PNN概率神经网络第14页

ChatGPT和LLM

这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。其核心思想是基于训练数据中的统计规律，将输入序列转化为概率分布，进而输出目标序列。

小米人er·2024-02-20 08:58

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq

千行百行·2024-02-20 08:26

今日份感想

我想这大概就是早起的时光才能大概率改变生命的原因吧。时间必须有两个品质才能更好的被我们使用:高度可控和专注（不被干扰）。工作的时间大多数都是技能和工作能力的提升，但是这并不是成长的本质。

记录帮·2024-02-20 08:50

无人机数据链技术，无人机数据链路系统技术详解，无人机数传技术

数据链作为无人机系统中的神经网络，在无人机系统内部以及无人机系统与其它作战系统之

创小董·2024-02-20 08:40

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

常用机器学习算法优缺点分析

比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

2022-05-06

想想原因大概率是懒惰，又想想自己20—30的黄金十年，感觉过的也是很平庸，只是被动的吃苦跟努力占不到边

草TT·2024-02-20 07:50

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

1.1深度学习入门我们只需要管理神经网络的输入和输出，而不用指定中间的特征，也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻

向来痴_·2024-02-20 07:26

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation

浅夏的猫·2024-02-20 07:41

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

Pytorch的常用模块和用途说明

PyTorch是一个开源的深度学习平台，提供了许多常用的模块来帮助开发者构建和训练神经网络。

肆十二·2024-02-20 07:30

神经网络和TensorFlow

逻辑斯蒂分类模型几个关键值加权输入f(x)=(w1x1+w2x2+...+wnn)+b或扩展为f(x)=(w0x0+w2x2+...+wnn),其中w0=b，x0=1激活值a(activation)=delta(f),delta为激活函数，一般可选择sigmoid、relu、tanh、leak_relu等等sigmoid激活函数sigmoid(x)=1/(1+e^-x)性质输出在0-1之间在-6至

异同·2024-02-20 06:41

神经网络入门必备——BP神经网络

神经网络入门必备——BP神经网络文章目录神经网络入门必备——BP神经网络一、什么是BP神经网络二、BP神经网络的工作原理2.1BP神经网络的逻辑模型2.2BP神经网络的权重迭代原理三、BP神经网络训练示例四

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:40

探索OpenAI首个AI视频模型Sora：技术创新与应用前景

该模型采用了先进的神经网络架构和训练技术，能够以惊人的方式生成逼真、连贯的视频内容。其视

小厂程序猿·2024-02-20 06:32

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

强化学习入门到不想放弃-2

第一篇链接：强化学习入门到不想放弃-1(qq.com)上节课我们用CMU的经典问题，多臂老虎机讨论了，无状态物体的探索和利用，这节课我们用走格子来做一下动态规划算法上节课的问题，我们完全不知道这些老虎机的中奖概率

周博洋K·2024-02-20 06:59

神经网络——循环神经网络（RNN）

神经网络——循环神经网络（RNN）文章目录神经网络——循环神经网络（RNN）一、循环神经网络（RNN）二、循环神经网络结构1、一对一（OnetoOne）2、一对多（OnetoMany）3、多对多（ManytoMany

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-02-20 06:21

神经网络权重初始化

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录（如果只想看代码，请直接跳到“方法”一节，开头我介绍我的常用方法，后面介绍具体的各种方案）神经网络通过多层神经元相互连接构成，而这些连接的强度就是通过权重（Weight

诸神缄默不语·2024-02-20 06:49

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

细说 AppCompat 主题引发的坑：You need to use a Theme.AppCompat theme with this activity！

一般来说按照文档的建议去做，出现问题的概率很低。但很多人的情况不同，每每会发生意外状况，就比如这次没有使用AppCompat主题引发的坑！AppCompat框架作为Jetpack集合的基石，非常重要。

TechMerger·2024-02-20 05:27

关于大模型的一些想法

这个生成器生成的不是文字，字词也不是句子，是概率，是可以量化的概率。输入：写一句3个字的我对你进行批评的话从这里，AI就可以找到关键词

Xeovei·2024-02-20 04:10

艾滋病检测里的贝叶斯公式

某种测试手段出现真阳性（确实患有hiv，且检查结果为阳性)概率为100%；出现假阳性（误诊为阳性）概率为5%如果目前有一个未知病史的人被测出HIV阳性，那么这个人真携带HIV的可能性是多少？

gyher·2024-02-20 04:36

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

2024程序员能有什么新的出路？

先说我个人的看法：除非你有其他更好的资源，否则没有更好的出路认真搞技术，保持技术能力，你大概率不会失业（至少外包还在招人，外包也不少挣…）考公之我见

不入流HarmonyOS开发·2024-02-20 04:45

上交最新「基于神经网络的生成式三维数字人研究综述：表示、渲染与学习」...

来源：专知本文约6000字，建议阅读10+分钟本文对三维数字人的典型应用进行分析,并对当前挑战与未来发展方向进行总结和展望。随着人工智能技术的高速发展,计算机视觉与图形学等相关学科的交叉融合掀起了一场数字人生成技术的新革命,人类进入“元宇宙”等数字空间的梦想正逐渐变为现实。面对大规模三维数字人的生产需求,基于传统图形学的建模过程繁琐,周期冗长,阻碍了虚拟数字人的普及和应用,而利用生成式人工智能技术

数据派THU·2024-02-20 03:12

【计算机网络】网络层之IP协议

但是有能力就一定能做到吗，只能说有很大的概率。我们这里举一个例子来说明TCP和IP分别扮演的角色比如张三是一个数学可以考满分能力的人，他的父亲是教导主任，要求他数学比如每次考到满分，但是张

椿融雪·2024-02-20 03:07

2021-07-20

楼上的邻居是临时购买的房子，我们现居住的楼房是公司开发给，基本上都是同事关系，相处很是融洽，对于他们家的到来，没有过多了解，平时大家都有小孩，上班忙碌，见面的概率很低，本以为会相安无事的，可由于他家的到来

风在吹雨在下·2024-02-20 03:08

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv

点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

如何申请商标注册流程？

如何申请商标注册流程：注册流程：商标近似查询→形式审查（提交申请受理）→实质审查→商标公告→领取证书1.商标近似查询商标注册前，先进行相似性查询，评估注册通过的概率，可降低被驳回的风险。

尚标知识产权·2024-02-20 03:02

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

python 安装annoy包

进入终端安装pipinstall--userannoy这个时候大概率会报错，报错信息大概是Microsoftvisualc++14.0isrequired。。。。

记忆力退化的玲玲酱·2024-02-20 02:29

【AIGC】大语言模型

这些模型基于Transformer架构，其中包含多头注意力层，堆叠在一个非常深的神经网络中。常见的LLM包括GPT-3、PaLM、Gala

AIGCExplore·2024-02-20 02:57

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

五行缺你94·2024-02-20 02:58

系统及其演化-《控制论和科学方法论》学习笔记3

一、系统研究方法中的因果联系分为因果长链、概率因果、互为因果、自为因果、因果网络。

杨晓燕007·2024-02-20 02:01

深度学习-图解反向传播算法

前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

https://www.zhihu.com/question/27239198BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。

Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

团还是要抱，指数也依然会涨

：抱团的不嫌事大今天市场在昨天创新高回落后，今天低开低走持续下跌坐收市场走势基本符合我们的预期昨天也明确了市场创新高后振幅放大，市场出现偏离式上涨和下跌实属正常同时我们也明确了：市场在这位置稍休整后大概率粥往上创新高市场冲高回落是极佳的进场机会今天市场也的确是在创新高后下跌休整市场整体走势基本在我们的预期内运行从今天盘面上可以看到领涨的主要是消费股而领跌的更多是证券军工科技医药等

冯思铭·2024-02-20 01:22

云顶之弈：现在是六法的版本，三星卡牌也能带你吃鸡

通用的阵容是七人口成型，大概率五人口锁血，也比较刺激，要赌三星卡牌。六法加强以后，作为一费英雄的卡牌也迎来了春天，技能伤害范围广，配合神装和其他羁绊，大后期输出在一两万上。

子陵的小故事·2024-02-20 00:55

该如何有效的提高C/C++语言编程能力

但是因为神经网络计算量太大了，用python效率不太够。后来用matlab写，matlab也比较方便，矩阵运算优化得很好，但

呼啦啦的爱·2024-02-20 00:23

【Java EE初阶二十】关于http（一）

委婉待续·2024-02-20 00:34

pytorch神经网络入门代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义神经网络结构

hehui0921·2024-02-20 00:15

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

AlexNet（由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计）在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层神经网络并没有显著增加代码行数，但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层卷积神经网络的实际应用和验证

科学禅道·2024-02-19 23:35

我思故我在

量子力学最著名的一种诠释便是哥本哈根解释，它主要由尼尔斯•玻尔的互补原理、海森堡的不确定性原理和马克斯•玻恩的概率解释的三大观点构成。

L七色光·2024-02-19 23:54

赖以生存的本能，有利必有弊

不适感越强烈，生存本能被唤醒的概率也就越大。随着生存本能被唤醒的频率越来越高，我们对不适因素的忍耐能力就会降低。2我们感觉到不适的时候就会产生恐惧感，这

灿亮·2024-02-19 23:27

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