OpenCV形态学梯度第32页

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 狗腿法 Powell‘s Dog Leg Method (I - 原理与算法)

线搜索类型和信赖域类型1.线搜索类型——最速下降法2.信赖域类型3.柯西点III.狗腿法的原理1.狗腿法的构建2.狗腿法的优化说明3.狗腿法的插值权重IV.狗腿法的流程1.狗腿法的信赖域控制2.狗腿法的停止条件条件一.梯度不再下降条件二

wzf@robotics_notes·2024-01-22 15:52

CVPR 2023: Analyzing and Diagnosing Pose Estimation With Attributions

梯度基于归因方法的技术可视化输入中影响模型预测的区域，提供其推理过程的见解。表示学习：这个研究领域围绕

结构化文摘·2024-01-22 14:00

Opencv小项目——手势数字刷TIKTOK

思路导入库：导入需要的库，包括cv2（OpenCV），math，mediapipe，pyautogui，time，webbrowser。打开抖音

kiritobryant·2024-01-22 14:51

GBDT+LR探秘：构建高效二分类模型的初体验

GBDT（GradientBoostingDecisionTree，梯度提升决策树）和LR（LogisticRegression，逻辑回归）是两种广泛应用于二分类问题的算法。

uncle_ll·2024-01-22 13:45

Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt Verbalizer for Text Classification

现有的verbalizer大多由人工构建或者基于梯度下降进行搜索得到，不足在于标签词的覆盖范围小、存在

Navajo_c·2024-01-22 12:23

cv2.findContours报错解决

findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)发生了报错,这是因为我们这里返回了binary,contours,hierarchy三个值这是opencv2

zhuyua·2024-01-22 11:09

使用OpenCV绘制图形

使用OpenCV绘制图形绘制黄色的线：#绘制一个黑色的背景画布canvas=np.zeros((300,300,3),np.uint8)#在画布上，绘制一条起点坐标为(150,50)、终点坐标为(150,250

神奇的布欧·2024-01-22 11:09

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(5):ROI截取

文章目录前言ROI测试图片部分区域截取C++CsharpPython颜色区域分割C++CsharpPython颜色通道合并C++CsharpPython总结前言C++&Python&CsharpinOpenCV

打工人老王·2024-01-22 11:38

Jetson Orin Nano安装OpenCV带cuda加速版本的全过程

安装过程使用jetpack安装的jetson，自带了opencv，但是没有cuda加速的，输入opencv_version使用jtop查看，可以确认自带的opencv是没用cuda的卸载opencv，先查看有哪些包

LitchiCheng·2024-01-22 11:38

OpenCV编译C++测试程序获取cuda设备信息

视频讲解OpenCV编译C++测试程序获取CUDA设备信息测试代码test-cv.cpp#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv

LitchiCheng·2024-01-22 11:08

Opencv轮廓检测运用与理解

我们还可以用一个矩形把我们的轮廓给框出来③计算轮廓的周长和面积引入顾名思义,就是把我们图片的轮廓全部都描边出来也就是我们在日常生活中面部识别的时候会有一个框,那玩意就是基本理解我们还是通过例子来基本的理解以下opencv

zhuyua·2024-01-22 11:37

OpenCV读取摄像头窗口变大且很卡的解决方法

视频讲解OpenCV读取摄像头窗口变大且很卡的解决方法测试过程读取摄像头窗口变大且很卡的代码importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)ifnotcap.isOpened():print

LitchiCheng·2024-01-22 11:06

OpenCvSharp 通道拆分、空间转换

通道拆分、空间转换通道拆分//通道拆分（BGR）Mat[]BGR=Cv2.Split(src);//通道合并Matdst=newMat();Cv2.Merge(BGR,dst);空间转换//BGR转灰度图Matdst=newMat();Cv2.CvtColor(src,dst,ColorConversionCodes.BGR2GRAY);Cv2.ImShow("",dst);//BGR转HSVMa

C# 学习者·2024-01-22 11:36

安装python版opencv的一些问题

安装python版opencv的一些问题OpenCV是知名的开源计算机视觉算法库，提供了C++\Python\Java版共享库。

simple_whu·2024-01-22 11:16

深度学习记录--学习率衰减(learning rate decay)

学习率衰减mini-batch梯度下降最终会在最小值附近的区间摆动(噪声很大)，不会精确收敛为了更加近似最小值，采用学习率衰减的方法随着学习率的衰减，步长会逐渐变小，因此最终摆动的区间会很小，更加近似最小值如下图

蹲家宅宅·2024-01-22 10:12

深度学习记录--RMSprop均方根

RMSprop(rootmeansquareprop)减缓纵轴方向学习速度，加快横轴方向学习速度，从而加速梯度下降方法：原理：不妨以b为纵轴，w为横轴(横纵轴可能会不同，因为是多维量)为了让w梯度下降更快

蹲家宅宅·2024-01-22 10:42

深度学习记录--Momentum gradient descent

Momentumgradientdescent正常的梯度下降无法使用更大的学习率，因为学习率过大可能导致偏离函数范围，这种上下波动导致学习率无法得到提高，速度因此减慢(下图蓝色曲线)为了减小波动，同时加快速率

蹲家宅宅·2024-01-22 10:11

opencv009 滤波器01（卷积）

又开始学习opencv啦1、什么是图片卷积图像卷积就是卷积核在图像上按行滑动遍历像素时不断地相乘求和的

yf743909·2024-01-22 10:04

Transformer and Pretrain Language Models3-3

注意力机制的出发点首先就是为了解决信息瓶颈问题而存在的，这样我们通过注意力机制decoder端在每次生成的时候，都可以直接关注到encoder端所有位置的信息，信息瓶颈的问题就可以有效地解决了2、注意力机制同样很有效地缓解了RNN中的梯度消失的问题

ringthebell·2024-01-22 10:33

【Deepspeed-DeepSpeedZeroOptimizer-01】ZeRO源码精读01：DeepSpeedZeroOptimizer（ZeRO-1，ZeRO-2）

ZeRO-1，分区优化器状态ZeRO-2，在1的基础上分区梯度至于为什么没有把ZeRO-3一起写，暂时不清楚Deepspeed团队的设计，ZeRO3是在一个单独的文件中的，我们将

陈超帅·2024-01-22 10:30

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

VC++中使用OpenCV进行人脸检测对于上面的图像，如何使用OpenCV进行人脸检测呢？

雪域迷影·2024-01-22 07:44

基于双向长短期神经网络的客流量预测，基于bilstm的客流量预测

download/abc991835105/88768314效果图结果分析展望参考论文背影碳排放越来越受到重视，预测是一种比较难的预测，随机性比较大，长短期神经网络是一种改进党的RNN神经网络，克服了梯度爆炸的问

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-22 07:59

深度强化学习Task2：策略梯度算法

本篇博客是本人参加Datawhale组队学习第二次任务的笔记【教程地址】文章目录基于价值算法和基于策略算法的比较策略梯度算法策略梯度算法的直观理解策略梯度算法REINFORCE算法基于平稳分布的策略梯度算法

卡拉比丘流形·2024-01-22 07:16

JoyRL策略梯度

与基于价值的算法（包括DQN等算法）不同，这类算法直接对策略本身进行近似优化。在这种情况下，我们可以将策略描述成一个带有参数θ的连续函数，该函数将某个状态作为输入，输出的不再是某个确定性的离散动作，而是对应的动作概率分布，通常用表示，称作随机性策略9.1基于价值算法的缺点无法表示连续动作。由于DQN等算法是通过学习状态和动作的价值函数来间接指导策略的，因此它们只能处理离散动作空间的问题，无法表示连

__如果·2024-01-22 05:00

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-梯度下降

课程：吴恩达机器学习此篇我们将学习梯度下降算法，我们之前已经定义了代价函数J，梯度下降法可以将代价函数J最小化。梯度下降是很常用的算法，他不仅被用在线性回归上，还被广泛应用与机器学习的众多领域。

jenye_·2024-01-21 22:01

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(2):教程选择

打工人老王·2024-01-21 20:06

计算机图像处理之空域滤波增强（图像平滑+图像锐化）

文章目录空间滤波基础模板卷积计算二维离散卷积图像平滑加权平均模板操作注意并行处理特点串行处理特点中值滤波法多图像平均法图像锐化一阶微分和二阶微分的区别图像细节的灰度变化特性图像细节的灰度变化微分特性拉普拉斯锐化锐化模板设计特点空域图像线性滤波技术综合实例常见的梯度算子例题后期处理水平浮雕效果水平边缘的提取效果几种一阶锐化方法的效果比较非锐化滤波高频增强滤波

空LA·2024-01-21 20:26

ubuntu opencv 编译contrib库

OpenCV4.6.0注意opencv的版本和opencv_contrib的版本需要一致，反正我编译opencv-4.6.0和opencv_contrib_4.x不成功。

1037号森林里一段干木头·2024-01-21 18:16

Improving Deep Neural Network学习笔记

参数调整、正则化、优化1超参数2方差、偏差3正则化4归一化输入5Mini-batch梯度下降算法6Adam优化算法本周学习了深度学习（吴恩达老师的课程）中，提升深度神经网络的一些方法，包括超参数的调整、

佳雨初林·2024-01-21 17:42

Batch Normalisation

在隐藏层将数据进行标准化，能够加快收敛速度，更解决了深层网络中“梯度弥散”的问题，使得深层网络模型更加容易和稳定。

Mr_Stark的小提莫·2024-01-21 17:27

java使用opencv进行图片矫正

目录前言一、资源引入1.1引入资源1.2加载动态库二、基本步骤三、代码实现四、最终效果前言主要需求就是实现发票上传时小幅度的偏移可以自动矫正，对此我使用了opencv来实现，主要原理就是识别出照片中最大四边形轮廓

Alpaca Java·2024-01-21 17:34

opencv图片矫正在linux环境的使用

目录前言一、安装前置依赖二、安装CMake三、安装opencv3.1、下载3.2、创建build文件3.3、构建3.4、编译3.5、文件生成完成四、遇到的问题前言本文主要讲解opencv在linux下如何生成

Alpaca Java·2024-01-21 17:34

7.OpenCv矩阵的掩码操作

程序来源：F:\opencv\opencv\samples\cpp\tutorial_code\core\mat_mask_operations程序：#include#include#include#includeusingnamespacestd

zeroyl·2024-01-21 15:47

Opencv之矩阵的掩码操作

矩阵的掩码操作很简单。其思想是：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;staticvoidSharpen(constMat&myImage,Ma

yangyang_z·2024-01-21 15:16

opencv求矩阵的逆_OpenCv矩阵操作函数大全

有很多函数有mask，代表掩码，如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算，mask要和矩阵/ROI/的大小相等大多数函数支持ROI，如果图像ROI被设置，那么只处理ROI部分少部分函数支持COI，如果COI设置，只处理感兴趣的通道矩阵逻辑运算voidcvAnd(constCvArr*src1,constCvArr*src2,CvArr*dst,constCvArr*mask=NULL

weixin_39873325·2024-01-21 15:16

OpenCV学习笔记：矩阵的掩码操作

矩阵的掩码操作很简单。其思想是：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。测试用例思考一下图像对比度增强的问题。我们可以对图像的每个像素应用下面的公式：上面那种表达法是公式的形式，而下面那种是以掩码矩阵表示的紧凑形式。使用掩码矩阵的时候，我们先把矩阵

weixin_34292287·2024-01-21 15:46

OpenCV 对矩阵进行掩码操作

Maskoperationsonmatriceshttps://docs.opencv.org/master/d7/d37/tutorial_mat_mask_operations.html掩模矩阵（也称为内核

weixin_30538029·2024-01-21 15:46

OpenCV实践（2）- 矩阵的掩码操作

1描述在对数字图像进行处理时，我们一般都会在空间域（spatialdomain）或者频域（frequencydomain）中进行。所谓“空间域”，实际上指的是图像本身，在空间域上的操作常常是改变像素点的值，也就是经过一个映射（我们所做的变换，如滤波等），将原来的f(x,y)变换为新的g(x,y)。而“频域”，它的数学基础是法国学者傅里叶提出的傅里叶级数和随后发展起来的傅里叶变换。在这其中起到重要作

tupelo-shen·2024-01-21 15:16

c#-OpenCvSharp-掩码操作（附源码）

在OpenCV中，掩码通常是一个单通道的图像，像素值的范围通常是0到255。掩码中的像素值决定了对应位置的像素是否参

亦陈不染·2024-01-21 15:14

OpenCVSharp学习笔记4--矩阵的掩码操作(从崩溃到收获)

本文是学习Maskoperationsonmatrices和矩阵的掩码操作过程中的笔记，原本只是想着理解原文，并将源码用C#和OpenCVSharp重新实现，可没想到在实现的过程中，却遇到了几个让自己怀疑人生的问题

图南堂·2024-01-21 15:11

如何使用 OpenCV 扫描图像、查找表和时间测量

OpenCV矩阵值是如何存储的？如何衡量我们算法的性能？什么是查找表，为什么要使用它们？我们的测试用例让我们考虑一种简单的颜色减少方法。

人工智能小豪·2024-01-21 15:41

为 OpenCV 编写文档(二)

常用命令这里通过简短的示例描述了最常用的doxygen命令。有关可用命令的完整列表和详细说明，请访问命令参考。基本命令brief-带有简要实体描述的段落param-函数参数的描述。多个相邻语句合并到一个列表中。如果在实际函数签名中找不到具有此名称的参数-将产生doxygen警告。函数可以没有记录的参数，也可以记录所有参数。sa-“另请参阅”段落，包含对类、函数、页面或URL的引用注意-视觉上突出显

人工智能小豪·2024-01-21 15:40

OpenCV矩阵上的掩码操作

我们的测试用例让我们考虑图像对比度增强方法的问题。基本上，我们想对图像的每个像素应用以下公式：我(i，j）=5∗我(i，j）−[我(i−1，j)+我(i+1，j)+我(i，j−1)+我(i，j+1)]⟺我(i，j）∗M，其中M=我∖j−10+1−10−100−15−1+10−10第一种表示法是使用公式，而第二种表示法是第一种表示法的压缩版本，使用掩码。通过将掩码矩阵的中心（大写字母表示为零-零索引

人工智能小豪·2024-01-21 15:08

ubuntu22.04编译安装opencv2遇到的错误

目录Q1.cmake过程遇到以下报错：Q2.make过程中找不到stdlib.h：Q3.make过程找不到sys/sysctl.h：Q4.cap_ffmpeg_impl.hpp文件中相关宏的更新：opencv2

海雾楼艾迪尔·2024-01-21 15:07

6、梯度提升XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost梯度提升结构化数据最精确的建模技术。在本节课中，我们将学习如何使用梯度增强来构建和优化模型。这种方法在Kaggle的许多竞争中占据主导地位，并在各种数据集上获得了最先进的结果。

AI算法蒋同学·2024-01-21 15:33

OpenCV—HSV色彩空间基础知识

前言RGB色彩空间是一种被广泛接受的色彩空间，但是该色彩空间过于抽象，我们不能够直接通过其值感知具体的色彩。我们更习惯使用直观的方式来感知颜色，HSV色彩空间提供了这样的方式。通过HSV色彩空间，我们能够更加方便地通过色调、饱和度和亮度来感知颜色。其实，除了HSV色彩空间，我们讨论的其他大多数色彩空间都不方便人们对颜色进行理解和解释。基础知识HSV色彩空间从心理学和视觉的角度出发，提出人眼的色彩知

卡卡南安·2024-01-21 14:04

VC++中使用OpenCV进行颜色检测

VC++中使用OpenCV进行颜色检测在VC++中使用OpenCV进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数cvtColor(img,imgHSV,COLOR_BGR2HSV);函数将原图img

雪域迷影·2024-01-21 14:03

Python OpenCV 影像处理：影像二值化

►前言本篇将介绍使用OpenCVPython对于图像上的二值化操作，二值化主要用途包括图像分割、物体侦测、文字识别等。这种转换可以帮助检测图像中的物体或特定特征，并提取有用的信息。

WPG大大通·2024-01-21 14:18

深度学习中的优化算法

第t时刻的梯度为g_t,一阶动量为m_t,二阶动量为v_t,更新步长为n_t，则有：SGD首先看看SGD，在SGD中没有动量，即m_t=g_t,v_t=I。

小蛋子·2024-01-21 14:27

QT python

QTpython简介组件篇基础界面加载由designer设计的界面布局垂直布局水平布局发布程序打包程序设置logo风格设置简介本系列旨在记录人工智能边缘计算的基础知识，共分为三部分：OpenCV-python

saoqi_boy·2024-01-21 13:52

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