Paddle飞桨

50W现金奖池！大模型挑战赛即刻开启，更有校招绿色通道，斩获大厂offer！

新赛制，新玩法飞桨黑客马拉松第五期全新挑战，重磅回归！开源贡献个人挑战赛、大模型应用与创意赛、飞桨护航计划集训营三大赛道，邀你挑战！
PaperWeekly·2023-09-28 17:14

使用MindStudio进行SAST_ResNet50_vd 模型在昇腾环境离线推理

本文主要介绍通过MindStudio全流程开发工具链，将PaddlePaddle模型转成om模型，并在昇腾环境上进行推理的流程。
double秀·2023-09-28 16:21

Ubuntu 环境下paddleocr cpp_infer 操作说明

cddeploy/cpp_inferwgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/libs/opencv/opencv-3.4.7.tar.gztar-xfopencv-3.4.7
baozhatoudale·2023-09-28 16:47

在使用paddleocr转onnx后，推理遇到的问题解决

报错ifimg_hisnotNoneandimg_wisnotNoneandimg_h>0andimg_w>0:TypeError:'>'notsupportedbetweeninstancesof'str'and'int'定位一下问题可以看到importonnxruntimeasortsess=ort.InferenceSession("inference/det_onnx/model.onnx
程序小K·2023-09-28 16:46

百度在产业级深度学习框架和平台建设的实践与思考

作为中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习框架和平台，截至2023年8月，飞桨汇聚了800万开发者，服务22万家企事业单位。产业级深度学习框架和平台该如何建设？百度飞桨团队带来了他们的实践和思考。
CSDN资讯·2023-09-28 09:08

上海/北京内推 | 百度商业研发部模型团队招募机器学习算法工程师/实习生

业内第一次将点击率预估引入广告排序、第一个落地大规模离散DNN、第一个实现模型训练的全GPU化，发布了MIO、Abacus、AIBOX、PaddleBox等一代代业界标杆性的
PaperWeekly·2023-09-28 07:53

【PaddlePaddle】保姆级教程：Ubuntu22.04+CUDA12.2编译PaddlePaddle源码并安装

cmakegcc11.4g++11.4cmake3.27安装cuda、cudnn、ncclcuda12.2cudnn8.9.4.25nccl安装anaconda配置githubLinux下使用make从源码编译PaddlePaddle
Lies.·2023-09-28 06:36

智能客服系统系列1-框架rasa、春松客服、rocketqa

rasagithub开源地址：https://github.com/rasahq/rasa官方文档：https://rasa.com/docs/rasa/官方博客：https://rasa.com/blog/2、百度PaddleNLP
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-09-28 05:48

paddle安装教程（gpu）（cpu）

一，从官网获取安装命令飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台小编这里以paddle2.4cuda11.7为例（若电脑无可用显卡，则“计算平台”选择cpu版本）若cuda没有配置成功的可以去看小编的另一篇文章哦
魔法白糖·2023-09-28 00:08

基于PaddleOCR开发懒人精灵文字识别插件

在文字识别方面它提供的有一款OCR识别插件，但是其中有识别速度慢，插件大的缺点，所以这里将讲解一下如何集成基于PaddleOCR文字识别开发的插件，阅读本篇文字需要对PaddleOCR有个基本的了解，还需要有一点
番茄小能手·2023-09-27 20:02

本周六定位上海！解析百度文心（ERNIE）如何助力快速定制企业级NLP模型

文心（ERNIE）是依托百度深度学习平台飞桨打造的语义理解技术与平台，集先进的预训练模型、全面的NLP算法集、端到端开发套件和平台化服务于一体，为企业和开发者提供一整套NLP定制与应用能力。
PaperWeekly·2023-09-27 16:54

飞桨弹性计算推荐系统套件ElasticCTR1.0发布

如今，睡前刷刷新闻、视频已经成了大多数人的习惯，有人认为可以适当缓解压力、打发时间、有趣好玩，甚至已经成为生活中“不可或缺”的部分。为什么大家会觉得有趣呢？这后面很大程度是“推荐系统”在起作用。推荐系统常用的一种推荐策略，就是根据用户的历史喜好推荐新的内容，让用户喜欢看，从而增加用户粘性。具体是如何实现推荐的？目前在推荐系统领域，应用深度学习模型来实现推荐，可以取得非常好的效果，是未来的发展趋势。
PaperWeekly·2023-09-27 16:24

paddlepaddle--paddlehub--chinese_ocr_db_crnn_mobile

第1步：安装Anaconda说明：使用paddlepaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境Anaconda工具包Anaconda是1个常用的python包管理程序；安装完
前浪浪奔浪流·2023-09-27 16:02

大模型人工智能师资培训·华南理工大学站重磅招募中！

为推动大模型人工智能学术研习交流，面向高校提供产教融合人才培养方案，一站式助力高校复合型人才培养，由广东省计算机学会主办，华南理工大学、百度飞桨联合承办“大模型人工智能师资培训·华南理工大学站”即将落地
百度大脑·2023-09-27 14:47

日全食by Jean Michel Perruchon

.香草精（天然）180克......面粉30克......可可粉4克......小苏打粉150克......70%黑巧克力（FleurdeCao）制作:1、搅拌缸内放入黄油、红糖、盐和香草精，用扁桨（paddleattachment
美食大师兄·2023-09-27 13:29

paddle2.3-基于联邦学习实现FedAVg算法

目录1.联邦学习介绍2.实验流程3.数据加载4.模型构建5.数据采样函数6.模型训练1.联邦学习介绍联邦学习是一种分布式机器学习方法，中心节点为server（服务器），各分支节点为本地的client（设备）。联邦学习的模式是在各分支节点分别利用本地数据训练模型，再将训练好的模型汇合到中心节点，获得一个更好的全局模型。联邦学习的提出是为了充分利用用户的数据特征训练效果更佳的模型，同时，为了保证隐私，
ZhangJiQun&MXP·2023-09-27 11:45

已解决paddleocr infer_rec打包framework_pb2，导包import framework_pb2 as framework__pb2报错

已解决paddleocrinfer_rec打包framework_pb2，导包importframework_pb2asframework__pb2，抛出异常importframework_pb2asframework
袁袁袁袁满·2023-09-27 00:33

python pycharm 包 安装问题

1451条消息)Python中安装bs4后，pycharm报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘bs4‘_高大宝呀的博客-CSDN博客20220811pipinstallpaddleocr
weixin_ry5219775·2023-09-27 00:29

此芯科技加入百度飞桨硬件生态共创计划，加速端侧AI生态布局

近日，此芯科技（上海）有限公司（以下简称“此芯科技”）与百度签署硬件生态共创计划合作协议，正式加入由百度发起的硬件生态共创计划。双方将共同推动端侧AI和大模型在个人计算、车载计算以及元宇宙计算等领域的技术创新和业务落地。此芯科技成立于2021年，汇集了国内外芯片设计、软件生态和终端应用的业界一流人才，是一家专注于设计开发智能CPU芯片及高能效算力解决方案的科技企业。基于一芯多用的设计理念，此芯科技
飞桨PaddlePaddle·2023-09-27 00:00

@AI 开发者：锁定 8 月 16 日WAVE SUMMIT，百度又有大动作

作为前沿科技风向标、汇聚全球开发者的顶级盛会，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨和文心大模型承办的WAVES
·2023-09-26 21:30

飞桨EasyDL-Mac本地部署离线SDK-Linux集成Python

前言：本文对使用飞桨EasyDL桌面版实现本地部署物体检测做一下说明一、训练模型如何使用飞桨EasyDL桌面版这里就不再赘述，直接参照官方文档进行物体检测模型训练。
大唐锦绣·2023-09-26 21:02

PaddleClas：训练技巧

训练技巧1.优化器的选择带momentum的SGD优化器有两个劣势，其一是收敛速度慢，其二是初始学习率的设置需要依靠大量的经验，然而如果初始学习率设置得当并且迭代轮数充足，该优化器也会在众多的优化器中脱颖而出，使得其在验证集上获得更高的准确率。一些自适应学习率的优化器如Adam、RMSProp等，收敛速度往往比较快，但是最终的收敛精度会稍差一些。如果追求更快的收敛速度，我们推荐使用这些自适应学习率
微风❤水墨·2023-09-26 14:13

PaddleClas：自定义dataloader

PaddleClas提供的都是现成的dataloader，不一定适用，所以有必要掌握魔改的技能。
微风❤水墨·2023-09-26 14:13

PaddleClas：自定义backbone

PaddleClas提供的都是现成的网络结构和权重，不一定适用，所以有必要掌握魔改的技能。
微风❤水墨·2023-09-26 14:13

飞桨黑客马拉松第五期即刻开启报名！

新赛制，新玩法，飞桨黑客马拉松第五期全新挑战，重磅回归！开源贡献个人挑战赛、大模型应用与创意赛、飞桨护航计划集训营三大赛道，邀你挑战！
·2023-09-26 11:42

什么是深度学习?最易懂的机器学习入门文章

一文带你玩转深度学习-飞桨AIStudio星河社区深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。
gridlayout·2023-09-26 10:44

适合小白的几个入门级Python ocr识别库

1、pytesseract2、PaddleOCR3、easyocr4、muggle_ocr5、dddd_ocr6、其他工作生活中经常会遇到需要提取图片中文字信息的情况，以前都是手动自己把图片里的字敲出来
0x8g1T9E·2023-09-26 04:34

测试C#图像文本识别模块Tesseract的基本用法

之前测试过IronOCR和PaddleSharp，本文复用IronOCR的测试代码，在NuG
gc_2299·2023-09-25 08:08

from . import _arpack ImportError: DLL load failed

Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/azwraith/PycharmProjects/paddle/test.py",line2,inimportpaddle.fluidasfluidFile"C
ZYHAzwraith·2023-09-24 15:24

人工智能领域周报：2023年9月5日至9月17日的重要事件

文章目录Part1谷歌推出全新AI预训练模型Part2百度发布开源框架X2PaddlePaddlePart3微软推出全新AI实验室Part4全球首个AI绘画国际赛事启动Part5苹果发布智能手表新功能Part6
阿黎逸阳·2023-09-24 13:10

人工智能机器学习-飞桨神经网络与深度学习

飞桨神经网络与深度学习-机器学习目录飞桨神经网络与深度学习-机器学习1.机器学习概述2.机器学习实践五要素2.1.数据2.2.模型2.3.学习准则2.4.优化算法2.5.评估标准3.实现简单的线性回归模型
Williamtym·2023-09-23 16:59

百度飞桨AI+python基础打卡营总结心得

此次百度飞桨的python+AI的小白基础营，对我个人最大的收获便是在python的学习路上更进了一步步。
随风寻光·2023-09-23 08:04

安装gpu版本的paddle和paddleclas

安装gpu版本的paddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.3.2.post111-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/
monster&&summit·2023-09-23 06:06

Python：protobuf版本冲突的一种可能解决方法

项目里有很多地方用到了protobuf，比如cv2、tensorboard、paddle，这导致运行的时候总是提示protobuf版本不正确，报错信息如下：[libprotobufFATALgoogle
Flyforever-Tang·2023-09-23 05:41

Python 实现 PDF 文件转换为图片 / PaddleOCR

文章用于学习记录文章目录前言一、PDF文件转换为图片二、OCR图片文字识别提取三、服务器端下载运行PaddleOCR四、下载权重文件总结前言文字识别（OpticalCharacterRecognition
701044·2023-09-23 05:01

paddleOCR中示例draw_ocr出错问题解决

fromPILimportImageimage=Image.open(img_path).convert('RGB')boxes=[line[0]forlineinresult]txts=[line[1][0]forlineinresult]scores=[line[1][1]forlineinresult]im_show=draw_ocr(image,boxes,txts,scores)im_s
Blackrosetian·2023-09-23 00:51

PaddleOCR ‘could not create a primitive descriptor for a reorder primitive‘异常处理

环境paddlepaddle==2.4.0paddlehub==2.3.1问题描述PaddleOCR使用自己训练的模型时，抛出异常'couldnotcreateaprimitivedescriptorforareorderprimitive
小小晓晓阳·2023-09-22 11:09

基于 CPU 在docker 中部署PaddleOCR

1.拉取镜像dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.0注：写该文章时，Paddle最新版本为2.5.1，但是在实际安装中会出现与PaddleHub2.3.1
小小晓晓阳·2023-09-22 11:37

改写paddledetection为cmake版(c++)

下载源代码官方地址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection网盘：paddledetection链接：https://pan.baidu.com/s/
雪回·2023-09-21 23:51

深度学习训练过程可视化工具

caffe配置文件输出：网络结构地址：http://ethereon.github.io/netscope/#/editor3.深度学习可视化工具VisualDLVisualDL是百度开发的，基于echar和PaddlePaddle
Angelina_Jolie·2023-09-21 18:25

基于飞桨打造智能工业视觉平台，象点科技助推先进制造业缺陷检测智能化升级 飞桨

先进制造是制造业中的关键领域，其综合运用新技术、新设备、新材料、新工艺、新流程、新生产组织方式，集现代科学技术之大成，是一国工业实力和现代化水平的重要体现。随着人工智能时代的到来，人工智能技术与制造业融合日益加深，智能化成为当前先进制造业的典型特质之一。在视觉技术方面，视觉引导、视觉量测、视觉筛选、文字识别等技术已逐渐广泛应用于先进制造业中，服务从生产到物流供应链的各个环节。而视觉技术服务于缺陷检
·2023-09-21 12:11

C# PaddleDetection 安全帽检测

效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Extensions;usingSdcb.PaddleDetection;usingSdcb.PaddleInference
天天代码码天天·2023-09-21 07:27

Paddle分布式训练

本文基于paddleDetection，分布式训练模型1.单卡训练与多卡训练，命令区别单卡训练pythontools/train.py-cconfigs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_m
一步一步HH·2023-09-21 02:34

【AI语言大模型】文心一言功能使用介绍

一、前言文心一言是一个知识增强的大语言模型，基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。
珞瑜··2023-09-20 13:13

2021-04-20 每日打卡

2.希望可以交房子的定金：打了电话，说下午会给我发邮件，但是没有收到邮件3.paddle打卡✅4.工作（invoice+dashboard）handover✅5.shopping✅感想：昨天有种莫名其妙的生气
来多喜·2023-09-20 11:11

飞桨产品经理教你如何使用PaddleX

近日，飞桨AI套件PaddleX—精选产业实用模型的一站式开发套件正式上线AIStudio星河社区，也发布了Windows本地端，助力人工智能技术在各领域的实际应用。
·2023-09-20 10:17

GPL、MIT、Apache... 一文讲清楚开源协议间的区别

1.5.Apache-加强法制宣传-PaddlePaddle1.6.WTFPL-我甚至不敢写全称的奇葩协议1.GPL、MIT、Apache…一文讲清楚开源协议间的区别个人
云满笔记·2023-09-20 05:30

【智慧交通项目实战】 《 OCR车牌检测与识别》（二）：基于YOLO的车牌检测

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。
GoAI·2023-09-19 21:39

怎么把利用paddlepaddle导出的json文件转化为yolo或者voc文件

由于我们的业务主要是利用paddle,模型也是基于paddle推理的，因此即便我对paddle有一万个吐槽但也不得不用它。
Gosling123456·2023-09-19 21:35

目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）

文章目录一、演示多分类效果二、PaddleClas介绍三、代码获取四、数据集获取五、环境搭建六、数据格式分析七、模型训练7.1其他训练指标八、模型预测九、模型评估十、PaddleClas相关博客一、演示多分类效果二
ZZY_dl·2023-09-19 20:04
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