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PLC学习系列
机器
学习系列
——(十九)层次聚类
引言在机器学习和数据挖掘领域,聚类算法是一种重要的无监督学习方法,它试图将数据集中的样本分组,使得同一组内的样本相似度高,不同组间的样本相似度低。层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法中的一种,以其独特的层次分解方式,在各种应用场景中得到广泛应用,如生物信息学、图像分析、社交网络分析等。一、概述层次聚类算法主要分为两大类:凝聚的层次聚类(AgglomerativeHie
飞影铠甲
·
2024-02-10 07:47
机器学习
机器学习
聚类
人工智能
西门子S7-1200位逻辑指令应用|阶段性题目
第一题使用S7-1200
PLC
实现以下功能:按下起动按钮SB1,第一台电动机立即起动,起动后3s,第二台电动机自行起动,共同工作5秒后,两台电动机同时停止。
HaoKinoz
·
2024-02-10 06:04
自动化
算法
学习系列
(三十三):线性DP
目录引言一、数字三角形二、最长上升子序列三、最长公共子序列引言这个线性DP其实也就是一种描述吧,有的是一维、二维、多维的,就是这个动规方程是按顺序来的,所以叫做线性,然后还是得按题目来看,把每种题都见过才能有思路,才会写,DP其实没啥思想规范,就是做题见题,才会做题。一、数字三角形思路:把这个三角形看成二维的,横着的代表行,斜着的代表列,则f[i][j]=max(f[i−1][j−1],f[i−1
lijiachang030718
·
2024-02-10 05:42
算法
算法
学习
c++
算法
学习系列
(三十二):背包问题
目录引言一、01背包1.二维代码模板2.一维代码模板二、完全背包1.朴素代码模板2.二维优化代码模板3.一维代码模板三、多重背包1.朴素做法2.优化版本四、分组背包1.朴素做法2.一维优化引言从这一篇文章开始,就开始学习动态规划了,也就是DP了,然后就是DP可以说是整个算法中的最难学的部分之一,好写是非常的好写的,每道题也只有很短的代码量,但是主要是它这个动归方程不好想,也不好推导出来,而且这类题
lijiachang030718
·
2024-02-10 05:12
算法
算法
学习
c++
机器
学习系列
——(十七)聚类
引言在当今数据驱动的时代,机器学习已经成为了解锁数据潜能的关键技术之一。其中,聚类作为机器学习领域的一个重要分支,广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。本文旨在深入探讨聚类技术的原理、类型及其应用,为读者提供一个全面而深入的了解。一、什么是聚类?聚类是一种无监督学习(UnsupervisedLearning)技术,它的目标是将相似的对象分组到一起,形成簇(Cluster)。与有监督学习
飞影铠甲
·
2024-02-09 09:08
机器学习
机器学习
聚类
人工智能
Rust 格式化输出
操作符循环打印前言Rust
学习系列
-本文根据教程学习Rust的格式化输出,包括fmt::Debug,fmt::Display等。一、format!宏在Rust中,可以使用format!
TE-茶叶蛋
·
2024-02-09 09:57
Rust
rust
开发语言
后端
机器
学习系列
——(十八)K-means聚类
引言在众多机器学习技术中,K-means聚类以其简洁高效著称,成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析,还是图像处理等领域,K-means都扮演着至关重要的角色。本文旨在深入解析K-means聚类的原理、实现方式、优缺点及其应用,以期为读者提供全面而深入的理解。一、K-means聚类简介K-means是一种基于划分的聚类算法,它的目标是将n个对象根据属性分为k个簇,使
飞影铠甲
·
2024-02-09 08:04
机器学习
机器学习
kmeans
聚类
Kubernetes有状态应用管理——PetSet
目录贴:Kubernetes
学习系列
1、介绍在Kubernetes中,大多数的Pod管理都是基于无状态、一次性的理念。
zyydd_
·
2024-02-09 06:39
java
大数据
linux
python
数据库
C#上位机与三菱
PLC
的通信04--MC协议之A-1E报文测试
到目前为止,还没有网上有哪个文章有我如此的报文分析,操作实例,一大批都是抄来抄去,没有截图,没有说明,没有实例,有卵用呀,仅以此文章献给最爱的粉丝,希望对各位大师有些启示。原创真的不容易,走过路过不要错过,点赞关注收藏又圈粉,共同致富。原创真的不容易,走过路过不要错过,点赞关注收藏又圈粉,共同致富。原创真的不容易,走过路过不要错过,点赞关注收藏又圈粉,共同致富。1、A-1E协议回顾上节文章完成了下
hqwest
·
2024-02-08 20:55
C#上位机开发笔记
c#
MC协议
A-1E报文
三菱PLC
C#与三菱PLC
三菱MC协议分析
C#上位机与三菱
PLC
的通信03--MC协议之A-1E报文解析
1、MC协议帧MC协议可以在串口通信,也可以在以太网通信,有A-1E和Qna-3E两种模式,这两种都是三菱
PLC
通信协议中比较常用的两种,一般我们使用比较多的是以太网通信,对于FX5U系列/Q系列/Qna
hqwest
·
2024-02-08 20:54
C#上位机开发笔记
三菱MC协议
A-1E报文解析
C#上位机
三菱PLCMC协议
wpf
信息与通信
C#上位机与三菱
PLC
的通信02--MC协议介绍
1、协议介绍三菱
PLC
MC协议是一种用于三菱
PLC
与上位机之间进行数据通信的协议,也称为MitsubishiCommunicationProtocol。
hqwest
·
2024-02-08 20:53
C#上位机开发笔记
MC协议
三菱PLC
三菱A-1E
三菱Qna-3E
三菱软元件
PLC数据类型
C++基础入门(七)—— 指针
C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++
学习系列
内容汇总。
大彤小忆
·
2024-02-08 15:27
C++
指针
c++
编程语言
上海泗博EtherCAT转PROFINET网关TEC-380助力汇川伺服与西门子
PLC
实现高效协同
浙江某饮料加工生产线,中控系统使用S7-1511
PLC
控制伺服驱动器作为正杯机的动力与控制核心,对电机的转动进行精细控制以响应各种复杂的控制信号,确保正杯机在定位与运动控制上的精确度和实时性。
上海泗博自动化
·
2024-02-08 14:09
PROFINET
Ethercat
EtherCAT转PN
工业以太网
Modbus转PROFINET网关TS-180快速实现软启动器和马达保护器与西门子
PLC
的通信
福建某钢铁厂,中控室使用S7-1515
PLC
,实时监控现场软启和马达保护器的工作参数确保电机的正常稳定运行。该系统中,S7-1515
PLC
支持PROFINET以太网协议,软
上海泗博自动化
·
2024-02-08 14:39
PROFINET
Modbus
工业以太网
MODBUS转PROFINET
PROFINET网关
MODBUS网关
MODBUS
RTU
西门子
PLC
——CANopen系统通信解决方案
其中,将线上3台伺服驱动的相关数据上传到西门子
PLC
,通过WinCC实现对现场的全面监控是本次改造的重点。
上海泗博自动化
·
2024-02-08 14:09
工业通信
协议转换
西门子
网关
canopen
西门子
EtherCAT转PROFINET网关GT200-PN-EC
特点:1、使用方便:用户不必了解复杂的PROFIdrive行规和CIA402协议规范,西门子
PLC
通过此网关控制EtherCAT总线驱动就像控制多台PROFINET总线驱动一样简单;2、应用广泛:可连接
上海泗博自动化
·
2024-02-08 14:09
EtherCAT
profinet协议
工业以太网网关
神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记 第一周
NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度
学习系列
课程的学习笔记
林间得鹿
·
2024-02-08 09:21
吴恩达深度学习系列课程笔记
深度学习
神经网络
笔记
c#与西门子
PLC
1500基于sharp7通信学习2.利用WPF MVVM 读写DB块
1、利用wpf+mvvm作为上位机开发技术,通过读写分离的形式,启动一个线程来进行对DB块数据的读取显示;通过按钮事件对选中的字段向
PLC
DB块写入数据。
7b8b7b0e4e65
·
2024-02-08 08:47
机器
学习系列
——(十五)随机森林回归
引言在机器学习的众多算法中,随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法,通过构建多个决策树来进行预测和分类。本文将重点介绍随机森林在回归问题中的应用,即随机森林回归(RandomForestRegression)。一、概念随机森林回归是基于决策树的集成学习技术。在这个模型中,我们构建多个决策树,并将它们的预测结果合并来得到最终的回
飞影铠甲
·
2024-02-08 06:37
机器学习
机器学习
随机森林
回归
人工智能
机器
学习系列
——(十六)回归模型的评估
引言在机器学习领域,回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度,回归模型都扮演着不可或缺的角色。然而,构建模型只是第一步,评估模型的性能是确保模型准确性和泛化能力的关键环节。本文将详细介绍几种常用的回归模型评估方法。一、均方误差(MeanSquaredError,MSE)均方误差是最常用的回归评估指标之一,它计算了预测值与真实值之间差异的平方的平均值。公式如下:
飞影铠甲
·
2024-02-08 06:31
机器学习
机器学习
回归
人工智能
一步步建立一个C#项目(连续读取S7-1200
PLC
数据)
这篇博客作为C#的基础系列,和大家分享如何一步步建立一个C#项目完成对S7-1200
PLC
数据的连续读取。首先创建一个窗体应用。
RXXW_Dor
·
2024-02-07 22:44
C#
16-通信&常用功能块
c#
开发语言
PLC
工控
ChatGPT学习大纲
2月份左右开始使用ChatGPT时,就被它强大的理解能力和应答效果所折服,这期间一直在断断续续的学习和使用,也没形成一个完整的学习过程,最近刚好有空,就寻思着好好再学习总结一下,故写出了ChatGPT
学习系列
的文章
冷暖从容
·
2024-02-07 19:34
ChatGPT
chatgpt
学习
人工智能
Phoenix Digital网络模块——将新的
PLC
连接到传统远程I/O
但幸运的是,现在您只需更新
PLC
,而
SoftingChina
·
2024-02-07 18:54
Softing
工业自动化
新基建
Phoenix
网络模块
PLC
I/O
Softing
【配置指导】如何配置dataFEED edgeConnector Siemens以实现西门子
PLC
与阿里云之间的双向通信
本配置指导手册介绍了如何配置dataFEEDedgeConnectorSiemens,以通过MQTT来将西门子S7-1200
PLC
数据上传到阿里云;以及从阿里云发布数据,并传输到
PLC
中,从而实现西门子
SoftingChina
·
2024-02-07 18:54
Softing
工业自动化
阿里云
MQTT
PLC
物联网
OPC
用于连接
PLC
与数据库的定制解决方案
当涉及到可编程逻辑控制器(
PLC
)项目和
PLC
连接解决方案时,系统集成商通常会定制解决方案,毕竟定制解决方案是系统集成商的专长。
SoftingChina
·
2024-02-07 18:53
Softing
工业自动化
tManager
PLC
数据库
系统集成商
工业自动化
适用于Softing edgeConnector Siemens的AWS Quick Start全新发布
该QuickStart能自动在AWS云端部署edgeConnectorSiemens和AWSIoTSiteWise,提供了一种安全和可扩展的方式将Siemens的
PLC
连接到AWS云端。
SoftingChina
·
2024-02-07 18:23
使用Softing edgeConnector模块将云轻松连接到Siemens
PLC
但是,如果您希望在典型的旧改项目中连接机器、
PLC
和设备,这该如何实现?通常这些设备不提供CSP支持的标准接口,且将基于AWS或Azure的解决方案连接到工厂车间也并非
SoftingChina
·
2024-02-07 18:53
Softing
工业自动化
Docker
物联网
OPC
Docker
工业4.0
小样本
学习系列
工作(持续更新)
小样本
学习系列
工作有关小样本学习的各类文章通常会将其方法分成几个大类:基于度量学习的小样本方法、基于数据增强的小样本学习方法和基于模型初始化的小样本学习方法。
MingchenS
·
2024-02-07 16:10
计算机视觉
学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
python
【埋点
学习系列
】02如何设计数据埋点方案
数据埋点是数据采集的关键一环,目前的数据采集方式归结为可视化/全埋点、代码埋点三类。可视化/全埋点使用这种方案,必须在产品中嵌入SDK,等于做了一个统一的埋点,因此“无埋点”的叫法实际上是“全埋点”的代名词。代码埋点代码埋点又分为前端代码埋点和后端代码埋点。前端代码埋点类似于全埋点,都是在前端嵌入SDK的方式,所不同的是,对于每一个关键行为,我们都需要调用SDK代码,将必要的事件名、属性字段等写入
tricking紫枫
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2024-02-07 15:54
西门子
PLC
的SCL语言如何应用定时器接通延迟
在西门子
PLC
中利用STEP7软件编程的时候,想实现延时接通功能,通常会用到S_ODT定时器,因为这个最简单。
ba_wang_mao
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2024-02-07 11:45
西门子PLC
PLC
怎么和上位机通讯?
S7
plc
需要增加一个以太网通信模块,例如CP343-1是S7-300的以太网通信模块,在STep7中要配置模块并设置IP地址。
xufen915
·
2024-02-07 10:58
plc
硬件工程
VisaulStudio2019下用VB.net实现socket与西门子
PLC
进行通讯案例
主要是项目需要,本身是
plc
工程师,但有上位机编程的需求,就试着去自己做编程,主要是觉得VB要简单点,于是就下载了微软的vs2019个人版,电脑系统是win10.。
机构师
·
2024-02-07 10:57
socket
踩坑实录:Python对西门子
PLC
(S7-200_SMART)寄存器的读写(VB区)
2020.11.09更新VD和VW区读写代码问题描述网上有很多关于如何用Python读写
plc
的I、Q、M、DB区的文章和代码,但是如果实践中需要用到V区,那些文章将不太可行。
不见不散.
·
2024-02-07 10:57
Python
plc
西门子
通信
寄存器读写
VisaulStudio2022下用VB.net实现socket与西门子
PLC
进行通讯案例(优化版)
前言对于电气工程师来说,不仅要会
PLC
,还要会上位机。
机构师
·
2024-02-07 10:56
VB.net实例应用
PLC使用实例分享
.net
VB.NEt
socket
arcgis
学习系列
11--绘制不自己交叉的Polygon
概述本文演示如何阻止用户使用Draw画子线交叉的线。Draw操作使用视图事件生成一组坐标,可以从中创建不同类型的几何图形。每种几何类型都有一个对应的drawaction类。实例化Draw之后,调用draw.create()方法将返回一个drawAction的引用。在这一篇文章中,draw.create()方法被调用,并传递polyline作为参数,我们监听PolylineDrawAction的相关
naturessdfsafagf
·
2024-02-07 07:10
arcgis
arcgis
polygon
不交叉
机器
学习系列
——(十四)正则化回归
引言在机器学习领域,正则化回归是一种常用的技术,旨在解决过拟合问题,提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用,帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。一、概念正则化回归是一种通过引入额外信息(约束或惩罚项)来调整模型复杂度的方法,从而防止过拟合,提高模型的泛化能力。简单来说,正则化就是在模型训练过程中加入一个正则项,以限制模型参数的大小。那么,为什么需要正则化?在机器学习中,模
飞影铠甲
·
2024-02-07 06:28
机器学习
机器学习
回归
人工智能
C#联合WINCC之数据通信
1.环境搭建众所周知,WINCC作为西门子家族的一款组态软件,主要是用来和
PLC
(主要是西门子
PLC
)
忒可君
·
2024-02-07 03:15
c#
开发语言
visual
studio
【Node-RED】node-red-contrib-opcua-server模块使用(4)
【Node-RED】node-red-contrib-opcua-server模块使用(4)前言实现模块使用
plc
模拟地址空间编写缺点前言基于前几则博文的研究,经过偶像的点播,茅塞顿开。
傻傻虎虎
·
2024-02-06 22:41
Node-RED
#
Opcua
服务端
opcua
javascript
nodeRed
opcuaServer
plc
深度强化
学习系列
【1】- 强化学习的背景、基础理论等
深度强化
学习系列
【1】-强化学习的背景、基础理论等1.深度强化学习的背景、发展与理论变迁1.1序1.2AlphaGo的崛起1.3Waymo(谷歌收购)加州公共道路无人驾驶项目获批1.4关于生物的神经元数
cnjs1994
·
2024-02-06 17:52
人工智能
自动驾驶
C#上位机与omron欧姆龙 Fins TCP通信以太网通讯实例 源码
C#上位机与omron欧姆龙FinsTCP通信以太网通讯实例源码通过和
PLC
用网络连接,可以读取写入欧姆龙
PLC
的数据寄存器DM(批量也可以)、输入输出CIO、辅助继电器WR,H保持继电器等。
chBbzEkkf
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2024-02-06 15:52
tcp/ip
网络协议
网络
远程电脑解决突然无法的复制粘贴问题
方法一-重新启动RDP剪贴板结束掉剪切板服务创建新任务rd
plc
lip.exe任务重新复制粘贴,即可解决方法二:重新启动Windos资源管理器方法三:设置远程桌面连接的本地资源配置,勾选剪切板服务,并在详细信息中勾选驱动器
_pass_
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2024-02-06 12:00
window远程桌面
机器
学习系列
6-逻辑回归
重点:1.逻辑回归模型会生成概率。2.对数损失是逻辑回归的损失函数。3.逻辑回归被许多从业者广泛使用。#1.逻辑回归:计算概率**许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种非常高的概率计算机制。**实际上,您可以通过以下两种方式之一使用返回的概率:*原样*已转换为二元类别。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e62e0256ba5a
喜乐00
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2024-02-06 07:22
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器
学习系列
——(十一)回归
引言在机器学习领域,回归是一种常见的监督学习任务,它主要用于预测数值型目标变量。回归分析能够通过对输入特征与目标变量之间的关系建模,从而对未知数据做出预测。概念回归是机器学习中的一种监督学习方法,用于预测数值型目标变量。它通过建立特征与目标变量之间的关系模型,对未知数据做出预测。举个例子来说明回归的概念:假设我们希望根据房屋的面积来预测其价格。我们可以收集一组包含多个房屋的数据样本,每个样本包含房
飞影铠甲
·
2024-02-06 07:50
机器学习
机器学习
回归
人工智能
机器
学习系列
——(十二)线性回归
导言在机器学习领域,线性回归是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型,为我们解决回归问题提供了有效的工具。本文将详细介绍线性回归的原理、应用和实现方法,帮助读者快速了解和上手这一强大的机器学习算法。一、线性回归简介线性回归是一种监督学习算法,适用于处理连续数值预测问题。其基本思想是通过拟合最佳直线(或超平面)来预测输出变量与输入特征之间的关系。线性回归的目标是找到最
飞影铠甲
·
2024-02-06 07:17
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
上位机是什么?与下位机是什么关系
首先,上位机是一种用于工业控制系统的软件应用,通常与下位机(例如
PLC
、仪表等)配合使用,构成了一个完整的工业自动化系统。
华山自控编程
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2024-02-06 07:32
c#
asp.net
自动化
java
学习
VB.net写一个简易串口RS485调试助手
最近在调试带rs485串口通讯的设备,项目上主要是用
PLC
和串口通讯,因为
PLC
有集成好的串口块,使用起来比较容易,为了方便测试,就想着用上位机写一个简易的串口通讯程序,用于调试。
机构师
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2024-02-06 06:29
工业自动化编程
VB.net实例应用
python
使用visual studio2019在VB.net中用OPC读写数据
自动化项目上用的是
PLC
控制器,西门子的1200系列,本身支持OPC通讯。如果用上位机与
PLC
进行OPC通讯,有两种方式,一种是把
PLC
作为服务器,自己写OPC客户端,直接读取。
机构师
·
2024-02-06 06:59
VB.net实例应用
opc
vb.net
深度
学习系列
55:深度学习加速技术概述
总体有两个方向:模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化,权重从float32量化为int8,将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在nvdiagpu,x86、arm和部分AI芯片平台上,均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台,1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化,一种比较特殊的量化方法。两个同底的
IE06
·
2024-02-06 02:24
深度学习系列
深度学习
人工智能
深度
学习系列
57: 清华大模型MiniCPM上手
MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型,主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿(2.4B)的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。也可以在modelspore上测试:
IE06
·
2024-02-06 02:53
深度学习系列
python
Rust 数据类型使用注意点
文章目录前言一、Rust的数据类型基本数据类型:复合数据类型:二、使用注意点整型溢出总结前言Rust
学习系列
,学习rust的数据类型。
TE-茶叶蛋
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2024-02-06 00:48
Rust
rust
开发语言
后端
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