OpenCV-数字图像处理第5页

自适应中值滤波器的python代码实现-----冈萨雷斯数字图像处理

基本原理：自适应中值滤波器是一种图像处理技术，用于去除图像中的噪声。其原理是根据像素周围邻域内像素值的特性，动态地选择滤波器的大小和中值滤波的程度。**邻域选择：**对于每个像素点，选取一个窗口或者邻域，通常是一个正方形或者矩形窗口，在这个窗口内进行滤波操作。像素排序：对于选取的窗口内的像素值，按照大小进行排序，找出其中间值（中位数）。**噪声检测：**比较中心像素值与中位数的差值，通过一定的阈值

筱筱西雨·2023-12-24 07:38

图像的幂律（伽马）变换的python实现----冈萨雷斯数字图像处理

图像的幂律（伽马）变换：图像的幂律（伽马）变换是一种常用的图像增强技术，通常用于调整图像的对比度。这种变换通过对图像中每个像素的灰度值进行非线性映射来实现。幂律变换的数学表达式如下所示：使用幂律变换时，较小的灰度值将被映射到更小的值，而较大的灰度值则会被映射到更大的值，以拉伸或压缩图像的灰度范围。较大的γ值将导致对比度增强，而较小的γ值将使对比度减弱。python代码实现输出如下图所示的结果：提示

筱筱西雨·2023-12-24 07:08

自适应局部降噪滤波器的python实现-------冈萨雷斯数字图像处理

自适应局部降噪滤波器自适应局部降噪滤波器是一种信号处理技术，用于降低图像或信号中的噪声水平，同时保留图像或信号的细节。其原理基于局部区域内信号的统计特性和噪声的特征，通过动态调整滤波器的参数来适应不同区域的信号和噪声属性。自适应局部降噪滤波器的基本原理：**局部区域选择：**滤波器首先选择信号中的局部区域，例如使用一个固定大小的窗口或者动态选择尺寸以包含相邻像素或信号点。这个局部区域是用来估计噪声

筱筱西雨·2023-12-24 07:08

python实现图像的几何变换——冈萨雷斯数字图像处理

1、实现图像的平移。原理:图像的平移是一种基本的图像处理操作，它将图像中的每个像素沿着指定的方向和距离移动，以创建一个新的平移后的图像。平移的原理很简单，通常涉及到以下几个步骤：确定平移的距离和方向：首先，确定您希望将图像沿着哪个方向移动以及移动多远。这可以通过定义一个平移向量来实现，该向量包含了水平和垂直方向上的移动距离。创建一个新的图像：为了执行平移操作，您需要创建一个与原始图像相同大小的新图

筱筱西雨·2023-12-24 07:05

基于MFC的数字图像处理基础框架

本文搭建一个基于MFC的图像显示平台，供同学们在学习数字图像处理的时候应用纯C++编写代码验证各类图像处理算法，以区别于其他使用高层图像处理库的平台。

richfu72·2023-12-23 23:54

连续色调图像的二维编码

该编码方法有助于减小图像文件的体积，并被广泛应用于数字图像处理、存储和传输领域。本文将介绍连续色调图像的二维编码的原理、优势以及在实际应用中的作用。

非著名程序员阿强·2023-12-23 18:17

OpenCV与YOLO学习与研究指南

机器视觉知识推荐、就业指导·2023-12-23 08:47

matlab卷积代码,卷积的Matlab代码实现

《数字图像处理》实验课上老师让尽量给出自己的源码，查阅资料初步了解了卷积的基本原理，所以针对实验课上的例子给出了自己的卷积变换代码。

苏莞尔·2023-12-23 00:59

【数字图像处理】实验四图像分割

一、实验内容：1．熟悉和掌握利用Matlab工具进行数字图像的读、写、显示等数字图像处理基本步骤。2．熟练掌握各种图像分割的基本原理及方法。3．能够从深刻理解图像分割，并能够思考拓展到一定的应用领域。

friklogff·2023-12-22 06:50

【每日一题】【12.19】1901.寻找峰值Ⅱ

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_1.题目链接1901.寻找峰值IIhttps://leetcode.cn/problems/find-a-peak-element-ii

A_SHOWY·2023-12-20 22:35

【每日一题】【12.18】162.寻找峰值

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_1.题目链接162.寻找峰值https://leetcode.cn/problems/find-peak-element

A_SHOWY·2023-12-20 22:05

【每日一题】【12.17】746.使用最小花费爬楼梯

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_1.题目链接746.使用最小花费爬楼梯https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs

A_SHOWY·2023-12-20 22:04

【每日一题】【12.20】2828.判别首字母缩略词

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_1.题目链接2828.判别首字母缩略词https://leetcode.cn/problems/check-if-a-string-is-an-acronym-of-words

A_SHOWY·2023-12-20 22:34

基于分裂Bregman算法的图像去噪实现

基于分裂Bregman算法的图像去噪实现图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，旨在减少图像中的噪声并恢复图像中的细节。分裂Bregman算法是一种有效的优化方法，可用于图像去噪。

代码探险狂人·2023-12-20 19:21

探索Python中的图像处理库：打开视觉世界的大门

目录Pillow-基础图像处理库安装图像的基本操作读取图像显示图像编辑图像转换编辑保存图像编辑图像裁剪、调整大小编辑编辑OpenCV-高级图像处理和计算机视觉安装主要特性功能读取和显示图像面部识别步骤结果图像滤镜

昊昊该干饭了·2023-12-20 08:21

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载（16）图像的颜色空间转换

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载（16）图像的颜色空间转换本书京东优惠购书链接：https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏：https:/

youcans_·2023-12-19 08:40

数字图像处理的图像操作

图像操作在计算机视觉和图像处理中发挥着至关重要的作用。这些操作对于诸如预处理、增强图像质量和启用高级算法等任务至关重要。在计算机视觉中，诸如调整大小、裁剪、调整亮度/对比度/伽玛和几何变换等操作是基础的。它们允许进行高效的计算、提取感兴趣区域、规范化图像强度和几何校准。同样，在图像处理中，这些操作对于降采样、裁剪不需要的区域、增强可见性和质量以及执行几何操作都至关重要。调整大小在各种场景中，调整图

小北的北·2023-12-18 02:36

数字图像处理-二

变换域处理方法一、主成分分析二、最小噪声分离三、缨帽变换线性变换四、傅里叶变换五、小波变换频率域变换六、颜色空间变换难点：各边换算法很抽象，尤其是傅里叶变换和小波变换重点：各变换算法在图像处理中的物理含义及应用主成分变换将一组可能相关的变量变换成一组相关的变换去相关信息压缩至前面的主成分过程：应用：图像压缩、图像去噪、图像增强、图像融合、特征提取最大的用处就是特征提取。最小噪声分离变换概念是一种正

何同尘·2023-12-17 19:36

数字图像处理：运动模糊、逆滤波和维纳滤波

运动模糊是一种在图像中出现的常见模糊类型，它由于物体或相机的运动引起。逆滤波和维纳滤波是两种常用的恢复运动模糊图像的方法。在本篇文章中，我们将详细介绍这些概念，并提供相应的源代码示例。运动模糊是由于物体或相机的运动导致图像模糊。当相机的曝光时间较长或者物体的运动速度较快时，就会出现运动模糊。运动模糊可以通过在图像中引入线性运动模糊核来模拟。在图像处理中，我们可以使用卷积运算来应用运动模糊。下面是一

XsiJava·2023-12-16 09:16

【C++】初识

目录什么是C++C++发展史C++的重要性语言的使用广泛度在工作领域1.操作系统以及大型系统软件开发2.服务器端开发3.游戏开发4.嵌入式和物联网领域5.数字图像处理6.人工智能7.分布式应用如何学习C

笨笨同学‍·2023-12-16 01:47

Python OpenCV-物体轮廓检测

1.cv2.findContours()函数检测轮廓importcv2img=cv2.imread('C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/Pictures/1.jpg')gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THR

数据科学知识库·2023-12-15 18:48

数字图像处理入门

GtLinyer·2023-12-15 14:40

树莓派项目：使用 OpenCV 树莓派相机进行面部和眼睛检测

数字图像处理和计算机视觉是科技领域相互交织的领域。图像处理的核心就是细化和调整图像。结果通常是另一个增强的图像。相比之下，计算机视觉更进一步——它不仅仅处理图像；它还处理图像。它解释它。

「已注销」·2023-12-15 14:36

数字图像处理（实践篇）二十二使用opencv进行人脸、眼睛、嘴的检测

目录1xml文件2涉及的函数3实践使用opencv进行人脸、眼睛、嘴的检测。1xml文件方法①下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades点击haarcascade_frontalface_default.xml文件对着Raw右键，选择“链接另存为”，选择代码所在的路径即可，就可以下载这个文件啦。其他文件的下

Jackilina_Stone·2023-12-15 14:59

【每日一题】【12.15】2415.反转二叉树的奇数层

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_2415.反转二叉树的奇数层https://leetcode.cn/problems/reverse-odd-levels-of-binary-tree

A_SHOWY·2023-12-15 13:53

【每日一题】【12.14】2132.用邮票贴满网格图

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_2132.用邮票贴满网格图https://leetcode.cn/problems/stamping-the-grid

A_SHOWY·2023-12-15 13:53

【每日一题】【12.12】2454.下一个更大元素Ⅵ

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_2454.下一个更大元素IVhttps://leetcode.cn/problems/next-greater-element-iv

A_SHOWY·2023-12-15 13:23

力扣刷题总结字符串（2）【KMP】

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理28.找出字符串中第一个匹配项的下标mid经典KMP4593重复的子字符串mid可以使用滑动窗口或者KMPKMP章节难度较大，需要深入理解其中的底层原理

A_SHOWY·2023-12-15 13:22

【每日一题】【12.13】2098.字典序最小回文串

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_2697.字典序最小回文串https://leetcode.cn/problems/lexicographically-smallest-palindrome

A_SHOWY·2023-12-15 12:08

人工智能在大型复杂机械产品装配状态检测自动化中的应用

尊敬的读者们，本文主要围绕“大型复杂机械产品装配状态检测自动化方案”开展讨论，从这个领域存在的问题和难度，以及基于人工智能、数字图像处理、机器人控制、装配机理等技术的自动化设计与实践方案。

美林数据Tempodata·2023-12-15 10:58

数字图像处理（实践篇）二十三使用dlib进行人脸68关键点检测

目录1安装dlib2下载shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件3涉及的函数4实践使用dlib进行人脸68关键点检测实践。1安装dlib使用如下命令即可安装dlib：pipinstalldlib

Jackilina_Stone·2023-12-15 02:17

PyQt下使用OpenCV实现人脸检测与识别

背景：一数字图像处理与识别警务应用模型基于前期所学知识，与公安实践相结合，综合设计数字图像处理与识别警务应用模型,从下列4个研究课题中选择2个进行实验实现：图像增强与复原、人脸检测与识别、虹膜内外圆检测与分割

zew1040994588·2023-12-14 16:46

GEE：Sobel算子卷积和Roberts算子卷积对比

文章目录一、Sobel算子和Roberts算子对比二、完整代码三、代码链接一、Sobel算子和Roberts算子对比详细介绍介绍参考《遥感数字图像处理教程（第三版），韦玉春，汤国安…》。

_养乐多_·2023-12-06 03:08

[MATLAB] 霍夫变换提取图像直线边界

注：本文参考了清华大学出版社《MATLAB在数字图像处理中的应用》，因原文代码有多处纰漏，故做少许修改并附上本人自己的理解。

Effend·2023-12-05 18:39

Hadoop实验putty文件

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理很多朋友反馈做hadoop实验中的putty找不到Connection-SSH-Auth路径下找不到Privatekeyforauthentication

A_SHOWY·2023-12-05 06:46

数字图像处理【1】图像读写及显示操作

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理一、OpenCV简介（前置）（1）OpenCV简介OpenCV是一个跨平台开源计算机视觉库，提供了Python接口，包含了数字图像处理和计算机视觉方面很多通用算法

A_SHOWY·2023-12-05 06:16

力扣刷题总结字符串（1）【反转法】

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理344.反转字符串eswap应用+双指针541.反转字符串Ⅱm可以自己定义函数也可以直接reverse151.反转字符串中的单词

A_SHOWY·2023-12-05 06:15

使用 OpenCV 发现圆角矩形的轮廓

OpenCV-如何找到圆角矩形的矩形轮廓？问题：在图像中，我试图找到矩形对象的圆角轮廓。然而，我对两者的尝试HoughLinesP并findContours没有产生预期的结果。

TD程序员·2023-12-04 23:44

OpenCv + Qt5.12.2 文字识别

何其不顾四月天·2023-12-03 18:00

OpenCV-模板匹配

课件链接：https://pan.baidu.com/s/18oBu0YoFmNWXNGi8VzVp-g提取码：a6b8一、模板匹配-模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将每次计算的结果放入一个矩阵里，作为结果输出。-假如原图形是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵是(A-

Tc.小浩·2023-12-03 16:53

了解图像工程与数字图像处理的关系

数字图像处理，是用计算机对图像进行处理和分析，以达到所需结果的技术，又称数字图像处理。

人工智能教学实践·2023-12-03 06:50

数字图像处理技术统计米粒个数【Python实现】

如图所示（只要是米粒图都行），通过图像处理完成数米粒个数的功能，要求数米粒个数要正确。图像预处理：将彩色图像转换为灰度图像，并对灰度图像进行平滑处理，以减少噪音的影响。二值化处理：根据图像的灰度分布，选择适当的阈值将图像二值化，并对二值化图像进行形态学操作，以去除噪音并改善物体的形状。目标检测和计数：使用轮廓查找功能，找到二值化图像中的所有轮廓，并对每个轮廓进行筛选，排除不符合米粒形状特征的轮廓。

敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:26

深度学习-yolo目标检测-机器学习-计算机视觉-python学习路线（呕心沥血出品-绝对精品-附资源链接）

数字图像处理：熟悉数字图像的表示、颜色模型、图像增强等基本概念。

阿利同学·2023-12-03 00:09

数字图像处理（实践篇）十七 Shi-Tomasi 角点检测

目录一涉及的函数二实践在使用OpenCV之前，需要先安装相关的库和依赖项，命令如下所示：#安装OpenCV的基础版pipinstallopencv-python#安装OpenCV的扩展版pipinstallopencv-contrib-python一涉及的函数OpenCV提供了cv2.goodFeaturesToTrack()函数，来获取图像中前N个最好的角点。cv2.goodFeaturesTo

Jackilina_Stone·2023-12-02 19:27

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载（50）非线性灰度变换

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载（50）非线性灰度变换本书京东优惠购书链接：https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏：https://blog.csdn.net

youcans_·2023-12-02 14:18

【数字图像处理】边缘检测

目录1边缘检测原理2FPGA布署与实现2.1功能与指标定义2.2模块设计2.3上板调试1边缘检测原理边缘检测是一种数字图像处理技术，用于在图像中识别和提取物体边缘的信息，广泛应用于计算机视觉和图像分析

洋洋Young·2023-12-02 09:55

数字图像处理（实践篇）十六基于分水岭算法的图像分割

目录一分水岭算法二利用OpenCV实现分水岭算法的过程三实践一分水岭算法基于任何灰度图像都可以视为地形表面，其中高强度表示山峰和山丘，而低强度表示山谷。首先，开始用不同颜色的水（标签）填充每个孤立的山谷（局部最小值）。随着水位的上升，根据附近的山峰（梯度），来自不同山谷的水，显然具有不同的颜色，将开始合并。为了避免这种情况，我们需要在水汇合的位置建造水坝或者屏障。如果继续注水和建造屏障的工作，直到

Jackilina_Stone·2023-12-02 07:52

数字图像处理（实践篇）十五基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波

目录一Numpy实现傅里叶变换1涉及的函数2实践二OpenCV实现傅里叶变换1涉及的函数2实践为了有效地和快速地对图像进行处理和分析，常常需要将原定义在图像空间的图像以某种形式转换（正变换）到另外一些空间，并利用在这些空间的特有性质方便地进行一定的加工，最后再转换回图像空间（反变换或逆变换）以得到所需要的效果。傅里叶变换就是把图像从图像空间变换到频率空间。对于一幅图像来说在分析其频率特性时，它的边

Jackilina_Stone·2023-12-02 00:18

MATLAB识别实验,基于MATLAB的图像识别

在现有的实际应用中，数字图像处理技术往往所需处理的图像信息量巨大，同时图像采集装置在采集图像时，受到多种因素的影响，如环境条件、视觉性能、光照强度、温度等。

珍妮赵·2023-12-01 23:21

Python|OpenCV-性能测试以及优化方法(9)

前言本文是该专栏的第9篇，后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识，记得关注。在面对图像处理的项目需求时，要知道程序每秒都会处理大量的数据工作，而我们想要让程序达到实用的效果。必须要让自己的代码能提供最准确的解决方法，且该方法能以最快的效率去执行完成。所以当你想要测试你的执行代码的性能时，OpenCV提供了一些方法可以帮助你测试代码的性能，以及提升你代码性能的建议。具体是怎样的方法和建议，笔

写python的鑫哥·2023-12-01 18:53

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