deformable

YOLOV8改进-C2f添加Deformable Conv V2

目录1DeformableConvV2介绍2YOLOV8添加DeformableConvV22.1代码添加到Blocks2.1.1C2f_DCN代码2.1.2加入_all_导入2.1.3加入modules导入2.2添加至运行模块tasks2.2.1导入包2.2.2解析参数添加2.3在_init_中增加名称2.4模型配置文件yaml替换1DeformableConvV2介绍论文地址:https://

森爱。·2024-09-14 06:36

[DCN]Deformable Convolutional Networks

文章目录1.Motivation2.Contribution3.DeformableConvolutionalNetworks3.1DeformableConvolution3.2DeformableRoIPooling3.3Position-Sensitive(PS)RoIPooling3.4DeformableConvNets1.Motivation由于CNNs固定的几何结构，它们在建模几何变

Ah丶Weii·2024-01-29 02:11

Vision Transformer with Deformable Attention

欢迎来到一起看论文博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！核心思想DAT的核心思想主要包括以下几个方面：可变形注意力（DeformableAttention）：传统的Transformer使用标准的自注意力机制，这种机制会处理图像中的所有像素，导致计算量很大。而DAT引入了可变形注意力机制，它只关注图像中的一

卿云阁·2024-01-29 02:11

Deformable Convolutional Networks笔记

目录1.Introduction2.DeformableConvolutionalNetworksDeformableConvolutionDeformableRoIPoolingDeformableConvNets3.UnderstandingDeformableConvNets3.1.InContextofRelatedWorks4.Experiments5.ConclusionDilated

yanghaoplus·2024-01-29 02:41

deformable convolutional networks

转自：点击打开链接上一篇我们介绍了：深度学习方法（十二）：卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks，STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换，目的是增加CNN的旋转、平移、缩放、剪裁性。为什么要做这个很奇怪的结构呢？原因还是因为CNN不够鲁棒，比如把一张图片颠倒一下，可能就不认识了（这里mark一下，提高CNN的泛化能力，值得继续花很大力气，STN

麦兜ppig·2024-01-29 02:11

Deformable Convolutional Networks

[1]github源码Deformable-ConvNets[2]论文DeformableConvolutionalNetworksDeformableconvolution文章提出了可变卷积，添加了位移

卿云阁·2024-01-29 02:09

用BEVformer来卷自动驾驶-4

书接前文前文链接：用BEVformer来卷自动驾驶-3(qq.com)上文书介绍了BEVformer是个啥，以及怎么实现Deformable-attention我们继续BEVformer的输入数据格式：

周博洋K·2024-01-22 22:50

代码阅读-deformable DETR （一）

因为相对transformer做一些改动看看效果，所以接下来这几天先来看看deformableDETR的代码实现。先来看models的内容：models文件文件position_encoding.py"""Variouspositionalencodingsforthetransformer."""importmathimporttorchfromtorchimportnnfromutil.mis

熙熙江湖·2024-01-19 09:08

论文翻译及笔记-Template Matching with Deformable Diversity Similarity

论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Talmi_Template_Matching_With_CVPR_2017_paper.pdfcvpr2017，方向：模板匹配1030待修改Abstract我们基于目标图像窗口和模板之间特征匹配的多样性，提出了一种新的模板匹配度量，称为DeformableDiversitySim

20b1f662b8eb·2024-01-13 18:53

【Deformable DETR】

最近学习CV中的Transformer有感而发，网上关于DeformableDETR通俗的帖子不是很多，因此想分享一下最近学习的内容。第一次发帖经验不足，文章内可能有许多错误或不恰之处欢迎批评指正。AbstractDETR消除了目标检任务中的手工设计痕迹，但是存在收敛慢以及Transformer的自注意力造成的特征图分辨率不能太高的问题，这就导致了小目标检测性能很差。我们的DeformableDE

别致的SmallSix·2023-12-22 01:22

【论文简述】Adaptive region aggregation for MVS matching using deformable convolutional network（2023）

一、论文简述1.第一作者：HanHu2.发表年份：20233.发表期刊：ThePhotogrammetricRecord4.关键词：MVS，三维重建，深度学习，自适应卷积5.探索动机：尽管使用自适应匹配窗口获得了令人鼓舞的结果，几何先验的确定仍然是一个挑战。Ideally,theestimationofthephoto-consistencymustbeconfinedwithinacertain

华科附小第一名·2023-12-21 02:36

改进YOLOv8注意力系列二：结合CBAM、Coordinate Attention、deformable_LKA_Attention可变形大核注意力

改进YOLOv8注意力系列二：结合ACmix、Biformer、BAM注意力机制代码CBAM注意力CoordinateAttention坐标注意力deformable_LKA_Attention可变形大核注意力加入方法各种

一休哥※·2023-12-18 19:39

论文阅读——Deformable ConvNets v2

论文：https://arxiv.org/pdf/1811.11168.pdf代码：https://github.com/chengdazhi/Deformable-Convolution-V2-PyTorch1

Sciws·2023-12-14 18:35

YOLOv8改进 | 2023 | Deformable-LKA可变形大核注意力（涨点幅度超高）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是Deformable-LKA（可变形大核注意力）。Deformable-LKA结合了大卷积核的广阔感受野和可变形卷积的灵活性，有效地处理复杂的视觉信息。

Snu77·2023-12-06 22:32

DAB-Deformable-DETR源码学习记录之模型构建（二）

其实Deformable-DETR最大的创新在于其提出了可变形注意力模型以及多尺度融合模块：其主要表现在Backbone模块以及self-attention核cross-attention的计算上。

彭祥.·2023-12-03 03:00

论文精读 && Co-DETR（Co-DINO、Co-Deformable-DETR）

基于协作混合分配训练的DETRs论文链接：2211.12860.pdf(arxiv.org)源码链接：https://github.com/Sense-X/Co-DETR总结：Co-DETR基于DAB-DETR、Deformable-DETR

Flying Bulldog·2023-12-03 03:29

【读点论文】DAS: A Deformable Attention to Capture Salient Information in CNNs，结合了层特征的上下文信息和可变形卷积的能力

DAS:ADeformableAttentiontoCaptureSalientInformationinCNNsAbstract卷积神经网络(cnn)在局部空间模式识别方面表现优异。对于许多视觉任务，如物体识别和分割，显著信息也存在于CNN的内核边界之外。然而，由于cnn的接受域有限，它很难捕捉到相关的信息。自关注可以改善模型对全局信息的访问，但会增加计算开销。我们提出了一种快速简单的全卷积方法

羞儿·2023-11-30 13:49

AnchorDETR代码学习I

主要是研究DETR的代码来理解transformer和目标检测的方式，另外可以学习torch的使用,站在巨人的肩膀学学优秀开源框架，当然主要还要比较Deformable和Anchor以及DETR看看如何改进的

haleyprince·2023-11-29 12:50

论文阅读-可变形卷积网络：Deformable Convolutional Networks

论文地址：DeformableConvolutionalNetworks工程地址：github链接0.摘要卷积神经网络对位置变化的建模存在天然缺陷，这是由于网络固定的位置结构。该论文提出两个新的模块来增强CNNs的这种建模能力，称为deformableconvolutionanddeformableRoIpooling，两个模块的基本思想采样时增加额外的参数offets并学习这种偏移，新模块可

不会算命的赵半仙·2023-11-25 19:41

STD-Trees: Spatio-temporal Deformable Trees for Multirotors Kinodynamic Planning （论文解析）

STD-Trees:Spatio-temporalDeformableTreesforMultirotorsKinodynamicPlanning（论文解析）动态变形树树边表示轨迹树变形数值结果仿真结果一般的轨迹优化方案中仅考虑到空间约束、障碍物约束、动力学约束等，本文的轨迹运动设计方案增加时间维度的优化设计，提出动力学规划中的时空变形方法，使生成的轨迹更偏向于最优轨迹。提出以变形单元的形式对树进

聪明小張·2023-11-09 02:14

YOLO算法改进4【中阶改进篇】：添加DeformableConvolution卷积模块

论文地址：https://arxiv.org/abs/1811.11168源码地址：https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets传统的卷积操作是将特征图分成一个个与卷积核大小相同的部分

梦在黎明破晓时啊·2023-11-01 04:00

基于 ResNet18 架构使用 deformable convolution的车道线检测

下面是一个基于关键点的车道线检测网络的PyTorch代码示例，其中使用了deformableconvolution。该代码示例基于ResNet18架构，可以根据实际情况进行修改。首先，需要导入必要的库和模块：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.nn.modules.utilsimport_pairfr

ywfwyht·2023-10-29 23:39

论文阅读笔记（四十五）：Deformable Convolutional Networks

Convolutionalneuralnetworks(CNNs)areinherentlylimitedtomodelgeometrictransformationsduetothefixedgeometricstructuresintheirbuildingmodules.Inthiswork,weintroducetwonewmodulestoenhancethetransformation

__Sunshine__·2023-10-14 13:16

[yolo系列：yolov7添加可变形卷积Deformable Conv V2]

yolo系列文章目录文章目录yolo系列文章目录一、可变形卷积是什么？二、使用步骤1.在models/common.py文件添加2.然后再yolo.py里面添加DCNv23.修改yolov7的yaml总结参考文章一、可变形卷积是什么？可变形卷积即DCN（缩写取自DeformableConvNets）提出于ICCV2017的paper:DeformableConvolutionalNetworks论

落叶霜霜·2023-10-13 08:24

[ICCV-23] DeformToon3D: Deformable Neural Radiance Fields for 3D Toonification

pdf|code将3D人脸风格化问题拆分为几何风格化与纹理风格化。提出StyleField，学习以风格/ID为控制信号的几何形变残差，实现几何风格化。通过对超分网络引入AdaIN，实现纹理风格化。由于没有修改3DGAN空间，因此可以便捷实现Editing和Animation。目录摘要方法GeometryToonificationwithStyleFieldTextureTransferwithAd

zzl_1998·2023-10-09 23:17

InternImage: 使用可变形卷积探索大规模视觉基础模型（Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Conv）

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2211.05778v4.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2211.05778v4.pdf代码库：https://github.com/OpenGVLab/InternImage/tree/masterhttps://github.com/OpenGVLab/InternImage/tree/master0.摘要相较于近年来大

Joney Feng·2023-10-04 19:23

2022-CORL-Planning with Spatial-Temporal Abstraction from Point Clouds for Deformable ObjectManipula

2022-CORL-PlanningwithSpatial-TemporalAbstractionfromPointCloudsforDeformableObjectManipulation#开源#DeformableObjectManipulation#Long-horizonPlanning首发于知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/641513127?主页:http

中二病没有蛀牙·2023-09-30 09:55

Deformable DETR（2020 ICLR）

DeformableDETR（2020ICLR）detr训练epochs缩小十倍，小目标性能更好Deformableattention结合变形卷积的稀疏空间采样和Transformer的关系建模能力使用多层级特征层特征,不需要使用FPN的设计（直接使用backbone多层级输出）两种提升方法:bbox迭代细化机制2.两阶段DeformableDETR整体结构：同样是6encoder，6decode

白蜡虫可·2023-09-22 02:13

Deformable Convolution 可变形卷积

论文：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Dai_Deformable_Convolutional_Networks_ICCV_

Scabbards_·2023-09-21 00:45

代码阅读-deformable DETR （五）

这一篇我们来看一下损失函数的定义。classSetCriterion(nn.Module):"""ThisclasscomputesthelossforDETR.Theprocesshappensintwosteps:1)wecomputehungarianassignmentbetweengroundtruthboxesandtheoutputsofthemodel2)wesuperviseea

熙熙江湖·2023-09-20 20:49

DeU-Net: 用于三维心脏mri视频分割的可变形（Deformable）U-Net

论文链接：https://arxiv.org/abs/2007.06341代码链接：文章都看完了实在找不到代码！好崩溃！好崩溃！已经发邮件联系作者！摘要心脏磁共振成像(MRI)的自动分割促进了临床应用中高效、准确的体积测量。然而，由于分辨率各向异性和边界模糊(如右心室心内膜)，现有方法在心脏MRI三维视频分割中存在准确性和鲁棒性下降的问题。在本文中，我们提出了一种新的可变形U-Net(DeUNet

Scabbards_·2023-09-09 21:29

DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION (论文解析)

DEFORMABLEDETR:DEFORMABLETRANSFORMERSFOREND-TO-ENDOBJECTDETECTION摘要1介绍2相关工作3重新审视Transformers和DETR4方法4.1用于端到端目标检测的可变形transformer4.2DeformableDetr的其他改进和变型5实验5.1和DETR比较5.2消融实验5.3与最先进方法的比较6结论FOREND-TO-END

黄阳老师·2023-09-09 20:48

论文笔记-GAN-Guided Deformable Attention Network for Identifying Thyroid Nodules in Ultrasound Images

论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/stampPDF/getPDF.jsp?tp=&arnumber=9720140&ref=aHR0cHM6Ly9zY2hvbGFyLmdvb2dsZS5jb20v一句话简介：利用CAM注意力和GAN引导的可变性卷积实现甲状腺结节的特征捕获，提供良恶性分类精度。数据：甲状腺结节超声图像任务：分类（良性、恶性）困难：只利用图像分类较困难

升不上三段的大鱼·2023-09-03 23:39

DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION 论文精读笔记

DEFORMABLEDETRDEFORMABLEDETR:DEFORMABLETRANSFORMERSFOREND-TO-ENDOBJECTDETECTION参考：AI-杂货铺-Transformer跨界CV又一佳作！DeformableDETR：超强的小目标检测算法！摘要摘要部分，作者主要说明了如下几点：为了解决DETR中使用Transformer架构在处理图像特征图时的局限性而导致的收敛速度慢

wyypersist·2023-08-30 08:59

DETRs with Hybrid Matching

DETRswithHybridMatching基于一对一与一对多匹配混合策略的DETR改进算法论文链接：https://arxiv.org/pdf/2207.13080.pdf源码链接：https://github.com/HDETR/H-Deformable-DETR

qgh1223·2023-08-24 06:11

ModuleNotFoundError: No module named ‘MultiScaleDeformableAttention

下载这个项目的代码GitHub-fundamentalvision/Deformable-DETR:DeformableDETR:DeformableTransformersforEnd-to-EndObjectDetection

月起星九·2023-08-12 16:58

论文阅读|A Bearing Fault Diagnosis Model Based on Deformable Atrous Convolution and Squeeze-and-Excitati

题目：《ABearingFaultDiagnosisModelBasedonDeformableAtrousConvolutionandSqueeze-and-ExcitationAggregation》基于可变形空洞卷积和挤压激励聚合的轴承故障诊断模型期刊：IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement时间：2021Doi：10.1109/TIM.

xiao黄·2023-08-07 12:00

人工智能学习07--pytorch23--目标检测：Deformable-DETR训练自己的数据集

参考https://blog.csdn.net/qq_44808827/article/details/125326909https://blog.csdn.net/dystsp/article/details/125949720?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~

小金金金金鱼·2023-08-05 08:21

阅读笔记-Deformable DETR: Deformable transformers for end-to-end object detection

作者团队：商汤，中科大，港中文来源：arXiv:2010.04159v2代码：https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETRtitle摘要这篇文章主要针对的是

熙熙江湖·2023-08-01 03:10

问题：_ZN6caffe28TypeMeta21_typeMetaDataInstanceIN3c107complexINS2_4HalfEEEEEPKNS_

在编译deformable注意力的时候这是pytorch版本和torchvision不匹配官方编译cuda是torch=1.5.1，torchvision=0.6.1应该进入torch官网选择condainstallpytorch1.7.1torchvision0.8.2torchaudio

HFsdb1·2023-07-29 06:26

理解Deformable Convolution网络

1.简介偶然了解到了可形变卷积这篇文章，看了几篇博文后大致了解的差不多了，但是有些细节还是看了代码之后才理解。这里想自己写一下关于这篇论文的了解，希望自己能够讲清楚。这里放一篇写的很好地博文链接，想更深入了解代码的可以去看一下。DCN可形变卷积实现1：Python实现_可变形卷积pytorch_Adenialzz的博客-CSDN博客这里先放一下原文的摘要：卷积神经网络(cnn)由于其构建模块中固定

Orange_sparkle·2023-07-17 09:07

DETR 系列有了新发现？DETRs with Hybrid Matching 论文阅读笔记

DETRswithHybridMatching论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作目标检测中的DETR其它视觉任务中的DETR标签赋值四、方法4.1基础知识通用的DETR框架通用的可变形Deformable-DETR

乄洛尘·2023-06-19 02:27

AI算法创新赛-人车目标检测竞赛总结04

算能开发者社区·2023-06-18 01:24

代码阅读-deformable DETR （三）

这一篇我们来分析一下将multi-scaledeformableattention取代self-attention的transformer的构造。首先来看一下编码器部分EncoderclassDeformableTransformerEncoderLayer(nn.Module):def__init__(self,d_model=256,d_ffn=1024,dropout=0.1,activat

熙熙江湖·2023-06-06 23:02

DAB-DETR代码学习记录之模型解析

DAB-DETR是吸收了Deformable-DETR，Conditional-DETR，Anchor-DETR等基础上完善而来的。其主要贡献为将query初始化为x,y,w,h思维坐标形式。

彭祥.·2023-04-21 11:09

Windows环境下调试DAB-DETR与Deformable-DETR

彭祥.·2023-04-21 11:08

【win11环境编译安装deformable Detr的MultiScaleDeformableAttention模块】

MicrosoftVisualC++14.0isrequired.1.CompilingCUDAoperators2.安装BuildToolsforVisualStudio3.安装合适的cuda4.编译1.CompilingCUDAoperatorscd./models/opssh./make.sh#unittest(shouldseeallcheckingisTrue)pythontest.py

漠北尘-Gavin·2023-04-19 01:50

Windows配置MultiScaleDeformableAttention记录

DETR跑的很顺利让我有了非常大的信心，我以为我就能就此无痛跑Deformable-DETR的时候

仰夏ysummer·2023-04-19 01:48

colab 跑 deformable-detr 记录：

/configs/r50_deformable_detr.sh报错：cannotimportname'_NewEmptyTensorOp'from'torchvision.ops.misc'经issue

Daney_Arther·2023-04-19 01:48

【论文笔记】Deformable Convolutional Networks

1.介绍1.1.提出DCN的原因卷积神经网络（CNNs）由于其固定几何结构局限了模型几何变换。1.2.本文核心贡献：提出了两种新模块deformableconvolution和deformableRoIpooling第一种是可变形卷积。它将2D偏移添加到标准卷积中的规则网格采样位置。它使采样网格能够自由变形。偏移是通过附加的卷积层从前面的特征图中学习的。因此，变形以局部、密集和自适应的方式以输入特

weixin_50862344·2023-04-15 15:38

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