PyTorch模型训练实用教程第22页

pytorch学习路径

微信公众号：诗人藏夜里参考了黄海广老师的[pytorch快速入门资料](https://zhuanlan.zhihu.com/p/87263048)，并结合自身从0到1的学习经历，写下此pytorch入门路径本路径适合人群

诗人藏夜里·2024-01-28 07:46

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。传统BP处理图像时的问题：1.权值太多，计算量太大2.权值太多，需要大量样本进行训练。CNNwww.ai-xlab.comAIMOOC1962年哈佛医学院神经生理学家Hubel和Wiesel通过对猫视觉皮层细胞的研

Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程

Anaconda安装https://www.anaconda.com/Anaconda:中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。从官网下载Setup：点击安装，之后勾选上可以方便在普通命令行cmd和PowerShell中使用Anaconda命令，一般他会提示不推荐，防止冲突。验证是否安装成功：打开Anaconda的图形化界面Ana

DogDaoDao·2024-01-28 06:00

TensorFlow VS PyTorch下的深度学习框架之争

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Mzc5NjI3MQ==&mid=2247500171&idx=2&sn=923f16496a2e5a039e351634bb5f394c&chksm=eb87b7cbdcf03eddd95a94b459a8ba7f2c16f1fe14389337e9746e02b192c4a

d5cc63d9e177·2024-01-28 05:14

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

Pyroch中transforms 图像增强发方法的应用

1应用场景在我们训练模型的时候，有的时候数据不够，就需要通过水平翻转、垂直翻转、镜像、旋转、改变亮度、标准化等方式增加图像的多样性，此时可以调用Pytorch中的Transforms完成这些操作2导入相应的库

齐落山大勇·2024-01-28 03:10

Pytorch遇到的坑：MSEloss的输入问题

问题return_VF.broadcast_tensors(tensors)#type:ignoreRuntimeError:Thesizeoftensora(96)mustmatchthesizeoftensorb(336)atnon-singletondimension1loss(output,target)当我的输入为(B,C,336)target为（B,C,96）的时候不会出现报错而当我的

思考实践·2024-01-28 02:58

[Python] pytorch损失函数之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景

什么是MSE（均方误差）?均方误差(MeanSquaredError，简称MSE)是用于衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它是实际观察值与预测值之差的平方和的平均值。假设有n个样本，真实值分别为y₁,y₂,……,yₙ，预测值分别为ŷ₁,ŷ₂,……,ŷₙ。首先，我们可以定义误差（error）为预测值与真实值之间的差：eᵢ=yᵢ-ŷᵢ则第i个样本的误差平方为：eᵢ²=(yᵢ-ŷᵢ)²我们希望得到所

老狼IT工作室·2024-01-28 02:27

MSELoss() 函数

MSELoss(均值损失)pytorch：defMSELoss(pred,target):return(pred-target)**2代码示例：importtorchimporttorch.nnasnna

xiaojiuwo168·2024-01-28 02:27

pytorch中的MSELoss

MSELoss的定义：其中，N是batch_size，如果reduce设置为true，则：求和运算符计算后，仍会对除以n；如果size_average设置为False后，就会避免除以N；参数：size_average(bool,optional)：已经弃用，默认loss在对输入batch计算损失后，会求平均值。对于sample中有多个元素时，如果size_average设置为false，loss则

柚子Betty·2024-01-28 02:27

文心一言API调用（python）

最好先实名认证一下，因为后面开通服务会需要实名认证一、点击左上角产品服务，搜索千帆二、点击搜索结果百度智能云千帆大模型平台进入如下界面三、然后点击开通付费进入如下界面四、开通所有服务，包括预制服务和大模型训练服务五

qq_53915944·2024-01-28 00:14

小土堆pytorch学习笔记004

2）代码实现：5、神经网络-非线性激活（1）代码实现（调用sigmoid函数）6、神经网络-线性层（1）代码7、网络搭建-小实战（1）完整代码1、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用官网地址：pytorch

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:52

小土堆pytorch学习笔记003 | 下载数据集dataset 及报错处理

目录1、下载数据集2、展示数据集里面的内容3、DataLoader的使用例子：结果展示：1、下载数据集#数据集importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./test10_dataset",train=True,download=True)test_set=torchvision.datasets.CIFAR10(ro

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

小土堆pytorch学习笔记005 | 完结，✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

3、优化器4、现有网络模型的使用及修改例子：5、模型训练保存+读取（1）保存（2）读取6、完整的模型训练：（1）代码【model文件】：【主文件】：（2）运行截图：（3）绘图展示：（4）添加训练正确率的完整代码

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

小土堆pytorch学习笔记002

目录1、TensorBoard的使用（1）显示坐标：（2）显示图片：2、Transform的使用3、常见的Transforms（1）#ToTensor()（2）#Normalize()（3）#Resize()（4）#Compose()4、总结：1、TensorBoard的使用（1）显示坐标：fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnu

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:50

pythorh报错

更新包之后发现torch不能正常使用错误信息ImportError:FailedtoloadPyTorchCextensions:ItappearsthatPyTorchhasloadedthe`torch

砸吧砸吧哇咔·2024-01-27 23:04

成功解决ImportError: Failed to load PyTorch C extensions:

个人觉得这个方法有点玄乎……我做的是一个调用torch_geometric跑gcn的分类预测项目，之前都好好的，能直接跑，今天下午打开电脑突然不行了，（jupyternotebook）提示的问题是：就很莫名其妙啊！然后我找了所有的方法，无外乎是以下几种：①anaconda中有的软件/包被杀毒软件清了好家伙，我一打开还真有个是今天下午被清掉的可是恢复之后还是不行……②torch版本不匹配我想我的肯定

快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:02

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

交叉熵损失函数交叉熵函数在pytorch上的详细原理与实验验证请

征途黯然.·2024-01-27 20:11

大语言模型分布式训练技术原理

分布式训练技术原理数据并行FSDPFSDP算法是由来自DeepSpeed的ZeroRedundancyOptimizer技术驱动的，但经过修改的设计和实现与PyTorch的其他组件保持一致。

三更科技公社·2024-01-27 19:52

用大模型训练实体机器人，谷歌推出机器人代理模型

谷歌DeepMind的研究人员推出了一款，通过视觉语言模型进行场景理解，并使用大语言模型来发出指令控制实体机器人的模型——AutoRTAutoRT可有效地推理自主权和安全性，并扩大实体机器人学习的数据收集规模。在实验中，AutoRT指导超过20个实体机器人执行指令，并通过远程操作和自主机器人策略收集了77,000个真实机器人操作的片段。这充分说明，AutoRT收集的机器人操作数据更加多样化，并且在

RPA中国·2024-01-27 19:01

机器学习环境配置

本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、PyCharm、Pytorch的安装。

惘栀箱·2024-01-27 18:22

滴滴基于 Ray 的 XGBoost 大规模分布式训练实践

由于平台历史架构原因，平台XGBoost模型训练仍是开源XGBoostOnSpar

滴滴技术·2024-01-27 17:58

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

1.背景介绍机器学习(MachineLearning)是一种通过从数据中学习泛化规则，而不是预先定义规则的方法，来解决复杂问题的科学和工程实践。在过去的几年里，机器学习技术在各个领域取得了显著的进展，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、语音识别等。这些成果的共同点在于它们都依赖于大规模的数据处理和计算能力。然而，随着数据规模和模型复杂性的增加，传统的机器学习方法已经无法满足需求。这就需要一种新

OpenChat·2024-01-27 16:15

【PyTorch】深度学习实践之逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction是最典型的sigmoid函数，因此有些书会直接说成sigmoid函数。实际上满足如下条件即可称为sigmoid函数：饱和函数单调递增存在极限损失函数使用二分类交叉熵公式：y=1，预测值接近1，lo

zoetu·2024-01-27 14:51

PyTorch深度学习实践——用pytorch实现logistic regression（分类问题）

参考资料参考资料1：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD

没有人会真的躺平·2024-01-27 14:21

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。

cnhwl·2024-01-27 14:20

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

在本次学习中，学习到了logistic回归，虽然说是一种回归模型，但是这个模型实际上是做分类问题，对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍，logistic回归是什么？为什么要采用logistics回归？如何实现losgistic回归模型？下面是对于logistic回归的总结：logistic回归是什么？给出定义：逻辑斯谛回归（logisticregression）是统计学习中的经典分类方法，

不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

【深度学习】【AutoDL】【SSH】通过VSCode和SSH使用AutoDL服务器训练模型

此处，我们让其自动配置好基础的pytorch，也可以选择Miniconda，后续自己用conda配置。因为我自己的模型需要用到pytorch，我就让它自动配置一下。

忘却的旋律dw·2024-01-27 13:36

《语文文本解读实用教程》读书笔记（一）

今天我阅读了《语文文本解读实用教程》第一章第一节：“文本解读”的兴起背景和观念转型。一、“文本解读”何以成为语文教育的热点话题？1.当代社会崇尚自由个性，创新的时代精神和价值诉求。

野草r·2024-01-27 13:44

【图像分割】【深度学习】UNet Pytorch代码-数据预处理模块解析

【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析文章目录【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析前言DRIVE数据集简介数据预处理模块自定义预处理操作随机尺寸调整

牙牙要健康·2024-01-27 12:23

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.测试指定数据一、课题背景和开发环境第N2周：中文文本分类-Pytorch

Oaix Nay·2024-01-27 12:19

pytorch实战-图像生成与对抗

1概述what：给定一句话，或一些要求，按要求生成需要的图像。本篇总结主要包含反卷积和GAN（generativeadversialnetwork,GAN）2反卷积与图像生成what：反卷积可以看成卷积的反操作，但不完全一样，不是把卷积反过来就是反卷积。即给定特征，反向生成输入。但反卷积运算的卷积核与卷积运算的不同效果：卷积是大图像越来越小，反卷积可以图像越来越大2.1反卷积运算卷积核不同：卷积卷

peter6768·2024-01-27 12:48

pytorch 实现中文文本分类

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,data

风筝超冷·2024-01-27 12:44

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解提示:最近开始在【医学图像分割】方面进行研究,记录相关知识点,分享学习中遇到的问题已经解决的方法。

牙牙要健康·2024-01-27 12:44

人工智能时代：让AIGC成为你的外部智慧源（文末送书）

2.1步骤一：收集数据2.2步骤二：模型训练2.3步骤三：内容生成2.4步骤四：反馈和改进三.AIGC的主要特征3.1文本生成3.2图像生成3.3语音生成3.4视频生成四.AIGC关键技术能力五.AIGC

聆风吟_·2024-01-27 12:30

【python】自动微分的一个例子

x.requires_grad_(True)y=2*torch.dot(x,x)print(y)y.backward()x.grad==4*xprint(x.grad)二、解读1.importtorch这一行导入了PyTorch

尘中928·2024-01-27 11:23

可能会绕过RNN了

因为Allenlp是基于pytorch，有可能还要看pytorch。进一步还会仔细拆一下transformer，

我的昵称违规了·2024-01-27 10:50

NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术

这个项目提供了一种忠实的PyTorch实现的NeRF，能够

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark

MMDetection是一个基于PyTorch的开源物体检测工具包。包括物体检测、实例分割，以及相关的模块。不仅包括训练推断代码，还提供200多个网络的模型。table.pngpapergithub

Cat丹·2024-01-27 09:11

大模型训练为什么用A100？

大家通常会问，大模型训练为什么一定要用A100，用4090难道不行吗？

深度学习技术前沿·2024-01-27 09:43

记录一次c++ xgboost的简单使用以及分类实现

1.首先跟着这篇文章弄：在Windows中如何安装XGBoost的C++版本进行模型训练和推理-CSDN博客。但是他第5点是我参考了中文文档里面来弄的，也就是cmake..

しろいし·2024-01-27 09:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.4ModelSelection作为机器学习科学家，我们的目标是发现模式（pattern）。但是，我们如何才能确定模型是真正

南七澄江·2024-01-27 06:18

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.1BasicConcepts4.1.1HiddenLayer我们在第三章中描述了仿射变换，它是一种带有偏置项的线性变换。如

南七澄江·2024-01-27 06:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.2 4.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.2ImplementationsofMultilayer-perceptronfromScratchimportmatpl

南七澄江·2024-01-27 06:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.5WeightDecay前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练

南七澄江·2024-01-27 06:03

Pycharm2023.3.2使用conda创建工程

1conda环境举个例子，创建一个环境，名叫Pytorch，使用的python版本是3.7（1）创建环境condacreate-nPytorchpython=3.7（2）激活环境condaactivatePytorch

Marson丶·2024-01-27 06:40

YOLOv8车牌识别系统深度学习 pytorch框架 LPRNet车牌识别算法大数据毕业设计（源码）✅

1、项目介绍环境：Python3.8深度学习pytorchPyQt5图形化界面LPRNet车牌识别算法YOLOv8车牌OCR识别模型：LPRNet数据集：CCPD2019、CCPD2020数据集其中资源包括

vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:20

平替heygen的开源音频克隆工具—OpenVoice

方案1：采用国内星火大模型训练自己的声音，然后再用下面工具对唇形：大漠/better_wav2lip(gitee.com)方案2：使用开源算法训练声音：openvoice:OpenVoice，这是一种多功能的即时语音克隆方法

civilpy·2024-01-27 04:50

【一次性解决】CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式

但是如果服务器多人使用，或者复现代码多（pytorch版本和cuda版本是互相依赖的），就需要更进一步的版本管理方法。这里将详细介绍用于深度学习或者CPP开发的CUDA版本管理方式。

prinTao·2024-01-27 04:19

XTuner InternLM-Chat 个人小助手认知微调实践

1.概述目标：通过微调，帮助模型了解对自己身份方式：使用XTuner进行微调2.实操2.1微调环境准备参考：XTuner复现-CSDN博客#InternStudio平台中，从本地clone一个已有pytorch2.0.1

cq99312254·2024-01-27 03:54

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