Pickle 第26页

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xbb in position 5: ordinal not in range(128)

一步一步debug，在这一步出错magic_number=pickle_module.load(f,**pickle_loa

Mr_zhuo_·2020-08-18 14:58

json、txt、xlsx

json：json异于pickle，无乱码，各语言都支持，但Python各对象只直接接收int,str,(),[],{}。

吃素的小动物·2020-08-18 12:49

NeuralNetwork（两层的实现）

实现两层的神经网络，利用反向传播算法，首先确定最优的超参数，然后确定权值，最后进行测试，准确率大概在47%左右，具体实现见如下代码：importnumpyasnpimportpickleaspicclassneuralNet

AndrewThompson·2020-08-18 10:06

Softmax分类器的实现

importnumpyasnpimportpickleaspicclasssoftmax:weight=[]l_rate=0reg=0defreadData(self,file)

AndrewThompson·2020-08-18 10:06

Python读写JSON、pickle、XML、CSV、等格式的文件

一、JSON1.基本概念及格式JSON（JavaScriptObjectNotation，JS对象简谱），是一种轻量级的数据交换格式。2.使用json模块读写在python中，json由list和dict组成，用于字符串和python数据类型间的转换。python的json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load。dumps把数据类型转换成字符串dump把数据类型转换成字符串

几时见得清梦·2020-08-18 10:11

CIFAR-10 最近邻分类识别 python3 NearestNeighbor

如果真的需要把索引去掉即是完整的训练和测试了importpickleaspimportmatplotlib.pyplotaspl

机器AI·2020-08-17 17:52

CIFAR-10代码学习笔记01

1.pickle模块defunpickle(file):withopen(file,'rb')asfo:dict=pickle.load(fo,encoding='bytes')returndictopen

Bonjour_Amy·2020-08-17 17:27

深度学习之cifar-10③——十分类

在之前二分类的基础上进行十分类数据集下载importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportpickle#路径cifar_dir='../..

门前大橋下丶·2020-08-17 17:45

深度学习之cifar-10⑦——LSTM(长短期记忆)

此代码是在以前代码的基础上结合LSTMimporttensorflowastfimportosimportpickleimportnumpyasnpCIFAR_DIR="../..

门前大橋下丶·2020-08-17 17:45

深度学习之cifar-10⑧——利用数据优化提升准确率(87%)

的基础上对数据进行优化(随机翻转、调整光照、改变对比度、白化、使用均值或方差的分布信息、保存参数等等)来提高准确率importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportpickleCIFAR_DIR

门前大橋下丶·2020-08-17 17:45

深度学习之cifar-10②——二分类

importtensorflowastfimportosimportpickleimportnumpyasnp#文件路径CIFAR_DIR="../..

门前大橋下丶·2020-08-17 17:45

保存训练好的机器学习模型

sklearn官网提供了两种保存model的方法：官网地址1.使用python自带的picklefromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklea

嘿呀嘿呀拔罗卜·2020-08-17 16:12

将CIFAR10数据显示出来

importosimport_pickleimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfilenames=[os.path.join('.

Alphapeople·2020-08-17 16:34

Cifar-10图像分类任务

数据集的下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html1.获取每个batch文件中的字典信息importpickledefunpickle(file):fo

kalp_yp·2020-08-17 15:44

TensorFlow之LeNet网络模型实现Cifar-10

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimport_pickleaspickleimporttime'''返回的dict

thisiszdy·2020-08-17 15:12

TensorFlow ——cifar10图像分类任务

数据打包和数据读取：目录结构：convert_cifar10_image.py#对数据进行处理importurllibimportosimportsysimporttarfileimportglobimportpickleimportnumpyasnpimp

乐亦亦乐·2020-08-17 14:28

Python通过Socket实现文件传输

客户端#-*-coding:utf-8-*-importsocketimportargparseimportosimporthashlibimportpickledefparse_args():parser

Oliver Chu·2020-08-17 13:31

将当前目录下cifar-10-batches-py转换成train图片和test图片，并同时生成train.txt 和 test.txt

from__future__importprint_functionimportmatplotlib.pyplotaspyplotimportPIL.ImageasImageimportpickleimportnumpyasnpimportrandomimportos

唯相遇·2020-08-17 13:39

使用 Keras 与 Tensorflow 构建车道跟踪自动汽车 (树莓派自动驾驶)

importosimporturllib.requestimportpickleget_ipython().run_line_magic('matplotlib','inline')importmatplotlibfrommatplotlib.pyplotimportimshow1

git1314·2020-08-17 12:45

CIFAR10中的KNN分类

图1KNN分类CIFAR10大致思路2.python代码实现(1)数据的提取importpickleimportoperatorimportnumpyasnpimportpandasaspd#数

MiltonY·2020-08-17 11:33

mxnet NDArray

importmxnetasmximportpickleaspklimportnumpyasnpimportmath#createa1-dimensionalarraywithapythonlistdefdemo1

龚慧林·2020-08-17 11:00

Python 解析库json及jsonpath pickle的实现

1.数据抽取的概念2.数据的分类3.JSON数据概述及解析3.1JSON数据格式3.2解析库jsonjson模块是Python内置标准库，主要可以完成两个功能：序列化和反序列化。JSON对象和Python对象映射图如下：3.2.1json序列化对象(字典/列表)通过json.dump()/json.dumps()==>json字符串。示例代码如下：importjsonclassPhone(obje

·2020-08-17 10:14

python3 将CIFAR10二进制数据集转化为图片+标签格式

fromscipy.miscimportimsaveimportnumpyasnpimportpickleaspkldefunpickle(file):fo=open(file,'rb')dict=pkl.load

NEUWANG·2020-08-17 10:42

python小工具--将cifar10转为图像数据

将cifar10数据可视化，下面是具体的程序"""CreatedonThuJun1521:56:212017@author:liao"""#用于将cifar10的数据可视化importpickleaspimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasplimgfromPILimportImagedefload_C

oyejiji·2020-08-17 10:04

基于bp神经网络的mnist 数据集的深度学习

不是py3.6代码参考的麦子学院的深度学习教程一、工程结构：就是三个py文件，一个mnist数据集的pkl二、代码部分：1.mnist_loader这个文件是用来加载数据集的，代码如下：importcPickleimportgzip

Jonas饭饭·2020-08-17 10:38

Python爬虫学习笔记（实例：Selenium+cookies实现自动登录百度首页）

coding=utf-8importtimefromseleniumimportwebdriverimportpickleclassBaiduSpider(ob

二叉叔·2020-08-17 06:43

pickle和json模块

json模块json模块是实现序列化和反序列化的，主要用户不同程序之间的数据交换，首先来看一下:dumps()序列化importjson'''json模块是实现序列化和反序列话功能的'''users=["alex","tom","wupeiqi","sb","耿长学"]mes=json.dumps(users)#实例化，并打印print(mes)运行结果如下：["alex","tom","wupe

weixin_34290352·2020-08-16 21:52

numpy学习（五）——文件的保存和读写(np.save()、np.load()、np.savez()、np.savetxt()、np.loadtxt())

他们会自动处理元素类型和形状等信息np.save(file,arr,allow_pickle=True,fix_i

徕胖·2020-08-16 19:13

python 使用多线程报错：AttributeError: Can't pickle local object

报错信息：Traceback(mostrecentcalllast):File“D:/flaskProject/test.py”,line35,intestpool.apply(self.out,args=(i,))File“Python37-32\lib\multiprocessing\pool.py",line261,inapplyreturnself.apply_async(func,arg

爆破小能手·2020-08-16 16:21

Java反序列化漏洞：在受限环境中从漏洞发现到获取反向Shell

其实说到Java反序列化的问题，早在2015年年初的在AppSecCali大会上，两名安全研究人员ChrisFrohoff和GabrielLawrence发表了一篇题为《MarshallingPickles

废弃的root·2020-08-16 14:34

Cifar10数据以及加载

importnumpyasnpimportosimportsysimportkeras.backendasKfromsix.movesimportcPickleimportcv2defload_batch

zh_JNU·2020-08-16 10:50

cifar10图片可视化显示matplotlib

下载cifar10数据集后，想显示几张图片，把数据转换为图片显示；cifar10下载网址链接1、数据读入上面下载数据集的页面给出了数据格式和数据读入方式；下载数据集后直接用给出方法读入数据：defunpickle

yuan2424·2020-08-16 10:05

基于Python的模拟记账功能

importosimportpicklefromtimeimportstrftime#入账defsave(fname):amount=int(input('金额:'))comment=input('备注

yuan156941828·2020-08-16 10:33

pickle库的使用

pickle:作用:把一个列表（迭代类型变量）存储为序列化对象(不以字符串存，而是以序列存)，存好后下次取出依旧是列表（迭代类型变量）意义:即把迭代变量保存到硬盘中，而不只是存在内存里，可以方便直接提供给他人一个变量而不用给比人一整段代码存处

叶枝黎曼·2020-08-16 10:56

CIFAR-10 数据的显示及 opencv保存

bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportrandomdefunpickle

杨宗卫的爸爸·2020-08-16 10:12

深度学习之cifar-10⑥——十分类(cifar_10_inception)

这里运用的是inception模型，详情注释请看深度学习之cifar-10④——十分类(cifar_10_Alexnet)或⑤都一样importtensorflowastfimportosimportpickleimportnumpyasnpcifar_dir

门前大橋下丶·2020-08-16 09:53

用python将CIFAR-10]数据集转换为图片格式

python将CIFAR-10]数据集转换为图片格式cifar10数据集下载：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html代码importnumpyasnpimportpickleaspklimportimageio

东西南北中发白·2020-08-16 09:02

python读取cifar10文件

代码如下：#--coding:utf-8--importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取单个的batch文件defunpickle

变化匿名·2020-08-16 09:33

python读取CIFAR数据集

数据集链接地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html读取数据集函数importnumpyasnpimportos#网站给出的读取CIFAR10的函数defunpickle

good good study·2020-08-16 09:42

cifar-10数据集的可视化

importnumpyasnpfromPILimportImageimportpickleimportosCHANNEL=3WIDTH=32HEIGHT=32data=[]labels=[]classification

weixin_38170829·2020-08-16 09:59

Python实现简单的记账本功能

目标：1.使用序列化cPickle2.账户中钱要大于花费的钱，否则提示请存钱2.编写函数，实现存钱，花钱，查询及退出功能1.序列化pickle是python实现序列化的模块，次模块存在使用C语言编写模块

weixin_34326558·2020-08-16 09:13

Python读入CIFAR-10数据库

cifar.html下载（记得下载python格式）CIFAR-10数据组成：训练集和测试集分别有50000和10000张图片，RGB3通道，尺寸32×32，如下为data_batch_1的组成（使用pickle.load

weixin_30750335·2020-08-16 09:32

cifar-10 图片可视化

保存cifar-10数据集图片python3#用于将cifar10的数据可视化importpickleaspimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasplimgfromPILimportImagedefload_CIFAR_batch

weixin_30685029·2020-08-16 09:28

cifar-10 图片查看

cifar10图片查看器fromPILimportImagedefunpickle(file):importpicklewithopen(file,'rb')asfo:dict=pickle.load(

赫凯·2020-08-16 08:52

cifar-100数据集转成图片格式

给我个路径我要创建文件呢defmakfile(path):isExists=os.path.exists(path)ifnotisExists:os.makedirs(path)#解压数据呢defunpickle

赫凯·2020-08-16 08:52

No module named 'cPickle' python3.6.1 Anaconda4.3.21下pickle模块解决

importcPickleaspickle错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'cPickle'cPickleandpickle它是一个将任意复杂的对象转成对象的文本或二进制的模块

BRUCE_WUANG·2020-08-16 08:57

Python3读取深度学习CIFAR-10数据集出现的若干问题解决

当我兴高采烈的运行代码时，却发现了一些错误：#-*-coding:utf-8-*-importpickleaspimportnumpyasnpimportosdefload_CIFAR_batch(filename

qinjianhuang·2020-08-16 08:56

加载本地cifar10 数据集

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmathfromsix.movesimportcPickleaspickleimportosimportplatformfromsubprocessimportcheck_outputclasses

rosefunR·2020-08-16 08:44

ResNet50 使用cifar-10数据集训练，出现了训练精度高，验证精度仅有75%的问题。还请各位同学不吝赐教！

下面抛出代码：获取数据集的代码：importpickleimportnumpyasnpimportosfromPILimpo

神吐槽10086·2020-08-16 08:08

加载cifar_10数据集

下载地址:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlimportosimportpickleimportnumpyasnpdefload_CIFAR10(ROOT

机器学习三贱客·2020-08-16 07:22

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