E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Python+GDAL
Python+GDAL
实现ASCII文件转Geotiff
GDAL学习笔记02:GDAL基础知识前言1.版本2.摘要3.微信公众号GISRSGeography一、程序前言1.版本 1.1天津,2022年10月11日,Version12.摘要
Python+GDAL
EWBA_GIS_RS_ER
·
2023-12-21 15:22
06_地理数据处理技术
python
开发语言
Python遥感开发之波段的合并和拆分
参考了下列博客《Python遥感图像处理应用篇(二十):
Python+GDAL
批量提取多波段图像为单波段图像_多波段转单波段_空中旋转篮球的博客-CSDN博客》《Python遥感图像处理应用篇(二十五)
等待着冬天的风
·
2023-10-28 10:06
Python图像遥感
Python遥感开发
GDAL开发
GDAL波段拆分
GDAL波段合并
Python+gdal
裁剪遥感图像出现“Warning 1: TIFFReadDirectory:Sum of Photometric type-related color channels ……”
1.错误描述运行环境:windows10、pycharm、python3.7、gdal等python使用GDAL裁剪遥感图像的时候出现以下警告:“Warning1:TIFFReadDirectory:SumofPhotometrictype-relatedcolorchannelsandExtraSamplesdoesn'tmatchSamplesPerPixel.Definingnon-colo
空中旋转篮球
·
2023-09-23 10:08
遥感
遥感
python
gdal
python+GDAL
实现将GeoJson转换为栅格影像
最近遇到一个需求,需要将GeoJson转为jpg图片或者tiff格式的二值图像。这个需求,在web前端实现肯定是没有问题的,可以基于WebGIS框架进行渲染GeoJson,然后canvas截图就可以。不过对于一个后端项目来说,这样的实现方式就稍微有些麻烦了,效率也低。调研了一些网上的方法,大部分是用rasterIO来实现GeoJson转栅格的,但是看到他们的代码里,总要先设置一个模版栅格文件,然后
GIS开发者
·
2023-08-22 04:40
WebGIS开发者进阶
python
gdal
geojson
矢量
栅格
图片
Python遥感图像处理应用篇(二十三):
Python+GDAL
批量拼接图像
遥感影像拼接分多种不同的情况,比如比较常用的是两幅影像拼接或者多个图像合并为一个图像。GDAL中实现影像拼接的方式也有多种,比如常用可以通过numpy读取影像数组,并计算各个图像的numpy数组范围,合并多个numpy数组为一个最终的结果,并将其重新输出为一幅新的图像,即可实现图像的拼接。另外比较方便的一种方法便是使用GDAL.warp()函数方法。这个函数的功能很多,可以实现多种不同的目的,比如
空中旋转篮球
·
2023-01-05 09:44
Python遥感图像处理
python
图像处理
开发语言
Python+GDAL
进行影像坐标转换
多源遥感影像匹配时,使用GDAL读取基准遥感影像与待配准影像后,需采用特征提取算法提取特征点进行匹配,随后需要进行影像行列坐标与投影坐标转换,转换后的控制点实现影像校正。影像坐标转换详见下面代码:fromosgeoimportgdalfromosgeoimportosrimportnumpyasnpdefgetSRSPair(dataset):‘’’获得给定数据的投影参考系和地理参考系:param
终结者之二
·
2023-01-04 13:48
Python+GDAL专栏
python
开发语言
[转]使用
python+gdal
实现arcgis的核密度分析,针对点密度()
核密度分析的工作原理:核密度分析工具用于计算要素在其周围邻域中的密度。此工具既可计算点要素的密度,也可计算线要素的密度可能的用途包括针对社区规划分析房屋密度或犯罪行为,或探索道路或公共设施管线如何影响野生动物栖息地。可使用population字段赋予某些要素比其他要素更大的权重,该字段还允许使用一个点表示多个观察对象。例如,一个地址可以表示一栋六单元的公寓,或者在确定总体犯罪率时可赋予某些罪行比其
我叫辰辰啦
·
2022-12-27 11:26
ArcGIS
python
开发语言
后端
python+GDAL
给图像设置地理参考(GeoTransform和Projection的设置)
使用GDAL给遥感影像设置地理参考和投影,分别设置两个参数:GeoTransform和Projection。对于没有附带地理信息的影像,需要从其它途径获取参数,如xml等元数据。GDAL中,GeoTransform是一个六个元素的元组。六个参数分别为:(左上角x坐标,水平分辨率,旋转参数,左上角y坐标,旋转参数,-垂直分辨率)应该注意,最后一个参数是负值,旋转参数一般是0。而对于没有投影的图像(如
KilllerQueen
·
2022-12-27 10:21
图像处理
python
python+gdal
对影像降位深
python+gdal
对影像降位深示例对影像从16位降为8位对于几十个G的影像可参考作者分块处理影像文章中读取数据的方式defcompress(origin_file,output_file):"""16
带脑子的程序猿
·
2022-11-24 13:42
python
影像处理
python
开发语言
后端
python+gdal
分块处理影像
python+gdal
分块处理影去黑边分块读取影像去黑边原理gdal读取几十个G的影像时,存在内存溢出的问题,之前读取大数据想的是先分块读取数据,将分块读取到的数据合并存储到一个数组中,再对数据进行处理
带脑子的程序猿
·
2022-11-24 13:11
分块处理影像
python
影像处理
python
开发语言
后端
python+gdal
实现矢量栅格之间相互转换
python+gdal
实现矢量转栅格,栅格转矢量矢量转栅格#两文件的坐标系必须一致defshp_to_tiff(shp_file,refore_tif,output_tiff):"""将shp文件转换成
带脑子的程序猿
·
2022-11-24 13:11
python
影像处理
python
开发语言
后端
数字图像处理之用
Python+GDAL
实现BSQ格式转换为BIP格式,BIL格式转换为BSQ,BIP格式
1.环境:PyCharm2022.2.3+Python3.9.1+GDAL(GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64)2.概念:(1)BSQ(bandsequential):像素按波段顺序存储,先保存第一个波段,保存完毕后再保存第二个波段,以此类推优点:①便于进行波段间的运算;②便于进行波段间的运算;(2)BIL(bandinterleavedbylineformat):像素按
juechen333
·
2022-11-23 16:59
数字图像处理
python
pycharm
图像处理
(Python)使用Gdal进行批量的影像RPC正射校正
使用
Python+Gdal
进行批量的影像RPC正射校正文章目录使用
Python+Gdal
进行批量的影像RPC正射校正摘要方法实验数据实现代码介绍完整代码实验结果代码运行结果正射校正结果性能摘要遥感影像经常会遇到大批量数据做统一处理的情况
卫少东
·
2021-11-07 11:05
摄影测量
python
rpc
遥感影像处理
Python+GDAL
实现批量进行遥感图像的拼接
主要的方法就是GDAL作者提供的gdal_merge.py,通过python调用控制台实现。(python)#如果图片大于4G,需要在输入图片路径前加入-coBIGTIFF=YESimportsubprocessimportoscreate_slope='''D:/python/python.exeD:/python/Scripts/gdal_merge.py-ofGTiff-o'''list=[
清秋晚歌
·
2020-09-04 13:41
遥感数据
python
Python+GDAL
/OGR矢量数据读写
常见的矢量数据格式有Shapefile、GeoJSON、CSV,及文件数据库gdb和空间数据库PostGIS,不论是何种格式的数据或如何存储,一旦打开数据源、获取矢量图层后(详情参考OGR操作矢量数据的类结构图),对数据的操作都一样。下面对矢量数据的读写进行详细的介绍。一、打开不同的矢量文件1、定义打开数据源的函数,并遍历所有的图层,输出他们的名字和图层'''输出数据源中的图层参数:fn数据源的路
顽劣的石头
·
2020-08-24 20:15
GDAL
地理数据处理
Python
Python+gdal
实现遥感影像的PCA(主成分分析)
PCA基本步骤:对数据进行归一化处理(直接减去均值)计算归一化后的数据集的协方差矩阵计算协方差矩阵的特征值和特征向量保留最重要的k个特征(通常k要小于n),也可以自己制定,也可以选择一个阈值,然后通过前k个特征值之和减去后面n-k个特征值之和大于这个阈值,则选择这个k找出k个特征值对应的特征向量将m*n的数据集乘以k个n维的特征向量的特征向量(n*k),得到最后降维的数据。1、进行归一化处理、计算
YoonHeeEun
·
2020-08-24 02:41
Python
GDAL
遥感图像处理
Python+GDAL
栅格数据基本操作
Python+GDAL
栅格数据基本操作什么是栅格数据?为何将数据存储为栅格?栅格数据的一般特征栅格数据基本词汇什么是GDAL?
GIS哼哈哈
·
2020-08-10 11:57
Python
GDAL
Python+gdal
读取遥感影像GEOTiff、ENVI,获取网格化的数据和经纬度
importgdalclassDataset:def__init__(self,in_file):self.in_file=in_file#Tiff或者ENVI文件dataset=gdal.Open(self.in_file)self.XSize=dataset.RasterXSize#网格的X轴像素数量self.YSize=dataset.RasterYSize#网格的Y轴像素数量self.Ge
NingAnMe
·
2020-07-15 18:45
python3+osgeo处理高分影像初探
之前用IDL写高分预处理的时候,就有想过可不可以用
python+GDAL
写,可是一直卡在了第一步的正射校正,gdal.Warp()函数始终找不到放DEM的位置,最近终于找到了。
desertsTsung
·
2020-06-23 03:41
Python
python+gdal
批量提取研究区光谱和植被指数信息
python+gdal
批量提取研究区光谱和植被指数信息最近在做一些遥感相关的图像处理项目,涉及到遥感影像反射率和植被指数的计算。
志行千里90
·
2020-06-03 10:30
python
Python+GDAL
影像重采样
脚本的目的是将影像重采样到与参考影像同一大小,配合上篇博文使用更佳。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunJul2111:22:592019@author:Minty"""fromosgeoimportgdal,gdalconst#importosimportsysargs=sys.argviflen(args)!=4:print("Invalidparameters
Minty爱学习
·
2019-07-22 09:53
GDAL
遥感图像
Python+GDAL
对两张遥感影像实现共同区域裁剪
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunJul2111:22:592019@author:Minty"""importosimportsysargs=sys.argviflen(args)!=5:print("Invalidparameters.")print("Pleaseinput:")print("Inputpathofraster1")print("Inputp
Minty爱学习
·
2019-07-21 16:48
GDAL
遥感图像
基于
Python+GDAL
实现nc格式转geotiff格式
基于
Python+GDAL
实现nc格式转geotiff格式1.目的2.版本3.基础知识 3.1什么是nc文件?
EWBA_GIS_RS_ER
·
2019-06-20 17:05
Python+GDAL
| 计算栅格平均值
这篇文章主要描述了如何使用GDAL设置掩膜,并计算平均值。代码fromosgeoimportgdalimportos,sysimportnumpyos.chdir(r'D:\Python学习资料\GDAL\data\ospy_data4')#注册类gdal.AllRegister()#打开栅格ds=gdal.Open('aster.img',GA_ReadOnly)ifdsisNone:print
许雪爽
·
2019-05-29 11:33
Python+GDAL
Python地学分析 — GDAL读取HDF数据并保存为TIF图像
GitHub代码资料主页(持续更新中,多给Star,多Fork):https://github.com/xbr2017CSDN也在同步更新:https://blog.csdn.net/XBR_2014“本节通过
Python
XBR_2014
·
2018-11-28 23:12
Python+GDAL
/OGR矢量数据处理概述
利用GDAL/OGR提供的Python开发包,可以快速、自主的进行矢量数据处理,环境搭建的方法,详见博客python地理数据处理环境搭建。下面对利用GDAL/OGR进行地理数据处理的知识点进行总结。1、OGR类结构图如下图所示,OGR的类结构图,与地理空间数据的组织方式基本一致,由数据源、图层、要素、集合对象和属性等组成,此外还包括驱动、属性定义及一些常量等。2、数据源与驱动数据源,顾名思义,即是
顽劣的石头
·
2018-02-11 23:14
Python
地理数据处理
GDAL
python
gdal
ogr
地理数据
矢量数据
上一页
1
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他