PyTorch环境搭建

C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理

步骤流程模型训练，python下生成pytorch的模型.pth，并基于.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理，与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境
奇华智能·2025-03-05 16:30

测试是如何跟进和管理 bug

这里我们重点展开讲解Bug定位精确的重要性，通过不断优化测试用例和环境搭建，能显著提高问题定位的准确率和效率，从而大幅降低项目风险和
易成技术团队·2025-03-05 15:58

iOS基础开发知识速览 - 理解你要逆向的目标

iOS基础开发知识速览-理解你要逆向的目标正如上一篇文章结尾所预告的，在完成环境搭建后，我们需要了解iOS开发的基础知识。
自学不成才·2025-03-05 13:38

RagFlow专题四、RagFlow 代码实战：基于通义千问（百炼平台）的检索增强生成（RAG）实现

1.环境搭建在本次代码实战中，我们需要完成以下准备工作：安装Python运行环境安装依赖库（向量数据库+检索库+通义千问APISDK）配置API密钥搭建RagFlow基
伯牙碎琴·2025-03-05 13:07

Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通LearningtoTranslateNoise源码，包含基于BasicSR的训练和测试代码，得
十小大·2025-03-05 13:01

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

如是我闻：Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结，涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。
漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。1.场景描述假设我们有一个任务：训练一个机器人手臂抓取物体。我们可以利用迁移学习从一个预训练的视觉模型（如ResNet
小赖同学啊·2025-03-05 07:54

pytorch 模型测试

在使用PyTorch进行模型测试时，一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
小赖同学啊·2025-03-05 07:24

（1）Python 3.12 环境搭建（Windows版）

本文将指导您从下载Python的安装包开始，到安装并验证环境搭建成功
码界领航·2025-03-05 07:51

测试是如何跟进和管理 bug

这里我们重点展开讲解Bug定位精确的重要性，通过不断优化测试用例和环境搭建，能显著提高问题定位的准确率和效率，从而大幅降低项目风险和
·2025-03-05 07:32

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks（基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率）会议：20212ndAsiaSymposiumonSignalProcessing(ASSP)摘要：人脸图
这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

第0篇：基于C++的通讯录管理系统课程实践项目设计

规划与知识点分布篇目标题知识点项目实现目标1VS2022环境搭建与第一个C++程序VS安装配置、项目创建、HelloWorld创建项目框架，验证开发环境2C++基础语法与结构体应用数据类型、变量、I/O
JuicyActiveGilbert·2025-03-05 06:39

Self-Attentive Sequential Recommendation论文阅读笔记

Self-AttentiveSequentialRecommendation发表于：2018ICDM作者：Wang-ChengKang,JulianMcAuley论文代码：https://github.com/pmixer/SASRec.pytorch
调包调参侠·2025-03-05 06:39

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率，同时完善了模型LSTM的有关功能。OverviewNsightCompute(NCU)是NVIDIA提供的GPU内核级性能分析工具，专注于CUDA程序的优化。它提供详细的计算资源、内存带宽、指
Jakari·2025-03-05 02:05

项目开发实践——基于SpringBoot+Vue3实现的在线考试系统(一)

文章目录一、系统说明二、技术选型三、主要成果展示四、项目框架搭建1、运行环境搭建2、前端框架搭建3、后端框架搭建五、本文代码下载一、系统说明基于SpringBoot+Vue3实现的在线考试系统是为高校打造的一款在线考试平台
bjzhang75·2025-03-04 20:17

谷歌GMS认证——EDLA与MADA认证测试环境搭建指南：硬件要求与配置步骤

一、硬件要求测试电脑推荐安装Ubuntu24，硬件32G+1T起。Wi-Fi和IPv6CTS测试需要一个支持IPv4和IPv6的Wi-Fi网络，可以连接到互联网且具有适用于IPv4和IPv6的有效DNS，支持IP多播，并且可以将设备视为独立客户端。Wi-FiRTT大部分测试设备不支持此功能，可以不用配置。蓝牙LE信标如果被测设备支持蓝牙LE，请在DUT周围5米内放置至少三个蓝牙LE信标，以便进行蓝
深圳深光标准技术·2025-03-04 18:07

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数
Wis4e·2025-03-04 15:38

图像识别技术与应用课后总结（12）

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdevice=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")-importtorch.nnasnn：导入PyTorch
一元钱面包·2025-03-04 14:37

abseil-cpp:环境搭建

参考:https://abseil.io/docs/cpp/quickstart-cmakeabseil-cpp.git/dd4c89b==abseil-cpp.git/20240722.11.clone代码仓库、编译gitclonehttps://github.com/abseil/abseil-cpp.git/app/abseil-cpp/#/app/abseil-cpp/.git/confi
ziix·2025-03-04 14:04

Tauri+React+Ant Design Windows跨平台开发环境搭建指南

Tauri+React+AntDesignWindows跨平台开发环境搭建指南一、环境准备与工具链搭建1.1核心依赖安装必备组件：Rust工具链（v1.77+）：curl--proto'=https'-
i建模·2025-03-04 12:44

Tauri+React+Ant Design跨平台开发环境搭建指南

Tauri+React+AntDesign跨平台开发环境搭建指南一、环境配置与工具链搭建1.1基础环境准备必备组件：Rust工具链（v1.77+）：`curl--proto'=https'--tlsv1.2
i建模·2025-03-04 12:43

学习自动化脚本的路线

开发环境搭建：熟悉常用的Python开发环境，如PyCharm、VisualStud
学自动化的小白·2025-03-04 07:13

零基础到精通Java合集

Java从零基础到精通合集课程大纲，共分为6个阶段、50+个课程模块，每个课程控制在15分钟以内，结合实战案例与高频面试题，适合碎片化学习：第一阶段：Java基础与开发环境搭建（8课时）目标：掌握基础语法与环境配置
羽轩GM·2025-03-04 07:38

IoT安全软件：CyberX二次开发_CyberX二次开发入门

CyberX二次开发入门1.环境搭建1.1安装CyberX开发环境在开始CyberX二次开发之前，首先需要搭建一个合适的开发环境。
chenlz2007·2025-03-04 04:49

PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配

在使用PyTorch进行深度学习模型开发时，经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是RuntimeError。
PzBlockchain·2025-03-04 04:19

私有部署 ChatGLM3-6B

1.在AutoDL平台上租赁GPUGPU型号：RTX4090PyTorch版本：2.5.1**（推荐使用2.0及以上的版本，以获得最佳的推理性能）**2.开启学术资源加速source/etc/network_turbo3
张申傲·2025-03-04 03:16

简历-面试题-技术总结 一步步努力，springboot环境搭建教程

常见的简历会这么写，“负责订单系统开发，实现订单创建、查询、列表等功能，使用技术：Spring、Mybatis……”。如果我是面试官，我的印象是你写过一些CRUD项目，这很难通过大厂的简历关。那该怎么写的呢？比如：“负责订单系统核心模块开发（Task），主导设计订单系统数据库表结构，设计以会员为维度的分库方案，设计并开发订单列表及明细缓存方案（Action），支撑订单每日X万级查询请求（Resul
1024创新开发·2025-03-04 02:07

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

4.更新状态5.更新误差协方差卡尔曼滤波算法步骤总结代码实现（Python示例）PID调节总结MicroPython示例代码：控制LED灯并连接WiFi1.硬件准备2.连接方式3.示例代码代码说明开发环境搭建今天
tt555555555555·2025-03-03 23:10

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化
@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

PyTorch Lightning 的简单使用示例

1.环境准备与依赖导入首先，代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorimportpy
idealmu·2025-03-03 21:54

Torch-MLIR 项目使用教程

Torch-MLIR项目使用教程torch-mlirTheTorch-MLIRprojectaimstoprovidefirstclasssupportfromthePyTorchecosystemtotheMLIRecosystem
穆声淼Germaine·2025-03-03 21:54

物联网P7第六单元 初识Flutter

文章目录一、Flutter的特点与核心概念二、开发环境搭建三、第一个Flutter程序四、Flutter主题五、无状态组件和有状态组件一、Flutter的特点与核心概念什么是Flutter(1)官方解释
安卓飞·2025-03-03 21:23

2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线

Python附带了许多可以加快开发速度的库，其中一些重要的库是OpenCV、TensorFlow、PyTorch等，它们专门用于图像处理相关任务。
m0_60721823·2025-03-03 17:53

如何本地部署大模型及性能优化指南（附避坑要点）

本文结合实战经验，从环境搭建→部署选择→性能优化→安全合规全流程拆解，助你轻松上手！
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-03 17:20

从零打造 Python 爬虫项目：需求分析到部署

一、项目概述二、需求分析三、开发环境搭建四、代码实现1.爬虫基础2.数据解析与存储3.应对反爬虫机制4.多页爬取五、部署与运行1.定时任务2.云服务器部署六、常见问题解决七、总结随着互联网的飞速发展，信息获取成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分
西攻城狮北·2025-03-03 16:48

使用pytorch和opencv根据颜色相似性提取图像

需求：将下图中的花朵提取出来。代码：importcv2importtorchimportnumpyasnpimporttimedefget_similar_colors(image,color_list,threshold):#将图像和颜色列表转换为torch张量device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')image
深蓝海拓·2025-03-03 15:34

C#中使用NModbus4

以下是关于在C#中使用NModbus4库进行Modbus通信的完整技术指南，包含代码示例和工程实践：一、开发环境搭建安装NModbus4库通过NuGet安装Install-PackageNModbus4
工控-搬运工·2025-03-03 12:17

【构建企业级Spring Boot应用：从基础到高级的全面指南】

本文将涵盖从环境搭建、项目创建、配置管理、数据访问层、Web服务开发、安全机制实现、日志记录、单元测试与集成测试，到最终的部署上线等各个方面。目录摘要目录引言SpringBoot简
小怪兽9699·2025-03-03 12:40

关于MSF手机渗透木马制作

一、环境搭建#Kali基础环境sudoaptupdate&&sudoaptinstall-ymetasploit-frameworkapktool二、载荷生成msfvenom-pandroid/meterpreter
嗨起飞了·2025-03-03 09:22

Wireshark 插件开发实战指南

Wireshark插件开发实战指南环境搭建流程图开始使用TortoiseSVN获取Wireshark源码配置编译MSVC,Python等工具链验证依赖库与工具链完整性环境搭建完成一、开发环境与工具准备（
轻口味·2025-03-03 01:47

PyTorch数据加载：实战入门

"好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader？当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]#所有标签foriinrange(0,len(images),32):batch_images=images[i:i+32]batch_labels=labels[i:i+32]#训练代码...这种方式
秋‍.·2025-03-03 01:43

大模型国产化迁移大模型到昇腾教程（Pytorch版）

大模型国产化适配10-快速迁移大模型到昇腾910B保姆级教程（Pytorch版）随着ChatGPT的火爆，AI大模型时代来临，但算力紧张。中美贸易战及美国制裁AI芯片，国产化势在必行。
科技互联人生·2025-03-03 01:42

Flask笔记

一、Flask基础1.Flask环境搭建Python解释器安装Flask安装PyCharm2.Flask项目创建fromflaskimportFlask#创建应用实例app=Flask(__name__
黑色火種·2025-03-03 00:08

《基于鸿蒙系统的类目标签AI功能开发实践》

一、开发环境搭建在开始开发前，确保已经安装好以下工具：DevEcoStudio：鸿蒙应用开发的官方集成开发环境，可从华为官方网站下载并
程序猿阿伟·2025-03-03 00:36

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

目标输入：你是谁？输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。下载模型#方式1：使用魔搭社区SDK下载#down_deepseek.pyfrommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B')#方式2：gitl
昵称不能为null·2025-03-03 00:06

快速入门 FastAdmin 的开发环境搭建

快速入门FastAdmin的开发环境搭建FastAdmin是一个基于ThinkPHP和Bootstrap的后台管理框架，专为快速开发而设计。
奥顺互联_老张·2025-03-03 00:36

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

关键词：YOLOv8、目标检测、工业质检、缺陷识别、PyTorch一、为什么选择YOLOv8做工业质检？1.1工业质检的三大痛点人工成本高：传
emmm形成中·2025-03-03 00:03

RNN原理+实战 pytorch--lstm--gru

rnn原理：https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567其中每个圆圈可以看作是一个单元，而且每个单元做的事情也是一样的，因此可以折叠呈左半图的样子。用一句话解释RNN，就是一个单元结构重复使用。RNN中的结构细节：1.可以把StSt当作隐状态，捕捉了之前时间点上的信息。就像你去考研一样，考的时候记住了你能记住的所有信息。2.o
甜辣uu·2025-03-02 23:30

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

文章目录概要一、Attention机制：让AI学会「划重点」二、Attention机制的核心原理三、Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention
北海yy·2025-03-02 22:53

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when:2019-10-22@homepage:https://github.com/gusdnd852"""fromtorchimportnnclassTokenEmbedding(nn.Embeddi
lczdyx·2025-03-02 22:50
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