Paddle飞桨第13页

计算机视觉方向面试题总结（三）：OCR篇

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。

GoAI·2023-11-03 15:34

构建强大的产品级NLP系统：PaddleNLP Pipelines端到端流水线框架解析

汀、人工智能·2023-11-03 12:50

ONNX的结构与转换

3.1.MXNet转换ONNX3.2.TensorFlow模型转ONNX3.3.PyTorch模型转ONNX3.4.PaddlePaddle模型转ONNX3.4.1.简介3.4.2.模型导出为ONNX协议

落花逐流水·2023-11-03 06:55

实战通过paddleNlp将富文本正文html中提取企业名称

需要任务自动化，以至于可以24小时全程挂着跑前提准备需要带有一张英伟达计算卡的服务器，最好是Tesla的，最低TeslaV100，也可以是GTX系列GPU需要有CUDA和Cudnnpaddle环境以及事先需要了解什么是

桃花妖殿下·2023-11-02 14:03

No module named ‘paddle.fluid 但是已经安装了paddle

一个可能的原因是因为没有安装paddlepaddle只需要pipinstallpaddle即可

1806100111·2023-11-02 08:58

j3服务器维修,服务器离线部署报错 · Issue #I3J3GW · PaddlePaddle/Paddle - Gitee.com

develop2.0.1-rocm-postrelease/2.0ascendrcrelease/1.8test_benchmark_cirevert-31562-meanfix_imperative_dygraph_errorrocm_dev_0217test_model_benchmarktest_model_benchmark_cirevert-31068-fix_conv3d_window

杨真直·2023-11-02 08:56

【二】分布式训练---参数服务器训练（飞桨paddle1.8）

1.参数服务器训练简介参数服务器训练是分布式训练领域普遍采用的编程架构，主要解决以下两类问题：模型参数过大：单机内存空间不足，需要采用分布式存储。训练数据过多：单机训练太慢，需要加大训练节点,来提高并发训练速度。如图所示，参数服务器主要包含Server和Worker两个部分，其中Server负责参数的存储和更新，而Worker负责训练。简单来说，参数服务器训练的基本思路：当训练数据过多，一个Wor

汀、人工智能·2023-11-02 08:25

ERNIE2.0背后的神助攻：飞桨高性能分布式训练引擎

在ERNIE2.0预训练模型耀眼光环背后的神助攻，正是源于飞桨（PaddlePaddle）长期产业实践积累的高效率GPU分布式训练能力。

飞桨PaddlePaddle·2023-11-02 07:48

ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.fluid.incubate.fleet‘

在使用rocketqa的时候可能会遇到下面的问题：问题：解决方法：这完全是paddlepaddle的问题。

hj_caas·2023-11-02 07:47

将图像的锯齿状边缘变得平滑的方法

项目背景使用PaddleSeg192x192模型分割出来的目标有锯齿状边缘，想通过传统算法将这种锯齿状边缘的变得平滑，虽然试了很过方法，但是效果还是不太理想常用的集中方法当使用分割算法（如分水岭分割、阈值分割等

telllong·2023-11-02 03:30

[每日一氵] cudaDevAttrMaxBlocksPerMultiprocessor is not a member of cudaDeviceAttr

省流版：本来懒得氵了，结果搜了下没啥结果，看了CUDA文档才知道，CUDA10还没有这个枚举值,CUDA11以及以上的版本才有带着CINN编译Paddle报错:cmake..

氵文大师·2023-11-02 01:19

直击行业痛点！端侧模型部署的成熟解决方案有了！

当下，飞桨PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch这样的开源框架已经非常强大，为部署侧也提供了相关的开源组件，以求降低开发难度。

夕小瑶·2023-11-01 19:37

No module named ‘paddle.utils.cpp_extension‘的解决方法

问题描述:importpaddlehubashub提示Nomodulenamed‘paddle.utils.cpp_extension‘查看代码的执行位置：发现这个cpp_extension文件夹不存在

Freeze-hu·2023-11-01 14:41

深度学习AI编译器-TVM简介

为什么需要深度学习编译器深度学习编译器主要为解决不同框架下训练的模型部署到指定的某些设备上时所遇到的一系列复杂的问题，即将各种深度学习训练框架的模型部署到各种硬件所面临的问题；首先深度学习领域，从训练框架看，当前可选的框架有pytorch、TensorFlow、Mxnet、paddle

WRichards·2023-11-01 13:52

从双系统重装ubuntu20.04到安装paddlex框架（记录一下）

百度的paddle框架很不错，部门研究了下他下边的一个全流程开发工具paddlex，部门老大说了我还不信他们能开源出来，毕竟也几年没玩了，但是看了过后感觉是真香阿。废

GIS老戴·2023-11-01 04:52

超2000个大模型应用，支持文心4.0！AI Studio星河大模型社区升级上新

日前，飞桨AIStudio星河社区改版升级，首发文心一言开发者中心等全新功

飞桨PaddlePaddle·2023-11-01 00:09

Paddle AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘get_fetch_list‘问题何在

@PaddleAttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute‘get_fetch_list’文章目录问题的提出问题的分析问题的解决方案专业角度剖析好的建议tensorflowtorch

专心研究·2023-10-31 16:00

OpenMP并行编程

目前很多移动端的深度学习前向运算框架都用到openmp，如ncnn、paddlelite、mace等。所以这篇来介绍一些OpenMP并行编程。

半笔闪·2023-10-31 16:14

paddle动态图模型保存与加载

#模型的保存和加载importnumpyasnpimportpaddleimportpaddle.nnasnnimportpaddle.optimizerasoptBATCH_SIZE=16BATCH_NUM

一壶浊酒..·2023-10-31 14:40

paddle静态图模型的保存和加载

##静态图模型的保存与加载"""在静态图中，模型结构部分可以转化为可持久化的程序"""importpaddleimportpaddle.staticasstatic#开启静态图模式paddle.enable_static

一壶浊酒..·2023-10-31 14:36

结营心得---飞桨学习python七天打卡

4月29日飞桨深度学习学院组织的百度深度学习打卡第六期---Python小白逆袭成大神，这个课程进行了结营仪式。

爱学习的JiuJiu·2023-10-31 05:13

学习paddle-detection（paddlex的使用）

首先下载paddlex（网页）的本地软件，下载链接如下：paddlex下载完成后进行安装打开后选择开发者模式，开发者模式主要是和VScode进行集成本章节主要介绍在开发者模式下可以查看和编辑的文件及其作用

Helloorld_11·2023-10-31 05:22

《RT-DETR改进实战》专栏介绍 & 专栏目录《限时特惠中》

这个专栏专注于基于YOLOv8项目的魔改版本，而不是百度飞桨框架中的RT-DETR。本专栏为想通过改进RT-DETR算法发表论文的同学设计。

迪菲赫尔曼·2023-10-31 04:27

飞桨中国行落地深圳激发AI软硬件创新发展新动能...

10月28日，飞桨中国行—AI赋能软硬件产品创新专场落地深圳，众多百度技术专家与行业专家围绕“软硬件产品创新”主题，聚焦深圳企业与产业集群发展中的实际情况，直击智能软硬件开发中的关键痛点，输出百度深耕

我爱计算机视觉·2023-10-30 18:12

paddle框架数据集定义

并进行缩放，旋转，亮度变化等各种预处理paddle数据预处理的特点：

seaflyren·2023-10-30 18:51

paddle实现手写数字识别（1）

首先基于百度的paddle来建模解决一个问题的思路，纵向上分为六个步骤，横向上对每一个步骤进行细分学习。

Bonyin·2023-10-30 18:51

paddle模型训练

1使用高层API进行训练importpaddle#指定在CPU上训练paddle.device.set_device('cpu')#指定在GPU第0号卡上训练#paddle.device.set_device

一壶浊酒..·2023-10-30 18:50

paddle模型cpu部署，压缩，量化

NAS介绍神经结构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）NAS的原理是给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合，用某种策略从中搜索出最优网络结构。神经网络结构的优劣即性能用某些指标如精度、速度来度量，称为性能评估。这一过程如下图所示。NAS参数重要性定义首先对预训练模型的参数和head根据其重要性进行重排序，把重要的参数和head排在参数的前侧，保证训练过程中的参数

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-10-30 18:19

PaddleDetection-新增模型算法

2021SC@SDUSC本周分析PaddleDetection的网络模型模块所有代码逻辑在ppdet/modeling/中，所有网络模型是以组件的形式进行定义与组合，网络模型模块的主要构成如下架构所示：

烩鳗鱼·2023-10-30 18:49

PaddleDetection模型参数配置

2021SC@SDUSC本周分析配置系统的大多数功能由ppdet.core.workspace模块提供register:装饰器，将类注册为可配置模块；能够识别类定义中的一些特殊标注。__category__:为便于组织，模块可以分为不同类别。__inject__:如果模块由多个子模块组成，可以这些子模块实例作为构造函数的参数注入。对应的默认值及配置项可以是类名字符串，yaml序列化的对象，指向序列

烩鳗鱼·2023-10-30 18:49

PaddleDetection 模型推理测试

2021SC@SDUSC本周分析#tools/infer.pyfrom__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportos,sys#addpythonpathofPadleDetectiontosys.pathparent_path=os.path.

烩鳗鱼·2023-10-30 18:48

PaddleDetection模型导出以及推理部署

2021SC@SDUSC本周分析#export_model.pyfrom__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportos,sys#addpythonpathofPadleDetectiontosys.pathparent_path=os.path

烩鳗鱼·2023-10-30 18:48

PaddleDetection模型评估

2021SC@SDUSC本周分析ore')importrandomimportnumpyasnpimportpaddleimporttimefrompaddle.distributedimportParallelEnvfromppdet.core.workspaceimportload_config

烩鳗鱼·2023-10-30 18:18

paddle2.0模型转onnx

自己开始用paddle时就是2.0版本了，所以不关心之前的版本。

落花逐流水·2023-10-30 18:47

paddle CNN+Mnist识别模型搭建，保存，加载，推理完整过程

特征提取MNIST的数据加载前面已经提到，每一份MINIST数据都由图片以及标签组成。我们将图片命名为“x”，将标记数字的标签命名为“y”。训练数据集和测试数据集都是同样的结构，例如：训练的图片名为mnist.train.images而训练的标签名为mnist.train.labels。每一个图片均为28×28像素，我们可以将其理解为一个二维数组的结构：在实际应用中，保存到本地的数据存储格式多种多

Vertira·2023-10-30 18:46

paddle 模型与层---- 笔记（边学边练）

在Paddle框架中，模型包括以下两方面内容：一系列层的组合用于进行映射（前向执行）一些参数变量在训练过程中实时更新1.1在Paddle中定义模型与层在Paddle中，大多数模型由一系列层组成，层是模型的基础逻辑执行单元

Vertira·2023-10-30 18:46

Paddle模型搭建-从keras转换为Paddle

由于作业要求，开始使用Paddle进行神经网络搭建，从一头雾水到现在还是一头雾水，总得写点东西（其实是作业要求）去记录一下，

Shi_Technology·2023-10-30 18:15

paddle模型定义

importpaddleimportpaddle.nnasnn##方法1、内置的模型#print('飞桨框架内置模型：',paddle.vision.models.

一壶浊酒..·2023-10-30 18:13

一文解析“火爆github“的可视化神器 ---VisualDL

gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/VisualDL.git##将VisualDL源码克隆下来一、主要目录解读笔者水平有限，如有不当之处，望海涵！'''

大笨熊小白·2023-10-30 13:22

python 视频特效,Python实现高级电影特效

为了方便，我们全都使用pip安装：pipinstallpillowpipinstallopencv-pythonpipinstallmoviepy#安装paddlepaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps

好摄大叔·2023-10-30 08:55

selenium+ocr 破解验证码

文章目录一、selenium获取验证码图片1、信息输入2、获取验证码图片二、OCR识别1、pytesseract库的安装与使用2、ddddocr库的安装与使用3、PaddleOCR的安装与使用三、其他问题最近想用

fenjijue·2023-10-30 07:48

本地安装paddledetection（包括各类报错）

创建一个anaconda虚拟环境创建一个名称为paddle_env的虚拟环境condacreate-npaddle_envpython=3.7.3激活虚拟环境activatepaddle_env查看cuda

Edenms·2023-10-30 01:39

ubuntu环境下PaddleOCR 模型的的C++部署方法

1、准备环境1.1编译opencv库首先需要从opencv官网上下载在Linux环境下源码编译的包，以opencv3.4.7为例，下载命令如下。wgethttps://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.7.tar.gztar-xf3.4.7.tar.gz最终可以在当前目录下看到opencv-3.4.7/的文件夹。编译opencv，设置opencv源码路径(r

xp_fangfei·2023-10-29 17:41

PaddleOCR

PaddleOCR前因继续因一下环境及相关库过程LinuxDeployTraining后果纯手写字体随手拍结论前因响应公司号召，开搞OCR字符识别，OpenCV和Halcon已经实现了部分功能，是基于机器学习实现的

琼筵醉月·2023-10-29 17:11

PaddleubuOCR GPU版本部署ubuntu16.04+cuda10.1（详细问题解决版）

PaddleOCR使用教程PaddleOCR超轻量级中文OCR模型在线体验快速安装，用来获取新的下载链接安装官网建议准备docker环境，这里使用虚拟环境即可环境：python3.7，cuda10.1-

疯狂的L字母菌·2023-10-29 17:39

在ubuntu16.04 基于ros和python2.7安装百度paddlepaddle框架及文字识别paddleocr

在ubuntu16.04基于ros和python2.7安装百度paddlepaddle框架及文字识别paddleocr第一步：下载PaddleOCR1、PaddleOCR是基于飞桨开源的深度学习框架PaddlePaddle

学工科的小竹·2023-10-29 17:39

PaddleOCR在ubuntu18.0上finetune中文模型遇到的各种坑

第一次写文章，主要是遇见的坑太多，怕以后记不住配置：ubuntu18.0cuda11.2cudnn8.1paddle2.2-gpu下载官方paddle：https://www.paddlepaddle.org.cn

白禹赫·2023-10-29 17:09

Paddle下训练模型，训练程序停止后GPU未正常释放解决

Paddle下训练模型，训练程序停止后GPU未正常释放解决摘要使用PaddleDetection训练模型，由于程序报错，训练程序停止，查看GPU的使用情况发现使用的显卡无对应运行的程序，但显卡的内存并未正常释放

云深安小生·2023-10-29 17:08

PaddleOCR使用介绍(Win10和Ubuntu20.04)

博主前面系列博客用到的tensorflow,keras,caffe,pytorch都是国外的，国内也有优秀的深度学习框架，这就是paddlepaddle.飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单

竹叶青lvye·2023-10-29 17:07

[课程][原创]paddleocr训练自己的数据集ubuntu版

搞定系列：paddleocr训练自己的数据集ubuntu版课程地址：搞定系列：paddleocr训练自己的数据集ubuntu版--深度学习视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院课程介绍课程目录讨论留言你将收获

FL1623863129·2023-10-29 17:36

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