Pysyft

pysyft框架中WebsocketClientWorker与WebsocketServerWorker的消息传输

引言pysyft是基于pytorch的一个联邦学习框架（虽然用起来很难受），通过内存管理实现联邦学习的模拟。

一只特立独行的猫·2024-02-01 14:18

Win10笔记本WSL配置记录

我醉了为什么这些都这么麻烦#路径/home/pysyft/bi/activate#venv/home/syc/PySyft/#Pysyftgithubcode基本安装微软应用商店中下载Ubuntu更改软件源

机器学习全是坑·2023-09-01 21:00

FedMl-master之FedAvg算法的api学习笔记

FedMl-master之FedAvg算法的api学习笔记弃坑pysyft之后，改学FedML了！

Maybe Lizzy·2023-01-29 08:55

群体智能中的联邦学习算法综述---简笔记（除安全类）

群体智能中的联邦学习算法简述介绍群体智能与联邦学习的关系联邦学习框架分类中心化联邦半中心化联邦去中心化联邦（未涉及区块链等隐私的研究，所以未总结）精度优化泛化性优化收敛性优化效率优化模型神经网络开源平台（FATE[86]、TFF（TensorFlowfederated）[87]、PySyft

35岁北京一套房·2023-01-17 09:28

Pysyft实验20220222

Pysyft实验20220222@程序员也会giao通过指针移动数据importsyftassyimporttorchfromtorchimportnnfromtorchimportoptimhook=

一步一个脚印ッ·2022-11-23 15:16

使用anaconda安装pytorch+PySyft（适用于linux和windows环境）

由于最近看的一个FL示例代码使用的PySyft，按照网上教程草草地安装了一个，但是版本太高了，一些支持的方法都没有了，所以只好指定版本安装。

XMM-struggle·2022-11-23 06:34

anaconda3报错： ModuleNotFoundError: No module named ‘_distutils_hack‘

Errorprocessingline1of/home/chenqianyi/anaconda3/envs/pysyft/lib/python3.7/site-packages/distutils-precedence.pth

洗千帆，还少年·2022-11-21 22:53

Pysyft使用指南

文章目录项目要求Pysyft版本问题基本流程遇到的问题Dataset问题Tensor传递问题数据冲突数据取回Optimizer选择Optimizer补充运行体验项目要求由于项目需要，最近研究了一下联邦学习框架

柚木蓝·2022-11-02 22:34

联邦学习开源框架调研

文章目录1.FATE1.1FederatedML算法列表1.2FATEServing1.3FATEFlow1.4FATEBoard1.5FederatedNetwork1.6KubeFATE2.PySyft3

李代数·2022-11-02 22:33

PySyft是将隐私引入深度学习模型的框架。

Trustisakeyfactorintheimplementationofdeeplearningapplications.Fromtrainingtooptimization,thelifecycleofadeeplearningmodelistiedtotrusteddataexchangesbetweendifferentparties.Thatdynamiciscertainlyeffe

weixin_26632369·2022-11-02 22:33

PySyft中model.get()方法解释

学习的学习者·2022-11-02 22:33

Pysyft学习笔记四：MINIST数据集下的联邦学习（并行训练与非并行训练）

目录手写数字识别模型（非并行训练）概述图导入基本包创建客户机设置训练参数初始化数据集搭建神经网络模型定义训练与测试函数定义主函数训练效果手写数字识别模型（并行训练）概述图导入必要的包建立客户机初始化训练参数定义训练集与测试集定义神经网络使用Fed_avg算法整合模型定义训练定义测试启动入口训练效果经过前面几篇笔记的学习，基本上已经知道了联邦学习的基本代码框架。联邦学习也有两种实现方式，一种是C/S

一只特立独行的猫·2022-11-02 22:32

Pysyft学习笔记一：dome思路

Pysyft是一个比较适合学习FL学习小白的开源框架，相比与FATE的高封装性，Pysyft提供了更高的自由度。

一只特立独行的猫·2022-11-02 22:02

PySyft改造官方例子：实现自己想要的手动聚合

文章目录自己聚合例子PySyft再探究torchversion相关函数dataset.MINIST().federate()做了什么一个小点model.train()和.eval():改造官方例子！

QinZheng7575·2022-11-02 22:00

Pysyft学习笔记

文章目录1隐私、分布式数据科学的基础工具1.1张量指针1.2使用张量指针2联邦学习简介2.1一个联邦学习的范例3高级远程执行工具3.1指向指针的指针3.2指针链操作4模型平均的联邦学习第一步：建立数据所有者第二步：建立我们的模型第三步：发送模型的拷贝给alice和bob第四步：训练bob和alice的模型（并行）第五步：将两个更新的模型发送给安全工作机第六步：模型平均代码综合5欢迎来到沙盒5.1工

Yohuna·2022-11-02 22:00

毕设之PySyft学习：联邦学习实现MINIST手写识别

文章目录Pytorch与PySyft安装还是先理解一些基本函数是在做什么初始化发送tensor返还tensor通过指针张量(PointerTensor)做深度学习初步练习：以Minist识别为例必要的初始化搭建所需网络数据加载和发送定义训练过程还没结束

QinZheng7575·2022-11-02 22:59

PySyft手动聚合MINIST

改造官方例子文章目录自己聚合例子PySyft再探究torchversion相关函数dataset.MINIST().federate()做了什么本人博客https://qinzheng7575.github.io

QinZheng7575·2022-11-02 22:29

Windos下安装pysyft0.2.4

1.先在anaconda环境下创建一个新的虚拟环境condacreate-nsyftpypython=3.7--yes2.下载pytorch版本1.4.0（这里可以设置清华镜像后下载，但是自己设置镜像后总是连接错误，于是使用默认管道下载，而且发现早上的时候下载比晚上快的多。）#添加清华源的pytorchcondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsi

Ka_bu_da·2022-11-02 22:59

Pysyft框架

一简介Syft是OpenMined的opensource堆栈，提供Python中secure的private数据科学。Syftprivatedata使用联合学习、差分隐私和加密计算等技术将模型训练与模型训练分离。这是通过类似numpy的界面和与DeepLearning框架的集成来完成的，因此您DataScientist可以在使用这些新的privacy-enhancingtechniques.Syf

Laughing@me·2022-11-02 22:58

Pysyft 实现真实场景下联邦学习python3代码示例

Pysyft实现真实场景下联邦学习python3代码示例 \,\,\,\,\,\,\,\,\,\,本教程使用pysyft联邦学习python3框架，基本实现了真实场景下多机器联邦学习，

六娃_lw·2022-09-16 18:51

pysyft安装建议

安装方案：前置需求：需要安装了conda环境管理工具，可以通过安装miniconda或者Anaconda实现。安装流程：根据官网[1]推荐的流程做了一些修改（改变Python版本为3.7）。condacreate-npysyftpython=3.7condaactivatepysyftcondainstalljupyternotebookpipinstallsyft==0.2.4-fhttps:/

DK学到头秃·2022-06-25 18:44

10 Python开源项目,你有深入了解过吗？

第二名Jax：Google开源TensorFlow简化库第三名Reaver：星际争霸II深度强化学习代理第四名PySyft：加密深度学习框架第五名image-super-resolution：残差密集网络

璃沫仙人·2020-08-21 18:01

安全深度学习框架PySyft

1准备1.1环境搭建PySyft需要的前置环境：anaconda，python>=3.6，Pytorch1.1。

君浪·2020-06-27 01:46

通过联合学习PySyft和Pygrid来预测涡轮风扇发动机的维护

无需直接访问数据就能从机器学习的奇迹中受益吗？如今，机器学习可用于准确预测和预防发动机故障。但是，如果不允许访问传感器数据，如何防止昂贵，重要的机械故障呢？机器学习在行业中变得越来越重要，例如通常用于降低成本和提高效率，或者专门用于预测性维护。预测性维护是确定设备状况的一种做法，以便估计何时应该执行维护-不仅可以预防灾难性故障，还可以避免不必要的维护，从而节省了时间和金钱。但是在许多情况下，根本没

ruiyiin·2020-06-26 06:08

【译】Private AI — Federated Learning with PySyft and PyTorch

介绍在过去的几年中，我们都见证了人工智能和机器学习领域的重要而快速的发展。由于计算能力的提高（由上一代GPU和TPU提供）以及多年来积累的大量数据并且每秒都在创建，这种快速发展正在发生。从会话助理到肺癌检测，我们可以清楚地看到AI开发对我们社会的几种应用和各种好处。然而，在过去几年中，这一进步带来了成本：在某种程度上丧失了隐私。在剑桥analytica的丑闻是，提出的报警对保密性和数据隐私问题的事

Omni-Space·2020-06-24 18:54

[pysyft-007]联邦学习pysyft从入门到精通--对数据进行加密并做运算

importtorchimportsyftassy'''Part9-IntrotoEncryptedProgramshttp://localhost:8888/notebooks/git-home/github/PySyft

未济2019·2019-11-11 16:50

[pysyft-006]联邦学习pysyft从入门到精通--使用protocol

importtorchasthimportsyftassy'''Part8bis-IntroductiontoProtocolshttp://localhost:8888/notebooks/git-home/github/PySyft

未济2019·2019-11-07 19:00

[pysyft-005]联邦学习pysyft从入门到精通--使用plan

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportsyftassy'''Part8-IntroductiontoPlanshttp://localhost:8888/notebooks/git-home/github/PySyft

未济2019·2019-11-07 19:34

[pysyft-004]联邦学习pysyft从入门到精通--三个节点训练CNN网络

importtorchiftorch.cuda.is_available():torch.set_default_tensor_type(torch.cuda.FloatTensor)importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transfor

未济2019·2019-11-07 16:51

[pysyft-003]联邦学习pysyft从入门到精通--四个节点训练两个线性分类器并做简单平均

fromtorchimportnn,optim'''Part4:FederatedLearningwithModelAveraginghttp://localhost:8888/notebooks/git-home/github/PySyft

未济2019·2019-11-03 17:13

[pysyft-002]联邦学习pysyft从入门到精通--三个节点训练一个线性分类器

importsyftassyimporttorchfromtorchimportnnfromtorchimportoptim"""https://github.com/OpenMined/PySyft/

未济2019·2019-11-03 16:58

[pysyft-001]联邦学习pysyft从入门到精通--安装

1.github库地址https://github.com/OpenMined/PySyft2.论文https://arxiv.org/pdf/1811.04017.pdfAgenericframeworkforprivacypreservingdeeplearning3

未济2019·2019-11-03 15:08

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