfilt2(fig,[m,n])%对矩阵[m,n]进行中值滤波类间方差阈值算法利用类间方差阈值算法对滤波处理后图像进行分割处理，获取分割图像；子函数如下所示：function[threshold]=Ostu
西部点心王·2019-05-22 11:52

matlab三种图像二值化函数，详细，附代码（转）

代码链接：https://download.csdn.net/download/hupeng810/1511870Ostu二值化：thOTSU=graythresh(imag)imagBWO=im2bw
Bily_on·2019-05-08 11:01

课程学习——双阈值分割

4.调用matlab中自带的ostu函数，实现ostu阈值分割。5.对比原图，直方图，双峰阈值分割，ostu分割，从而分析分割结果是否理想。matlab：实现双阈值分割代码：
筹码°·2019-04-07 23:39

Ostu（大津法）二值化图像算法/最佳全局阈值

介绍最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。算法原理该算法主要包括一下几个步骤：先计算图像的直方图，即将图像所有
Oliver Cui·2018-07-12 21:23

阈值分割算子之OSTU算法（binary_threshold）

1、原理参考：https://www.cnblogs.com/guopengfei/p/4759569.html2、公式推导：3、同halcon的binary_threshold(Image,Region,'max_separability','light',UsedThreshold3)算子。具体实现如下：gray_histo(Region,Image,AbsoluteHisto,Relativ
Jane_bai·2018-04-24 17:00

ostu阈值分割

 一、ostu认识  Ostu假设图像是由前景区域和背景区域两部分组成的，通过遍历计算不同阈值（通常为[0255]区间范围内）下分割结果中前景区域和背景区域的灰度直方图，然后比较两者之间的方差，使得方差最大化的那个灰度阈值即为所求二值化阈值
qq_20823641·2016-05-23 12:00

Ostu（大津法）二值化图像简介

一、前言Ostu方法又名最大类间差方法，通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取，其算法步骤为：1) 先计算图像的直方图，即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin，统计落在每个bin
ForeverYang2015·2016-05-19 11:51

图像基本变换---图像二值化(包含OSTU/迭代法/统计法/双峰法/P分位法/最大熵法)

OSTU法图像二值化[算法说明]Ostu法又叫做最大类间方差法，是一种常用的图像分割算法。
bravebean·2016-05-11 14:21

图像基本变换---图像二值化(包含OSTU/迭代法/统计法/双峰法/P分位法/最大熵法)

OSTU法图像二值化[算法说明]  Ostu法又叫做最大类间方差法，是一种常用的图像分割算法。
bravebean·2016-05-11 14:00

车牌字符分割

接着上一篇文章，上面完成了陈派定位，那么现在就要对车牌进行字符分割，下面的程序每一步都有目的标注%%%4.2车牌区域阈值化(OSTU)I=imread('C:\Users\Administrator\Desktop
cutelily2014·2016-03-28 22:00

二值化方法总结

1.im2bw(Image,threshold_value)2.最大类件方差(ostu)：matlab：im2bw(image,graythresh(image))3.bernsen算法较原始的Bernsen
我花开后百花残·2015-12-04 11:00

二值化方法总结

1.im2bw(Image,threshold_value)2.最大类件方差(ostu)：matlab：im2bw(image,graythresh(image))3.bernsen算法较原始的Bernsen
我花开后百花残·2015-12-04 11:00

[代码片段]OSTU算法

 用在片上系统上的 1 //OSTU求图像的阈值 2 u8 otsuThreshold(u8 **img, u16 height, u16 width) 3 { 4 //
·2015-11-12 09:48

MongoDB数据管理和控制

一、数据的导入导出和备份恢复数据导出：mongoexport常用导出方法123mongoexport-d test -cstu-ostu.datconnectedto:127.0.0.1exported10records
qq_20545159·2015-09-25 19:00

图像分割（大律法 OSTU法）

详细代码：clc; clearall; closeall; I=imread('lena.jpg'); %调用函数方法graythresh() level=graythresh(I); bw=im2bw(I,level); imshow(bw); %详细的代码 imax=max(max(I)); imin=min(min(I)); T=double(imin:imax); [mn]=size(I
qq_18343569·2015-07-27 14:00

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.55OSTU法图像二值化

[函数名称]  Ostu法图像二值化      WriteableBitmap OstuThSegment(WriteableBitmap src)[函数代码]/// ///Ostumethodofimagesegmention
Trent1985·2015-04-21 12:00

图像处理算法

因此做一个小的内容提要，有利于更有调理的阅读，如下：1.数字图像分割方法概要2.基于边界分割2.1边缘检测2.2边界提取（简单连接，启发式搜索，曲线拟合）3.基于区域分割3.1阀值分割（直方图双峰，迭代法，Ostu
hnulwt·2014-12-11 09:00

【图像处理】基于OpenCV底层实现的直方图匹配

感觉解释的最好的是：http://www.360doc.com/content/13/1106/16/10724725_327179043.shtml完整代码：github （里面同时包含OSTU/大津算法
yOung_One·2014-10-25 23:00

图像分割

因此做一个小的内容提要，有利于更有调理的阅读，如下：1.数字图像分割方法概要2.基于边界分割2.1边缘检测2.2边界提取（简单连接，启发式搜索，曲线拟合）3.基于区域分割3.1阀值分割（直方图双峰，迭代法，Ostu
u013253810·2014-04-10 22:00

ostu大津法 自动阈值分割

#include"opencv2/opencv.hpp" #include usingnamespacestd; usingnamespacecv; intotsu(Matsrc,Matdst) { intwidth=src.cols; intheight=src.rows; longN=height*width; inth[256]; doublep[256],u
chlele0105·2013-12-24 16:00

MongoDB实战（5）数据管理和控制

一、数据的导入导出和备份恢复数据导出：mongoexport常用导出方法mongoexport-dtest-cstu-ostu.dat connectedto:127.0.0.1 exported10records
shayang88·2013-11-12 22:23

最大类间方差法、大津法（ostu）

一、算法原理    OSTU算法也就是最大类间方差法，也即大津法。是一种选取最佳的阈值分割的方法，是阈值选取中最佳的方法。按照灰度的特性将图像分成前景和背景两部分。
chenyu19880302·2013-09-23 17:00

大津阈值OSTU函数实现方法对比, Mat转换为IplImage 类型，并复制数据

实现代码如下：#include #include//图像处理时间 #include//图像对象厚度计算 #include  //使用setw必须使用该预编译命令 #include"cv.h" #include"opencv2/core/core.hpp" #include"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include"opencv2/imgproc/imgproc.
tianzhaixing·2013-07-02 20:00

图像处理算法

因此做一个小的内容提要，有利于更有调理的阅读，如下：1.数字图像分割方法概要2.基于边界分割2.1边缘检测2.2边界提取（简单连接，启发式搜索，曲线拟合）3.基于区域分割3.1阀值分割（直方图双峰，迭代法，Ostu
skywen·2013-03-13 13:00

图像处理算法

因此做一个小的内容提要，有利于更有调理的阅读，如下：1.数字图像分割方法概要2.基于边界分割2.1边缘检测2.2边界提取（简单连接，启发式搜索，曲线拟合）3.基于区域分割3.1阀值分割（直方图双峰，迭代法，Ostu
skywen·2013-03-13 13:00

图像处理算法

因此做一个小的内容提要，有利于更有调理的阅读，如下：1.数字图像分割方法概要2.基于边界分割2.1边缘检测2.2边界提取（简单连接，启发式搜索，曲线拟合）3.基于区域分割3.1阀值分割（直方图双峰，迭代法，Ostu
skywen·2013-03-13 13:00

Android上掌纹识别第一步：基于OpenCV的6种肤色分割 源码和效果图

六种方法分别是：基于RGB分割，基于RG同道的分割，ycrcb+otsu（ostu可以参考http://blog.csdn.net/onezeros/article/details/6136770，http
king_tt·2013-02-21 21:00
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