PaddlePaddle 第9页

正确安装PaddleOCR的方法

现状paddlepaddle在装之前必须把python升级到3.8之后，我一开始是3.7，后面遇到了很多问题，都不支持3.7，所以建议先把Python升级到3.8之后，切记！检查处理器架构。

肥罗-阿勇·2023-06-12 01:19

百度深度学习框架飞桨PaddelPaddel安装

前几天在本地安装百度深度学习框架飞桨（PaddlePaddle），原以为按照官方的pip命令安装很简单，谁知上来就打脸了。

MR. Ben AI·2023-06-10 20:03

PP-LCNet 原理解析

ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetworkofficialimplementation：PaddleClas/pp_lcnet.pyatrelease/2.5·PaddlePaddle

00000cj·2023-06-10 19:20

人脸识别5.1.1- insightface人脸检测模型blazeface_paddle

insightface/tree/master/detection/blazeface_paddle#Training_and_InferencePaddleDetection:https://github.com/PaddlePaddle

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-06-09 16:46

yolov5行人检测算法

PaddleDetection/pphuman_mot.mdatrelease/2.6·PaddlePaddle/PaddleDetection·GitHubObjectDetectiontoolkitbasedonPaddlePaddle.Itsupportsobjectdetection

Kun Li·2023-06-09 12:04

公共场所人流数据统计如何实现？解决重识别、漏检等检测难题

https://github.com/PaddlePaddle/paddledetection当前疫情形势严峻，商场、火车站、地铁口等公共场所对人员流量的统计至关重要。“每天进出多少人？”

飞桨PaddlePaddle·2023-06-08 07:44

飞浆 | PaddlePaddle框架入门之数字识别

importpaddleimportpaddle.fluidasfluidfrompaddle.vision.transformsimportCompose,Normalizefrompaddle.vision.datasetsimportMNISTfromvisualdlimportLogWriter#定义模型类classMyModel(paddle.nn.Layer):def__init__(

LiuTselin·2023-06-07 14:25

听说最近AI应用爆了？！来AI Studio玩转大模型应用

‍飞桨AIStudio是基于百度深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）的人工智能学习与实训社区，支持一站式模型在线开发与应用。

飞桨PaddlePaddle·2023-06-07 13:34

听听飞桨框架硬核贡献者如何玩转开源！

在这些神奇的AI产品背后，有一个了不起的开源项目——飞桨PaddlePaddle。飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。

飞桨PaddlePaddle·2023-06-07 13:33

圆满收官！飞桨黑客松第四期高手云集，四大赛道开源贡献持续升级

2023年2月20日PaddlePaddleHackathon飞桨黑客马拉松（以下简称为“飞桨黑客松”）第四期活动发布后，开发者们反响热烈，围绕四大赛道展开了激烈角逐，超过2000+位社区开发者参与到飞桨黑客松中

飞桨PaddlePaddle·2023-06-07 13:55

人工智能学习笔记（1）——使用深度学习框架完成手写数字识别

分析老师给的代码示例（1）查看当前paddlepaddle环境查看当前paddlepaddle环境没什么可说的。（2）完成mnist数据集的加载完成mnist数据集的加载

fire_Judy·2023-06-07 01:13

几行代码轻松实现对于PaddleOCR的实时推理，快来get！

武卓老师对Nono露出了肯定的微笑仍然只需要简单的几行代码哦不信接着往下看01本期课程简介本期课程主要是以百度开源的PaddlePaddle框架的PaddleOCR技术为例，具体介绍如何利用英特尔开源的

英特尔开发人员专区·2023-06-06 21:23

百度PaddleOCR识别与训练及部署

1、安装python-3.9版本链接：https://pan.baidu.com/s/1IgF1RwGyV7Qu-FqspeloYg提取码：pn9k2、安装PaddlePaddle#CUDA9orCUDA10

冬暖海洋·2023-06-06 21:50

Eiseg标注软件

通过git将PaddleSeg克隆到本地：gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git安装好所需环境后，进入EISeg，可通过直接运行eiseg

路过的风666·2023-04-21 06:12

Linux常用基础指令大全

在使用Aistudio平台学习PaddlePaddle时，常常会用到linux指令，对于之前没有学习过linux指令的我来说，确实有点难度，在学习了一段时间之后，慢慢也适应了linux指令，这一篇博客主要记录

爱睡觉的咋·2023-04-20 23:13

基于深度学习PaddleOcr身份证识别

PaddleOcr官网地址：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台环境准备PaddleOcr依赖Python环境，所以首先要准备好Python环境。

a670941001·2023-04-20 21:15

paddlepaddle 的 CPU 和 GPU

想记录一下一个bug改了一上午改到最后发现并没有bug的bug。总结：因为下午要跑很久，为了省GPU算力，我想上午先用CPU把数据处理部分跑出来（感觉数据处理部分不像网络训练那样涉及太多计算，所以感觉用CPU就可以了）。结果因为没用GPU导致计算量太大程序阻塞没有输出，用了一上午改了一个不是bug的bug。故事拉开序幕当我运行：#generatetraindata!python3.7generat

想不出昵称呀·2023-04-20 14:10

当启动一个 paddlepaddle 项目，你的电脑都经历了什么

在PaddlePaddle训练过程中提示磁盘空间占用大，强制退出进行清理是因为磁盘空间不足或者内存不足导致的。

想不出昵称呀·2023-04-20 14:10

RT-DETR的学习笔记

1.复现训练流程1.1环境要求paddlepaddle-gpu==2.3.2============Summary============Driver:NotSelectedToolkit:Installedin

songyuc·2023-04-20 12:47

Gradio 部署工具保姆级教程来了！以图生图，画你所想！

2023PaddlePaddleHackathon飞桨黑客马拉松第四期AIGC趣味创意赛来袭，为期三个月的线上编程马拉松活动启动，参赛选手可以使用扩散模型，结合LoRA、DreamBooth等技术实现

·2023-04-20 11:05

Paddlepaddle实践系列一：搭建Paddlepaddle本地使用环境（Windows10）

一、PaddlePaddle安装之CPU环境1.安装说明安装方式：pip（pip安装参考链接）Python版本：Python3.7+2.安装过程安装paddlepaddle，用pip直接安装可以获取目前最新的

小熊Paddle·2023-04-19 16:38

paddleocr 模型

要点：教师模型和学生模型：1查看原模型DistillationModel是PaddlePaddle框架中用于知识蒸馏的模型。

处女座_三月·2023-04-19 09:30

paddle实现波士顿房价预测任务

要点：参考官方案例飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台1加载飞桨框架的相关类库#加载飞桨、NumPy和相关类库importpaddlefrompaddle.nnimportLinearimportpaddle.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportosimportrandom

处女座_三月·2023-04-19 09:59

深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.transpose

分类目录：《深入浅出PaddlePaddle函数》总目录相关文章：·深入浅出TensorFlow2函数——tf.transpose·深入浅出Pytorch函数——torch.t·深入浅出Pytorch函数

von Neumann·2023-04-18 20:40

CentOS 安装PaddlePaddle记录

一、Anaconda安装及配置Anaconda是一个可用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方Python的两大痛点。第一：提供了包管理功能，Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决第二：提供环境管理的功能，功能类似Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。1.1安装xugj@lenovo:

Tom 1988·2023-04-18 03:50

基于PaddlePaddle的词向量实战 | 深度学习基础任务教程系列

词向量是自然语言处理中常见的一个操作，是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。在这些互联网服务里，我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较，我们往往把词表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式莫过于向量空间模型(vectorspacemodel)。在这种方式里，每个词被表示成一个实数向量(one-hotvector)，其长度为字典大小，每个维度对应一个字

weixin_44353800·2023-04-17 19:42

asr 语音识别方法基于paddle的方法

sparkle_code_guy'''condacreate-npaddlespeechpython=3.7cudnn=7.6.5cudatoolkit=10.1.243ffmpegx264pipinstallpaddlepaddle-ihttps

会发paper的学渣·2023-04-17 15:52

飞桨开发者又出新工具！让AI也能听懂你的话

使用环境：Anaconda3Python3.7飞桨PaddlePaddle核心框架2.2.0Windows10orUbuntu18.04源码地址：https://github.com/yeyupiaoling

飞桨PaddlePaddle·2023-04-17 15:20

PaddlePaddle NLP学习笔记1 词向量

文章目录1.语言模型LanguageModel1.1语言模型是什么1.2语言模型计算什么1.3n-gramLanguageModel2.神经网络语言模型NNLM2.1N-gram模型的问题3.词向量3.1词向量(wordEmbedding)word2vec词向量训练算法3.2如何把词转换为词向量？3.3如何让向量具有语义信息？3.4词向量算法CBOW和Skip-gram3.5用神经网络实现CBOW

xi柚xiao白·2023-04-17 01:28

百度飞桨PaddleSpeech的简单使用

PaddleSpeech是基于飞桨PaddlePaddle的语音方向的开源模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型，一些典型的应用示例如下：语音识别、语音翻译

fj_changing·2023-04-15 21:44

python损失函数实现_PaddlePaddle实现Focal Loss损失函数

这几天做一个图像分类的项目，每个标签的训练集数量差别很大，分类难易程度差别也很大，于是想用FocalLoss试一下，但是PaddlePaddle的函数库没有实现这个损失函数。

weixin_39892309·2023-04-15 10:32

一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？

一、图像语义分割模型DeepLabv3随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。比如网络直播有着实时剔除背景的要求，自动驾驶需要通过语义分割识别路面，与日俱增的应用场景对语义分割的精度和速度的要求不断提高。同时，语义分割数据集也在不断地进化，早期的PascalVOC2，其分辨率大多数在1000像素以下。而Cityscape的语义分割数据集分辨率全部达到了1024*2048，总

PaddlePaddle·2023-04-15 06:20

人脸表情识别PaddlePaddle学习3

目录项目回顾调参过程发现问题其他问题引用概念总结项目回顾在上一次的学习中，数据集使用各有一百多张数据的7种表情的数据集，并且调用两次，即训练集和验证集是同一个数据集。在epoch为20，batchsize为64的参数下，我们的准确率达到了0.65，接近目标0.80。和老师与队友讨论后，知道了数据集越小会更容易拟合，于是尝试将数据集进行缩减。调参过程打开数据集后发现，每个人脸的照片会重复3次，即数据

小宁宁呀·2023-04-15 05:29

paddlepaddle 查看GPU设备号，并启动单或者多GPU训练

paddle深度学习框架使用paddle的device的get和set来获取和设置importpaddleprint(paddle.device.get_device())输出：gpu:0之后在代码开始位置按照设备名通过set_device()方法设置设备即可：以手写字识别为例：设置0.paddle.device.set_device('gpu:0')#把get—device的结果直接复制进去#之

Vertira·2023-04-15 05:56

windows编译FastDeploy并使用yolov5对人脸进行检测

1.准备源码gitclone--recursivehttps://github.com:PaddlePaddle/FastDeploy2.使用ninja编译cmake-GNinja-Bbuild_ninja-DBUILD_EXAMPLES

telllong·2023-04-14 12:13

基于Paddle Paddle的火灾检测项目

基于PaddlePaddle的火灾检测项目PaddlePaddle是一个集成多种功能的深度学习开发工具。

yihuiww·2023-04-14 10:11

paddlepaddle（八）paddle inference服务器部署模型

目录1.简介1.1与模型直接推理的比较1.2流程图1.3高性能1.4多功能集成2.预测部署示例--python2.1模型获取2.1.1paddlepaddle框架2.1.2Tensorflow、Pytorch

午夜零时·2023-04-14 10:40

PaddleDetection部署以及小组分工版本(win10+vs2019)

2021SC@SDUSCPaddleDetection项目简介PaddleDetection是PaddlePaddle(百度飞桨，百度推出的深度学习平台，可简单理解为一个生态，一个环境)推出的物体检测统一框架

魏振川·2023-04-14 10:40

基于ai studio的paddlepaddle模型快速部署

在部署过程中，百度给的教程已经很详细了，但是有一点没有说，问了百度的大佬才晓得，下边把我踩的坑总结一下：我的流程主要是这样的：1.在百度aistudio平台上将paddle的模型部署上，然后进行平台上的测试。这部分的问题是完全按照教程就可以走完，但是会有一个如下图的错误。百度官方教程地址（说得很详细）：https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/bk3e382cq解决

AA_BUYI工作室·2023-04-14 10:08

paddleserving模型部署，工业级落地部署，高可用、高并发、高吞吐、低延时

完整参考链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/1555945https://github.com/PaddlePaddle

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-04-14 10:07

『paddle』paddleseg 学习笔记：模型部署

模型部署1.说明2.前置准备3.预测1.说明本方案旨在提供一个PaddlePaddle跨平台图像分割模型的Python预测部署方案作为参考，用户通过一定的配置，加上少量的代码，即可把模型集成到自己的服务中

libo-coder·2023-04-14 10:06

paddlepaddle部署训好的模型到server上

在paddlepaddle训练自己的数据集中我们训好了自己的模型，由于其含有训练所需的信息，因此可能会比较大，我们可以用save_inference_model来保存推理时的模型，可以到1/4左右。

迷若烟雨·2023-04-14 10:06

【linux安装paddlepaddle报错没有gpu】

安装完成后，使用python3进入python解释器，输入importpaddle，报错nogpu；解决办法：重启电脑，即可！

compute爱好者·2023-04-14 04:22

pytorch转paddle推理模型

最近有个需求，是将训练好的pytorch模型转成paddlepaddle的inference_model，然后直接使用paddlepaddle载入使用。

太阳花的小绿豆·2023-04-14 03:18

【AI】PaddlePaddle实现自动语音识别

文章目录文档背景安装环境Python版本pip环境安装模型需要的环境项目目录结构数据准备生成数据字典数据预处理训练模型创建模型构建模型的目的模型黑盒在模型中充当什么角色解码方法总结文档背景学习AI的过程中，难免会出现各种各样的问题。比如，什么样的模型需要什么样的环境。依赖与Python版本不兼容时怎么办。数据集如何自定义。构建模型的目的是什么。原本模型黑盒是如何训练并得以优化的，等等等等。基于这些

TheLongir·2023-04-13 16:02

paddlepaddle ValueError: Mask should be a 1-channel image, but recevied is a 4-channel image.

荼靡，·2023-04-13 14:43

【动手学PaddlePaddle2.0系列】CSP网络结构实战

【动手学PaddlePaddle2.0系列】CSP网络结构实战0理论介绍 CrossStagePartialNetwork(CSPNet)就是从网络结构设计的角度来解决以往工作在推理过程中需要很大计算量的问题

Mowglee·2023-04-13 12:59

AIstudio 上下载 PaddelVideo 的一些问题及解决办法

gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo.git#若网速较慢，可使用如下方法下载!

想不出昵称呀·2023-04-13 01:59

PaddleHub 更改模型默认下载位置

PaddleHub介绍2.PaddleHub安装3.PaddleHub使用中出现的问题4.更改PaddleHub模型的默认下载位置5.PaddleHub的简单使用1.PaddleHub介绍PaddleHub是基于PaddlePaddle

xi柚xiao白·2023-04-13 01:51

【GCU体验】基于PaddlePaddle + GCU跑通模型并测试GCU性能

一、环境地址：启智社区:https://openi.pcl.ac.cn/二、计算卡介绍云燧T20是基于邃思2.0芯片打造的面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡，具有模型覆盖面广、性能强、软件生态开放等特点，可支持多种人工智能训练场景。同时具备灵活的可扩展性，提供业界领先的人工智能算力集群方案。优势特点澎湃算力高精训练专属通道算力扩展广泛支持生态友好工具开放高效开发三、代码仓https://ope

JeffDingAI·2023-04-11 22:26

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