PNN概率神经网络第10页

【Story】《现代芯片架构全景图：架构、内存系统与外设接口》

1.1RISC（精简指令集计算）1.2CISC（复杂指令集计算）1.3VLIW（超长指令字）1.4SIMD（单指令流多数据流）1.5MIMD（多指令流多数据流）1.6GPU（图形处理单元）1.7NPU（神经网络处理单元

LuckiBit·2024-08-23 05:21

所谓的“旁观者效应”竟然来自一则虚构的故事

比如说在一个教室里，如果老师指定某个同学去做，那身负着指定的责任，这位学生做事的概率应该是很高的，但如果老师是对着全班同学这么说，你们中哪位同学把某某事做一下，那我相信绝大多数同学是不会举手的。

ca0717·2024-08-23 05:58

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

模型将给出特定数据点属于B类的概率，如果它低于0.5，那么就属于A类。如果高于0.5，那么该数据点属于B类。（大部分情况下阈值设为0.5，特定情况下也可以设置为其他值）举个栗子如图所示，学生考试是否成

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1aZmXokdpbA97qQ2kHvx_JQ?pwd=1023提取码：1023在前面的两篇文章中，我们学会了

麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

果西笔记 | 《管理学》第六章【13/100】

直觉比想象中靠谱，没想到吧～数学无用论该傻眼了，线性规划图解代数还有重要的概率，全都妥妥用上。

夏果西_Faye·2024-08-23 03:34

数学基础（四）

二、SVD矩阵分解基变换：特征值分解：SVD：离散型随机变量概率函数（概率质量函数）：连续型随机变量似然函数

几两春秋梦_·2024-08-23 01:55

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

牛年第一个交易日，加油

明日操作节前迎来了三连阳，明天大概率是要高开的，但是能否高开高走还是要打个问号的。

吃糖的杜甫·2024-08-22 23:42

2022年1月4日中原焦点团队中27第248天分享

我们某些神经细胞之间就会建立起长期且固定的联系，比方说，如果你每天都生气，感到挫折，每天逗很悲惨，痛苦，那么，你就是每天都在重复的为那张神经网络接线和挣个，这就变成了你的一个情绪模式

流星蜗牛·2024-08-22 19:28

0基础学习Python路径（19）装饰器

想必经过一段时间的学习，大概率

星河漫漫l·2024-08-22 14:23

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

不断地放大目标态的概率振幅----详解Grover迭代算法（Grover’s Iteration）

Grover迭代算法（Grover’sIteration）是Grover算法的核心部分，它通过不断地放大目标态的概率振幅，最终实现对目标态的高效搜索。

先天编程圣体·2024-08-22 13:46

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib中用于分类任务的神经网络模型

猫猫姐·2024-08-22 12:39

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。

109702008·2024-08-22 10:58

京东618是什么意思活动玩法

在特殊的时间段,比如奖池加码日、首发日等,抽中现金的概率是非常大的,运气足够好的话有望抽到618元的现金红包。超级红

一起高省·2024-08-22 10:56

Day97 成年人应该具备的三种能力

第一类：学习能让你深度思考，看问题看得更透彻的经典原著比如经济学方面的，心理学方面的，概率学方面的，了解世界是如何运行的。做事，思考才是最重要的。

马克图布了·2024-08-22 09:54

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

2019-03-20记录及学习计划更正

概率论与数理统计自己感觉有些困难，需要从课本开始认真的复习。关于英语我已经用百词斩背了有400左右的单词了，但是不是很扎实，所以自己要提升自己

逆风飞翔的鸟·2024-08-22 08:32

TensorFlow

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

java与python-java和python的比较

干活，需求再学习python各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu运转，神经网络

weixin_37988176·2024-08-22 05:52

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

abc 367 F+luogu p10102(随机算法）

随机化的思想：充分条件的计算代价比较大，想找个计算代价小的必要条件，但必要条件可能会出错，然后通过一些手段（比如随机映射）把这个出错的概率降低。

窜天遁地大吗喽·2024-08-22 03:10

拼多多618商品都是正品吗?活动有哪些?

密令：【天降红包61666】这是官方密令，中大包的概率更高，现在就可以去搜一下有记录，5.29日20点准时，以

高省APP·2024-08-22 00:47

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法，旨在预测事件的概率

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

文献01-单细胞多组学

目录【SIMBA系列教程】回顾：KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图神经网络Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024

hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

5月8日盘前提示：维持短期可以操作到下周二左右的判断，重个股轻指数

下周后半段震荡回调的概率较高。思路：短期重个股轻指数行业和个股：物联网行业有利好，关注下

九命_猫妖·2024-03-29 14:23

PaperWeekly

1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题：（1）神经网络和损失分离的模块化设计（2）强大便捷的基准测试能力（3）易于使用但难以修改（4）github:https://github.com

sapienst·2024-03-28 19:53

ChatGPT技巧大揭秘：AI写代码新境界

ChatGPT简介ChatGPT是一种基于大型神经网络的对话生成模型，它

2401_83550420·2024-03-28 12:14

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

这些大型神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。

游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知，CNN与循环神经网络

CX330的烟花·2024-03-27 04:51

牵牛队长早评：短线将迎反弹！

昨天的午评谈到“下午大概率会维持震荡格局，之后应该会有B浪反抽”。

c17945201b7b·2024-03-27 00:47

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计

科学的N次方·2024-03-26 16:36

深度学习与（复杂系统）事物的属性

深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在：特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构，能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。

科学禅道·2024-03-26 16:34

2023-07-29

加上一些其它的原因，客户投诉的概率较高。所以最的他的单子从方案到核价，我在跟踪。刚刚一个单子，核算成本少了从477737到45367，节约2370元

冰雪_dd04·2024-03-26 15:20

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。

MarkHD·2024-03-25 16:35

2022-05-14

本文结构速览：一、SQL题二、机器学习&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题：现有一张用户签到表（user_sign_d）,标记用户每日是否签到，表结构如下sign_date:日期user_id:用户

败者食尘_40a0·2024-03-25 04:59

A brief review of probability theory

也就是说，是一个概率值，代入累积分布的逆函数中，返回的是对应概率面积的截断点：根据公式测试：importnumpyasnpimport

世界上的一道风·2024-03-24 22:58

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题

skywalk8163·2024-03-22 05:52

Docker进阶教程 - 3 虚悬镜像

虚悬镜像的产生概率不高，但一旦生成，可能会对系统

山石岐渡·2024-03-22 02:18

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

在训练神经网络时，通常期望损失函数的值是非负的，因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。

苏苏大大·2024-03-22 02:17

共读李笑来《财富自由之路》45，46章

年轻人必须要看重金钱，而且，越早“琢磨如何赚钱”，赚钱能力更强，就有更大的概率在终局到来时“已然赚到很多钱”，那时候，“是否在乎金钱”就很难影响自己的幸福感了。

王姑娘_719e·2024-03-20 17:40

转载分享：从行车记录仪恢复的视频为何无法播放

一旦SD卡的底层数据被覆盖多次，那么视频恢复的概率是非常小的。被覆盖的视频就算恢复保存到安全分区之中，也会出现乱码、无法

微微笑_198111·2024-03-20 06:48

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向

科学的N次方·2024-03-19 05:14

大脑情绪生活（5）消极情绪和恐惧

书中有说：消极的情绪一般来说会损害我们的免疫系统，增加心脏病发生的概率。其实这个结论也不是很出乎我意料，至少我知道消极的情绪对我们是有害的，所以我们要保持积极乐观的情绪。

自由的赳赳·2024-03-19 03:04

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

默涵在当下·2024-03-18 17:28

2020-03-28

昨天面试完了，其实基本上和预期差不多，有很大的概率其实是为HR讲课去了。总体上还算愉快。早上走之前，为了西装的事情纠结了半天。前些日子，送了一些旧西装给爸妈那边，其实已经疫情之前的事情了。

李审·2024-03-18 10:34

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

推荐频道

PNN概率神经网络