OpenCV基础学习系列

uni-app生命周期有哪些？怎么理解？

二、uni-app生命周期分类总结前言UNI-APP学习系列之uni-app生命周期有哪些？怎么理解？一、什么是生命周期函数？
RobertTeacher·2023-06-08 08:21

【Python画图03】多图显示

乘2的网格方法3：设置长方形的图像合集，分格显示，第一行设置为一列，第二行设置为三列，索引按照小的来方法4：设置长方形的图像合集，组合正方形为长方形方法5：设置长方形的图像合集，划分大格网二、参考这个学习系列都参考了
嘻嘻爱学习·2023-06-08 06:33

[Python图像识别] 四十九.图像生成之什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2023-06-07 20:51

python数据结构学习系列之 - 列表List

列表的基本概念列表是Python中最常用的数据结构之一，用于存储多个元素的有序集合。列表是可变的，这意味着可以修改、添加和删除列表中的元素。标题列表的创建和访问#创建列表fruits=['apple','banana','orange']#生成式创建列表由1到9的数字构成的列表print([xforxinrange(1,10)])#[1,2,3,4,5,6,7,8,9]#通过索引访问列表元素pri
ai小问号·2023-06-07 06:18

Koa2学习系列07-处理静态资源——指定静态文件目录，设定缓存

处理静态资源无非花开花落，静静。指定静态资源目录这里我们使用第三方中间件：koa-static安装并使用安装koa-static：npmikoa-static-S修改app.js，增加并指定/public目录为静态资源目录。constKoa=require('koa')constpath=require('path')constbodyParser=require('koa-bodyparser'
barnett_y·2023-06-07 00:27

C++ 学习 ::【基础篇：12】：C++ 类的基本成员函数：构造函数基本的定义与调用 |（无参构造与有参构造及缺省参数式构造）

C++学习系列将分为三个阶段：基础篇、STL篇、高阶数据结构与算法篇，相关重点内容如下：基础篇：类与对象（涉及C++的三大特性等）；STL篇：学习使用C++提供的STL相关库；高阶数据结构与算法篇：手动实现自己的
画饼宗师·2023-06-06 22:35

爬虫JS逆向思路 - - 扣JS(data解密)

网络上几千块都学不到的JS逆向思路这里全都有本系列持续更新中，三连关注不迷路干货满满不看后悔❌注意本文爬虫逆向仅供学习交流使用个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫
ZTLJQ·2023-04-21 04:38

python管理系统[完整版](可作大作业参考)

完善了整体结构美化了系统界面规则更加细致新增成绩管理此专栏会持续更新有任何大作业或者项目需要参考可以评论区告诉我我会持续做出各种项目给大学生作为参考希望能给你们帮助个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列
ZTLJQ·2023-04-21 04:07

示波器详解

本文是介绍和总结了示波器的一些内容，有助于大学生学习以及复习个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学
ZTLJQ·2023-04-21 04:05

爬虫JS逆向思路 --（几千块钱都学不到的思路）

网络上几千块都学不到的JS逆向思路这里全都有本系列持续更新中，三连关注不迷路干货满满不看后悔个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️
ZTLJQ·2023-04-21 04:04

爬虫JS逆向思路-hook钩子

网络上几千块都学不到的JS逆向思路这里全都有本系列持续更新中，三连关注不迷路干货满满不看后悔注意本文爬虫逆向仅供学习交流使用个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS
ZTLJQ·2023-04-21 04:29

Symbol、Map、Set

ES6学习系列笔记ES6总结Symbol、Map、SetES6中的类（class）代理与反射Promise与异步函数迭代器和生成器目录前言1Symbol1.1符号基础1.2常用的内置符号2Map2.1基本
TKOP_·2023-04-20 22:41

ES6 总结

ES6学习系列笔记ES6总结Symbol、Map、SetES6中的类（class）代理与反射Promise与异步函数迭代器和生成器目录概述1.变量声明1.1let声明1.2const声明2.展开语法（扩展操作
TKOP_·2023-04-20 22:10

吴恩达深度学习课程笔记（精华版）--2.卷积神经网络CNN和计算机视觉CV

本系列是编者学习吴恩达deeplearning.ai深度学习系列课程的笔记。编者有一定机器学习基础，也看过Andrew的机器学习课程。
Caucher·2023-04-20 20:12

第三章-OpenCV基础-7-形态学

前置形态学主要是从图像中提取分量信息，该分量信息通常是图像理解时所使用的最本质的形状特征,对于表达和描绘图像的形状有重要意义。大体就是通过一系列操作让图像信息中的关键信息更加凸出。同时，形态学的操作都是基于灰度图进行。相关操作最主要的2种操作为腐蚀/膨胀，后面又延伸了综合操作-开运算/闭运算/形态学梯度/礼帽/黑帽等等。腐蚀腐蚀是最基本的形态学操作之一，能够去除图像的边界点,使图像沿着边界向内收缩
Mr_Sun_01·2023-04-20 05:24

第三章-OpenCV基础-8-绘图函数

前置内容这篇内容不是本书内容,但后续用的到，特做记录。使用OpenCV中不可避免需要用到各种绘图功能,比如绘制人脸库、显示人脸识别信息,那就需要用到OpenCV的绘图函数，这些函数包括cv2.line()，cv2.circle()，cv2.rectangle()，cv2.ellipse()，cv2.putText()等等。上面函数需要用到的参数说明:img:绘制图像的画布(图像)color:形状的
Mr_Sun_01·2023-04-20 05:24

第三章-OpenCV基础-9-图像阈值

前置内容发现40例这本书需要结合作者的才能将更好的学习OpenCV，这篇开始开始图像阈值的学习。阈值是图像处理的重要概念，类似一个"像素值的标准线"。所有的像素点和这个标准线进行比对,最终是或大或小或相等。程序根据这些结果将所有的像素进行分组,然后对某一组的像素值进行"加深"或"变浅"操作，使得整个图像的轮廓更加鲜明，更容易被计算机或者肉眼识别。阈值处理可以有效得处理前景和背景的分离等功能。这里主
Mr_Sun_01·2023-04-20 05:24

Hadoop零基础入门

转自：http://blog.csdn.net/column/details/13153.html【Hadoop入门学习系列之一】Ubuntu下安装Hadoop（单机模式+伪分布模式）【Hadoop入门学习系列之一
晴天哥_王志·2023-04-20 05:41

Encoder-Decoder

2021SC@SDUSC为了更好的理解模型代码，进行的相关知识补充学习系列文章目录（一）面向特定问题的开源算法管理和推荐（二）论文阅读上（三）sent2vec（四）BERTforKeyphraseExtraction
qq_47537678·2023-04-20 01:01

CS20si 第8课:生成对抗网络GANs

所以使用网上一个比较全的GANs学习系列替代。
tech0ne·2023-04-19 23:27

机器学习系列（十五）——梯度下降法的优势

梯度下降法的向量化在之前的学习中我们知道利用numpy模块的特性，将运算向量化能一定程度上加快运算速度，这里使用boston房产数据集，向量化后的梯度运算函数只有一行代码：defdJ(theta,X_b,y)：returnX_b.T.dot(X_b.dot(theta)-y)*2/len(X_b)测试性能，首先是正规解：'''使用boston房产数据的所有特征'''importnumpyasnpi
Ice_spring·2023-04-19 11:43

机器学习系列（二十四）——交叉验证与偏方差权衡

交叉验证CrossValidation前面我们学习了可以用测试数据集修正模型的过拟合现象，但是这样做其实是有一点问题的。每次我们用测试数据集来看模型的好坏，如果发现模型表现不好则取调整模型参数优化模型，我们相当于在针对这组测试数据集进行调参，这样最终得到的模型极有可能针对测试数据集过拟合的。测试集非常非常珍贵，它相当于模型遇到的全新数据，一个真正好的机器学习模型应该对全新数据拥有很好的预测能力，因
Ice_spring·2023-04-19 09:12

【数据库通关之路】 MySQL 全路线学习知识点梳理（中）

前言本文是MYSQL零基础小白学习系列的第二篇文章，点此阅读上一篇文章文末包邮送《分布式中间件核心原理与RocketMQ最佳实践》(点击下方目录直达)一本，本文每+1000浏览额外加抽一人文章目录前言6
陈橘又青·2023-04-18 12:00

【文章学习系列之模型】TIMESNET

本章内容文章概况模型流程实验结果结果1结果2具体对比长时预测短时预测缺失值填充异常检测分类模型分析总结文章概况《TIMESNET:TEMPORAL2D-VARIATIONMODELINGFORGENERALTIMESERIESANALYSIS》是2023年发表于ICLR上的一篇文章，主要针对时序预测问题提出了一种新方法。值得一提的是，该论文的作者同时还是2021年Autoformer的作者，因此代
清流自诩·2023-04-18 02:14

【文章学习系列之模型】Autoformer

本章内容文章概况模型流程主要结构DecompositionArchitecture（分解结构）Auto-CorrelationMechanism（自相关机制）实验结果消融实验总结文章概况《Autoformer:DecompositionTransformerswithAuto-CorrelationforLong-TermSeriesForecasting》是2021年发表于NeurIPS上的一篇
清流自诩·2023-04-18 02:14

【文章学习系列之模型】FEDformer

本章内容文章概况模型流程主要结构FrequencyEnhancedDecompositionArchitecture（频率增强分解结构）FourierenhancedblocksandWaveletenhancedblocks（傅里叶增强模块和小波增强模块）FourierEnhancedStructure（傅里叶增强结构）FrequencyEnhancedBlockwithFourierTrans
清流自诩·2023-04-18 02:14

从零学习VINS-Mono/Fusion源代码（六）：后端优化

VINS-Mono/Fusion代码学习系列：从零学习VINS-Mono/Fusion源代码（一）：主函数从零学习VINS-Mono/Fusion源代码（二）：前端图像跟踪从零学习VINS-Mono/Fusion
slender-·2023-04-17 20:45

【Note】MV-机器学习系列 之 神经网络 PyTorch

一、PyTorch简介1、WhyPyTorch？PyTorch的优势是建立的神经网络是动态的，比如RNN变化时间长度的输出。而且深入API，是可能看懂底层在干嘛。.Tensorflow的优势是在分布式训练上下了很多功夫。高度工业化使得很难看懂底层代码。二、PyTorch神经网络基础1、Torch或NumpyTorch可以将tensor放在GPU中加速运算(前提是有合适的GPU)，就像Numpy会把
火禾子_·2023-04-17 02:11

距离度量 —— 曼哈顿距离（Manhattan Distance）

Python学习系列文章：目录文章目录一、概述二、计算公式①二维平面上的曼哈顿距离②三维空间上的曼哈顿距离③n维空间上的曼哈顿距离一、概述曼哈顿街区熙熙攘攘，在高处向下望去，曼哈顿的建筑方方正正地排列在一条条街道上
繁依Fanyi·2023-04-17 01:23

OpenCV基础学习

一：显示图像并保存#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("D:/images/011.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);//读取进来的数据以矩阵的形势,第二个参数代表显示一张灰度图像。if(src.empty()){printf("couldnotloadimage");//
&*Savior·2023-04-16 23:02

机器学习系列（三十四）——支撑向量回归（SVR）

本篇主要内容：SVRSVM解决回归问题前面我们说过SVM不只可以解决分类问题，也可以解决回归问题，现在就简要叙述下SVM如何解决回归问题。所谓回归问题其实就是找到一条拟合曲线，使得预测输出能与真值尽可能地接近，同时面对未知数据又要有很好的泛化能力。在线性回归中我们是让MSE的值达到最小，与线性回归不同，支撑向量机回归（SupportVectorRegression，下简称SVR）能容忍模型输出与真
Ice_spring·2023-04-16 09:16

新课标学习系列④:了解了布鲁纳就把握这次新课标精髓一一学习、理解新课标得从根上去研究一一元点研究

[红顺视点]:新课标学习系列④:了解了布鲁纳就把握这次新课标精髓一一学习、理解新课标得从根上去研究一一元点研究笔者对第三版课标与前二版课标所依据理论进行了对比，发现有如下特点:前二版旧课标主要依据是建构主义理论及布鲁纳的发现学习理论
王红顺·2023-04-16 00:04

读书学习系列1

我的阅读史我的成长史我很赞同朱永新教授的那句话“一个人的阅读史就是他的精神成长史”。那就借着这篇文章回忆自己的成长经历，同时梳理一下迷茫的思路，调整一下前进的方向。单调的童年我1982年出生在河南信阳潢川县，家乡有些偏远和落后，亲人们的文化程度也不是很高，父亲是一名退伍军人，只有小学文化程度。母亲上过初中，但长年忙于田地活和家务，很少在学习上引导我们。入学之前的记忆就是在家看护比我小三岁的弟弟，跟
2020夏末兰君·2023-04-16 00:18

GO语言学习系列五——GO的控制语句(补充指针)

补充指针在GO语言中，提供了控制数据结构的指针的能力，但是，你不能进行指针运算;在GO语言中，用*关键字来声明某个变量为指针变量;(例：varp*int)在GO语言中，用&关键字来放到变量前，返回变量的内存地址;（例：p=&变量）在GO语言中，格式化标识符为%p(例：fmt.Printf("%P",p))一个完整的例子packagemainimport("fmt")funcmain(s:="goo
astarblog·2023-04-15 18:44

C++提高编程（三）—— STL常用容器(1) ：string容器

C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++学习系列内容汇总。
大彤小忆·2023-04-15 11:06

polygraphy深度学习模型调试器使用教程

深度学习系列文章目录文章目录深度学习系列文章目录Polygraphy介绍一、安装源码安装：简单安装安装依赖二、简单使用三、使用教程2、polygtaphy使用示例Polygraphy介绍Polygraphy
武魂殿001·2023-04-15 11:47

距离度量 —— 余弦相似度（Cosine similarity）

Python学习系列文章：目录文章目录一、概述二、计算公式①二维平面上的余弦相似度②n维空间上的余弦相似度③注意一、概述三角函数，相信大家在初高中都已经学过，而这里所说的余弦相似度（CosineDistance
繁依Fanyi·2023-04-15 04:23

高效学习系列4-持续写作需要掌握这几点

一、写作的定位找好平台和确定自己擅长的方向写作是持续写作的前提。找到好平台意味着找到一个雪球可以滚起来的坡道，有些长、有些陡、这些都要和自身相匹配二、持续写作的正向循环养成习惯->正向反馈->行为->养成习惯三、两个不求不求完美，完美是个持续的结果，先出来一稿，才能不断完善，不断精进，迟迟不动手或者不产出，就没有后面的成长了。不求长短，表达清楚意思和描述完整意思即可，前期不用过多追求长篇或者精简。
马一·2023-04-14 22:15

【嵌入式入门学习笔记】-- 六、Linux C语言高级编程

嵌入式入门学习系列笔记索引一、Linux简介二、deb软件包管理三、shell中的特殊字符四、Linux常用命令五、shell编程六、LinuxC语言高级编程1.gcc编译器1.1GNU工具编译工具：把一个源程序编译为一个可执行程序调试工具
DUANDAUNNN·2023-04-14 19:15

dqn系列梳理_莫烦python强化学习系列-DQN学习(代码)

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfnp.random.seed(1)tf.set_random_seed(1)#DeepQNetworkoff-policyclassDeepQNetwork:def__init__(self,n_actions,n_features,learning_rate=0.01,reward_decay=
weixin_39909212·2023-04-14 14:41

计算机视觉-计算机视觉开源库OpenCV基础

1、加载、显示、保存图像importargparseimportcv2ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i","--image",required=True,help="Pathtotheimage")#读取指定指令，获取图片。参数1：输入指令的头字母，参数2：需要输入的指令args=vars(ap.parse_args())image=c
ctrigger·2023-04-14 13:17

机器学习系列15-半监督学习

如果本文对你有帮助，请给我的github打个star叭注：更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”：半监督学习(semi-supervisedlearning)1、introduction2、Semi-supervisedLearningforGenerativeModel3、Low-densitySeparationAssumption：非黑即白4、SmoothnessAssu
Sakura_gh·2023-04-14 04:33

机器学习系列--LDA与PCA

版权声明：本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。前言：第二篇的文章中谈到，和部门老大一宁出去outing的时候，他给了我相当多的机器学习的建议，里面涉及到很多的算法的意义、学习方法等等。一宁上次给我提到，如果学习分类算法，最好从线性的入手，线性分类器最简单的就是LDA，它可以看做是简化版的SVM，如果想理解SVM这种分类器，那理解LDA就是
yezi_1026·2023-04-14 02:03

机器学习系列十三：数据降维

一、算法原理降维方法一般分为线性降维方法和非线性降维方法，如下图所示：我们主要主要介绍PCA、LDA、LLE方法。1.PCA主成分分析(PCA)是另一种常用的数据降维方法，它属于无监督学习算法。PCA旨在找到数据的主成分，并利用这些主成分表征原始数据，从而达到降维的目的。(1)PCA的推导1)最大方差理论在信号处理领域，我们认为信号具有较大方差，噪声具有较小方差，信号与噪声之比称为信噪比。信噪比越
小小小读书匠·2023-04-14 02:56

【嵌入式入门学习笔记】-- 四、Linux常用命令

嵌入式入门学习系列笔记索引一、Linux简介二、deb软件包管理三、shell中的特殊字符四、Linux常用命令目录一、基本系统维护命令1.man2.passwd3.su4.echo5.date6.clear7
DUANDAUNNN·2023-04-12 17:56

微服务学习系列9：RedisTemplate

系列文章目录目录系列文章目录前言一、序列化的方法Jackson2JsonRedisSerializerGenericJackson2JsonRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializerStringRedisSerializerGenericFastJsonRedisSerializerFastJsonRedisSerializer二、序列化类的对比序
yangyanping20108·2023-04-12 13:56

微服务学习系列7：开放平台接口鉴权

系列文章目录第一章Nacos实现配置中心第二章Nacos实现注册中心第三章Redis队列目录系列文章目录前言一、什么是appId、appSecret、appTokenappIdappSecretappToken二、API接口开发安全性三、实现原理1.定义接口ParamSecret2.鉴权处理器定义3.BaseController定义四、使用步骤1.BookListQuery实现ParamSecre
yangyanping20108·2023-04-12 13:26

微服务学习系列8：RestTemplate

系列文章目录目录系列文章目录前言一、CallingRESTServiceswithRestTemplateRestTemplateAutoConfigurationRestTemplateConfig栗子参考getForObjectgetForEntitypostForObject交换资源总结前言在java的http开发中，访问第三方网络接口，通常使用的连接工具为HttpClient和OKHttp
yangyanping20108·2023-04-12 13:26

Prometheus学习系列（八）之数据模型

Prometheus从根本上存储的所有数据都是时间序列:具有时间戳的数据流只属于单个度量指标和该度量指标下的多个标签维度。除了存储时间序列数据外，Prometheus还可以生成临时派生的时间序列作为查询的结果。metrics和labels(度量指标名称和标签)每一个时间序列数据由metric度量指标名称和它的标签labels键值对集合唯一确定。这个metric度量指标名称指定监控目标系统的测量特征
飞雪K·2023-04-12 10:22

【Python画图 04】标注

一、学习背景最近在学习python制图，准备做个模板好出图目录一、学习背景二、参考三、代码学习方法1：自行设置锚点方法2：以原点为基准二、参考这个学习系列都参考了B站UP主的视频《【莫烦Python】MatplotlibPython
嘻嘻爱学习·2023-04-12 08:43
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