Opencv图像处理

opencv图像处理

opencv图像处理(一)---图像基础知识OpenCV图像处理(二)---图像读取与显示OpenCV图像处理(三)---图像数据&通道分离OpenCV图像处理(四)---图像切割&ROI选取OpenCV
平行世界里的我·2022-09-06 07:26

opencv图像处理——（1）

opencv图像处理——（1）文章目录opencv图像处理——（1）一、几个算子1.Sobel运算2.Scharr算子3.laplacian算子4.三个算子的比较二、Canny边缘检测1.最大值抑制2.
柚子味的羊·2022-09-06 07:18

OpenCV图像处理学习二十一，直方图比较方法

一.直方图比较直方图比较是对输入的两张图像进行计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间，然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度（每张图像都有唯一的直方图与之对应），进而比较图像本身的相似程度。Opencv提供的比较方法有四种：Correlation相关性比较Chi-Square卡方比较Intersection十字交叉性Bhattacharyyadistance巴氏距
肖爱Kun·2022-09-06 07:28

opencv基础入门——ROI与泛洪填充

参考教程：python+opencv3.3视频教学基础入门-bilibiliPython+OpenCV图像处理（六）——ROI与泛洪填充-蛋片鸡-博客园图像处理之泛洪填充算法(FloodFillAlgorithm
nanashi_F·2022-09-04 07:36

【OpenCV图像处理12】特征检测与匹配

文章目录十二、特征检测与匹配1、特征检测1.1Harris角点检测1.1.1算法原理1.1.2实际应用1.2Shi-Tomasi角点检测1.3SIFT关键点检测1.3.1算法原理1.3.2实际应用1.3.3关键点和描述子1.4SURF特征检测1.5ORB特征检测2、特征匹配2.1暴力特征匹配2.2FLANN特征匹配3、图像查找十二、特征检测与匹配1、特征检测特征检测是计算机视觉和图像处理中的一个概
LeoATLiang·2022-09-02 07:10

OpenCV图像处理——python批量缩放图片并存储，cv2.resize()的应用

核心代码：以将480*480的8张图片缩小为300*300为例importcv2importnumpyasnpimportosos.mkdir("D:/MNIST-master/data/img_resize")foriinrange(0,8):a=i+1b=i+1img_name=str(a)img=cv2.imread("C:/Users/10230/Desktop/resource_phot
长弓同学·2022-09-01 07:25

【OpenCV图像处理11】车辆统计项目

文章目录十一、车辆统计项目1、准备工作1.1涉及到的内容1.2整体流程2、加载视频3、背景减除4、形态学识别车辆5、判断是否是车辆6、车辆计数十一、车辆统计项目效果图：1、准备工作1.1涉及到的内容窗口的显示图像/视频的加载基本图像的绘制车辆识别基本图像运算与处理形态学轮廓查找1.2整体流程1、加载视频2、通过形态学识别车辆3、对车辆进行统计4、显示车辆统计信息2、加载视频importcv2#加载
LeoATLiang·2022-08-28 07:30

python --opencv图像处理Canny算子边缘检测(Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr 算子、 LOG 算子)

边缘检测边缘检测是基于灰度突变来分割图像的常用方法，其实质是提取图像中不连续部分的特征。目前常见边缘检测算子有差分算子、Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Log算子以及Canny算子等。其中，Canny算子是由计算机科学家JohnF.Canny于1986年提出的一种边缘检测算子，是目前理论上相对最完善的一种边缘检测算法。Canny算子在MATLAB、OpenCV等常用图像处理
像风一样的男人@·2022-08-25 20:11

OpenCV图像处理学习十九，像素重映射cv::remap

一.像素重映射概念重映射就是把输入图像中各个像素按照制定的规则顺序映射到另外一张图像的对应位置上去，形成一张新的图像。二.像素映射API函数接口cv::remap（InputArraysrc,//输入图像OutputArraydst,//输出图像InputArraymap_x,//x映射表CV_32FC1/CV_32FC2InputArraymap_y,//y映射表CV_32FC1/CV_32FC
肖爱Kun·2022-08-25 20:11

OpenCV图像处理学习十七，Canny边缘检测算法实现

一.Canny边缘检测算法的诞生提取图片的边缘信息是底层数字图像处理的基本任务之一。边缘信息对进一步提取高层语义信息有很大的影响。Canny边缘检测算法是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，至今任然是边缘检测的最优算法,最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率:标识出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能
肖爱Kun·2022-08-25 20:41

OpenCV图像处理----图片卷积

图片卷积图像滤波是尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。线性滤波是图像处理最基本的方法，它允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。首先，我们需要一个二维的滤波器矩阵(卷积核)和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，
B.Bz·2022-08-25 20:03

OpenCV图像处理学习十六，解析图像卷积运算原理并应用Sobel算子，Scharr算子和拉普拉斯算子（Laplance）的应用

一.卷积核的概念卷积核，通常也叫算子。用一个设定数值模板去处理一张输入图片，进行卷积运算。目的是使目标与目标之间的差距变得更大。卷积在数字图像处理中最常见的应用为锐化和边缘提取。边缘提取：当前景目标像素值与周边背景目标的像素值有较大差异时，可以通过卷积核对原图矩阵中的这个位置进行卷积运算，得出的值和该像素点原来的灰度值会产生显著的差异。变化的值超过我们预设的范围后，就可以将图像进行阈值处理，将图像
肖爱Kun·2022-08-25 20:02

OpenCV图像处理学习十八，霍夫变换实现交通车道线检测

一.霍夫变换经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换经过扩展可以进行任意形状物体的识别，例如圆和椭圆。霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换，将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值，从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题。二.霍夫变换直线检测的原理（1）图像空间中的点与参数空间中的直线一一对应。在图像空间直角坐标系x-y中，一条直线在直角坐标系下可以表示
肖爱Kun·2022-08-22 07:48

哑弹 图像处理检测_OpenCV图像处理篇之边缘检测算子

OpenCV图像处理篇之边缘检测算子3种边缘检测算子灰度或结构等信息的突变位置是图像的边缘，图像的边缘有幅度和方向属性，沿边缘方向像素变化缓慢，垂直边缘方向像素变化剧烈。
遥远地方剑星·2022-08-21 11:58

python+opencv图像处理之七：直方图均衡化

python+opencv图像处理之七：直方图均衡化目录python+opencv图像处理之七：直方图均衡化一、直方图均衡化二、直方图绘制三、直方图均衡化四、有限对比适应性直方图均衡化一、直方图均衡化直方图
是陆小鹿啊·2022-08-20 07:18

opencv图像处理进阶——灰度直方图

1、灰度直方图概念灰度直方图反映一幅图像中各灰度级像素出现的频率与灰度级的关系，其中，灰度级为横坐标，频率为纵坐标。灰度级：图像中不同灰度的最大数量，灰度级越大，图像亮度范围越大。2、灰度直方图的性质（1)只反映图像灰度情况，不反映像素位置；（2）一幅图像对应唯一的灰度直方图，但同一灰度直方图可能对应多幅图像；（3）一幅图像划分多个区域，这些区域的直方图之和为原图像直方图。3、灰度直方图的作用（1
Lovergos·2022-08-20 07:35

【OpenCV图像处理7】形态学

文章目录七、形态学1、形态学概述2、图像全局二值化3、自适应阈值二值化4、腐蚀操作5、获取形态学卷积核6、膨胀操作7、腐蚀and膨胀8、开运算9、闭运算10、形态学梯度11、顶帽操作12、黑帽操作七、形态学1、形态学概述什么是形态学？指一系列处理图像形状特征的图像处理技术。形态学的基本思想是：利用一种特殊的结构元（本质上就是卷积核）来测量或提取输入图像中的相应形状或特征，以便进一步进行图像分析和目
LeoATLiang·2022-08-20 07:32

【OpenCV图像处理9】图像金字塔

文章目录九、图像金字塔1、图像金字塔介绍2、高斯金字塔3、拉普拉斯金字塔九、图像金字塔1、图像金字塔介绍图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要应用于图像分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单的来说，图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。图像金字塔最初应用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通
LeoATLiang·2022-08-20 07:02

【OpenCV图像处理8】图像轮廓

文章目录八、图像轮廓1、什么是图像轮廓2、查找轮廓3、绘制轮廓4、轮廓的面积和周长5、多边形逼近6、凸包7、外接矩形八、图像轮廓1、什么是图像轮廓图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。图像轮廓的作用：图形分析物体的检测和识别注意点：为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像，如果之后想继续使用原始图像，应该将原
LeoATLiang·2022-08-20 07:01

【OpenCV图像处理6】滤波器

文章目录六、滤波器1、卷积1.1什么是图像卷积1.2步长1.3padding1.4卷积核的大小1.5卷积案例2、方盒滤波和均值滤波2.1方盒滤波2.2均值滤波3、高斯滤波4、中值滤波5、双边滤波6、索贝尔(Sobel)算子7、沙尔(Scharr)算子8、拉普拉斯算子9、Canny边缘检测六、滤波器1、卷积1.1什么是图像卷积图像卷积就是卷积核在图像上按行滑动遍历像素时不断的相乘求和的过程。1.2步
LeoATLiang·2022-08-20 07:01

【OpenCV图像处理5】图像的变换

文章目录五、图像的变换1、图像的基本变换1.1图像的缩放1.2图像的翻转1.3图像的旋转2、图像的仿射变换2.1图像平移2.2获取变换矩阵3、图像的透视变换五、图像的变换1、图像的基本变换1.1图像的缩放resize用法：cv2.resize(src,dsize,dst,fx,fy,interpolation)参数说明：src：进行缩放的图像dsize：缩放之后图像的大小（元组或列表表示即可）ds
LeoATLiang·2022-08-20 07:31

【OpenCV图像处理4】算术与位运算

文章目录四、图像的算术与位运算1、算术运算1.1加法1.2减法1.3乘法1.4除法2、图像的融合3、位运算3.1非3.2与3.3或3.4异或4、制作LOGO四、图像的算术与位运算1、算术运算图像的算术运算包含：图像的加法运算、图像的减法运算、图像的乘法运算以及图像的除法运算，下面将一一介绍。1.1加法OpenCV使用add()来执行图像的加法运算，add()用法如下所示：cv2.add(src1,
LeoATLiang·2022-08-20 07:30

C++OpenCV图像处理的基本操作（五）——直方图

直方图的优点图像直方图由于其计算代价较小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类。1.一维的直方图函数部分如下所示：voidQuickDemo::histogram_demo(Mat&image){/*图像直方图是图像像素值的统计学特征，计算代价较小，具有图像的平移、旋转、缩放不变性的优点。Bins是指直
AI炮灰·2022-08-20 07:28

【OpenCV图像处理10】图像直方图

文章目录十、图象直方图1、图像直方图的基本概念2、使用OpenCV统计直方图3、使用OpenCV绘制直方图4、使用掩膜的直方图5、直方图均衡化十、图象直方图1、图像直方图的基本概念在统计学中，直方图是一种对数据分布情况的图形展示，是一种二维统计图表。图像直方图是用来表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布的直方图。在这种直方图中，
LeoATLiang·2022-08-20 07:51

基于卷积网络的人脸表情识别及其应用

卷积神经网络的优势三、人脸表情识别卷积网络模型1.模型搭建、训练环境2.数据集的选择及划分3.模型初步设计及配置4.卷积网络模型的优化5.模型最终效果四、人脸表情识别模型实际应用（学生学习状态实时评估系统）1.Opencv
沙罗沙罗·2022-08-18 07:05

OpenCV图像处理学习十四，图像阈值处理操作threshold（）以及全局阈值和自适应阈值处理应用

一.阈值的概念简单点说，阈值是把图像分割的标尺，为了从一副图像中提取出我们需要的部分，应该用图像中的每一个像素点的灰度值与选取的阈值进行比较，并作出相应的判断。阈值的选取依赖于具体的问题，例如，物体在不同的图像中有可能会有不同的灰度值。当找到了需要分割的物体的像素点，我们可以对这些像素点设定一些特定的值来表示。例如：可以将该物体的像素点的灰度值设定为：‘0’（黑色）,其他的像素点的灰度值为：‘25
肖爱Kun·2022-08-17 07:37

OpenCV图像处理应用（面向Python）之阈值与平滑处理

OpenCV图像应用处理（面向Python）欢迎来到梁老湿课堂1.阈值处理2.使用滑块调整阈值大小3.平滑处理多练多学多坚持，我们下期再见。欢迎来到梁老湿课堂版权声明：作者：OpenCV小课堂导师：FuXianjun本文版权归作者导师共有，欢迎转载，但未经作者同意必须在文章页面注明来源及原作者或原文链接，否则保留追究法律责任的权利。1.阈值处理定义：指剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素
OpenCV小课堂·2022-08-15 09:38

OpenCV图像处理技术（Python）——阈值与平滑处理

OpenCV图像处理技术（Python）——阈值与平滑处理©FuXianjun.AllRightsReserved.文章目录学习目标学习内容1.阈值处理2.自适应阈值3.Otsu阈值处理4.平滑处理总结学习目标
取名字真的好难qwq·2022-08-15 09:37

OpenCV图像处理学习十，图像的形态学操作——膨胀腐蚀

一.形态学操作概念图像形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作的合集，主要是基于集合论基础上的形态学数学对图像进行处理。形态学有四个基本操作：腐蚀、膨胀、开操作、闭操作，膨胀与腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段。二.形态学操作-膨胀跟卷积操作类似，假设有图像A和结构元素B，结构元素B在图像A上面移动，其中结构元素B定义其中心为锚点，计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素，其中B作为结构
肖爱Kun·2022-08-14 16:39

OpenCV图像处理学习七，利用回调函数setMouseCallback和鼠标响应处理函数onMouse实现ROI感兴趣区的提取

ROI感兴趣区的提取方法使用line,ellipse,ellipse,rectangle,fillPoly等函数绘制线、矩形、圆、椭圆等基本图形提取感兴趣区域ROI感兴趣区的提取方法——鼠标操作提取方法我们通过鼠标交互地提取ROI。OpenCV中鼠标操作依赖鼠标的回调函数和响应函数实现。主函数中调用鼠标的回调函数，将鼠标操作与程序的窗口绑定，产生鼠标操作时回调函数调用鼠标响应函数执行。回调函数se
肖爱Kun·2022-08-14 16:09

opencv图像处理

1保存带透明通道的图片透明通道的无论怎么操作显示的多是带白色背景的,只有通过设置imread(“”,imread_unchanged),保存下来的才是透明通道的unchanged:4通道,有个透明通道IMREAD_UNCHANGED加载代透明的图片IMREAD_COLOR:加载bgr图片IMREAD_GRAYSCALE:加载灰色图片IMREAD_ANYCOLOR:加载各种颜色2.mat对象mat对
白眉1·2022-08-14 16:37

Python学习日志（二）OpenCV图像处理二

图像平滑，形态学转换，梯度处理提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录图像平滑，形态学转换，梯度处理主要内容2D卷积（图像过滤）图像模糊（图像平滑）形态学转换图像梯度双边检测总结主要内容*使用各种低通滤波器模糊图像*将自定义滤波器应用于图像（2D卷积）*学习不同的形态学操作，如侵蚀，膨胀，开放，关闭等。*将看到不同的函数，如：cv.erode()，cv.dilate
野生稚晖君·2022-08-14 16:36

OpenCV图像处理学习九，双边滤波器 (Bilateral Filter)和中位数滤波器 (Median Filter)

均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷，原因是均值滤波是基于平均权重，赋予图像内的像素与图像边缘像素一样的比值权重，图像处理是会使得边缘部分图像部分像素信息丢失；高斯模糊部分克服了该缺陷，但是无法完全避免，因为没有考虑像素值的不同；高斯双边模糊，即双边滤波器是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息丢失，保留了图像轮廓不变一.双边滤波器(BilateralFilter)当图像在变化程度平缓的区域时，邻域中
肖爱Kun·2022-08-14 16:06

实践Qt 5和OpenCV视觉项目

GUI)和高性能功能的强大应用程序学习有关图像处理、面部和文本识别、对象检测和高性能计算的各种实际项目创建一个图像查看器应用程序，通过添加菜单、执行基于按键的操作以及应用其他功能从头开始构建用户界面使用OpenCV
亚图跨际·2022-08-12 14:30

openCV实践项目：图片文本检测

上一期我们通过对实验：银行卡卡号识别加深了对前面所学openCV图像处理的一些理解openCV实践项目：银行卡卡号识别_老师我作业忘带了的博客-CSDN博客本次图片文本检测相对于要容易一些，内容如下：一
老师我作业忘带了·2022-08-12 14:28

opencv图像处理及视频处理基本操作

计算机眼中的图像由一个个像素组成，每个像素点的值在0-255之间，代表像素点的亮度（0为最暗，255为最亮）。通常彩色图为三通道，灰度图（黑白图）为单通道。彩色图像包括三个颜色通道——B，G，R，分别表示蓝、绿、红。目录1.图像的表示2.图像的读取3.显示图片4.色彩空间5.图像的逐点操作（像素级操作）6.图像二值化7.几何变换-缩放8.几何变换-平移9.几何变换-旋转10.视频读取和写入1.图像
double@AI·2022-08-12 13:25

opencv python书籍_18本纸质书：OpenCV、Python和机器学习，总有一本适合你

这六种书分别是：《OpenCV3编程入门》《OpenCV算法精解：基于Python与C++》《OpenCV编程案例详解》《OpenCV图像处理编程实例》《机器学习——Python实
weixin_39712821·2022-08-08 12:37

Python+Opencv图像处理新手入门教程(一)：介绍，安装与起步

一步一步来吧1.什么是opencvopencv：是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。使用C/C++开发，同时也提供了Python、Java、MATLAB等其他语言的接口。跨平台，可以在Windows、Linux、MacOS、Android、iOS等操作系统上运行。应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质
xiongxyowo·2022-08-07 09:25

opencv图像处理—图像基本处理

一、opencv中绘图函数1、线段绘制函数：cv2.line(img，pts,color，thickness，linetype)参数说明：img：待绘制图像。•color：形状的颜色，元组如（255,0,0）。•pts：起点和终点•thickness：线条的粗细。-1为填充，默认值是1.•linetype：线条的类型，8型或cv2.LINE_AA，默认值为8型。img=np.zeros((512,
zmj52·2022-08-07 07:05

【OpenCV图像处理2】：OpenCV 基础知识

文章目录二、OpenCV基础知识1、OpenCV的色彩空间1.1RGB和BGR1.2HSV、HSL和YUV1.3色彩空间的转换1.3.1cvtColor()颜色转换1.3.2代码实现2、Numpy基本操作2.1创建矩阵2.2检索与赋值[y,x]/[y,x,channel]2.3获取子矩阵[:,:]3、OpenCV的重要数据结构—Mat3.1Mat介绍3.2Mat拷贝3.3代码实现3.4访问图像(M
LeoATLiang·2022-08-07 07:20

【OpenCV图像处理1】：图像&视频的加载与显示

文章目录一、图像&视频的加载与显示1、创建和显示窗口1.1namedWindow()创建命名窗口1.2resizeWindow()修改窗口尺寸1.3imshow()显示窗口1.4waitKey()等待用户输入1.5destroyWindow()、destroyAllWindows销毁窗口1.6代码实现2、加载显示图像2.1imread()读取图像2.2代码实现3、保存图像3.1imwrite()保
LeoATLiang·2022-08-07 07:19

OpenCV图像处理汇总（持续更新中）

为了给有需要的人提供帮助，本人将已发布的OpenCV图像处理系列文章汇总到了下表中。大家如果想要了解哪一块，可以直接点击文章描述，则会跳转到相应的文章中。
LeoATLiang·2022-08-07 07:49

OpenCV图像处理----绘制图形

#导包并创建全黑数组importcv2importnumpyasnpimg=np.zeros((400,400,3),np.uint8)线条line()方法参数:图片矩阵起始点结束点颜色值（BGR）线条像素线条类型cv2.line(img,(10,60),(200,60),(61,141,240),2,cv2.LINE_AA)矩形rectangle()方法参数:图片矩阵左上角坐标右下角坐标颜色值（
B.Bz·2022-08-07 07:11

【OpenCV图像处理3】：绘制基本图形

文章目录三、绘制基本图形1、绘制直线2、绘制矩形3、绘制圆4、绘制椭圆5、绘制和填充多边形6、绘制文本及中文文本7、鼠标绘制基本图形三、绘制基本图形利用OpenCV提供的绘制图形API，可以轻松的在图像上绘制各种图形，比如直线、矩形、圆和椭圆等。1、绘制直线line()用法：cv2.line(img,pt1,pt2,color,thickness,lineType,shift)参数说明：img：在
LeoATLiang·2022-08-07 07:06

作者简介&系列文章

系列文章：1️⃣OpenCV图像处理：基于Python的OpenCV图像处理。2️⃣牛客刷题：主要练习Python篇的算法题，点击注册学习刷题吧！
LeoATLiang·2022-08-07 07:06

OpenCV图像处理之图像拼接详解

目录图像拼接技术一、需求分析二、具体步骤三、代码实现图像拼接技术一、需求分析将下面两张图像进行拼接拼接得到一张完整的图像二、具体步骤1.选择特征点//1、选择特征点//左图右图识别特征点是Mat对象用cd保存surf->detectAndCompute(left,Mat(),key2,d);surf->detectAndCompute(right,Mat(),key1,c);//特征点对比，保存特
·2022-08-04 09:46

【OpenCV图像处理】 图像拼接技术

目录一：图像拼接技术需求分析二：图像拼接技术具体步骤三：图像拼接技术代码实现一：图像拼接技术需求分析将下面两张图像进行拼接拼接得到一张完整的图像二：图像拼接技术具体步骤1.选择特征点//1、选择特征点//左图右图识别特征点是Mat对象用cd保存surf->detectAndCompute(left,Mat(),key2,d);surf->detectAndCompute(right,Mat(),k
我今年十六岁·2022-08-04 07:03

【Opencv图像处理】透视与仿射变换

C++透视与仿射变换透视与仿射变换Opencv代码仿射变换代码透视变换代码透视与仿射变换你有没有注意到，当你拍摄一个矩形平面物体的图像时，角落角度很少是90°？这种现象是透视投影的一个特征，其中3D场景中的点（例如，矩形角）通过针孔投影到平面（相机图像传感器）上。靠近照相机的线段比距离照相机较远的相同长度的线段显示得更长。直角可能变得尖锐或钝，平行线可能看起来会聚到消失点。在平面物体的自动检测中，
点云兔子·2022-08-03 07:52

OpenCV图像处理--warpPerspective透视变换

概念如果你想对图像进行校准，那么透视变换是非常有效的变换手段。透视变换的定义为将图像投影到一个新的视平面，通常也被称之为投影映射。例子在介绍opencv的透视变换函数之前，我们举例来讲解该算法的原理：直观的来看，透视变换的作用就是将左侧图像的坐标点[[50,0],[150,0],[0,200],[200,200]]转化为新的坐标[[0,0],[200,0],[0,200],[200,200]]通过
C君莫笑·2022-08-03 07:21

OpenCV图像处理实际案例（一）---图像倾斜矫正（仿射变换）和去边（轮廓查找+ROI提取）

https://blog.csdn.net/qq_41248872/article/details/93883978
phymat.nico·2022-07-30 11:29
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