OpenCV-数字图像处理第6页

[MATLAB] 霍夫变换提取图像直线边界

注：本文参考了清华大学出版社《MATLAB在数字图像处理中的应用》，因原文代码有多处纰漏，故做少许修改并附上本人自己的理解。

Effend·2023-12-05 18:39

Hadoop实验putty文件

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理很多朋友反馈做hadoop实验中的putty找不到Connection-SSH-Auth路径下找不到Privatekeyforauthentication

A_SHOWY·2023-12-05 06:46

数字图像处理【1】图像读写及显示操作

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理一、OpenCV简介（前置）（1）OpenCV简介OpenCV是一个跨平台开源计算机视觉库，提供了Python接口，包含了数字图像处理和计算机视觉方面很多通用算法

A_SHOWY·2023-12-05 06:16

力扣刷题总结字符串（1）【反转法】

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理344.反转字符串eswap应用+双指针541.反转字符串Ⅱm可以自己定义函数也可以直接reverse151.反转字符串中的单词

A_SHOWY·2023-12-05 06:15

使用 OpenCV 发现圆角矩形的轮廓

OpenCV-如何找到圆角矩形的矩形轮廓？问题：在图像中，我试图找到矩形对象的圆角轮廓。然而，我对两者的尝试HoughLinesP并findContours没有产生预期的结果。

TD程序员·2023-12-04 23:44

OpenCv + Qt5.12.2 文字识别

何其不顾四月天·2023-12-03 18:00

OpenCV-模板匹配

课件链接：https://pan.baidu.com/s/18oBu0YoFmNWXNGi8VzVp-g提取码：a6b8一、模板匹配-模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将每次计算的结果放入一个矩阵里，作为结果输出。-假如原图形是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵是(A-

Tc.小浩·2023-12-03 16:53

了解图像工程与数字图像处理的关系

数字图像处理，是用计算机对图像进行处理和分析，以达到所需结果的技术，又称数字图像处理。

人工智能教学实践·2023-12-03 06:50

数字图像处理技术统计米粒个数【Python实现】

如图所示（只要是米粒图都行），通过图像处理完成数米粒个数的功能，要求数米粒个数要正确。图像预处理：将彩色图像转换为灰度图像，并对灰度图像进行平滑处理，以减少噪音的影响。二值化处理：根据图像的灰度分布，选择适当的阈值将图像二值化，并对二值化图像进行形态学操作，以去除噪音并改善物体的形状。目标检测和计数：使用轮廓查找功能，找到二值化图像中的所有轮廓，并对每个轮廓进行筛选，排除不符合米粒形状特征的轮廓。

敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:26

深度学习-yolo目标检测-机器学习-计算机视觉-python学习路线（呕心沥血出品-绝对精品-附资源链接）

数字图像处理：熟悉数字图像的表示、颜色模型、图像增强等基本概念。

阿利同学·2023-12-03 00:09

数字图像处理（实践篇）十七 Shi-Tomasi 角点检测

目录一涉及的函数二实践在使用OpenCV之前，需要先安装相关的库和依赖项，命令如下所示：#安装OpenCV的基础版pipinstallopencv-python#安装OpenCV的扩展版pipinstallopencv-contrib-python一涉及的函数OpenCV提供了cv2.goodFeaturesToTrack()函数，来获取图像中前N个最好的角点。cv2.goodFeaturesTo

Jackilina_Stone·2023-12-02 19:27

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载（50）非线性灰度变换

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载（50）非线性灰度变换本书京东优惠购书链接：https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏：https://blog.csdn.net

youcans_·2023-12-02 14:18

【数字图像处理】边缘检测

目录1边缘检测原理2FPGA布署与实现2.1功能与指标定义2.2模块设计2.3上板调试1边缘检测原理边缘检测是一种数字图像处理技术，用于在图像中识别和提取物体边缘的信息，广泛应用于计算机视觉和图像分析

洋洋Young·2023-12-02 09:55

数字图像处理（实践篇）十六基于分水岭算法的图像分割

目录一分水岭算法二利用OpenCV实现分水岭算法的过程三实践一分水岭算法基于任何灰度图像都可以视为地形表面，其中高强度表示山峰和山丘，而低强度表示山谷。首先，开始用不同颜色的水（标签）填充每个孤立的山谷（局部最小值）。随着水位的上升，根据附近的山峰（梯度），来自不同山谷的水，显然具有不同的颜色，将开始合并。为了避免这种情况，我们需要在水汇合的位置建造水坝或者屏障。如果继续注水和建造屏障的工作，直到

Jackilina_Stone·2023-12-02 07:52

数字图像处理（实践篇）十五基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波

目录一Numpy实现傅里叶变换1涉及的函数2实践二OpenCV实现傅里叶变换1涉及的函数2实践为了有效地和快速地对图像进行处理和分析，常常需要将原定义在图像空间的图像以某种形式转换（正变换）到另外一些空间，并利用在这些空间的特有性质方便地进行一定的加工，最后再转换回图像空间（反变换或逆变换）以得到所需要的效果。傅里叶变换就是把图像从图像空间变换到频率空间。对于一幅图像来说在分析其频率特性时，它的边

Jackilina_Stone·2023-12-02 00:18

MATLAB识别实验,基于MATLAB的图像识别

在现有的实际应用中，数字图像处理技术往往所需处理的图像信息量巨大，同时图像采集装置在采集图像时，受到多种因素的影响，如环境条件、视觉性能、光照强度、温度等。

珍妮赵·2023-12-01 23:21

Python|OpenCV-性能测试以及优化方法(9)

前言本文是该专栏的第9篇，后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识，记得关注。在面对图像处理的项目需求时，要知道程序每秒都会处理大量的数据工作，而我们想要让程序达到实用的效果。必须要让自己的代码能提供最准确的解决方法，且该方法能以最快的效率去执行完成。所以当你想要测试你的执行代码的性能时，OpenCV提供了一些方法可以帮助你测试代码的性能，以及提升你代码性能的建议。具体是怎样的方法和建议，笔

写python的鑫哥·2023-12-01 18:53

数字图像处理（实践篇）十四图像金字塔

目录一图像金字塔二涉及的函数三实践一图像金字塔在某些情况下，需要处理不同分辨率的（相同）图像。比如，在图像中搜索某些目标（比如人脸）的时候，不确定该目标在所述图像中会以多大的大小出现。在这种情况下，就需要创建一组具有不同分辨率的相同图像，并在所有图像中搜索目标。这些具有不同分辨率的图像集称为图像金字塔（最高分辨率的图像在底部，最低分辨率的图像在顶部，它看起来像一个金字塔）。图像金字塔有两种，分别是

Jackilina_Stone·2023-12-01 16:39

OpenCV-连通性

在图像处理中，连通性通常指的是像素之间的连通性。具体来说，一个像素与它周围的像素（如上下左右和对角线）被认为是连通的，如果它们具有相同的像素值或者落在一定范围内。这种连通性在许多图像分割和特征提取算法中都是非常重要的。在OpenCV中，可以使用函数cv2.connectedComponents()来查找图像中的连通区域，该函数将返回图像中连通区域的数量以及每个像素所属的连通区域标签。也可以使用cv

人工智能教学实践·2023-12-01 11:45

数字图像处理（实践篇）十三数据增强之给图像添加噪声！

目录一涉及的函数二实践一涉及的函数skimage.util.random_noise()skimage.util.random_noise(image,mode='gaussian',seed=None,clip=True,**kwargs)函数的功能：为浮点型图片添加各种随机噪声。输入：①image：输入图像，将会被转换成浮点型。②mode：可选，为要加的噪声类型。主要有gaussian：高斯噪

Jackilina_Stone·2023-12-01 04:05

图像中掩膜作用

1什么是掩膜数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖

雨浅听风吟·2023-11-30 22:53

85基于Matlab的交通设施识别

GUI设计+图像处理,基于数字图像处理，设计实现一个自然场景下公路交通限速标志分割和识别的程序。

顶呱呱程序·2023-11-30 20:59

冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记（九）形态学图像处理

目录序言一、集合论基础1、集合的子集与相等2、集合的基本运算符3、集合的反射和平移二、二值形态学的基本运算1、腐蚀2、膨胀3、膨胀与腐蚀运算的对偶性3、开运算与闭运算4、一些基本的形态学算法三、二值形态学图像处理1、形态滤波2、边界提取3、区域填充4、骨架提取5、物体识别四、灰度形态学基本运算1、灰度腐蚀2、灰度膨胀3、灰度开运算和灰度闭运算五、灰度形态学处理算法1、形态学平衡2、形态学平衡3、t

孙ちゃん（颖）♂·2023-11-30 18:59

冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记（六）彩色图像处理

目录一、彩色基础二、彩色模型三、色彩转换四、彩色图像处理基础五、彩色图像处理六、彩色图像的噪声七、彩色图像的压缩附加知识点一、彩色基础彩色定义：彩色是物体的一种属性，他依赖于一下三个方面的因素。（1）光源——照射光的谱性质或谱能量分布（2）物体——被照射物体的反射性质（3）成像接收器（眼睛或成像传感器）——光谱能量吸收性质二、彩色模型彩色模型也称彩色空间或彩色系统，是用来精确标定和生成各种颜色的一

孙ちゃん（颖）♂·2023-11-30 18:58

数字图像处理(冈萨雷斯)学习笔记

目录一.机器视觉和计算机视觉二.图像处理基础1.什么是图像2.如何访问图像三.图像仿射变换四.灰度变换一.机器视觉和计算机视觉机器视觉(MachineVision,MV)和计算机视觉(ComputerVision，CV)的区别和联系：机器视觉更注重广义图像信号(激光，摄像头)和自动化控制(生产线)方面的研究。计算机视觉更注重图像信号本身的研究和图像处理相关的交叉学科研究(医学图像分析，地图导航)。

诗仙&李白·2023-11-30 18:53

数字图像处理的透视变换 vs 仿射变换

你是否注意到，当你拍摄平面矩形物体的图像时，角落的角度很少是90°？透视投影扭曲的矩形这种现象是透视投影的特征，其中三维场景中的点（例如，矩形的角）通过针孔¹投影到一个平面（摄像机图像传感器）。靠近摄像机的线段比离摄像机远的相同长度的线段要长。直角可能变成锐角或钝角，并且平行线可能会朝着消失点汇聚。在对平面物体进行自动检查的情境中，透视失真可能是一个问题。由于我们希望检查对象的特征是否具有正确的形

小北的北·2023-11-30 15:11

图像处理-3

1.完成课本数字图像处理第二版116页，习题3.25，即拉普拉斯算子具有理论上的旋转不变性。2.根据书中对傅立叶变换的定义，证明课本165页上有关傅立叶变换的平移性质。3、观察如下所示图像。

朝朝暮暮Quake·2023-11-30 01:53

数字图像处理基础内容

一.图像基础内容1.什么是图像？图像定义为二维函数f(x,y)，x,y定义为空间坐标，f(x,y)是点（x,y）的幅值。包括灰度图和彩色图。灰度图：灰度图像是一个二维灰度（或亮度）函数f(x,y)彩色图：彩色图像由三个（RGB，HSV）二维灰度（或亮度）函数f(x,y)组成。2.什么是像素？数字图像由二维的元素组成，每一个元素具有一个特定的位置（x,y）和幅值f(x,y），这些元素称为像素。3.什

老于啊·2023-11-29 22:21

OpenCV数字图像处理——检测出图像中的几何形状并测量出边长、直径、内角

一、简介在传统的自动化生产尺寸测量中，常用的方法是利用卡尺或千分尺对被测工件的某个参数进行多次测量，并取这些测量值的平均值。然而，这些传统的检测设备或手动测量方法存在着一些问题：测量精度不高、测量速度缓慢，以及测量数据无法及时处理等。这些局限性导致无法满足大规模自动化生产的需求。相比之下，基于机器视觉技术的尺寸测量方法具有以下优点：成本低:机器视觉设备相对传统设备成本较低，而且在某些情况下，可以使

知来者逆·2023-11-29 12:51

JAVA 图形图像处理系统设计与开发（论文+源码）_Nueve

摘要随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。

质文学术工作室·2023-11-28 18:01

利用VC实现图像的特殊显示效果

其实，我们完全可以用一些简单的数字图像处理算法来实现这些看似

CSUSTedgaryang·2023-11-28 15:36

数字图像处理（1）：灰度直方图、直方图均衡化处理（入门必看）

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：闲看花开，静待花落，冷暖自知，干净如始。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言：本文详细介绍了如何使用python对图像进行基本的操作，包括对图像的读取、显示、修改和保存，通过Matplotlib对图像进行绘制、显示和保存，最后详细讲解了如何绘制直方图，并对直方图进行均衡化处理。欢迎大家参考和学

是dream·2023-11-28 08:04

otsu法阈值分割 matlab_光照不均匀图像分割技巧1——分块阈值

前言在数字图像处理中，图像分割是很关键的一步，当图像质量较好，光照很均匀的时候只需用全局阈值的方法就能很完美地完成图像分割任务，但是有些时候会遇到光照不均匀的现象，这个时候就需要用一些技巧才能达到比较好的分割效果

weixin_39627361·2023-11-27 22:54

opencv-医学图像预处理

医学图像预处理通常需要针对特定任务和数据集的特点进行定制。以下是一些常见的医学图像预处理步骤，可以使用OpenCV以及其他相关库来实现：导入相关的库importcv2importmatplotlib.pyplotasplt1.读取图像image=cv2.imread(r"C:\Users\mzd\Desktop\opencv\im0001.png")new_width=300#Replacewit

普通研究者·2023-11-27 20:05

opencv-利用DeepLabV3+模型进行图像分割去除输入图像的背景

分离图像中的人物和背景通常需要一些先进的图像分割技术。GrabCut是一种常见的方法，但是对于更复杂的场景，可能需要使用深度学习模型。以下是使用深度学习模型（如人像分割模型）的示例代码：#导入相关的库importcv2importnumpyasnpimporttorchimporttorchvision.transformsasTfromtorchvision.models.segmentatio

普通研究者·2023-11-27 20:04

数字图像处理基础-用通俗语言进行超详细的总结

目录图像感知与获取韦伯定理马赫带效应图像获取图像的采样和量化图像内插（重采样）图像的表示与描述像素间的关系exercise：4-邻域连通区域标记本文章讲解数字图像处理的基础，大部分内容来源于课堂笔记中图像感知与获取人眼解剖图屈光系统

亿维数组·2023-11-27 02:03

数字图像处理-Matlab实验

实验一图像增强实验内容：对于给定的低对比度测试图像，利用灰度图像直方图均衡化算法进行图像视觉效果增强。对于给定的低照度彩色测试图像，结合颜色空间转换和灰度图像直方图均衡化算法进行图像视觉效果增强。实验数据：Test1_1.jpg:Test1_2.jpg:实验步骤：%%test1-1%读入原始图像clearclccloseallImg=imread('test1_1.jpg');%绘制原始图像的直方

LeeYotta·2023-11-26 19:16

OpenCV-高斯滤波（高斯平滑）

C++：1、构建垂直方向上的高斯卷积算子；2、构建水平方向上的高斯卷积算子；3、分离的高斯卷积；OpenCV实现的高斯平滑函数：GaussianBlur()#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matimg,gaussimage,integer_image;img=imread("D:/dog.jp

ISP算法与图像处理·2023-11-26 14:30

使用c++程序，实现图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转

数字图像处理–实验三A图像的基本变换获取源工程可访问gitee可在此工程的基础上进行学习。实验内容A实验：（1）使用VC++设计程序：实现图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像。

宁77吖·2023-11-26 13:12

使用VC++设计程序：对于一幅256级灰度图像，求其一元熵值、二维熵值

数字图像处理–实验二B图像的一维熵与二维熵算法获取源工程可访问gitee可在此工程的基础上进行学习。

宁77吖·2023-11-26 13:42

84基于matlab的数字图像处理

基于matlab的数字图像处理，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-11-26 08:33

大势所趋！机器视觉替换传统人工，深眸科技以工业AI视觉赋能生产

机器视觉作为人工智能快速发展的一个分支，其典型应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块等。

深眸科技·2023-11-26 06:40

数字图像处理（实践篇）一将图像中的指定目标用bBox框起来吧！

目录一实现方法二涉及的OpenCV函数三代码四效果图一实现方法①利用OTSU方法将前景与背景分割。②使用连通区域分析可以将具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域识别。③画bbox。④显示结果。二涉及的OpenCV函数①OpenCV提供了cv2.threshold()用于实现阈值处理。ret,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)ret：代表返

Jackilina_Stone·2023-11-25 20:34

【数字图像处理】Gamma 变换

在数字图像处理中，Gamma变换是一种重要的灰度变换方法，可以用于图像增强与Gamma校正。本文主要介绍数字图像Gamma变换的基本原理，并记录在紫光同创PGL22GFPGA平台的布署与实现过程。

洋洋Young·2023-11-25 16:32

【数字图像处理】均值滤波与中值滤波

在数字图像处理中，均值滤波和中值滤波是常见的空间域处理方法，可以用于过滤图像中的噪声。本文主要介绍数字图像均值滤波与中值滤波的基本原理，并记录在紫光同创PGL22GFPGA平台的布署与实现过程。

洋洋Young·2023-11-25 15:25

OpenCV- 学习笔记（Python）图像处理基础

本专栏：主要记录OpenCV（Python）学习笔记OpenCV图像处理基础灰度图importcv2#opencv读取的格式是BGRimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Matplotlib是RGB%matplotlibinlineimg=cv2.imread('cat.jpg')img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COL

北方骑马的萝卜·2023-11-25 12:15

数字图像处理（实践篇）二画出图像中目标的轮廓

目录一涉及的OpenCV函数二代码三效果图一涉及的OpenCV函数contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method[,contours[,hierarchy[,offset]]])image：源图像。mode：轮廓的检索方式。cv2.RETR_EXTERNAL（只检测外轮廓）、cv2.RETR_LIST（检测的轮廓不建立等级关系）、cv2.

Jackilina_Stone·2023-11-25 10:01

opencv-背景减除

背景减除（BackgroundSubtraction）是一种用于从视频序列中提取前景对象的计算机视觉技术。该技术的主要思想是通过建模和维护场景的背景，从而检测出在不同时间点出现的前景对象。OpenCV提供了一些用于背景减除的函数，其中最常用的是cv2.createBackgroundSubtractorMOG2。cv2.createBackgroundSubtractorMOG2是OpenCV中用

普通研究者·2023-11-24 15:40

opencv-使用 Haar 分类器进行面部检测

Haar分类器是一种用于对象检测的方法，最常见的应用之一是面部检测。Haar分类器基于Haar-like特征，这些特征可以通过计算图像中的积分图来高效地计算。在OpenCV中，Haar分类器被广泛用于面部检测。以下是一个简单的使用OpenCV进行面部检测的示例：importcv2#加载面部检测的预训练分类器face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.ha