机器视觉机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检测，可以节约大量时间跟人员成本，实现生产过程的自动化与流水线作业。缺陷检测常见的工业品

下载OpenCV4.4

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文章目录前言机器视觉缺陷检测工业上常见缺陷检测方法延伸阅读推荐语赠书活动前言随着工业制造的发展，对产品质量的要求越来越高。工业缺陷检测是确保产品质量的重要环节，而计算机视觉技术的应用能够有效提升工业缺陷检测的效率和精度。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的函数和工具，能够帮助开发者实现各种视觉任务。在工业缺陷检测中，OpenCV被广泛应用于图像处理、特征提取和模式识别等方面。本文将介

机器视觉机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检测，可以节约大量时间跟人员成本，实现生产过程的自动化与流水线作业。缺陷检测常见得工业品

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QRcode的识别有四种方法：1、方法一：使用OPENCV模块中的QRCodeDetector（opencv版本在4以上）2、方法二：使用OPENCV外部contrib中的wechat_qrcode外部模块（OpenCV4.5

系统版本：ubuntu18.04库版本：opencv4.6.0&opencv3.6.0一、多版本安装前准备1.卸载已经安装的opencv版本[可选]1.1卸载从软件仓库中安装的opencvsudoapt-getpurgelibopencv

文章目录1、安装anaconda31.2、环境变量配置1.3、添加/更换conda清华源2、安装pytorch1.63、CUDA安装4、安装cuDNN5、安装tensorRT6、安装opencv4.67

大家好，今天给大家分享一下最新版本OpenCV4.8如何编译支持CUDA加速，实现深度学习模型部署速度提升。

安装opencv4首先在ubuntu22.04上安装opencv4，可以参考之前的博客ubuntu22.04安装opencv4和opencv_contrib-CSDN博客安装opencv3由于有使用opencv3

1、下载opencv2、cmake-gui编译3、终端编译安装4、配置环境变量报错一报错二报错三报错四5、opencv的多版本安装与管理多版本安装环境变量管理前言之前在ubuntu18系统上已经安装了opencv4.4.0

OpenCV4在DNN模块中支持常见风格迁移的图像转换模型，该模型是李飞飞等人发表的感知损失实时分割迁移与超分辨率论文的torch版本实现，模型的下载地址为：https://githu

写作初心OpenCV作为开源的计算机视觉框架已经有超过20年的发展历程，OpenCV4是OpenCV目前为止最重要的里程碑版本。

机器视觉机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检测，可以节约大量时间跟人员成本，实现生产过程的自动化与流水线作业。缺陷检测常见得工业品

常见20多种图像滤镜特效实现文章目录常见20多种图像滤镜特效实现0、准备1、亮度调节2、细节强化3、底片效果4、卡通效果5、浮雕效果6、铅笔素描效果7、夏季或温色滤镜8、冬季或冷色滤波9、Splash滤镜10、双色调（Duo-Tone）滤镜11、日光（Daylight）滤镜12、60sTVs效果13、高对比度

编译ROS包的时候出现错误：fatalerror：opencv/cv.h:Nosuchfileordirectory#include查看opencv4版本：pk-config--modversionopencv4

YoloV4学习笔记5_yolov4-tiny（win10+VC2015+opencv4.4+yolov4）对于cpu识别或者资源不太充足的设备，yolov4的完整版太慢了。

YoloV4学习笔记2_训练数据（win10+VC2015+opencv4.4+yolov4）标注数据为了简便，使用了KayChan制作的标注工具，windows的exe直接运行即可，很方便。

YoloV4学习笔记4_编译dll并调用测试（win10+VC2015+opencv4.4+yolov4）编译dll打开工程yolo_cpp_dll_no_gpu.sln,把常规属性中的目标平台版本从8

图像二值化全局法ThresholdvoidcvThreshold(constCvArr*src,CvArr*dst,doublethreshold,doublemax_value,intthreshold_type);src：原始数组(单通道,8-bitof32-bit浮点数).dst：输出数组，必须与src的类型一致，或者为8-bit.threshold：阈值max_value：使用CV_THR

,一直没得到解决.今天终于得到解决,实现了秒开,值得记录和庆贺一下.1.我的开发环境(不同的开发环境可能不会遇到我这样的问题)1)操作系统是windows1064位;2)python3.7.11;3)opencv4.5.2.542

图3-26极坐标变换示意图OpenCV4中提供了warpPolar()函数用于实现图像的极坐标变换，该函数的函数原型在代码清单3-38中给出。代码清单3-38 warp

官方文档说明：Reportswhetherthematrixiscontinuousornot.Themethodreturnstrueifthematrixelementsarestoredcontinuouslywithoutgapsattheendofeachrow.Otherwise,itreturnsfalse.Obviously,1x1or1xNmatricesarealwayscon

RedmiK20Pro是小米公司Redmi品牌手机的产品，搭载高通骁龙855处理器，采用了弹出式镜头设计，配上6.39英寸三星AMOLED屏幕及屏下指纹，今天顾客拿来一部红米k20pro，描述手机跌落后造成前置摄像头无法升起，简单几步轻松决绝问题，我们一起来看看维修过程吧。这是一部蓝色的k20pro，机身颜色非常漂亮，火焰纹的设计充满年轻的气息。客户说前置相机无法弹出，拿到机器测试了下，故障属实，

#1，VisualStudio2017的安装可直接前往VisualStudio官方网站：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/免费下载VisualStudiocommunity2017如无其他需求仅安装“使用C++的桌面开发即可#2，OpenCV的下载与安装①在OpenCV官网下载地址：https://opencv.org/releases.html

本文代码全部可运行，笔者运行环境：python3.7+pycharm+opencv4.6。此文是学习记录，记录实现图像识别所需知识，对各知识点并不做深入探究，但笔者提供了相关链接以便读者进行深入学习。

因此，查找并参考了一些资料，成功在centos7环境安装上了opencv460。下面上具体安装步骤，希望能帮到有需要的同学。

先看一下目录，知道大致的流程！文章目录安装OpenCV安装依赖下载源码配置与构建安装测试编写CMakeListx.txt编写测试代码安装OpenCV安装依赖sudoaptupdate&&sudoaptupgradesudoaptinstallcmakeninja-buildbuild-essentiallibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat

步骤（在java中使用openCV）：1.引入openCV的依赖org.openpnpopencv4.5.5-12.代码代码中提供了均方差算法（MSE）、结构相似性指数算法（SSIM）、峰值信噪比（PSNR

0、卸载与系统自带的opencv4.5.4安装编译目录重合的opencv4.2.0我之前安装opencv4.2.0的时候与系统自带的4.5.4都编译在了同一个目录下，即/usr/local，后续会导致很多问题

1.报错：编译过程中出现找不到ros的问题时：解决：ROS环境下部分编译异常解决方案-古月居或者可以试一下添加软连接：sudoln-s/usr/local/include/usr/include,因为默认搜索位置是/usr/include，而我们一般安装的位置是/usr/local/includepkg_check_modules(EIGEN3REQUIREDeigen3>=3.2)语法找不到ei

在运行时如何选择版本，只需在CMakeLists.txt中find_package(OpenCV4.2.0REQUIRED)输入opencv版本1、安装依赖安装cmake（编译器）和依赖库sudoapt-getinstallcmakesudoapt-getinstallbuild-essentiallibgtk2.0

ubuntu的opencv4.2.0下载与编译下载依赖开始编译安装配置OpenCV编译环境检验*完成下载首先下载opencv源码网址：https://opencv.org/releases/page/3

问题描述：在windows平台上安装opencv后，测试一张图片时，出现了debugerrorabort（）hasbeencalled的问题环境：vs2015windows10opencv4.1.1解决方案

//opencv4_canny.cpp:此文件包含"main"函数。程序执行将在此处开始并结束。

下载完成后，也没多想就直接编译安装，后来发现下载的居然是opencv4.0！？我在terminal中，切换到该opencv源码目录下，使用gitbranch命令行查看源码的分支，特么的居然

问题场景：我在ubuntu上安装编译了opencv3.4.4之后我又想安装opencv4.5.0结果装上后，opencv库在系统目录很混乱导致出现cmake项目出现很多错误。

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV4入门书籍《OpenCV4开发详解》。

OpenCV4提供了检测轮廓面积的**contourArea()**函数，该函数的函数原型在代码清单7-15中给出。doublecv::contourArea(InputArraycontour,bo

在OpenCV4中集成了求取图像像素最大值、最小值、平均值、均方差等众多统计量的函数，接下来将详细介绍这些功能的相关函数

目录太长不看版探索过程v4l2QTopencv4.2打开摄像头为什么不直接打开第一个视频节点获取所有分辨率切换摄像头太长不看版技术：python3.8+opencv4.2+tkinter支持的功能如下：

配置软件库2.ros安装2.1添加ROS软件源2.2添加秘钥2.3安装ROS2.4初始化2.5设置环境变量2.6安装rosinstall2.7尝试启动ros测试（海龟例程）四、OpenCV的安装4.1下载OpenCV4.2

blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览这是一篇笔记，记录了纯净的Ubuntu16桌面版电脑上编译、安装、使用OpenCV4

首先，我们在java项目中引入opencv4.5.4及以上版本是必须的，然后下载yunet.onnx文件，我是放在项目根目录下的，大家可以根据需要放在某个目录下。然后就

Opencv4.5.0+VS2019+win10安装配置环境第一步：下载解压opencv安装包第二步：配置系统环境变量第三步：相关文件的配置第四步：VS2019配置属性管理器进行相关配置环境系统：win10

安装与配置OpenCV官方网站opencv下载并解压到一个目录中，我们假设解压到了"D:"中配置环境变量，在系统->高级系统设置->环境变量->系统变量中，找到Path，并添加D:\opencv\build\x64\vc15\bin新建Qt项目,QtCreator编译环境配置:64位opencv选择64位的MSVC2019_64bit在.pro文件中加入以下代码:这里只设置了debug版本的.li

5.14QT5MSVC2017配置OpenCV版本参考：opencvmsvcc++对应版本1.安装MSVC2017（vs2017）打开VisualStudioInstaller，点击修改选择vs2017生成工具：2.下载OpenCV4.5

本人使用opencv4.8.0——opencv4.1.0之间各个版本尝试编译，只有一次编译成功了，中间会出各种问题，简直折磨死人。

平台：Windows11x64/Ubuntu22.04CMake3.15.5OpenCV4.5.0CMakeLists.txt文件内容：cmake_minimum_required(VERSION3.0.0