OpenCV卷积第28页

池化技术实践指南：核心工具与验证方法【大模型总结】

池化技术实践指南：核心工具与验证方法池化技术通过资源复用和预分配机制显著提升系统性能，广泛应用于传统编程（如线程池、连接池）和深度学习领域（如卷积神经网络）。

北漂老男孩·2025-04-05 18:18

使用TensorFlow完成手写数字识别是一个非常基础的机器学习项目

本文将使用TensorFlow构建一个简单的卷积神经网络模型来解决手写数字识别问题。步骤使用Tens

monday_CN·2025-04-05 18:14

QT+OPENCV视频采集（原创，转载请标记！）

Qt学习网站：http://www.yafeilinux.com/opencv中文论坛：http://www.opencv.org.cn/index.php/Template:Code首先介绍下opencv

天晟·2025-04-05 16:32

6.0 使用Qt+ OpenCV+Python加载图片

本例作为python图像处理的入门课程1，使用Qt+OpenCV+Python加载图片。主要有如下几个地方需要注意：1.OpenCV默认使用BGR格式，而Qt使用RGB。

qq_34047402·2025-04-05 16:02

编译opencv4.2时出现undefined reference to `jpeg_default_qtables‘错误的解决方案

操作系统：kylinV10opencv版本：4.2.0在编译opencv4.2.0的版本时，出现undefinedreferenceto`jpeg_default_qtables’的错误提示，导致openc

村北头的码农·2025-04-05 16:30

OpenCV 图形API（15）计算两个矩阵（通常代表二维向量的X和Y分量）每个对应元素之间的相位角（即角度）函数phase()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11描述cv::gapi::phase是OpenCV的G-API模块中的一个函数

村北头的码农·2025-04-05 16:30

C#OpenCV连接相机

接上一章内容，OpenCV可以实现VisionPro、VM一样的视觉操作，也同样可以连接相机；代码如下：using(VideoCapturecapture=newVideoCapture(0)){if(

指引楠方的星星·2025-04-05 05:15

『CV学习笔记』图像处理透视变换(Python+Opencv)

图像处理透视变换(Opencv)文章目录一.透视变换定义二.代码实现2.1.order_points函数2.2.four_point_transform函数2.3.程序主函数三.参考文献一.透视变换定义透视变换

AI大模型前沿研究·2025-04-05 03:37

【秣厉科技】LabVIEW工具包——OpenCV 教程（16）：图像缝合

文章目录前言stitching模块图像缝合总结前言需要下载安装OpenCV工具包的朋友，请前往此处；系统要求：Windows系统，LabVIEW>=2018，兼容32位和64位。

秣厉科技·2025-04-04 23:37

OpenCV、YOLO与大模型的区别与关系

OpenCV、YOLO和大模型的区别与关系1.OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）定位：开源的计算机视觉基础库。

真相很简单·2025-04-04 23:36

【秣厉科技】LabVIEW工具包——OpenCV 教程（17）：视频分析

文章目录前言video模块1.目标追踪2.背景剥离总结前言需要下载安装OpenCV工具包的朋友，请前往此处；系统要求：Windows系统，LabVIEW>=2018，兼容32位和64位。

秣厉科技·2025-04-04 23:36

一个Python监控系统的实现思路及代码示例

这个系统会使用OpenCV库来处理摄像头的视频流，进行人员检测和跟踪，同时使用uuid库为每个进入监控区域的人分配唯一ID，使用datetime库来记录每个人的停留时间。

max500600·2025-04-04 17:29

OpenCV：计算机视觉的强大开源库

文章目录引言一、什么是OpenCV？

知舟不叙·2025-04-04 16:53

脑疾病分类的疑惑【6】：脑疾病分类比较适合使用具有哪些特点的模型？

以下是一些适合脑疾病分类的模型特点，您可以参考这些特点来选择合适的模型：1.深度学习模型的自动特征提取能力脑疾病分类通常依赖于复杂的影像数据或时间序列数据，而深度学习模型（特别是卷积神经网络CNN和变换器模型

君莫笑∽GL·2025-04-04 15:16

总结图像识别技术与应用

卷积层将

sho_re·2025-04-04 14:06

基于nsst图像融合代码_Opencv从零开始 - 「进阶篇」- 图像融合之泊松融合

✒️图像融合是图像处理中一个非常重要且有意思的技术，传统图像融合操作复杂，而且有时候效果不是很好，本文介绍的泊松融合是一种新型的图像融合方法，其操作简单而且融合的结果也非常好，大家可以参考本文一起尝试下~目录泊松融合无缝融合示例代码对比cv2.MIXED_CLONE和cv2.NORMAL_CLONE其他示例图：Sample-1，Sample-2泊松融合无缝融合✔️图像融合：背景：图像融合是图像处理

weixin_39846364·2025-04-04 11:19

OpenCV 引擎：驱动实时应用开发的科技狂飙

OpenCV是计算机视觉领域超实用的开源库。它能帮你实现图像、视频处理，像实时检测人脸、跟踪目标、处理图像。无论是安防监控、自动驾驶，还是趣味手势识别，OpenCV都能大显身手！

羑悻的小杀马特.·2025-04-04 11:15

基于Python+OpenCV类Haar特征的人脸、眼睛和微笑检测

本项目旨在利用Python和OpenCV库，结合类Haar特征，设计并实现一个高效、准确的人脸、眼睛和微笑检测系统。二、技术原理Haar特

2301_79810943·2025-04-04 09:34

OpenCV 图形API（16）将极坐标（magnitude 和 angle）转换为笛卡尔坐标（x 和 y）函数polarToCart()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11描述计算二维向量的x和y坐标。

村北头的码农·2025-04-04 08:30

爆改YOLOv8 | yolov8添加ECA注意力机制

局部跨通道交互：ECA采用局部跨通道交互策略，通过卷积操作来捕获通道之间的局部关系。这种方法能够有效地捕捉

不想敲代码！！！·2025-04-04 08:27

Iterative Noncoherent Angular Superresolution论文阅读

IterativeNoncoherentAngularSuperresolution1.论文的研究目标及实际意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文提出的新方法及优势2.1核心思路2.2约束迭代反卷积

青铜锁00·2025-04-04 03:56

【OpenCV-Python】15.OpenCV的图像轮廓——查找轮廓

15.OpenCV的图像轮廓——查找轮廓文章目录前言一、查找轮廓1、cv2.findContours()函数返回结果2、轮廓层次3、轮廓的检索模式4、轮廓的近似方法二、OpenCV-Python资源下载总结前言

机器视觉小学徒·2025-04-03 23:30

OpenCV入门（二十二）快速学会OpenCV 21 图像轮廓

OpenCV入门（二十二）快速学会OpenCV21图像轮廓1.图像轮廓2.绘制轮廓3.轮廓特征4.边界矩形5.外接圆作者：Xiou边缘检测虽然能够检测出边缘，但边缘是不连续的，检测到的边缘并不是一个整体

小幽余生不加糖·2025-04-03 23:29

opencv获取轮廓内部像素点的坐标

opencv获取轮廓内部像素点的坐标一、使用pointPolygonTest函数二、使用drawContours函数生成mask 在实际项目开发过程中，提取得到连通域的轮廓以后，需要进一步得到轮廓内部所有像素点的坐标

ygdd·2025-04-03 23:58

opencv学习：图像轮廓识别及代码实现

图像轮廓1.获取图像轮廓cv2.findContours()函数是OpenCV库中用于检测图像中轮廓的函数。它可以检测到图像中所有连通区域的边界，并返回这些轮廓的列表。

夜清寒风·2025-04-03 23:58

使用OpenCV寻找图像中的轮廓

引言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

AI_茗·2025-04-03 23:28

2.25 深度学习模型构建全解：从nn.Module到RetNet18

另一种是为使输入与输出形状一致，需添加通过1×1卷积调整通道和分辨率。·组合这两个模块得到现代经典RetNet18网络结构。训

不要天天开心·2025-04-03 19:32

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

U-Net作为一种强大的卷积神经网络结构，广泛应用于医学图像分割任务。本文将详细介绍如何利用U-Net完成细胞图像分割项目，涵盖从数据准备到模型部署的各个步骤。

·2025-04-03 18:12

# 实时人脸识别系统：基于 OpenCV 和 Python 的实现

实时人脸识别系统：基于OpenCV和Python的实现在当今数字化时代，人脸识别技术已经广泛应用于各种场景，从手机解锁到安防监控，再到智能门禁系统。

www_pp_·2025-04-03 18:28

在 OpenCV 中运行预先训练的 YOLO 模型

本指南全面概述了如何从PyTorch导出预训练的YOLO系列模型并使用OpenCV的DNN框架部署它们。出于演示目的，我们将重点介绍YOLOX模型，但该方法也适用于其他受支持的模型。

坐井观老天·2025-04-03 18:25

使用PyTorch实现LeNet-5并在Fashion-MNIST数据集上训练

本文将展示如何使用PyTorch实现经典的LeNet-5卷积神经网络，并在Fashion-MNIST数据集上进行训练和评估。代码包含完整的网络定义、数据加载、训练流程及结果可视化。

意.远·2025-04-03 17:52

OpenCV 图形API（9）用于执行矩阵与标量之间的逐元素除法操作函数divC()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述矩阵除以标量。

村北头的码农·2025-04-03 12:52

机器视觉OpenCV-python版

而OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了大量的函数与算法来处理图像和视频数据。在本文中，我们将使用Python和OpenCV来探索图像处理的核心技能，帮助你快速掌握计算机视觉的基础与实战技巧。

未来的图像算法工程师·2025-04-03 07:49

python+opencv(一)

第一章入门基础图像的读取、显示、保存读取：retval=cv2.imread(“文件名”[,显示控制参数])常用控制参数有：cv2.IMREAD_UNCHANGEDcv2.IMREAD_GRAYSCALEcv2.IMREAD_COLOR显示None=cv2.imshow(“窗口名”,图像名)retval=cv2.waitKey([,delay])delay:delay>0等待delay毫秒dela

程序喵儿·2025-04-03 04:28

Pytorch中torch.nn.functional模块介绍

torch.nn.functional模块介绍1.1模块功能概述torch.nn.functional是PyTorch的核心模块之一，提供函数式接口实现神经网络操作，涵盖以下功能：激活函数：如ReLU、Sigmoid、Tanh卷积运算

小白的高手之路·2025-04-03 02:44

【PyTorch】torch.nn.Conv2d 类：二维卷积层（2D Convolutional Layer）

torch.nn.Conv2dtorch.nn.Conv2d是PyTorch二维卷积层（2DConvolutionalLayer）的实现，主要用于计算机视觉任务（如图像分类、目标检测等），可以提取空间特征并增强模型的表示能力

彬彬侠·2025-04-03 02:13

PyTorch学习之torch.nn.functional.conv2d函数

PyTorch学习之torch.nn.functional.conv2d函数一、简介torch.nn.functional.conv2d是PyTorch中用于进行二维卷积操作的函数。

Midsummer-逐梦·2025-04-03 02:42

PyTorch学习之torch.nn.Conv2d函数

PyTorch学习之torch.nn.Conv2d函数一、简介torch.nn.Conv2d是PyTorch中用于实现二维卷积层的类，这个类可以说是对torch.nn.functional.Conv2d

Midsummer-逐梦·2025-04-03 02:42

torch.nn.Conv2d介绍——Pytorch中的二维卷积层

torch.nn.Conv2d是torch.nn模块中的二维卷积层类，用于构建神经网络中的二维卷积层。

小白的高手之路·2025-04-03 02:40

opencv for android(二十六)：opencv整合paddle的文字识别模型(二)

opencvforandroid(二十五)：opencv整合paddle的文字识别模型(一)opencvforandroid(二十四)：使用opencv的BackgroundSubtractorKNN动态追踪

liming10101010·2025-04-02 23:21

深度学习篇---网络结构

文章目录前言一、残差块（ResidualBlock）类二、卷积神经网络（CNNModule）类三、具体计算过程3.1第一个卷积模块3.1.1卷积层self.conv13.1.2批量归一化层self.norm13.1.3

Ronin-Lotus·2025-04-02 21:42

# 使用 Dlib 和 OpenCV 实现人脸关键点检测

使用Dlib和OpenCV实现人脸关键点检测在计算机视觉领域，人脸检测和关键点定位是许多应用的基础，例如人脸识别、表情分析和图像编辑等。

www_pp_·2025-04-02 20:35

关于反卷积（转置卷积）小记

反卷积（TransposedConvolution）详解1.反卷积概述反卷积（TransposedConvolution），又称转置卷积、反向卷积，在深度学习中主要用于上采样（upsampling），常见于

文弱_书生·2025-04-02 20:03

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本文基于OpenCV库中的Haar级联分类器实现了一个简单的人脸检测系统，并对其性能进行了分析。虽然Haar级联算法是一种经典的入门级人脸检测方法，但其在实际应用中存在一些局限性。

铠哥不喝粥·2025-04-02 16:38

卷积层里的填充和步幅

填充和步幅填充给定（32x32）输入图像应用5x5大小的卷积核第1层得到输出大小28x28第7层得到输出大小4x4更大的卷积核可以更快地减小输出大小形状从nh×nwn_h\timesn_wnh×nw减少到

恋恋不忘，必有回响·2025-04-02 14:20

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wei子·2025-04-02 13:42

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opencv文章目录opencv图像基本操作图像平滑处理均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波图像阈值处理简单阈值化处理自适应阈值化处理图像形态学处理腐蚀（erosion）膨胀（dilation）开运算（MORPH_OPEN

AndSonder·2025-04-02 12:11

OpenCV 图形API（或称G-API）(1)

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11引言OpenCV图形API（或称G-API）是一个新的OpenCV模块，旨在使常规图像处理更快且更便携

村北头的码农·2025-04-02 12:40

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源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）YOLOv8更换主干网络之EfficientNet详解1.EfficientNet简介EfficientNet是一种轻量级高效的卷积神经网络架构

鱼弦·2025-04-02 12:10

计算机视觉入门：从像素到理解的旅程

图像数字化与预处理2.1图像读取与存储2.2几何变换实战2.2.1透视变换三、传统特征工程实践3.1SIFT特征检测3.2HOG特征计算四、机器学习分类实战4.1数据集预处理4.2SVM分类器实现五、卷积神经网络详解

xcLeigh·2025-04-02 11:00

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