OpenVINO

[深度学习] OpenVINO开发：Win 10 安装及卸载

1.安装OpenVINO官方文档：InstallandConfigureIntel®DistributionofOpenVINO™toolkitforWindows*101.1.环境准备MicrosoftWindows
南城同学·2022-12-03 14:17

Window Intel配置OpenVINO runtime

首先建议使用豆瓣下载源https://pypi.doubanio.com/simple先按照官网官网地址(这里比如下载的是支持tensorflow,onnx的，其实建议加上pytorch)python-mvenvopenvino_envopenvino_env
程序菜鸟一只·2022-12-03 14:16

基于OpenVINOTM2022.2和蝰蛇峡谷优化并部署YOLOv5模型

文章作者英特尔物联网行业创新大使杨雪锋博士中国矿业大学机电工程学院副教授；发表学术论文30余篇，获国家专利授权20多件（其中发明专利8件）目录1.1OpenVINOTM2022.2简介1.2YOLOv5
英特尔边缘计算社区·2022-12-03 12:20

paddleOCRv3之一： rec识别部分用 openVINO（C++）部署

paddleOCRv3openVINO部署1.简介PaddleOCRv3识别部分(rec)用C++在openVINO上的部署，关注阶段从训练结束开始到用openVINO部署。
1037号森林里一段干木头·2022-12-03 02:42

树莓派4B安装64位Ubuntu18.04及桌面环境

树莓派4B安装64位Ubuntu18.04及桌面环境最近做openvino源码编译需要在树莓派4B安装64位Ubuntu18.04，分享一下利用ubuntu系统的烧写及安装过程：（一）硬件准备：（1）树莓派
进击の攻城狮·2022-12-02 18:43

openvino2022版本 推理yolov5 代码 c++

openvino2022版本推理yolov5代码c++*来来来各位兄弟姐妹大哥大姐们如果这个文章对你们有帮助的话，请大家点点赞。小奴子在这里谢谢大家了。本片文章对新手友好，请放心观看。
许凌瑞。。·2022-12-02 10:46

【OpenCV+OPENVINO使用】opencv+openvino 使用自己的模型推理实战(基于C++）

前期准备openvino安装,可以参考我的文章【OpenCV+OPENVINO使用】openvino安装教程IR模型，这个需要openvino的模型转换，获得model.bin文件和model.xml文件
幻世至上·2022-12-02 10:16

openvino2022 C++部署yolov5安全帽检测模型

#include//C++input&outputstream#include//C++Stringstream,读写内存中的string对象#include//OpenCV头文件#include//OpenVINO
十二耳环·2022-12-02 10:14

【计算机视觉】使用opencv中dnn模块及openvino2022进行模型推理（C++接口）

目录使用openvino：（推理使用由onnx生成的xml及bin文件）0.查看支持的推理设备：1.构造模型：2.进行预处理工作，cv::mat转ov::tensor3.推理后结果提取：使用opencv
颢师傅·2022-12-02 10:43

yolov4训练数据: cuda和cudnn的安装

近期再搞openvino+Yolov4目标检测，记录一下cuda和cudnn的安装笔记。
Tjmies·2022-11-30 07:49

PyTorch + OpenVINO 开发实战系列教程 第一篇

第1章Pytorch介绍与基础知识大家好，本章是主要介绍一下深度学习框架Pytorch的的历史与发展，主要模块构成与基础操作代码演示。重点介绍Pytorch的各个组件、编程方式、环境搭建、基础操作代码演示。本章对有Pytorch开发经验的读者来说可以直接跳过；对初次接触Pytorch的读者来说，通过本章学习认识Pytorch框架，搭建好Pytorch的开发环境，通过一系列的基础代码练习与演示建立起
英特尔边缘计算社区·2022-11-29 02:31

Paddle OCR 模型在 OpenVINO 的部署应用

一.介绍与特性1.PaddleOCR与OpenVINO介绍PaddleOCR是百度开源的超轻量级OCR模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型
英特尔边缘计算社区·2022-11-29 02:31

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型—1.项目介绍

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型1.PP-YOLOE模型2.OpenVINOTM3.项目环境4.项目下载安装5.OpenVINOTM部署PP-YOLOE模型实现1.PP-YOLOE
爱码一万年·2022-11-29 02:31

ubuntu + oepncv + PCL + realsenseSDK + ROS + OpenVino开发环境搭建

目的本文主要介绍ROS机器人操作系统中主要开发环境的搭建过程。注意：以下操作尽量在系统原本的空间中，不要在conda建立的虚拟空间中操作。环境搭建找到正确的路线后，几乎是分分钟就能完成的事，但是实际上由于机器配置问题、版本问题、下载问题等等，需要耗费几天的时间去寻找原因并测试，所以很有必要对某个项目的开发环境，做个从零开始的配置记录，方便后续在新机器上，能够在半天内将环境和源代码复现。1Ubunt
⊙月·2022-11-29 02:31

【最新更新】深度学习工具包 Openvino 2021发行版

深度学习工具包Openvino2021发行版介绍OpenVINO的英特尔发行版™工具箱：新版特性支持从边缘到云的深入学习推理。
cv君·2022-11-29 02:01

OpenVINO™ 工具套件，面向AI任务的“神奇改造车间”

OpenVINO™工具套件■OpenVINO™工具套件能够加速深度学习推理，支持异构部署，具备模型量化功能并预置多种优化过的AI框架。
英特尔边缘计算社区·2022-11-29 02:00

OpenVINO DL Stream 如何加速视频推理

【IntelOpenVINO教学】GStreamer串流视频智能分析不再慢吞吞─看IntelOpenVINODLStream如何加速视频推理推理随着人工智能兴起，利用“深度学习”技术进行计算机视觉工作已是很普遍的应用
英特尔边缘计算社区·2022-11-29 02:00

PyTorch + OpenVINO 开发实战系列教程

概述大家好，本章是主要介绍一下深度学习框架Pytorch的的历史与发展，主要模块构成与基础操作代码演示。重点介绍Pytorch的各个组件、编程方式、环境搭建、基础操作代码演示。本章对有Pytorch开发经验的读者来说可以直接跳过；对初次接触Pytorch的读者来说，通过本章学习认识Pytorch框架，搭建好Pytorch的开发环境，通过一系列的基础代码练习与演示建立起对深度学习与Pytorch框架
英特尔边缘计算社区·2022-11-29 02:00

用 OpenVINO™ 兼顾高效、性能和成本

它在K8S容器平台导入OpenVINO™ModelServer，以充分利用至强®可扩展平台的算力，来打造更高效、便捷的AI云服务。这一方案已经过实战验证，能够更好地兼顾高性能与低成本，表现出色。
Docker_·2022-11-29 01:30

OpenVINO Toolkit系列 (一) —— 安装与环境配置

简介OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件，用于快速部署应用和解决方案，支持计算机视觉的CNN网络结构超过150余种。
Rosen.·2022-11-29 01:30

Linux openvino源码编译笔记

第一步、编译要求：环境：ubuntu18.04Python3.6.9GCC8.4.0第二步、配置步骤https://github.com/openvinotoolkit/openvino.githttps
Tjmies·2022-11-29 01:30

Linux openvino 环境搭建遇见的问题

1.编译openvino源码,报错（PythonLibsNew）通过报错路径结合cmakeLists.txt发现,有个文件夹内容为空导致的，因此需要单独下载对应的文件（这个文件夹藏的比较深，之前没有注意到
Tjmies·2022-11-29 01:59

YOLOv5 在 OpenVINO 上的优化实践

本文主要研究了YOLOv5模型的知识蒸馏以及在IntelCPU上使用OpenVINO进行部署优化实践。通过采用知识蒸馏和量
Linux基金会AI&Data基金会·2022-11-28 22:37

yolov3-tiny训练+openvino调用

yolov3-tiny训练+openvino调用yolov3-tiny模型训练darknetGPU环境配置数据集制作yolov3-tiny模型的训练yolov3-tiny模型的测试Openvino调用YOLOV3
mai0026·2022-11-28 20:41

如何利用 Docker 快速创建 OpenVINO 开发环境

2012年AlexKrizhevsky利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)AlexNet以15.3%Top5错误率远甩第二名好几条街(26.1%)，赢得ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)首奖，从此开启人工智能、神经网络、深度学习的新世代。自此各个厂商也纷纷推出自家的开发工具，抢夺人工智能市场。2018年5月INTEL有鉴于边缘智能(Ed
英特尔边缘计算社区·2022-11-28 14:15

【oppenvino】使用docker安装openvino并进行onnx到IR中间件的转化

docker容器在宿主机上的工作目录3.启动docker容器:4.进行模型转换5.验证下面是详细的过程：1.拉取oppenvino的docker下载完后其镜像ID为2a3b1bacb73adockerpullopenvino
颢师傅·2022-11-28 14:43

主流的深度学习推理架构有哪些（NCNNN）

目前市场上应用最广泛的部署工具主要有以下几种：1.腾讯公司开发的移动端平台部署工具——NCNN；2.Intel公司针对自家设备开开发的部署工具——OpenVino；3.NVIDIA公司针对自家GPU开发的部署工
Vertira·2022-11-28 12:18

openvino系列 16. OpenVINO 手写字体识别 OCR

openvino系列16.OpenVINO手写字体识别OCR此案例中，我们对手写中文（简体）和日语进行OCR识别。该模型一次只能处理一行符号。
破浪会有时·2022-11-27 22:53

【OpenVINO】OpenVINO 2022.1 安装教程(Windows)

OpenVINOTM2022.1安装教程Windows1.OpenVINOTM介绍2.OpenVINOTMTM安装环境和安装特性介绍2.1OpenVINOTMTM安装环境2.2OpenVINOTMTM安装特性
爱码一万年·2022-11-27 10:39

OpenVINO--初步学习笔记

实际情况是，新的算法模型和所用框架在不停的变化OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的
Wsyoneself·2022-11-27 09:26

ROS系统——部署OpenVINO版Nanodet超轻量目标检测器

目录0背景本人的实测效果：1环境搭建2先熟悉OpenVINO版nanodet的流程3在ROS里部署openvino版nanodet的流程4源码4.1main.cpp内容4.2CMakeLists.txt4.3
⊙月·2022-11-26 18:11

c++windows+yolov5-6.2+openvino模型部署超详细

我的环境是：windows+vs2019+openvino2022.2+opencv4.5.5+cmake3.14.0步骤：1、下载openvino，我用的版本是2022.2官网网址：https://docs.openvino.ai
十方126·2022-11-26 03:55

(已解决)Qt部署openvino时报错：too few arguments provided to function......

自我记录：首先在我VS2019上部署openvino已经成功，然后移植到Qt上，新建的.h和.cpp文件，直接copy的，但是包含头文件时却报错toofewargumentsprovidedtofunction
十方126·2022-11-26 03:55

100行代码搞定实时视频人脸表情识别(附代码)

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|OpenCV学堂好就没有写点OpenCV4+OpenVINO的应用了，前几天上课重新安装了一下最新OpenVINO2020.3
小白学视觉·2022-11-25 21:05

Ubuntu20.04配置以及openvino的安装

ROBOMASTER设备配置指南（LC-视觉）1.NUC配置1.ubuntu系统（建议20.04）一些常用的ubuntu命令：sudoaptinstall软件包名安装软件cd/home/nuc/下载进入下载界面用Tab可以自动补全目录用ls可以查找该目录下的文件(zzh为个人目录，建议nuclinux命名全为nuc)zzh@zzh:~$cd/home/zzh/下载/zzh@zzh:~/下载$lsb
小周每天要努力·2022-11-25 21:56

Pytorch模型转onnx、caffe、TorchScript通用代码，onnx模型推理

前言训练好的模型需要移植到ncnn、mnn、tensorrt、tnn、openvino等前向推理框架上部署一、模型转onnx不管是tensorflow、pytorch、mxnet部署时移植到目标框架，那么先将模型转成
songlixiangaibin·2022-11-25 18:50

使用OpenVINO运行PPTracking下FairMOT多目标跟踪模型

本篇文章将会带您了解百度飞桨目标检测套件PaddleDetection项目里的FairMOT模型,并通过Intel的OpenVINO将其转换成ONNX通用模型，最终在计算机上运行此AI模型实现行
飞桨PaddlePaddle·2022-11-25 15:49

pyinstaller 打包openvino

openvino官方说是不支持pyinstaller的打包，但是可以使用他们的管理工具。下面就说一下我遇到的问题吧，不那么详细介绍每一步的流程，想知道每一步的具体流程可以去看一下我之前的文章。
黄小黄i·2022-11-25 14:11

openvino2022.1.0+yolov5-6.1，ubuntu18.04下运行环境搭建

openvino2022.1.0+yolov5-6.1，ubuntu18.04下运行环境搭建：1.安装OpenVINORuntime运行库pip3installopenvino==2022.1.0测试环境
w8177742·2022-11-25 10:21

onnx、openvino和mnn推理速度对比

onnx、openvino和mnn都可以作为cpu推理的框架，推理速度这里进行对比一下模型使用的python版openvino使用这篇文章onnx文件注意：这里使用的mnn和onnx文件均未量化等操作，
喝粥也会胖的唐僧·2022-11-25 02:49

Ubuntu20.04环境下使用OpenVINO部署BiSeNetV2模型

1.概述语义分割(SemanticSegmentation)是计算机视觉对现实世界理解的基础,大到自动驾驶,小到个人应用只要细心观察都可以发现语义分割的应用场所无处不在，其实语义分割相当于是图像分割+对分割区域的理解。图一可以看出图像分割就只负责分割出图像种不同的区域。与图一的图像分割相比,图二的语义分割明显更进一步，不仅分割出了不同的”区域”,同时也理解不同”区域”所代表的事物,比如:马,草地,
英特尔边缘计算社区·2022-11-25 02:16

TVM、Openvino、TNN、NCNN前向推理框架使用心得

TVM、Openvino、TNN、NCNN前向推理框架使用心得仅是个人开发过程中的一些心得,不同的开发者应该有不同意见,当然我可能会有一些理解程度不够深入的地方,希望各位指正批评.一共五分,★★★☆☆表示得三分
damon93·2022-11-25 02:46

51、部署PaddleSeg的pp_liteseg到MNN框架、OpenVINO框架和OAK框架、NPU(RK3399 PRO)框架

基本思想：需要一个快的实例分割模型，由于需要配置oak使用，所以就记录和实现一下微软社区提供的思路，去部署PaddleSeg的轻量级(实际是语义)分割模型所有的实验模型，花了两天。。。mmp自己训练模型，开始整自己的业务需求了链接:https://pan.baidu.com/s/1DrUaSU3u42hRbF8zWR8m2Q?pwd=c7id提取码:c7id一、需要本机配置好openvion和cu
sxj731533730·2022-11-25 02:16

基于OpenVINO工具套件简单实现YOLOv7预训练模型的部署_附带预训练模型

●一、YOLOv7简介●还在用yolov3/yolov5做项目嘛，那已经过时了（至少从知识的新鲜程度上讲）。下面教你一文实现最新的yolov7的模型部署（在版本上压制对手）。！！！！！！重点是这个程序中的预训练模型在github官网上的下载速度很快，不会出现v3系列那种pth文件下载速度慢断流的问题。作者也为大家准备了其中的：yolov7.pt预训练模型。官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv
Dark universe·2022-11-24 22:32

OpenVINO部署YOLOv5——Python版本

GitHub-SamSamhuns/yolov5_export_cpu:ExportingYOLOv5forCPUinferencewithONNXandOpenVINOExportingYOLOv5forCPUinferencewithONNXandOpenVINO-GitHub-SamSamhuns
STO检测王·2022-11-24 17:32

win10环境下基于OpenVINO部署yolov5模型

以在Intel的OpenVINO上部署Yolov5模型为例，加深对模型部署的理解。
穿着帆布鞋也能走猫步·2022-11-24 09:47

OpenVINO工具套件高级课程第一课：如何充分使用OpenVINO工具套件？

一、TraditionalComputerVision&Tools&Libraries目前，许多平台和操作系统都支持OpenVINO的运行，并将继续扩大支持范围，支持即将推出的Inter集成显卡以及其他智能硬件
同学来啦·2022-11-24 09:47

win10系统下使用openvino部署yolov5模型

硬件2、软件二、YOLO模型三、新建Qt项目1、pro文件2、main.cpp四、效果五、后记前言  上一篇介绍过使用onnxruntime实现模型推理部署，但在我的机器上视频效果仍不理想，本篇介绍使用openvino
敲代码的雪糕·2022-11-24 09:11

YOLOv5的模型转换至openvino格式

1、训练YOLOv5模型后转换成onnx格式；pythonmodels/export.py--weightsyolov5s.pt--img640--batch1对于YOLOv5-2.0与3.0，将权重放到models文件夹下；4.0放在外面即可2、在window端以管理员身份进入命令行：C:\Windows\System32\cmd.execdC:\ProgramFiles(x86)\Intel\
夜雨凌云·2022-11-24 09:08

4、安装 OpenVINO

安装OpenVINO1、视频2、百度网盘下载2、安装相关软件2.1安装CMake2.2安装MicrosoftVisualStudio20172.3安装OpenVINO2.3.1OpenVINO简介2.3.2
真的只是略懂而已·2022-11-24 09:07
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