PyTorch深度学习基础

Win10 + 4090显卡配置深度学习环境 + gaussian-splatting配置 + 实测自己的场景

目录1安装Anaconda2023.09版本2安装CUDA11.83安装深度学习库Cudnn8.6.04安装VSCODE20195安装Colmap3.86安装git7安装Python3.10+Pytorch2.0.07
APS2023·2023-12-28 12:09

Ubuntu20.04服务器使用教程（安装教程、常用命令、故障排查）持续更新中.....

安装教程（系统、驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk）制作U盘启动盘，并安装系统在MSDNitellyou下载Ubuntu20.04Desktop版本，并使用Rufus
丿罗小黑·2023-12-28 11:37

Pytorch中的forward函数的作用

在PyTorch中，forward函数是定义神经网络模型的核心部分。它是我们定义模型输入和输出之间关系的地方。
Ling_Ze·2023-12-28 10:35

【报错解决】graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to execute ‘dot‘, make sure the Graphviz

报错描述在pytorch用torchviz模块进行可视化，没有生成决策树的图，而是报以下错误：graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound:failedtoexecute'dot
小白冲鸭·2023-12-28 04:21

anaconda彻底卸载cpu版pytorch详细教程

之前安装了cpu版本的pytorch，现在要用时发现不是gpu版本的，所以要卸载。
小白冲鸭·2023-12-28 04:21

【报错解决】ValueError: Invalid type ＜class ‘numpy.int32‘＞ for the flop count! Please use a wider type to

报错描述在使用fvcore模块计算pytorch中模型计算量时，遇到了以下报错问题：ValueError:Invalidtypefortheflopcount!
小白冲鸭·2023-12-28 04:21

【yolov5问题解决】NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘

cuda的版本都降下来pipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu111torchaudio===0.9.0-fhttps://download.pytorch.org
醉酒柴柴·2023-12-28 00:48

Python：PyTorch

简介PyTorch是一个开源的机器学习库，由Facebook的人工智能研究团队（FAIR）开发，用于应用于机器学习和深度学习的Python程序。
AnyaPapa·2023-12-27 20:47

2024年深度学习、计算机视觉与大模型面试题综述，六大专题数百道题目

DeepLearning-Interview-Awesome-2024本项目涵盖了大模型(LLMs)专题、计算机视觉与感知算法专题、深度学习基础与框架专题、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题、手撕项目代码专题
码科智能·2023-12-27 18:09

1. pytorch mnist 手写数字识别

文章目录一、数据集介绍1.1、简介1.2详细介绍1、数据量2、标注量3.标注类别4.数据下载5.数据集解读二、读取、加载数据集1、pytorch自带库函数2、通过重构Dataset类读取特定的MNIST
nsq_ai·2023-12-27 17:06

2.pytorch iris data

文章目录1、数据集介绍2、run2.1Transformer不采用datasetdataloader形式采用datasetdataloader形式2.2sklearn自带模型LR，SVM，DT1、数据集介绍该数据集包含了150个鸢尾花的数据，其中每个数据点都有4个变量（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度）和一个目标变量（花的种类）。该数据集最初由R.A.Fisher在1936年发布。iris数
nsq_ai·2023-12-27 17:06

4.13 构建onnx结构模型-Conv

前言构建onnx方式通常有两种：1、通过代码转换成onnx结构，比如pytorch—>onnx2、通过onnx自定义结点，图，生成onnx结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以Conv
nsq_ai·2023-12-27 17:05

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值

在PyTorch中设置随机数生成器的种子值的方法CPU：可以使用torch.manual_seed()函数GPU：需要额外设置torch.cuda.manual_seed()来设置GPU上的随机数生成器种子值
我有明珠一颗·2023-12-27 17:59

【Unity6.0+AI】Unity版的Pytorch之Sentis-把大模型植入Unity

本教程详细讲解什么Sentis。以及恶补一些人工智能神经网络的基础概念，概述了基本流程，加载模型、输入内容到模型、使用GPU让模型推理数据、输出数据。官方文档UnitySentis:UseAImodelsinUnityRuntime|Unity主页介绍官方文档链接：Sentisoverview|Sentis|1.3.0-pre.2国内一些相关教程把AI模型放入Unity-手写数字识别【UnityS
Unity3d青子·2023-12-27 17:29

3.pytorch cifar10

数据集CIFAR10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含60000张32X32的RGB彩色图片，总共10个分类。这些类别分别是飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。其中，包括50000张用于训练集，10000张用于测试集。runimporttorchimporttorch.nnasnnimpo
nsq_ai·2023-12-27 17:58

unhandled system error, NCCL version 2.7.8

在宿主机上运行基于DDP的pytorch训练程序没问题，进入docker后运行，出现"unhandledsystemerror,NCCLversion2.7.8"的错误。
wujpbb7·2023-12-27 15:14

swin transformer 转 onnx

将训练好的pth转onnx代码：importtorchfromswin_transformer_pytorchimportswin_tpth_filename='.
wujpbb7·2023-12-27 15:13

通过 conda 安装 的 detectron2

从detectron2官网发现预编译的版本最高支持pytorch1.10、cuda11.3。（2023-12-26）1、安装conda环境。
wujpbb7·2023-12-27 15:07

模型量化 | Pytorch的模型量化基础

官方网站：Quantization—PyTorch2.1documentationPracticalQuantizationinPyTorch|PyTorch量化简介量化是指执行计算和存储的技术位宽低于浮点精度的张量
夏天｜여름이다·2023-12-27 15:04

tensorrt环境安装-可用于深度学习模型加速推理

安装python环境在anaconda的命令行中输入condacreate--namepy38python=3.8安装python环境然后安装深度学习框架pytorch环境PreviousPyTorchVersions
bug生成中·2023-12-27 15:04

Windows 下 PyTorch 入门深度学习环境安装与配置 GPU 版

1.确定自己的硬件信息，确定电脑有英伟达(NVIDIA)显卡在任务栏上右键打开任务管理器2.下载安装Anaconda（建议安装迅雷下载，同时浏览器添加扩展“迅雷Chrome支持”）https://www.anaconda.com/https://repo.anaconda.com/archive（历史版本）双击安装包换一下路径尽量不要安装在C盘安装完了，双击这个运行刚开始可能速度有点慢多等等，有更
HLJ洛神千羽·2023-12-27 14:39

pytorch 分布式训练

目录一、DistributedDataParallel内部机制二、普通单卡训练三、分布式训练四、混合精度训练（采用apex）五、可能会遇到的问题1.问题：报错显示两个数据不在同一个device上2.问题：dataloader接收数据的问题3.问题：NCCLinvalidusage问题4.问题：进程初始化问题5.注意：“shuffle=True”和“sampler”不能同时存在6.进程初始化部分的代
Billie使劲学·2023-12-27 14:27

Y9000P + ubuntu22.04 配置Anaconda+pycharm +pytorch

Anaconda3的安装及使用方法安装Anaconda3Anaconda3是Anaconda的具体版本Anaconda3中的Python解释器默认使用的是Python3.x版本，而不是Python2.x版本Python2.x版本中，字符串是以ASCII编码处理的，而在Python3.x版本中，字符串是以Unicode编码处理的安装Anaconda的最佳方法是下载最新的安装程序bash脚本,然后运行
LSG_Dawn·2023-12-27 14:56

ATSS算法

文章目录前言ATSS算法的基本原理ATSS算法的主要设计步骤算法实现伪代码描述如下：pytorch分析主要优点：ATSS算法在一定程度上保证了TinyObject的阳性样本：原文前言作者比较了FCOS和
怎么全是重名·2023-12-27 13:15

常用pytorch代码

准备工作导包提前安装tensorboardX（可视化），torchsnooper（调试代码）pipinstalltensorboardXpipinstalltorchsnooperimporttorchfromtensorboardXimportSummaryWriterimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.fun
yllgl1·2023-12-27 13:13

RandLA-Net windows Pytorch实现

前言最近准备学习有关点云的深度学习模型，想先在自己笔记本电脑（windows11系统）上先简单复现下相关模型和解读代码，由于网上也有很多关于windows系统下的模型复现的博客，所以我就在windows系统下展开了学习。目前只是跑通PointNet和RandLA-Net两个比较基础的模型，但在复现过程中仍遇到很多问题，可能和windows系统本身有关系，所以建议还是提前安装Linux系统，不然可能
Noxxhh·2023-12-27 13:42

使用自监督对比学习模型SimCLR完成图像分类任务：pytorch代码详解

文章目录一、定义有监督和无监督部分网络结构和损失函数1.1任务分解1.2代码1.3代码详解1.3.1SimCLRStage11.3.2SimCLRStage21.3.3lossfunction二、配置文件config.py2.1代码2.2解释三、无监督学习数据加载loaddataset.py3.1代码3.2代码详解3.2.1重写__getitem__方法3.2.2main方法四、无监督训练：tra
好喜欢吃红柚子·2023-12-27 13:11

python读取csv数据

目录背景1.读取csv文件2.判断文件是否存在3.打印当前时间4.生成随机指定维度指定范围的tensor5.pytorch计算欧氏距离，曼哈顿距离6.pytorch18种损失函数7.对一个tensor做行标准化
snake_seeker·2023-12-27 12:41

目标检测 pytorch复现CenterNet目标检测项目

目标检测pytorch复现CenterNet目标检测项目1、项目创新点2、CenterNet网络结构3、CenterNet的模型计算流程如下：4、详细实现原理4.1、heatmap(热力图)理解和生成4.1.1heatmap
郭庆汝·2023-12-27 12:39

AlexNet理论及代码复现笔记（PyTorch）

AlexNet相关理论（参考链接）AlexNet的结构如图所示：结构图进一步理解：在整个图中，我是这样理解的：inputlayer是输入的图像，C1是第一个卷积层，第一个卷积层的卷积核作者画在了输入的图像上，卷积核的大小为11×11×3；以此理解，C2卷积层的卷积核画在了C1的特征图上，卷积核大小为5×5×96（两个GPU，每一个都是48，故为2×48=96）。为什么图分为上下两层呢？这是因为作者
壹||零·2023-12-27 12:39

【代码复现】PyTorch获取读取图像的文件名

背景：论文复现的时候，为了后续操作方便，需要获取到图像的文件名，并按照文件名保存图片先说结论：pytorch使用dataloader时无法直接获取到图像的文件名，需要实现自定义Dataset类的时候去重写
岁月漫长_·2023-12-27 12:07

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解要设计卷积神经网络的结构，必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸，这就需要较好的计算输出尺寸先列出公式：卷积后，池化后尺寸计算公式：(图像尺寸-卷积核尺寸
james_ruslin·2023-12-27 12:30

这一次，我准备了 20节 PyTorch 中文课程

对于刚接触深度学习的小白来说，PyTorch是必会的框架。只是，很多小伙伴还没来得及开启学习之路，一个最重要的问题就摆在了面前：PyTorch，该怎么学呢？
Python数据挖掘·2023-12-27 12:41

【PyTorch】torch.data.Field 参数与方法详解 & Embedding 层浅谈

以下内容基于torchtext0.8.0Docs\rmtorchtext~0.8.0~Docstorchtext0.8.0Docs展开。文章目录Field类功能.构造参数.成员函数build_vocab.Embedding.Field类功能.Field\rmFieldField类对可以用张量Tensor\rmTensorTensor表示的常见文本处理数据类型进行处理，包含一个Vocab\rmVoc
Anova.YJ·2023-12-27 11:24

TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELINGFOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS

引言ThispaperwaspublishedasaconferencepaperatICLR2023实现任务通用是深度学习基础模型研究的核心问题，也是近期大模型方向的主要关注点之一。
流浪的诗人，·2023-12-27 09:28

macos M系列 安装 torch_geometric torch-sparse torch-cluster torch-scatter 等库

背景默认电脑已经安装好Anaconda环境笔者配置为MacBookPro14寸CPU为M1Pro方法一针对你的torch版本去官网下载对应的whl文件然后pip安装地址为:https://pytorch-geometric.com
zoe_ya·2023-12-27 08:13

基于Pytorch训练CIFAR-10数据集神经网络分类器

什么是CIFAR-10数据集？CIFAR-10是一个包含了10类，60000张32x32像素彩色图像的数据集。CIFAR-10数据集每类图像有6000张；分为50000张训练数据和10000张测试数据。CIFAR-10数据网址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html数据集分为5个训练数据集和1个测试数据集，每个批次10000张图像cifar10数据分批
LabVIEW_Python·2023-12-27 06:53

使用 PAI-Blade 加速 StableDiffusion Fine-Tuning

例如当我们输入"Aphotoofsksdoginabucket"，StableDiffusion模型会生成类似下面的图片：02PAI-Blade加速PyTorch训练PAI-Blade使用编译优化技术提高
阿里云大数据AI技术·2023-12-27 00:49

Python&anconda系列（亲测有效）：安装pytorch以及报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法

安装pytorch以及报错AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled解决方法前言：零.环境基本环境aconda问题以及解决方法一.安装pytorch二.
坦笑&&life·2023-12-26 23:47

运行torch_xla时，提示找不到cuda相关库（torchvision版本错误）

环境pytorch2.0.0(+cuda)cuda11.7torch-xla2.0.0tensorflow2.11.1错误信息明明cuda所有相关的库均存在，却提示不能加载动态库，仔细查看错误信息，是由于找不到此符号
SE1992·2023-12-26 21:01

基于XLA_GPU的llama7b推理

环境@pytorch-tpu/llamapytorch2.1.2(+cuda117)torch-xla2.1.1#llama2gitclone--branchllama2-google-next-inferencehttps
SE1992·2023-12-26 21:59

pytorch中池化函数详解

1池化概述1.1什么是池化池化层是卷积神经网络中常用的一个组件，池化层经常用在卷积层后边，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，避免出现过拟合的情况。池化的基本思想就是对不同位置的特征进行聚合统计。池化层主要是模仿人的视觉系统对数据进行降维，用更高层次的特征表示图像。池化层一般没有参数，所以反向传播的时候，只需对输入参数求导，不需要进行权值更新。池化操作的基本思想是将特征图划分为若干个子区域（一般为
智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

Neural network classification task

###Torchinstallmethod-CPU:pipinstalltorch-ihttps://download.pytorch.org/shl/torch_stable.html-GPU:CUDAandcorrespondingtorchversion-http
python-码博士·2023-12-26 17:16

Pytorch深度强化学习2-1：基于价值的强化学习——DQN算法

目录0专栏介绍1基于价值的强化学习2深度Q网络与Q-learning3DQN原理分析4DQN训练实例0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现
Mr.Winter`·2023-12-26 14:40

AI一点通：卷积神经网络的输出节点大小如何计算？全连接层必要输入大小如何设置

以Pytorch中的一维CNN为例，self.conv1=nn.Conv1d(in_channels=1,out_channels=64,kernel_size=3,padding=1)重要的参数包括input_channels
robot_learner·2023-12-26 12:20

DeepPurpose深度学习工具包

它使用PyTorch框架进行深度
LRJ-jonas·2023-12-26 12:18

自用pytorch之图片、文本导入、标签导出（小土堆）

学习路线爆肝杰哥装一系列东西在G盘小土堆首先插入dataset：fromtorch.utils.dataimportDataset继承dateset类：获取照片路径：fromPILimportImageimgpath=‘’D//。。。。。。。。‘’img_path是一个字符串变量，添加地址时注意两个斜杠img=Image.open(img_path)变量img获取的是图片，用的是Image.ope
颦蹙遥寄·2023-12-26 12:45

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载转换

文章目录一、Caffe模型加载接口二、TensorFlow模型加载接口三、TensorFlowLite模型加载接口四、ONNX模型加载五、DarkNet模型加载接口六、PyTorch模型加载接口沉淀、分享
内核笔记·2023-12-26 11:51

Pytorch项目（结节分割），肺癌检测项目之六

原始数据---》数据处理---》切割图像---》候选分组---》候选分类---》恶性判断结节分割的流程1.使用一个开源的分割模型U-Net。我们不再自己编写一个模型，而是用开源的，也是工作中处理业务问题的主要方式2.调整模型适配我们的数据。因为U-Net原本是为二维图像准备的，而我们的数据是一个三维体数据，所以这里要进行一些修改，主要有下面三点：（1）更新模型。这里主要指的是把U-Net模型融合到
永远的HelloWorld·2023-12-26 07:29

Python遥感影像深度学习指南(3)-卫星图像语义分割之用PyTorch创建一个简单的U-Net 模型

在上一篇文章中，介绍了如何在不使用torchvision模块的情况下，创建卫星图像的多通道数据集。现在，我们将继续创建一个简单的深度学习模型，用于卫星图像的语义分割。1、介绍下图来自"卷积神经网络实现了从高分辨率无人机图像中高效、准确、精细地分割植物物种和群落"的论文，我们要创建的U-Net模型与其类似，其中我们有3个压缩块contractingblocks和3个上采样块（也叫扩展块）upsamp
gis收藏家·2023-12-26 07:28
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