OpenCV卷积

C++ 程序使用 OpenCV 可视化和分析两个图像之间特征点的对应关系

文章目录代码功能源码文件编译文件代码功能创建图像和生成随机特征点：程序首先创建两个灰度图像（m_image_Left_BGR和m_image_Right_BGR），并将它们转换为彩色图像。然后，生成两组随机特征点（mvKeys和mvKeysRight），分别对应于这两个图像。关联左右图特征点：使用一个二维向量vRowIndices假设存储与左图特征点在Y轴上对应的右图特征点索引。这里简单地假设左图
小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-27 09:23

Docker容器部署OpenCV，打造高效可移植的计算机视觉开发环境

OpenCV作为一个强大的开源计算机视觉库，广泛应用于各种图像处理和视频分析任务。然而，配置OpenCV环境可能会因为不同操作系统和依赖库的版本差异而变得复杂。这里，Docker的使用就显得尤为重要。
海鲸AI·2024-01-27 09:52

借助USB转RS232 模块串口传输练习、基于Ubuntu调用Opencv的点阵汉字字模读取

借助USB转RS232模块串口传输练习、基于Ubuntu调用Opencv的点阵汉字字模读取文章目录借助USB转RS232模块串口传输练习、基于Ubuntu调用Opencv的点阵汉字字模读取1两台电脑串口文件传输实例
通信小咸鱼·2024-01-27 09:30

互联网加竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
Mr.D学长·2024-01-27 09:25

上位机图像处理和嵌入式模块部署（python & opencv）

联系信箱：[email protected]】前面我们谈到了qt，谈到了opencv，也谈到了嵌入式，但是没有说明python在这个过程当中应该扮演什么样的角色。
嵌入式-老费·2024-01-27 09:54

机器学习周记（第二十五周：文献阅读-DSTIGNN）2024.1.8~2024.1.14

5.2.1时空交互学习模块（SpatiotemporalInteractiveLearningModule）5.2.2动态图推理模块（DynamicGraphInferenceModule）5.2.3动态图卷积模块
Slender2001·2024-01-27 08:14

机器学习周记（第十九周：文献阅读-TCN and RNN）2023.11.27~2023.12.3

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3问题描述4过去方案5论文方案5.1时间卷积神经网络（TCN）5.1.1因果卷积（CausalConvolutions）5.1.2膨胀卷积（DilatedConvolutions
Slender2001·2024-01-27 08:43

机器学习周记（第二十四周：文献阅读-DSTGN续）2024.1.1~2024.1.7

自适应导引传播（AdaptiveGuidedPropagation，AGP）2.1引导矩阵估计器（GuideMatrixEstimator）2.2自适应传播（AdaptivelyPropagation）3时间卷积模块
Slender2001·2024-01-27 08:43

[Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)

文章目录前言配置OpenCV4.6.0环境1调整GPUMemory2检查EEPROM3版本确认4安装依赖5下载OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认
ztmajor·2024-01-27 08:00

MATLAB中conv和filter函数的区别

文章目录1.函数简介w=conv(u,v)y=filter(b,a,x)讨论情况2.先说结论3.代码验证1.函数简介w=conv(u,v)w=conv(u,v)返回向量u和v的卷积结果，卷积运算是对信号的移位加权求和
YprgDay·2024-01-27 08:59

opencv 学习

http://blog.csdn.net/yzhang6_10/article/details/50760092OpenCV3较OpenCV2改变1）C风格的API完全被C++的API代替，代码更加简洁
sunjing_·2024-01-27 08:58

openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用

以前对OpenCV在ARM-Linux，ARM-Android上的优化做了很多编译方面的努力，例如添加TBB支持，添加CUDA支持(NvidiaK1平台上)。
半生瓜Cc·2024-01-27 08:58

C++ 程序使用 OpenCV 生成两个黑色的灰度图像，并添加随机特征点，然后将这两个图像合并为一张图像并显示

includestd::vectorgenerateRandomKeyPoints(constcv::Mat&image,intnumPoints){std::vectorkeypoints;cv::RNGrng;//OpenCV
小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-27 08:54

Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践

环境准备：WIN11,VS2022,Debug641、编译OPENCV。经测试，编译过程是否选择TBB,MP相
沉木渡香·2024-01-27 08:53

SIFT特征提取及其opencv实现

SIFT特征提取及其opencv实现SIFT特征提取算法的实质是寻找图像中对位置、尺度、旋转等保持不变的关键点，其步骤主要有如下四步：尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。
小方爱自律·2024-01-27 07:29

深度神经网络和传统神经网络区别

而深度学习中最著名的卷积神经网络CNN，在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层，
快乐的小蓝猫·2024-01-27 07:25

[C++][转载]linux c++ 调用curl

如果使用的是CMakeLists.txt,加入SET(CMAKE_CXX_FLAGS"${CMAKE_CXX_FLAGS}-lcurl")TARGET_LINK_LIBRARIES(LiveFaceReco${OpenCV_LIBS
FL1623863129·2024-01-27 07:53

[C++]使用纯opencv部署yolov8旋转框目标检测

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】YOLOv8是一种先进的对象检测算法，它通过单个神经网络实现了快速的物体检测。其中，旋转框检测是YOLOv8的一项重要特性，它可以有效地检测出不同方向和角度的物体。旋转框检测的原理是通过预测物体的边界框和旋转角度来实现的。在YOLOv8中，神经网络不仅预测了物体的边界框位置，还预测了物体
FL1623863129·2024-01-27 07:49

第六篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：摄像头标定

传奇开心果博文系列系列博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列博文目录一、前言二、OpenCV摄像头标定介绍三、摄像头内外参数标定示例代码和扩展四、立体视觉标定示例代码和扩展五、归纳总结系列博文目录
传奇开心果编程·2024-01-27 07:44

车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 python语言 毕业设计✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:21

Linux 【学习备忘】

常见命令大全linux基础知识1、复制与拷贝2、创建链接ln3、远程登录连接(桌面)4、Linux修改权限5、压缩与解压命令6、通配符7、文件系统与磁盘管理8、计算机网络二、库安装与环境搭建1、编译安装opencv2
Yup_Boss·2024-01-27 05:11

【目标检测】不同结构的感受野对CNN网络的影响

2、卷积神经网络的感受野感受野用来表示网络内部的
牧世·2024-01-27 04:59

OPenCv基础代码

importnumpyasnpimportcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像cv.imread()#读取图像cv.imshow()#绘制直线cv.line(img,start,end,color,thickness)#绘制圆形cv.circle(img,centerpoint,r,color,thickness)#绘制矩形cv.rectangle(im
ISDF-工软未来·2024-01-27 04:25

介绍一下OpenCV中常用的图像处理函数

OpenCV中常用的图像处理函数有很多，以下是其中一些函数的介绍：-`cvLoadImage()`：读入图像函数。-`imshow()`：显示图像函数。-`imwrite()`：保存图像函数。
ISDF-工软未来·2024-01-27 04:21

【pysot 深入理解】 一、demo.py

importsyssys.path.append('D:\code\Github_code\pysot')#---------------------查找包------------------------函数说明脚本使用了OpenCV
prinTao·2024-01-27 04:49

OpenCV 官方文档的组织结构

OpenCV(开源计算机视觉库：http://opencv.org)是一个开源库，它包含了几百个计算机视觉算法。学习OpenCV库最权威的资料无疑就是OpenCV的官方文档了。
hanpfei·2024-01-27 04:14

使用pysimplegui+opencv编写一个摄像头的播放器

需求使用pysimplegui和opencv实现一个播放器，播放摄像头的画面。
yuanlulu·2024-01-27 01:24

计算CNN卷积层和全连接层的参数量

计算CNN卷积层和全连接层的参数量先前阅读CNNExplainerAComprehensiveGuidetoConvolutionalNeuralNetworks—theELI5way本文主旨意在搞明白
FMsunyh·2024-01-26 19:28

精选11篇顶会论文，深度学习时间序列预测模型汇总！（含2024最新）

本文精心汇总了11篇深度学习时间序列预测模型的顶会论文，涵盖基于递归神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）、Transformer架构以及多元时序预测等多种类型的模
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

2d关键点可视化 coco转h36m人体关键点

目录coco转h36m人体关键点opencv2d关键点可视化coco转h36m人体关键点mhformer中有defh36m_coco_format(keypoints,scores):assertlen
AI视觉网奇·2024-01-26 18:20

自然语言NLP学习

2-7门控循环单元（GRU）_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中，标量（Scalar）是一个只有大小、没有方向的量
wangqiaowq·2024-01-26 18:12

(SPP-Net)CNN处理图片时resize图片尺寸的问题小结

目前已知SPP和RoIpoolingCNN中卷积层Conv_Layer对图片size并没有限制,而全连接层FC_Layer则相反.SPP-Net(空间金字塔池化网络)背景SPP-Net是出自2015年发表在
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

15- OpenCV：模板匹配（cv::matchTemplate）

目录1、模板匹配介绍2、cv::matchTemplate3、模板匹配的方法（算法）4、代码演示1、模板匹配介绍模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。它可以在一幅图像中寻找与给定模板最相似的部分。模板匹配的步骤：（1）首先需要一个模板图像T（给定的子图像）；（2）另外需要一个待检测的图像-源图像S；（3）工作方法：在带检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配
Ivy_belief·2024-01-26 15:47

自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT

针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型，例如基于循环神经网络、卷积神经网络、注意力和多层感知机。
白云如幻·2024-01-26 15:15

opencv openpose

cpu比较卡，躺着好像不能检测#TouseInferenceEnginebackend,specifylocationofplugins:#exportLD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/deeplearning_deploymenttoolkit/deployment_tools/external/mklml_lnx/lib:$LD_LIBRARY_PATHimportcv2a
AI视觉网奇·2024-01-26 15:03

2019-07-29 pip安装慢导致超时问题-换源

今天我在用pip安装opencv-python时或者tensorflow时，出现了一大片Trac错误，好像是超时，然后我选择了换源：pipinstalltensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
可乐W·2024-01-26 15:27

OpenCV笔记之图像处理中遮罩和掩模的关系

OpenCV笔记之图像处理中遮罩和掩模的关系codereview文章目录OpenCV笔记之图像处理中遮罩和掩模的关系1.遮罩详解遮罩的创建遮罩的应用遮罩的主要应用遮罩的类型如何创建遮罩遮罩在图像处理中的应用方式
努力脱单的害羞男孩·2024-01-26 14:44

AlexNet(深度学习模型)详解

AlexNet是一种深度卷积神经网络，由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年在ImageNet图像分类竞赛中首次引入。
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

【论文笔记】Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation

重要说明：严格来说，论文所指的反卷积并不是真正的deconvolutionnetwork。
花花少年·2024-01-26 12:40

解决python环境下Failed to load OpenH264 library: openh264-1.8.0-win64.dll

错误信息：OpenCV:FFMPEG:tag0x34363248/'H264'isnotsupportedwithcodecid27andformat'mp4/MP4(MPEG-4Part14)'OpenCV
athrunsunny·2024-01-26 11:37

【最简改进】基于OpenCV-Python+Flask的人脸检测网络摄像头图像输出（将本地图像转为网络URL地址，可输出带识别框的图像）

【最简改进】基于OpenCV-Python+Flask的人脸检测网络摄像头图像输出（将本地图像转为网络URL地址，可输出带识别框的图像）最新：文章目录网络推流附录：列表的赋值类型和py打包列表赋值BUG
网易独家音乐人Mike Zhou·2024-01-26 11:58

第二篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像处理

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列博文目录一、项目目标二、第一个示例代码三、第二个示例代码四、第三个示例代码五、第四个示例代码六、第五个示例代码七、知识点归纳总结系列短博文目录
传奇开心果编程·2024-01-26 11:26

【Python】采用OpenCV和Flask来进行网络图像推流的低延迟高刷FPS方法（项目模板）

【Python】采用OpenCV和Flask来进行网络图像推流的低延迟高刷FPS方法（项目模板）gitee项目模板：网络图像推流项目模板（采用OpenCV和Flask来进行网络图像推流的低延迟高刷FPS
网易独家音乐人Mike Zhou·2024-01-26 11:25

#算法#如何手撸自己的模型，培养思维看这一篇就够了！

以下是一般的步骤：选择模型架构：根据任务的性质和数据的特点，选择适当的模型架构，例如选择使用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自注意力机制（Transformer）等。
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:52

opencv学习-几种角点检测方法

角点基本概念角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(CornerDetection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测。目前，角点检测算法还不是十分完善，许多算法需要依赖大量的训练集和冗余数据来防止和减少错误的特征的出现。对于角点检测算法的重要评价标准
wyw0000·2024-01-26 11:42

openCV【实践系列】6——使用OpenCV进行面部交换（换脸）

在本教程中，我们将学习如何使用C++和Python中的OpenCV和DLib将一个图像上的面部换成另一个完全不同的面部。为什么Face-Swap很难？
一只长尾巴·2024-01-26 10:24

MATLAB环境下一种贝叶斯稀疏盲反卷积算法

稀疏盲反卷积贝叶斯估计方法通常使用伯努利-高斯分布(BG)先验的稀疏序列建模，并利用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法进行未知估计。然而，BG模型的离散性会有计算瓶颈。
哥廷根数学学派·2024-01-26 10:03

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork
BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

此外,我们的工作比较了从卷积神经网络为每个候选
fayetdd·2024-01-26 09:16

PyTorch 中的nn.Conv2d 类

nn.Conv2d是PyTorch中的一个类，代表二维卷积层（2DConvolutionLayer）。这个类广泛用于构建卷积神经网络（CNN），特别是在处理图像数据时。
风筝超冷·2024-01-26 09:08
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