Optimizer 第31页

公认功能最强大又很实用的四款精品软件，每一款都让你爱不释手

AshampooWinOptimizerAshampooWinOptimizer是一款特别优秀的非常优秀的系统优化软件。

一粒云客服经理·2021-06-07 04:38

keras-nightly 导入包报错 cannot import name ‘Adam‘ from ‘keras.optimizers‘

版本keras-nightly=2.5.0.dev2021032900报错信息fromkeras.optimizersimportAdamImportError:cannotimportname'Adam'from'keras.optimizers

lazyn·2021-06-06 23:46

ProGuard入门

ProGuard入门简单过程shrinker:检测和移除无用的类、方法、变量和属性optimizer:优化代码，无用参数会被移除，一些方法会变成内联代码，非入口节点类会加上private/static/

Geek帆哥·2021-06-06 08:34

IMDB二分类深度学习模型

对电影评论做情感分析fromkeras.datasetsimportimdbimportnumpyfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkerasimportoptimizersfromkerasimportlossesfromkerasimportmetricsimportmatplotlib.pyplotaspl

Paddle·2021-06-04 11:34

keras-常用函数

顺序模型Sequential配置学习过程compile#多分类问题model.compile(optimizer='rmsprop',loss='categorical_crossentropy',metrics

DDDDavid·2021-06-04 06:04

浅谈pytorch中为什么要用 zero_grad() 将梯度清零

optimizer.zero_grad()output=ne

·2021-05-31 15:49

pytorch中的优化器optimizer.param_groups用法

optimizer.param_groups：是长度为2的list，其中的元素是2个字典；optimizer.param_groups[0]：长度为6的字典，包括[‘amsgrad',‘params',

·2021-05-31 13:14

聊聊pytorch中Optimizer与optimizer.step()的用法

当我们想指定每一层的学习率时：optim.SGD([{'params':model.base.parameters()},{'params':model.classifier.parameters(),'lr':1e-3}],lr=1e-2,momentum=0.9)这意味着model.base的参数将会使用1e-2的学习率，model.classifier的参数将会使用1e-3的学习率，并且0.

·2021-05-31 11:29

解决Pytorch内存溢出,Ubuntu进程killed的问题

pytorch显存越来越多的一个原因optimizer.zero_grad()loss.backward()optimizer.step()train_loss+=loss参考了别人的代码发现那句loss

·2021-05-28 12:26

Pytorch 中的optimizer使用说明

如何使用Optimizer要想使用optimizer，需要创建一个optimizer对象，这个对象会保存当前状态，并根据梯度更新参数。

·2021-05-24 12:56

pytorch中Schedule与warmup_steps的用法说明

·2021-05-24 12:18

【OpenVINO™--01】安装向导--认识、安装、环境搭建和验证

1.2.1下载1.2.2安装1.2.3依赖项（dependencies）a.MicrosoftVisualStudiob.CMakec.Python1.2.4设置环境变量1.3配置模型优化器ModelOptimizer

奥特艾斯·2021-05-23 20:09

【图像分割】基于matalb灰狼算法最小交叉熵多阈值图像分割【含Matlab源码 903期】

一、简介1前言：灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。

紫极神光（Q1564658423）·2021-05-18 23:34

Keras保存模型并载入模型继续训练的实现

importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.optimizersimportSGD

·2021-05-17 17:03

Pytorch中求模型准确率的两种方法小结

deftrain_model(model,train_loader):optimizer=torch.optim.Adam(model.parameters())loss_func=nn.CrossEntropyLoss

·2021-05-13 13:03

Spark Sql源码详细分析

源码分析文章目录SparkSql源码分析一、SparkSQL架构设计二、代码分析1、Demo2、Catalyst执行过程三、执行计划分析1、sql解析阶段Parser2、绑定逻辑计划Analyzer3、逻辑优化阶段Optimizer4

郭朝阳@·2021-05-09 18:01

对ONNX模型进行BN和卷积层的融合

importonnximportosfromonnximportoptimizer#Preprocessing:loadthemodelcontainstwotransposes.

荪荪·2021-05-07 11:03

详解三大编译器：gcc、llvm和clang

编译器一般构成传统的编译器通常分为三个部分，前端(frontEnd)，优化器(Optimizer)和后端(backEnd)。

___波子Max.·2021-05-06 19:04

LLVM和GCC的区别

GCC:GNUCompilerCollectionGCC属于传统编译器，传统编译器的工作原理基本上都是三段式的，可以分为前端（Frontend）、优化器（Optimizer）、后端（Backend）。

IRONYT·2021-05-06 01:49

Hive概述

数据仓库设计数据仓库流程Hive简介Hive的诞生Hive的功能将HDFS文件映射成表数据将SQL转换为程序并执行Hive的应用场景Hive的架构Hive客户端Hive服务端SQL解析器Parser编译器Plan优化器Optimizer

杀智勇双全杀·2021-05-05 14:41

WRN28_10 on CIFAR100 精度77.54%

数据集的分类测试集准确度：77.54%实现框架pytorch数据增强方法：Normalize+Fix等训练次数：200阶段学习率[0-200]：smooth_step(10,40,100,150,epoch_s)优化器optimizer

Fu_Xingwen·2021-05-04 18:25

Compiler的一些事（其一）

虽然仅仅是作为课程作业，不过也实现了编译器所需要的许多部分：Parser,Optimizer,InstructionSelectionModule等等，而除此之外也从个人的角度去了解了一些有关编译器或者编译器实现的信息

xvblack·2021-05-03 07:50

ResNet34 on CIFAR-10 基准

数据集的分类测试集准确度：95.89%实现框架pytorch数据增强方法：Normalize+Fix等训练次数：200阶段学习率[0-200]：smooth_step(10,40,100,150,epoch_s)优化器optimizer

Fu_Xingwen·2021-05-03 00:21

WRN28_04 on CIFAR100多显卡协同训练

数据集的分类测试集准确度：76%实现框架pytorch数据增强方法：Normalize+Fix等训练次数：200阶段学习率[0-200]：smooth_step(10,40,100,150,epoch_s)优化器optimizer

Fu_Xingwen·2021-05-02 23:07

教程-安装-tensorflow-0.12.1 to 1.1.0rc2

这里记录怎么安装tensorflow-1.1.0rc2问题:今天在执行这行代码的时候遇到报错model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer='adam

_藏九_·2021-05-01 21:09

WRN28-4对CIFAR-10数据集的分类95.3%以上

数据集的分类测试集准确度：95.3%实现框架pytorch数据增强方法：Normalize+Fix等训练次数：200阶段学习率[0-200]：smooth_step(10,40,100,150,epoch_s)优化器optimizer

Fu_Xingwen·2021-04-30 23:18

【Spark】SparkOptimizer 优化：OptimizeIn（In to InSet）

最近在调试Spark-SQL的时候看了一个OptimizeIn优化规则，该规则做了两个事情：去除In中重复的Literal条件；如果In中Literal条件数目大于optimizerInSetConversionThreshold

PowerMe·2021-04-29 03:30

中止 sqlplus 中运行的语句

selectx.sid,x.serial#,x.username,x.sql_id,x.sql_child_number,optimizer_mode,hash_value,address,sql_text

wingkingcn·2021-04-27 03:33

Android PMS（三）-Installd执行dexopt流程

installPackageLI中：privatevoidinstallPackageLI(InstallArgsargs,PackageInstalledInfores){...mPackageDexOptimizer.performDexOpt

Stan_Z·2021-04-26 20:49

class torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts

参考链接:classtorch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts(optimizer,T_0,T_mult=1,eta_min=0,last_epoch

敲代码的小风·2021-04-26 11:35

class torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR

参考链接:classtorch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR(optimizer,max_lr,total_steps=None,epochs=None,steps_per_epoch

敲代码的小风·2021-04-26 11:32

pytorch保存模型等相关参数，利用torch.save()，以及读取保存之后的文件

假设网络为model=Net(),optimizer=optim.Adam(model.parameters(),lr=args.lr),假设在某个epoch，我们要保存模型参数，优化器参数以及epoch

_曹杰·2021-04-24 03:05

【车间调度】灰狼优化算法求解柔性作业车间问题【Matlab 012期】

一、简介GreyWolfOptimizer是SeyedaliMirjalili受大灰狼捕食策略的启发，于2014年提出的一种元启发式算法，主要模拟了搜索猎物、包围猎物和攻击猎物，源代码关注公众号后，回复

星斗月辉·2021-04-23 20:13

【python】用正则表达式从字符串中提取参数

classSGD(OptimizerBase):"""SGD优化方法"""def__init__(self,lr=0.01):super().

梅津太郎·2021-04-22 13:22

loss下降之路 —— 小批量梯度下降法

在修改了GradientDescentOptimizer学习率后发现，loss仅仅也只能下降到那种程度了，batch的增加对loss都没有帮助，还加大了loss的波动。又陷入的困境。

刘大力_·2021-04-20 11:08

更新Angular5随记备忘

@angular/cli:npminstall@angular/cli@latestnpmilicense-webpack-plugin--savenpmi@angular-devkit/build-optimizer

陌北有棵树·2021-04-19 09:48

Phpstudu怎么用？phpstudy使用教程！

php进阶·2021-04-17 16:58

echarts模块引入与标签式引入

模块化单文件引入：自2.1.8起，为echarts开发了专门的合并压缩工具echarts-optimizer。

John_Phil·2021-04-17 15:42

Android代码混淆使用手册

使用代码混淆技术可以让反编译后的代码难以阅读（注意混淆不是让apk不能阅读，而是加大阅读的难度），还可以通过压缩优化代码，从而减小APK的体积，甚至在一定程度上还能减小应用运行时的内存混淆原理混淆包括四个功能，shrinker（压缩）,optimizer

Geekholt·2021-04-14 08:26

CS20si 第3课: TensorFlow中的线性和逻辑回归

优化器(Optimizers)optimizer列表逻辑回归(LogisticRegression)和MNIST线性回归:根据出生率预测平均寿命

tech0ne·2021-04-14 06:53

3.6 优化器Optimizer

本文内容是根据莫烦Python网站的视频整理的笔记，笔记中对代码的注释更加清晰明了,同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图,可在此专栏查看,想观看视频可直接去他的网站,源文件已经上传到主页中的资源一栏中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,有兴趣的可以去我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载，但请注明来处，觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持

孤柒·2021-04-10 13:14

微调ResNet18 on MNIST精度99.59%以上

作为一个入门测试集准确度：99.59%实现框架pytorch数据增强方法：Normalize训练次数：60阶段学习率[0-20]：0.001||[20-40]：0.0003||[40-60]：0.0001优化器：optimizer

Fu_Xingwen·2021-04-08 23:23

TensorFlow实战之Fashion-Minst数据集

Fashion-Minst数据集的训练及测试importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers

_codeplus·2021-04-07 16:09

tensorflow 入门：创建tensor，索引切片，数学运行，前向传播

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ

AI路漫漫·2021-04-06 22:17

TensorFlow实战之手写数字识别初体验

手写数字数据集简单的训练过程实现importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers

_codeplus·2021-04-05 22:30

机器学习平台——TensorFlow学习笔记

文章目录TensorFlow简介安装教程一个小例子Session会话控制Variable变量placeholder传入值activationfuntion激励函数建造一个神经网络优化器optimizertensorboard

薛定猫·2021-04-02 19:25

【车间调度】基于matlab灰狼优化算法求解柔性作业车间问题【含Matlab源码 661期】