PSO-BP时间序列预测第9页

Transformer模型 | Transformer时间序列预测，单步、多步（Python）

（1）原理Transformer框架原本是为NLP任务，特别是机器翻译而设计的。但由于其独特的自注意力机制，Transformer在处理顺序数据时表现出色，因此被广泛应用于各种序列数据任务，包括回归任务。（a）回归任务中的Transformer：（a1）在回归任务中，Transformer可以捕捉数据中的长期依赖关系。例如，在时间序列数据中，Transformer可以捕捉时间点之间的关系，即使这些

算法如诗·2023-10-24 06:26

回归预测 | MATLAB实现IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测（多指标，多图）

IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测（多指标，多图）效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍MPA-BiGRU海洋捕食者算法优化双向门控循环单元的数据多变量回归/时间序列预测可直接运行

机器学习之心·2023-10-23 23:56

LSTM-Attention单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述LSTM-Attention是一种结合了LSTM（长短期记忆）和Attention机制的模型，用于时间序列预测。

长安程序猿·2023-10-23 16:50

2023年10月22日已更新机器学习&深度学习千例目录(已更新636篇)

序号博客名1RNN实现时间序列预测(PyTorch版)-CSDN博客2深度学习手势识别应用-CSDN博客3使用深度学习进行物体识别-CSDN博客4计算机视觉:空气质量监测与图像分析_HelloNiKo的博客

Hello NiKo·2023-10-23 16:14

基于self-attention的LSTM时间序列预测Python程序

基于self-attention的LSTM时间序列预测Python程序特色：1、单变量，多变量输入，自由切换2、单步预测，多步预测，自动切换3、基于Pytorch架构4、多个评估指标（MAE,MSE,R2

黑科技小土豆·2023-10-23 11:27

时序预测 | MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测（EMD分解结合LSTM长短期记忆神经网络）

时序预测|MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测（EMD分解结合LSTM长短期记忆神经网络）目录时序预测|MATLAB实现基于EMD-LSTM时间序列预测（EMD分解结合LSTM长短期记忆神经网络

机器学习之心·2023-10-23 11:56

【BiLSTM-Adaboost预测】基于双向长短期记忆网络的Adaboost时间序列预测研究（matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述BiLSTM-Adaboost预测是一种基于双向长短期记忆网络（BiLSTM）和Adaboost算法的时间序列预测方法。

长安程序猿·2023-10-23 11:55

时间序列数据简介

前言由于研究方向是时间序列预测，对时间序列数据也颇感兴趣，特此简单记录学习过程。

nsq_ai·2023-10-23 11:13

时间序列预测 | Matlab基于双向门控循环单元(BiGRU)的时间序列预测，matlab代码，要求2020版本及以上

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于双向门控循环单元(BiGRU)的时间序列预测，matlab代码，要求2020版本及以上评价指标包括:MAE、MBE和

前程算法屋·2023-10-23 07:22

多维时序 | MATLAB实现CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元多变量时间序列预测预测结果基本介绍模型特点程序设计学习总结参考资料预测结果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-10-23 07:21

【BIGRU预测】基于双向门控循环单元的多变量时间序列预测（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述BIGRU（BidirectionalGatedRecurrentUnit）是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法

长安程序猿·2023-10-23 07:19

时间序列预测 DDSTGCN: Dual Dynamic Spatial-Temporal Graph Convolution Network for Traffic Prediction...

DDSTGCNDualDynamicSpatial-TemporalGraphConvolutionNetworkforTrafficPrediction1.概述2.模型结构3.DualSpatial-TemporalBlock【DST-Block】——双重时空块捕获交通流图的节点和边的时空特征3.1dualtransformations对偶变化——实现交通流图与其超图之间的互相变换3.2DIM模

苹果就叫不呐呐·2023-10-23 03:01

【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

在单维时间序列预测中，可以将Ada

长安程序猿·2023-10-22 19:14

基于SAE堆叠自编码器的单维时间序列预测研究（matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述基于SAE（StackedAutoencoder）堆叠自编码器的单维时间序列预测是一种基于深度学习的预测方法。

长安程序猿·2023-10-22 19:44

LSTM 详解及 LSTM 解决时间序列预测问题（附代码）

（2）利用深度学习框架pytorch编程，基于多层LSTM解决时间序列预测问题。（3）提供了项目的Python代码以及相应的使用文档。

Incalos·2023-10-22 16:05

Transformer时间序列预测-多变量输入-单变量输出+多变量输出，完整代码数据，可直接运行

然而，Transformer也可以用于时间序列预测，尤其适用于多变量输入和单变量或多变量输出的情况。

StyVue·2023-10-22 09:03

LSTM-Attention单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述LSTM-Attention是一种结合了LSTM（长短期记忆）和Attention机制的模型，用于时间序列预测。

程序猿鑫·2023-10-20 23:58

干货 | 携程火车票异常检测和根因定位实践

作者简介龙川泾渭，携程算法工程师，专注异常检测、根因分析、时间序列预测等领域。

携程技术·2023-10-20 20:33

时间序列预测 | LightTS轻量采样的MLP结构网络用于多变量时间序列预测

首先，假设输入的时序维度为[B,T,N]，作者便做了2种采样：连续采样：侧重于捕获短期局部模式。间隔采样：侧重于捕获长期依赖性。如下图所示，很好理解，新的数据维度为[B,C,T/C,N]，N代表时序的数量。注意：论文上IEBlockC是直接出预测结果，但代码上，如上图红色标注补充，会有个从输入端过来的预测highway结果，然后和IEBlockCx相加后，作为最终预测输出。之后经过一个Inform

码农腾飞·2023-10-20 16:43

时间序列预测 | Matlab实现基于移动平均法的时间序列预测

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab实现基于移动平均法的时间序列预测所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律，对其未来发展做出预先估计和判断

码农腾飞·2023-10-20 16:13

计算机竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

Mr.D学长·2023-10-20 15:24

基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测计算机竞赛

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集介绍df=pd.read_csv(‘/home/kesci/input/jena1246/jena_climate_2009_2016.csv’)df.head()如上

Mr.D学长·2023-10-20 15:50

基于LSTM时间序列预测（简单又好用）无脑代码

#基于LSTM时间序列预测（简单又好用）无脑代码，这里是列表文本使用很简单，跟着注释和使用手册用就行.简介：1、单变量，多变量输入，自由切换2、单步预测，多步预测，自动切换3、基于Pytorch架构，单输出

思考实践·2023-10-20 03:37

【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路

【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路一、思路拿第34期的棕熊算法举例：优化途径：（一）种群初始学习改进（1）反向学习(OBOA)（2）准反向学习

随风飘摇的土木狗·2023-10-20 00:30

时间序列预测 Graph-WaveNet：Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling

Graph-WaveNetGraphWaveNetforDeepSpatial-TemporalGraphModeling1.概述2.提出问题&解决策略&模型结构3.实验结果**GraphWaveNetforDeepSpatial-TemporalGraphModeling**1.概述时空图建模是分析系统中各组成部分的空间关系和时间趋势的一项重要任务。现有的方法大多捕获固定图结构上的空间依赖，假设

苹果就叫不呐呐·2023-10-19 00:58

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测

机器学习之心·2023-10-18 06:27

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制

机器学习之心·2023-10-18 06:24

pytorch_神经网络构建4

文章目录循环神经网络LSTM词嵌入skip-Gram模型N-Gram模型词性预测RNN循环神经网络的基础模块实现RNN识别图片RNN时间序列预测词向量模块词向量运用N-Gram模型lstm词性预测循环神经网络这个网络主要用来处理序列信息

lidashent·2023-10-17 08:21

22双向长短期记忆网络(BiLSTM)，改进的鲸鱼优化算法优化双向长短期记忆网络( IWOA-BILSTM)，采用两种算法进行预测，基于MATLAB平台，程序已调通并带有注释，可替换自己的数据进行计算

22MATLABBilstm时间序列预测(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-10-17 02:42

21GA-ELM，遗传算法优化ELM预测，并和优化前后以及真实数值进行对比，确定结果，基于MATLAB平台，程序已经调通，可以直接运行，需要直接拍下。

21matlab时间序列预测极限学习遗传优化算(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-10-17 02:39

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE

机器学习之心·2023-10-17 01:51

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测

机器学习之心·2023-10-17 01:51

深度学习实战57-pytorch框架搭建LSTM+CNN模型与实现时间序列的预测过程

特别是在金融、气候研究、交通管理等领域，时间序列预测已经成为了重要的工具。本文将介绍如何使用LSTM和CNN模型进行时间序列预测，并通过实例展示其在实际生活中的应用。

微学AI·2023-10-17 00:36

循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）

RNN在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有广泛应用。但是，RNN存在梯度消失和梯度爆炸等问题，这使得RNN在处理长序列时效果不佳。

PyTechShare·2023-10-16 06:52

【BiLSTM-Adaboost预测】基于双向长短期记忆网络的Adaboost时间序列预测研究（matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述BiLSTM-Adaboost预测是一种基于双向长短期记忆网络（BiLSTM）和Adaboost算法的时间序列预测方法。

程序猿鑫·2023-10-15 13:16

【CNN-GRU预测】基于卷积神经网络-门控循环单元的单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

将这两种模型结合起来可以有效地进行单维时间序列预测。在使用CNN-G

长安程序猿·2023-10-15 12:11

非线性数据类型预测之BP神经网络——基于MATLAB

它是一种应用较为广泛的神经网络模型，多用于函数逼近、模型识别分类、数据压缩和时间序列预测等。BP网络由输入层、隐层和输出层组成，具有高度非线性和较强的泛化能力，但也存在收敛速度慢、迭代步

X_dmword·2023-10-15 08:59

Matlab 基于贝叶斯优化算法优化最小二乘支持向量机(BO-LSSVM)的多变量时间序列预测 BO-LSSVM多变量

目录Matlab基于卷积神经网络结合最小二乘支持向量机(CNN-LSSVM)的多变量时间序列预测CNN-LSSVM多变量预测结果基本介绍程序设计参考资料Matlab基于卷积神经网络结合最小二乘支持向量机

前程算法屋·2023-10-15 07:19

基于秃鹰算法优化BP神经网络(BES-BP)的时间序列预测，matlab代码。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%restoredefaultpath%%导入数据f=xlsread('windspeed.xls','Sheet1','B2:B1001');[x,y]=data_process(f,12);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最

机器学习-深度学习·2023-10-14 16:04

时间序列预测 | 基于秃鹰算法优化BP神经网络(BES-BP)的时间序列预测，matlab代码

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于秃鹰算法优化BP神经网络(BES-BP)的时间序列预测，matlab代码评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据

前程算法屋·2023-10-14 16:02

python代码举例说明LSTM

LSTM能够记忆长期依赖，因此在自然语言处理和时间序列预测等任务中很常用。

AllyBo·2023-10-14 02:20

时间序列预测包含深度学习机器学习

目录介绍时间序列分析基本概念核心概念时间序列预处理特征工程在时间序列预测中的应用常见的时间序列预测方法预测方法的分类概念单变量预测移动平均模型指数平滑简单指数平滑二指数平滑三指数平滑Xgboost模型ARIMA

Snu77·2023-10-14 02:47

时间序列预测模型实战案例(四)(Xgboost)(Python)(机器学习)图解机制原理实现时间序列预测和分类(附一键运行代码资源下载和代码讲解)

实验二(分类)Xgboost的数学机制原理图解Xgboost运行机制原理决策树决策树结构图XgboostXgboost的机制原理贪心算法Xgboost总结数据格式需求Xgboost运行代码Xgboost时间序列预测及代码

Snu77·2023-10-14 02:17

时间序列预测模型实战案例(五)基于双向LSTM横向搭配单向LSTM进行回归问题解决

单向LSTM的回顾LSTM的三种门控机制双向LSTM图解双向LSTM的机制原理通俗小例子双向LSTM的优劣势双向LSTM+单向LSTM双向LSTM的实现模型所需数据结构模型代码文件下载地址全文总结其它时间序列预测模型的讲解

Snu77·2023-10-14 02:17

时间序列预测模型实战案例(二)(Holt-Winter)(Python)结合K-折交叉验证进行时间序列预测实现企业级预测精度(包括运行代码以及代码讲解)

开始之前我们先来简单了解一下Holt-Winters模型Holt-Winters模型，也称为三重指数平滑模型，是一种经典的时间序列预测模型，用于处理具有趋势和季节性的时间序列数据。Holt-Wi

Snu77·2023-10-14 02:16

时间序列预测模型实战案例(三)(LSTM)(Python)(深度学习)时间序列预测(包括运行代码以及代码讲解)

在时间序列预测中，LSTM既可以多元预测机制又可以作为单元预测机制使用。作为多元

Snu77·2023-10-14 02:12

基于统计学库statsmodel实现时间序列预测

文章目录1.数据探索与清洗2.假设检验：平稳性检验3.差分处理4.绘制ACF与PACF图像，完成模型选择4.建立ARIMA和SARIMA模型5.解读summary6.确定最终的模型ARIMA模型在统计学上的三大基本假设：时间序列具有平稳性（stationary），即标签值的变化规律不随时间而改变，这是从过去的时间中习得的规律可以被用于未来的基本条件。这一条件保障了当前数据中有超越时间的“客观规律”

talle2021·2023-10-13 22:07

基于时空RBF神经网络的混沌时间序列预测（RBF-NN）

目录摘要：主要内容：普通RBF：时空RBF结构：时间序列预测效果：部分代码：完整Matlab代码+数据：摘要：提出了一种用于混沌时间序列预测的RBF神经网络的时空扩展。

神经网络与数学建模·2023-10-13 10:59

C-C 法混沌时间序列 Matlab与Python代码

这与其他不了解该理论做单独的时间序列预测有着本质上的区别，因为我们知道大都数现在的时间序列预测采用传统方法过于线性，预

Walker@Bruce Lee·2023-10-13 09:08

【无标题】

10121.用于评估三相径向网络上DER配置稳定性的可视化工具10223.混合电能存储系统10224…电动汽车充放电优化调度10225.用于电力消耗预测的回归卷积神经网络和支持向量回归模型10226…时间序列预测的深度学习

weixin_39965612·2023-10-13 09:36

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