OpenCV源码解析

spring-integration-redis中的分布式锁基本使用和源码解析

spring-integration-redis中的分布式锁源码解析使用依赖代码示例源码解析获取锁加锁和锁互斥机制释放锁和锁可重入机制总结watchdog机制缺失加锁的性能太低使用依赖spring-integration-redis
咦940·2024-01-19 17:26

基于 SpringBoot 实现多租户架构：支持应用多租户部署和管理

每天10:33更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ
公众号-芋道源码·2024-01-19 16:09

Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）

目录1、人体姿态估计简介2、人体姿态估计数据集3、OpenPose库4、实现原理5、实现神经网络6、实现代码1、人体姿态估计简介人体姿态估计(HumanPostureEstimation)，是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，如下图。通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算，来估计人体当前
weixin_44079197·2024-01-19 15:56

使用OpenCV进行图片分割

使用OpenCV进行图片分割图片分割方法1.阈值分割2.边缘检测3.分水岭算法结论图片分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以将图像分成不同的部分或对象。
Silver__Wolf·2024-01-19 15:46

vs2022配置OpenCV测试

1，下载Opencv安装包OpenCV官网下载地址：Releases-OpenCV大家可以按需选择版本进行下载，官网下载速度还是比较慢的，推荐大家使用迅雷进行下载下载安装包到自定义文件夹下双击安装按以下图示进行安装
code2035·2024-01-19 14:32

11- OpenCV：自定义线性滤波（卷积，卷积边缘）

目录一、卷积1、卷积概念2、卷积如何工作3、常见算子（卷积核Kenel）4、自定义卷积模糊5、代码演示二、卷积边缘1、卷积边缘问题2、处理边缘3、相关的API说明4、代码演示一、卷积1、卷积概念（1）在OpenCV
Ivy_belief·2024-01-19 14:30

android 和 opencv 开发环境搭建

本文详细说明给android项目添加opencv库的详细步骤，并通过实现图片灰度化来查看配置是否成功。
xiegwei·2024-01-19 14:54

2.5通道操作

需要注意的是,在openCV中,通道是按照B通道→G通道→R通道的顺序存储的在图像处理过程中,可以根据需要对通道进行拆分和合并。
dinel·2024-01-19 13:08

JVM实战（20）——jstat实战（1）

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介本章和下一章，我们将通过之前讲过的两个案例，看看如何在生产环境下
smart哥·2024-01-19 13:43

Nacos2.0.3源码解析（四）一致性协议-Distro协议实现原理

目录1、distro协议简介2、设计思想3、DistroProtocol类介绍3.1、DistroComponentHolder3.2、DistroTaskEngineHolder3.3、distro协议启动4、ClientManager5、distro验证任务详解5.1、getVerifyData方法解析5.1.1、DistroDataStorageImpl——v1版本5.1.2、DistroC
爱吃丸子的哈哈蒋·2024-01-19 13:35

C# 中的Bitmap 和（c++）opencv之间的传递

C#中的Bitmap和（c++）opencv之间的传递@[toc]1.C#传递bitmap给C++C++：bitmapTest.cpp文件代码如下，需要编译成动态库bitmapTest.dll给C#调用
1037号森林里一段干木头·2024-01-19 11:40

【OpenCV】C++版本基础知识总结

文章目录前言一、Mat二、Scalar三、Point四、Rect前言C++opencv总结一、Mat在OpenCV中，cv::Mat是一个非常重要的类，用于表示图像或多维数组。
行走的学习机器·2024-01-19 11:17

QT+OpenCV实现一个标注工具（图像处理、边缘检测）

CSDN上很多文章对我的学习提供了极大的帮助，分享这篇文章给需要的人一起学习进步~废话不多说，先看看效果：开发环境Windows10、Qt5.13.2（编译器用的是MinGW64_bit）、OpenCV4.1
枫祈叶凌·2024-01-19 10:32

element-ui 打包流程源码解析（下）

目录目录结构和使用1，npm安装1.1，完整引入1.2，按需引入2，CDN3，国际化接上文：element-ui打包流程源码解析（上）文章中提到的【上文】都指它↑目录结构和使用我们从使用方式来分析，为什么要打包成上面的目录结构
下雪天的夏风·2024-01-19 09:07

element-ui 打包流程源码解析（上）

目录1，源码整体结构1.1，build目录1.2，examples目录1.3，packages目录1.4，src目录2，打包整体流程2.1，npmrunbuild:file2.1.1，build/bin/iconInit.js2.1.2，build/bin/build-entry.js2.1.3，build/bin/i18n.js2.1.4，build/bin/version.js2.2，buil
下雪天的夏风·2024-01-19 09:32

JVM实战（28）——模拟Metaspace内存溢出

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介本章，我们将通过示例代码演示Metaspace区域是如何发生内存
smart哥·2024-01-19 08:22

JVM实战（19）——JVM调优工具概述

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介前面章节，我们已经介绍了如何通过GC日志去分析系统的运行情况。本
smart哥·2024-01-19 08:51

JVM实战（25）——元数据区优化

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、案例背景本章介绍的案例比较特殊，是由于人为设置JVM参数错误，而导致
smart哥·2024-01-19 08:51

JVM实战（27）——内存溢出概述

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介从本章开始，我们将介绍JVM中的内存溢出异常——OutofMem
smart哥·2024-01-19 08:21

JVM实战（26）——SystemGC

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、案例背景本章将介绍一个因为程序员同学不懂JVM的GC机制而导致的系统
smart哥·2024-01-19 08:44

鸿蒙使用第三方SO库

一、示例：使用第三方SO库以导入OpenCV和MNN的SO库为例1、将MNN和Opencv的so文件(包括.407文件)，放入模块下libs目录对应的版本(arm64-v8a和armeabi-v7a)entry
neo_尼欧·2024-01-19 07:47

opencv知识点总结（主要是函数总结）

提取图片中水果特征（周长、面积、颜色、长度、宽度）用到的知识点：参考链接提取梯度特征：cv.Sobel()提取边缘：cv.Canny()寻找轮廓cv.findContours()为轮廓绑定边框cv.boundingRect()画出提取到的轮廓cv.drawContours()画出绑定的边框cv.rectangle()计算某区域面积：只要数出待计算区域的像素点数即可就算某区域周长只要输出带计算区域边
雨住多一横·2024-01-19 07:03

C++ opencv-3.4.1 图片矫正

一般有如下几种基于opencv的组合方式进行图片矫正。
yanghedada·2024-01-19 06:16

OpenCV-Python(47):支持向量机

原理线性数据分割如下图所示，其中含有两类数据，红的和蓝的。如果是使用kNN算法，对于一个测试数据我们要测量它到每一个样本的距离，从而根据最近的邻居分类。测量所有的距离需要足够的时间，并且需要大量的内存存储训练样本。但是分类下图所示的数据真的需要占用这么多资源吗？我们在考虑另外一个想法。我们找到了一条直线f(x)=ax1+bx2+c，它可以将所有的数据分割到两个区域。当我们拿到一个测试数据X时，我们
图灵追慕者·2024-01-19 06:43

OpenCV-Python(35)：BRIEF算法

算法介绍BRIEF（BinaryRobustIndependentElementaryFeatures）是一种用于计算机视觉中特征点描述子的算法。它是一种二进制描述子，通过比较图像上不同位置的像素值来生成特征点的描述子。BRIEF算法的基本思想是选取一组固定的像素对，并比较这些像素对之间的亮度差异。对于每一个像素对，如果第一个像素的亮度大于第二个像素的亮度，则将该像素对的比较结果设为1，否则设为0
图灵追慕者·2024-01-19 06:42

OpenCV-Python(39):Meanshift和Camshift算法

目标学习了解Meanshift和Camshift算法在视频中找到并跟踪目标Meanshift原理Meanshift算法是一种基于密度的聚类算法，用于将数据点划分为不同的类别。它的原理是通过数据点的密度分布来确定聚类中心，然后将数据点移动到离其最近的聚类中心，并不断迭代这个过程，直到收敛为止。假设我们有一堆点（比如直方图反向投影得到的点)和一个小的圆形窗口,我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰
图灵追慕者·2024-01-19 06:12

OpenCV-Python(46)：基于KNN的手写数字OCR识别

目标根据掌握的kNN知识创建一个基本的OCR程序使用OpenCV自带的手写数字和字母数据测试我们的程序手写数字的OCR我们的目的是创建一个可以对手写数字进行识别的程序。
图灵追慕者·2024-01-19 06:12

Hotspot源码解析-第二十章-字典表创建和基础类预加载（四）

20.5字典表创建和基础类预加载20.5.1systemDictionary.cpp/hpp20.5.1.1SystemDictionary::initializevoidSystemDictionary::initialize(TRAPS){//Allocatearraysassert(dictionary()==NULL,"SystemDictionaryshouldonlybeinitial
多栖码农·2024-01-19 03:52

Hotspot源码解析-第二十章-系统类及其方法以符号形式存储在符号表（三）

20.4系统类及其方法以符号形式存储在符号表20.4.1vmSymbolls.cpp/hpp20.4.1.1vmSymbols::initialize这块实现中用到了很多宏定义，所以在讲解时，需要先宏展开，下面根据用到的顺序介绍各个宏定义及其宏展开结果#defineVM_SYMBOL_BODY(name,string)string"\0"staticconstchar*vm_symbol_bodi
多栖码农·2024-01-19 02:48

HashMap源码解析看多了面试还是不会说？看这篇文章就够了

本来今天想要重新整理一些hashMap的源码阅读解析文章的相关内容的，后面发现网上关于HashMap的源码解析已经有很多专业的分析了，在看了一遍源码之后，我就直接整理一下HashMap相关的一些热门面试题的答案吧
先生zeng·2024-01-19 02:31

[C++] opencv - Mat::convertTo函数介绍和使用场景

Mat::convertTo()函数Convertsanarraytoanotherdatatypewithoptionalscaling.该函数主要用于数据类型的相互转换。Themethodconvertssourcepixelvaluestothetargetdatatype.saturate_cast(α(∗this)(x,y)+β)这是函数底层算法实现公式，了解算法方便我们熟练运用该函数。
老狼IT工作室·2024-01-19 01:46

[C++] opencv - copyTo函数介绍和使用案例

copyTo函数介绍copyTo函数是OpenCV库中的一个成员函数，用于将一个Mat对象的内容复制到另一个Mat对象中。
老狼IT工作室·2024-01-19 01:14

SAP UI5 初学者教程之七 - JSON 模型初探试读版

Jerry从2014年加入SAP成都研究院CRMFiori开发团队之后开始接触SAPUI5，曾经在SAP社区和“汪子熙”微信公众号上发表过多篇关于SAPUI5工作原理和源码解析的文章。
JerryWang_汪子熙·2024-01-19 01:33

workflow源码解析：GoTask

关于gotask提供了另一种更简单的使用计算任务的方法，模仿go语言实现的gotask。使用gotask来实计算任务无需定义输入与输出，所有数据通过函数参数传递。与ThreadTask区别ThreadTask是有模板，IN和OUT，ThreadTask依赖输入输出。而GoTask不依赖，而是直接将函数打包成go这个callback，等待线程池消费。1.示例程序我们想异步的运行一个加法函数：void
敬先生·2024-01-19 00:34

大创项目推荐 深度学习的水果识别 opencv python

识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别opencvpython
laafeer·2024-01-18 23:09

YARN ApplicationMaster与ResourceManager之间基于applicationmaster_protocol.proto协议的allocate()接口源码解析

在YarnApplication运行期间，ApplicationMaster相当于这个Application的监护人和管理者，负责监控、管理这个Application的所有Attempt在cluster中各个节点上的具体运行，同时负责向YarnResourceManager申请资源、返还资源等。可以说，ApplicationMaster与ResourceManager之间的通信是整个Yarn应用从
麦兜和小可的舅舅·2024-01-18 22:26

【PostgreSQL内核学习（二十四） —— （ALTER MATERIALIZED VIEW）】

ALTERMATERIALIZEDVIEW概述源码解析修改物化视图的属性和行为AlterTableStmt结构体AlterTableMoveAllStmt结构体重命名RenameStmt结构体设置对象依赖于扩展
J.Kuchiki·2024-01-18 22:07

Open CV 图像处理基础：（七）学习 OpenCV 的图像增强和边缘检测功能

在Java中学习使用OpenCV的图像增强和边缘检测功能目录在Java中学习使用OpenCV的图像增强和边缘检测功能前言图像增强功能对比度调整（Core.addWeighted()）函数原型：参数说明：
無间行者·2024-01-18 19:09

[C++] 详细教程 - opencv4.8.0安装和验证测试 (Windows + Linux)

如何安装C++版本的OpenCVOpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉库，它包含了许多常用的图像处理和计算机视觉算法。
老狼IT工作室·2024-01-18 19:18

[C++] opencv中如何生成随机颜色？

我们可以通过C++来生成OpenCV绘图使用的随机颜色，代码如下：#include#include#includeintmain(){//获取当前时间点autonow=std::chrono::system_clock
老狼IT工作室·2024-01-18 19:47

【JUC】ReentrantReadWriteLock源码解析

文章目录ReentrantReadWriteLock读写锁缓存更新策略实现原理成员属性加锁原理写锁原理读锁原理解锁原理StampedLockReentrantReadWriteLock读写锁独占锁：指该锁一次只能被一个线程所持有，对ReentrantLock和Synchronized而言都是独占锁共享锁：指该锁可以被多个线程锁持有ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁，写锁是独
小小Yi学编程·2024-01-18 18:33

ThreadLocal源码解析

文章目录set()get()remove()一段代码，我们来挨着分析分析publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{ThreadLocalthreadLocal=newThreadLocal>{//实际想要存储的值Objectvalue;//构造方法Entry(ThreadLocalk,Objectv){//继承了Wea
小小Yi学编程·2024-01-18 18:33

【Poco库源码解析】Poco库中的通知

1、介绍PocoPocoPoco中的通知，是消息源通过中间载体将消息发送给观察者，通知可以分为同步通知和异步通知。下图是同步通知，消息发送流程：2.同步通知2.1消息classNotification:publicRefCountedObject{public:typedefAutoPtrPtr;Notification();virtualstd::stringname()const;protec
敬先生·2024-01-18 17:56

【Poco库源码解析】Poco库的事件

1.使用示例#include"Poco/BasicEvent.h"#include"Poco/Delegate.h"#includeusingPoco::BasicEvent;usingPoco::Delegate;classSource{public:BasicEventtheEvent;voidfireEvent(intn){theEvent(this,n);//theEvent.notify
敬先生·2024-01-18 17:18

Opencv中的非线性滤波器概念介绍——中值滤波、双边滤波

中值滤波（Medianfilter）用像素点灰度值的中值代替像素点的灰度值，从而消除孤立的噪声点，可以去除椒盐噪声（salt-and-peppernoise）和脉冲噪声和斑点噪声（specklenoise），是经典的平滑噪声处理方法。优点：可以克服线性滤波带来的图像模糊问题，更好的保存图像边缘。缺点：花费的时间是均值滤波的5倍以上。函数原型：voidmedianBlur(InputArraysrc
weixin_35738542·2024-01-18 15:24

OpenCV——单目视觉：方形标定板角点提取

目录一、主要函数1、findChessboardCorners()2、find4QuadCornerSubpix()3、drawChessboardCorners二、代码实现三、结果展示1、方形标定板2、角点检测结果一、主要函数1、findChessboardCorners()findChessboardCorners()boolcv::findChessboardCorners(InputArr
点云侠·2024-01-18 15:21

OpenCV——最小外接矩形

目录一、主要函数二、代码实现三、结果展示一、主要函数cv::RotatedRectcv::minAreaRect(constcv::Mat&points); emspminAreaRect函数用于计算给定点集的最小外接矩形。该矩形的长和宽是可以任意旋转的，因此被称为旋转矩形。points：是一个包含点集的Mat对象。点集可以是二维点集或三维点集，但是只有前两个坐标被使用。返回值是一个Rotated
点云侠·2024-01-18 15:21

OpenCV——均值滤波

目录一、均值滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示1、原始图像2、3x3卷积3、9x9卷积一、均值滤波  均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即包括目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。  均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的
点云侠·2024-01-18 15:21

图像处理——双边滤波

（此次代码未经优化，可去除opencv依赖）：//灰度图双边滤波voidm_bilateralFilter(cv::Matsrc,cv::Mat&dst,intradius,floatsigma_r,floatsigma_d
Asimov_Liu·2024-01-18 15:46

OpenCV——双边滤波

目录一、双边滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示OpenCV——双边滤波由CSDN点云侠原创。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。
点云侠·2024-01-18 15:45
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