convoluti

运行Keras调库时遇到的问题，2021-5-24

importthenecessarypackagesimportkerasfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.normalizationimportBatchNormalizationfromkeras.layers.convoluti

Lance Jay·2023-11-29 22:58

CNN卷积神经网络

主要组成部分卷积层（Convoluti

浩茫·2023-06-09 12:46

【论文解读：bCNN-Methylpred: Feature-Based Prediction of RNA Sequence Modification Using Branch Convoluti】

bCNN-Methylpred:基于特征的基于分支卷积神经网络的RNA序列修饰预测摘要1、介绍2、相关研究（1）CNN的一个新分支：该网络结合了不同编码方案的特征，准确地预测了不同RNA序列中的m6a位点（2）一种新的编码方案：我们提出了一种新的环状编码方案，它考虑了RNA序列中四个核苷酸碱基的每一个可能的组合，即腺嘌呤(A)、胞嘧啶(C)、鸟嘌呤(G)和尿嘧啶(U)。该编码方案进一步提高了对不同

HXH@·2023-01-06 16:57

卷积神经网络-基础篇Basic-CNN

输入图像：12828的图像（CWH）卷积层（Convoluti

Ricardo_PING_·2022-12-18 07:44

基于卷积神经网络（cnn）的手写数字识别（PyTorch）

1.3.5输出特征尺寸计算1.3.6全零填充1.3.7标准化1.3.7池化层1.4卷积神经网络的全过程1.5PyTorch的卷积神经网络（cnn）手写数字识别1.5.1代码1.1卷积神经网络简介卷积神经网络（Convoluti

m0_53675977·2022-12-09 08:49

笔记《基于无人驾驶方程式赛车的传感器融合目标检测算法研究及实现》

基于激光雷达的目标检测技术研究现状1.1.3基于传感器融合的目标检测技术研究现状2.本文研究内容二、目标检测的理论基础2.1感知系统介绍2.2深度学习基础2.2.1神经网络(NeuralNetwork，NN)2.2.2卷积神经网络(Convoluti

layB·2022-11-19 13:55

【YOLOv2】《YOLO9000：Better, Faster, Stronger》

1BackgroundandMotivation2Advantages/Contributions3Method3.1Better3.1.1Batchnormalization3.1.2HighResolutionClassifier3.1.3Convoluti

bryant_meng·2022-11-19 02:34

ReLU函数简介

{ name:"conv1" type:"Convolution" bottom:"data" top:"conv1" param{ lr_mult:1 } param{ lr_mult:2 } convoluti

rocling·2022-11-04 13:05

基于CNN卷积神经网络手写数字识别模型

1.2卷积神经网络结构：输入层——隐藏层——输出层，其中隐藏层包括卷积层（Convoluti

一无所知的小白··2022-06-29 07:19

图神经网络论文阅读(一) Diffusion-Convolutional Neural Networks，NIPS2016

Introduction本文通过引入扩散-卷积（diffusion-convoluti

五月的echo·2020-08-02 13:34

Convolutional Neural Networks: Step by Step

函数架构Convoluti

徐凯_xp·2020-07-09 12:03

caffe之视觉层

层类型：Convoluti

geaus·2020-07-01 06:21

【推荐】热门的图神经网络GCN原理剖析 +源码分享

1.图像像素矩阵化2.傅里叶变换（拉普拉朗斯矩阵）3.使用特征值作为权重选取排名前K个特征值代表的维度（类似于PCA降维后保留的核心维度）作为坐标轴，转换分解原图数据4.以上三步得到类似于CNN卷积层Convoluti

AI深度学习算法实战代码解读·2020-06-28 20:23

convolution neural networks for sentence model (reading list)

Convoluti

董老师wenjunoy·2020-04-09 10:57

Inverting convolutional networks with convolutional networks文献解读

本文提出一种研究图像深度表达的新方法，即训练一个上卷积神经网络（Up-Convoluti

showaichuan·2019-12-15 22:46

Keras中部分重要函数介绍

fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activation,Flattenfromkeras.layers.convoluti

山水之间2018·2018-07-19 11:27

FaceID-1：Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes 笔记

2.此文工作2.1人脸特征表达2.1.1网络结构一共四个卷积层，前三个卷基层后都有Max-pooling在最后一个隐藏层，是由Max-poolinglayer3+Convoluti

kunyXu·2017-01-12 11:40

深度学习caffe平台--train_val.prototxt文件中视觉层（Vision Layers)层及参数详解