OpenCV卷积第26页

数字图像处理（实践篇）二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用

目录1涉及的函数2实践1涉及的函数⒈setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性cv2.setWindowProperty(windowsName,prop_id,prop_value)参数：①

Jackilina_Stone·2024-01-29 05:36

双目测距

“@scyscyao：在OpenCV中，f的量纲是像素点，T的量纲由定标板棋盘格的实际尺寸和用户输入值确定，一般是以毫米为单位（当然为了精度提高也可以设置为0.1毫米量级），d=xl-xr的量纲也是像素点

超凡三眼仔·2024-01-29 04:17

深度学习-卷积神经网络

图像卷积运算对图像矩阵与滤波器矩阵进行对应相乘再求和运算，转化得到新的矩阵。

小旺不正经·2024-01-29 03:54

深度学习-卷积神经网络的结构&经典网络介绍

卷积神经网络的结构总体结构通产情况下，卷积神经网络由若干个卷积层、激活层、池化层、以及全连接层构成。卷积层卷积层是卷积神经网络的核心所在，通过卷积运算可以达到提取特征和降维处理两个重要的目的。

AI_王布斯·2024-01-29 03:54

深度学习-卷积神经网络实现图像风格转换

卷积神经网络可以实现图像风格的转换。小浪也来写个程序，实现下这个功能。

寻风浪·2024-01-29 03:24

图像膨胀腐蚀——opencv

图像腐蚀：图像二值化，将图像的灰度值根据阈值进行0，1处理得到的图像；卷积核，对应信号处理中的高低频滤波器。

snowpigppp·2024-01-29 03:18

deformable convolutional networks

转自：点击打开链接上一篇我们介绍了：深度学习方法（十二）：卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks，STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换，目的是增加

麦兜ppig·2024-01-29 02:11

Deformable Convolutional Networks

[1]github源码Deformable-ConvNets[2]论文DeformableConvolutionalNetworksDeformableconvolution文章提出了可变卷积，添加了位移

卿云阁·2024-01-29 02:09

vit细粒度图像分类（四）BT-Net学习笔记

首先，将输入图像通过不同卷积处理成不同长度的二维向量，然后，构建重复次数不同的编码器，最后，双网络分支将图像表示为来自两个Transformer的特征集合，得到更加丰富的互补特征信息，从而提高细粒度分类的精度

无妄无望·2024-01-28 22:06

计算机毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法（源码） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练

q_3548885153·2024-01-28 22:20

大数据毕业设计：Python人脸识别门禁系统深度学习 Dlib模块 Pyqt5界面数据库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、dlib人脸识别模块、OpenCV图像处理库、Pyqt5框架界面设计、sqlite3数据库Pychar

q_3548885153·2024-01-28 22:48

深度学习参数调整—学习笔记

参数和超参数参数：由数据驱动调整，例如：卷积核的核参数。超参数：不需要数据驱动，在训练前或者训练中人为的进行调整，例如：学习率，卷积核数量、

studyeboy·2024-01-28 21:32

孪生卷积神经网络（Siamese Convolutional Neural Network）的设计思路

孪生卷积神经网络（SiameseConvolutionalNeuralNetwork）是一种特殊类型的卷积神经网络，主要用于处理需要成对比较的数据，例如判断两个输入是否相似。

小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:02

python 读取 Raw文件生成 Numpy 数组

比如说OpenCV之类的。但是，我们也可以使用python的裸代码，得到Numpy。

comedate·2024-01-28 21:21

怎么用C++输出图片

一个常用的图形库是OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）。

行动之上·2024-01-28 19:33

【深度学习基础】什么是卷积？为什么要用卷积？

什么是卷积？为什么要用卷积？

BIT可达鸭·2024-01-28 19:18

为什么现在大家喜欢用3*3小卷积？

https://www.toutiao.com/a6706311102759698948/我们知道现在在构建CNN时大家喜欢用3*3的卷积，而不是早期的5*5，7*7等更大尺寸的卷积，如vgg系列网络中全部使用了

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-28 19:48

并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是Concurrent Convolutional Neural Network (ConCNN) ，相对于普通卷积有什么优势？

问题描述：并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是ConcurrentConvolutionalNeuralNetwork(ConCNN)，相对于普通卷积有什么优势？

神笔馬良·2024-01-28 19:48

【扩张卷积or空洞卷积】如何理解Dilated Convolutions(空洞卷积)

文章来源：https://blog.csdn.net/alxe_made/article/details/885945501.扩张卷积的提出Multi-ScaleContextAggregationbyDilatedConvolutionsDilatedResidualNetworks

华仔168168·2024-01-28 19:47

扩张卷积（dilated convolution）

【对扩张卷积的学习记录】ICLR-2016-DilatedConvolution：MULTI-SCALECONTEXTAGGREGATIONBYDILATEDCONVOLUTIONS论文地址：https

菜菜子hoho·2024-01-28 19:17

空洞卷积（扩张卷积dilated convolution）

为什么用空洞卷积？普通的DeepCNN中普遍包含Up-sampling/poolinglayer，导致内部数据结构丢失；空间层级化信息丢失。

NeroChang·2024-01-28 19:17

空洞卷积（扩张卷积，带孔卷积，atrous convolution）的一些总结与理解

空洞卷积（扩张卷积，带孔卷积，atrousconvolution）是一种区别于普通卷积的卷积方式，从字面理解，就是卷积层中有洞。

interesting233333·2024-01-28 19:47

几种常用的卷积操作原理（标准卷积、深度卷积、组卷积、扩张卷积和反卷积

本文为转载文章，原文链接0、标准卷积默认你已经对卷积有一定的了解，此处不对标准卷积细讲。举个例子，假设有一个3×3大小的卷积层，其输入通道为16、输出通道为32。

Never_Jiao·2024-01-28 19:45

扩张卷积相比普通卷积有什么优点？在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？

问题描述：扩张卷积相比普通卷积有什么优点？在小目标检测上，普通卷积和扩张卷积哪个更具备优势？

神笔馬良·2024-01-28 19:15

使用Python，OpenCV和Hough圆检测图像中的圆

使用Python，OpenCV和Hough圆检测图像中的圆1.效果图2.cv2.HoughCircles(image,method,dp,minDist)3.源码参考前几篇博客中有介绍，使用OpenCV

程序媛一枚~·2024-01-28 16:17

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。

Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

安装densepose （make、make ops问题解决）

环境版本如下：Ubuntu16.04cuda9.0cudnn7.1gcc4.9.4cmake3.5.1protpbuf3.6.1opencv-python4.2.0查看cuda版本：cat/usr/local

# 西洲 #·2024-01-28 16:18

Caffe SSD编译、训练及测试

SSD网络结构SSD采用VGG16作为基础模型，然后在VGG16的基础上新增了卷积层来获得更多的特征以用于检测。

埋没随百草·2024-01-28 16:04

DCNv4：对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考

摘要https://arxiv.org/pdf/2401.06197.pdf我们介绍了可变形卷积v4（DCNv4），这是一种高效且有效的运算符，专为广泛的视觉应用而设计。

AI浩·2024-01-28 14:50

cnn卷积神经网络（计算过程详析）

参考网址百度安全验证https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html一般的神经网络结构如下CNN卷积神经网络可以被分为许多层，其层级结构一般为•数据输入层/Inputlayer

wanghua609·2024-01-28 14:12

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的

是Dream呀·2024-01-28 14:39

OpenCV图像处理常用算法

一、直方图和滤波器1、直方图：在灰度图中，每个点的像素范围为0~255，密度是具有该值的图像像素数量。2、色彩均衡：色彩均衡的目的是获得分布更加均匀的直方图。其结果将会导致图像的对比度增加。3、LUT色彩空间转换表：生成一个256个元素的矩阵，取得要从源空间变换到目标色彩空间的变换函数f(x)。从0到255，对每个数字带入到f(x)中，将得到的结果存入到矩阵中对应的位置。然后，对要处理的图像使用这

已注销·2024-01-28 12:54

OpenCV图像处理实现手势识别贪吃蛇(含完整代码)

OpenCV图像处理实现手势识别贪吃蛇(含完整代码)版本pyrhon3.8opencv-python4.9.0.80numpy1.21.5简介MediaPipeHands是一种高保真手和手指跟踪解决方案

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:45

OpenCV图像的基础操作

9.OpenCV图像的基础操作9.1获取并修改像素值#9.1获取并修改像素值importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('messi5.jpg')cv2.imshow(

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:14

【OpenCV】P2 程序加载显示图片

目录四个步骤读取图像创建窗口显示图像释放内存完整代码在Opencv中，如果想要加载展示一张图片，有以下几个步骤：读取图像：根据指定路径读取图像，将图像转化为数字矩阵形式；创建窗口：创建图像显示窗口，命名窗口名称

脚踏实地的大梦想家·2024-01-28 11:42

文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面

作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（“体育类”,“财经类”,“房产类”,“家居类”,“教育类”,“科技类”,“时尚类”,“时政类”,“游戏类”,“娱乐类”），基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型

　子午·2024-01-28 11:12

OpenCV-Python图像像素直方图

图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成，那么反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。直方图的显示方式是左暗又亮，左边用于描述图像的暗度，像素值比较小；右边用于描述图像的亮度，像素值比较大。按照维数去分类可以分为一维直方图和二维直方图。一

Youth_Hong·2024-01-28 11:56

YoloV8改进策略：BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译

DCNv4是可变形卷积的第四版，速度和v3相比有了大幅度的提升，但是环境搭建有一定的难度，对新手不太友好。如果在使用过程遇到编译的问题，请严格按照我写的环境配置。

静静AI学堂·2024-01-28 09:16

互联网加竞赛基于深度学习的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn

Mr.D学长·2024-01-28 09:42

DPW-SDNet: Dual Pixel-Wavelet Domain Deep CNNsfor Soft Decoding of JPEG-Compressed Images

受深度卷积神经网络（CNN）在低层和高层计算机视觉问题上的出色性能的启发，我们开发了一种基于双像素小波域深度卷积神经网络

mytzs123·2024-01-28 08:29

OpenVSLAM在Ubuntu16.04下编译安装

参考资料主要有：1参考12参考23官方安装文档按着这些教程，基本能安装下来，中间也会有些小问题，记录如下：1，参考1里的依赖安装第10条我没有安装成功；2，我的OPENCV是3.4.0版本；3，安装y

hhh0209·2024-01-28 08:35

【DeepLearning-9】YOLOv5模型网络结构中加入MobileViT模块

一、神经网络的前中后期在神经网络中，特别是在深度卷积神经网络（CNN）中，“网络早期（低层）”、“网络中期（中层）”和“网络后期（高层）”通常指的是网络结构中不同层级的部分，每个部分在特征提取和信息处理方面有其特定的作用和特性

风筝超冷·2024-01-28 08:33

YOLOv5改进 | 检测头篇 | 利用DySnakeConv改进检测头专用于分割的检测头（全网独家首发，Seg）

一、本文改进本文给大家带来的改进机制是一种我进行优化的专用于分割的检测头，在分割的过程中，最困难的无非就是边缘的检测，动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution）通过自适应地聚焦于细长和迂回的局部结构

Snu77·2024-01-28 08:02

DCGAN

[DCGAN]的全称是DeepConvolutionGenerativeAdversarialNetworks(深度卷积生成对抗网络)。

数据智能谷·2024-01-28 07:10

大创项目推荐题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4

laafeer·2024-01-28 07:03

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。

Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

OpenCV-28 全局二值化

1）指一系列处理图像型状特征的图像处理技术2）形态学的基本思想是利用一直特殊的结构元（本质上是卷积核，且这个卷积核的值只有1和0）来测量或提取输入图像中相应的型状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别

一道秘制的小菜·2024-01-28 05:56

OpenCV 1 - 加载显示修改保存图像

支持常见的三个参数值参数注释IMREAD_UNCHANGED表示加载原图,不做任何改变IMREAD_GRAYSCALE表示把原图作为灰度图像加载进来IMREAD_COLOR表示把原图作为RGB图像加载进来注意:OpenCV

江凡心·2024-01-28 05:52

OpenCV-27 Canny边缘检测

一、概念Canny边缘检测算法是JohnF.Canny与1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，也被很多人认为是边缘检测的最优算法。最优边缘检测的三个主要评价标准是：低错频率：表示出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减小噪声产生的误报。高定位性：标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应：图像中的边缘只能标识一次。Canny边缘检测的一般步骤：1）去噪。边缘检测容易受到噪声干扰，在进行边

一道秘制的小菜·2024-01-28 05:48

OpenCV 0 - VS2019配置OpenCV

1配置好环境变量根据自己的opencv的安装目录配置2新建一个空项目3打开视图->工具栏->属性管理器4添加新项目属性表右键项目名(我这是opencvdemo)添加新项目属性表,如果有配置好了的属性表选添加现有属性表

江凡心·2024-01-28 05:47

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