PNN概率神经网络第11页

Spring Boot单元测试入门实战

作为开发者编写测试代码来测试自己所写的业务逻辑是，以提高代码的质量、降低错误方法的概率以及进行性能测试等。经常作为开发这写的最多就是单元测试。

程序员汤圆·2024-03-17 19:58

【早餐分享】番茄煎蛋卷

最近的研究表明，吃番茄还能降低男性前列腺癌的概率。另一项研究也显示，它降低胃癌和肺癌的风险。据营养专家介绍，

西域竹君斋·2024-03-16 22:47

2021-07-28

他们高估了自己能获取的利润，他们也高估了自己的概率。你现在所能想到哪些方式能够保证自己只有“一招一式”？基

2yeah·2024-03-16 22:15

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-03-16 11:17

隐马尔可夫模型(HMM) ｜前向算法｜一个简单的例子说清计算过程｜一般步骤总结

如是我闻:本文通过一个简单的例子来详细说明隐马尔可夫模型(HMM)的前向算法我们求解的问题类型是：给定模型及观测序列计算其出现的概率。

漂亮_大男孩·2024-03-16 03:03

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

2019年08月29日股市盘前策略

昨天除了机构资金回流萎缩，基本没有看到太大的套现离场动作，市场持股心态比较稳定，属于获利盘消化阶段，预计周四市场大概率还是震荡。

九命_猫妖·2024-03-15 16:11

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

面试 Java 并发编程八股文十问十答第四期

线程优先级的设置可以影响线程获取CPU时间片的概率

程序员小白条·2024-03-13 21:17

《老喻的人生算法课》总结篇

作者说即使这门课里讲的概率、算法、心法和思维方式，你全都忘了，记住几点叮嘱，相信也够用了。人生的两类问题面对真实世界，到底需要你解决什么问

Thehrdertheluck·2024-03-13 17:28

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

价值投资的知行合一+价值投资的常识和方法

投资的本质是对未来进行预测，而我们对未来无法精确预测，只能得到一个概率，所以需要预留安全边际。第三，市场先生。市场的存在是为了来服务你的，不是来指导你的。第四，能力圈。

利利_·2024-03-13 07:57

向上管理：老板这种生物的正确打开方式

向上管理新知帮助上司的重要性：他的成败与你最相关；他成功的概率最大；他会犯错，而你能补位上司的三个功能：信用卡功能、客户功能、加分功能我们和上司的三种关系：怕，远远望见就想溜怨，看不起，背地里抱怨相处融洽

tuionf·2024-03-13 04:12

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面

算法channel·2024-03-13 01:19

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

算法channel·2024-03-13 01:19

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

无所求必满载而归

虽然我知道你很想有人能够坚定地选择你，温柔地对待你，善意地开导你，认同地夸赞你，但那都是小概率的幸运。就算再亲密的关系，对方也是独立的个体，这之间拥有无数种可能，更别说交情更浅的那些人了。

林大大·2024-03-12 13:31

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

ENAS：首个权值共享的神经网络搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

NAS是自动设计网络结构的重要方法，但需要耗费巨大的资源，导致不能广泛地应用，而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于NAS有超过1000x倍加速，单卡搜索不到半天，而且性能并没有降低，十分值得参考来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:EfficientNeuralArchitectureSearchvia

VincentTeddy·2024-03-11 04:18

深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。

qq_14827935·2024-03-10 17:17

【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】

文章目录第五章、大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多，公式得敲好久，所以只得随缘更更了，想写一些机器学习相关的东西，但是强迫症又不允许我把这个扔掉不管，我太难了Orz这一节的内容比较深，即使我是一个喜欢数学的工科生，也没有精力再去深究了，各式各样的大数定律及中心极限定理我

已经是全速前进了·2024-03-10 12:10

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

富途--面经

当时的回答编程题实现两个有序数组的交集概率题：总人口有100万人，河西有80万人，河北有20万人。每个人打电话的概率是一样的，问100万通电话，跨河电话有多少？

J.MSh·2024-03-10 01:55

脱单困难户：条件很好，为什么还是找不到对象？

这些硬性指标确实可以提高被相中的概率，但这只是“部分因素”，不能保证你轻松脱单。

光年meo屋·2024-03-09 23:49

c语言中的likely 与 unlikely使用

__builtin_expect接收两个参数，如__builtin_expect(EXP,N)，其含义是EXP==N的概率很大。也就是说，这个函数用来告诉编译器，你预期EXP的值大概率会等于N。

zhu_superman·2024-03-09 22:52

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。

AI technophile·2024-03-09 18:48

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

机器学习笔记

什么是机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率

rl染离·2024-03-09 15:44

深度学习应该如何入门？

首先，我们要掌握一些数学知识，如线性代数、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外，选择一门编程语言作为工具，如Python，掌握其基本语法和常用库的使用。

wypdao·2024-03-09 11:38

力扣算法刷题指南

如果你的算法编程能力不行，大概率面完以后就会被筛掉的。所以准备工作的同学们还是要认真刷一下力扣上面的题目。当然牛客网上面的题目也是可

whu_hy·2024-03-09 09:05

Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型

区别：架构：Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，用于编码输入序列和解码输出序列。

Jiang_Immortals·2024-03-08 23:21

618活动优惠力度京东618优惠活动力度的最新相关信息

密令：【天降红包61666】这是官方密令，中大包的概率更高，现在就可以去搜一下有记录，5.29日20点

测评君高省·2024-03-08 10:04

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

选择模型架构：根据问题的性质选择适当的深度学习模型架构，如卷积神经网络（

longerVR·2024-03-08 00:21

2021-04-28

关于幸存者偏差有人问，在纽约地铁里读书的人，是有学问的概率大还是没学问的概率大。

尘世角落·2024-03-07 08:49

学习笔记——前端页面性能指标

意义Findouthowyoustackuptonewindustrybenchmarksformobilepagespeed曾提到随着页面加载时间从1秒增加到10秒，移动站点访问者跳转的概率增加了123%

Garfield的子非鱼·2024-03-07 03:12

[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究，构建BiGRU-CRF模型实现。

Eastmount·2024-03-06 13:07

我为什么加入007？

写作技巧不成熟加上思绪混乱，这一篇序言大概率上会成为一篇流水账，请诸君多加点评。其实我很早就知道有007这么一个很有意思的社区。

ac0f2ce0b68f·2024-03-06 08:40

MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN

电力程序小学童·2024-03-06 05:27

[USACO08OCT] Bovine Bones G

每个面（上的数字）出现的概率均等。贝茜希望找出在所有“三个面上

拼命鼠鼠·2024-03-06 02:23

深度学习——第8章深层神经网络（DNN）

第8章深层神经网络（DNN）目录8.1神经网络为什么要深？

曲入冥·2024-03-06 01:23

神经网络入门经典书籍,神经网络理论及应用

想要学习人工神经网络，需要什么样的基础知识？人工神经网络理论百度网盘下载：链接：提取码：rxlc简介：本书是人工神经网络理论的入门书籍。全书共分十章。

小浣熊的技术·2024-03-05 15:09

一张图读懂人工智能

大型语言模型是人工神经网络，可以处理任何类型的内容，如文本或图像。二、大型语言模型的训练过程和应用场景，包括文本到文本、图像到文本、语音转录等多个方面。同时也提到了不同模

UPUPUPEveryday·2024-03-05 09:01

你相信世界上真的有神灵吗？

当时正在准备手术，说是手术成功的概率只有百分之三十。当天做完手术凌晨1点多了，手术进行了三个小时。脑梗取栓，我第一次听到这个医学术语，脑子已经无法思考。

微风清茶两不相·2024-03-05 08:25

pytorch 介绍以及常用工具包展示

1.引言1.1背景：神经网络和深度学习的崛起介绍神经网络和深度学习在计算机科学和人工智能中的重要性。1.2PyTorch简介：张量计算框架的演进回顾PyTorch作为张量计算框架的发展历程。

R0ot·2024-03-05 00:50

箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值

对样本数据或者全部数据线性回归，找出概率密度函数。

weixin_39866265·2024-03-04 23:48

Pyotrch-卷积神经网络基础组件之全连接层

Pyotrch-卷积神经网络基础组件之全连接层关注B站查看更多手把手教学：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本原理介绍卷积神经网络（CNN）中的全连接层通常出现在网络的最后几层

肆十二·2024-03-04 16:10

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