Python从0学

【sklearn 01】人工智能概述

一、人工智能，机器学习，深度学习人工智能指由人类制造出的具有智能的机器。这是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现人工智能，但目前我们仍处在非常初始的阶段，甚至不能称为智能机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法深度学习则是机器学习的分支，超过8层的神经网络模型就叫深度学习，深度即层数。深度学习目前在语音、图像等领域取得很好的效果
@金色海岸·2025-03-17 20:41

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化
@金色海岸·2025-03-17 20:41

【sklearn 07】sklearn工艺流程

01数据的获取02数据预处理03特征的提取04特征的选择05模型的训练06模型的评估07模型的优化
@金色海岸·2025-03-17 20:41

[小白学大模型]dify-终于用mac intel跑起了大模型

其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。
码农丁丁·2025-03-17 20:41

C/C++每日一练：实现冒泡排序

冒泡排序的步骤如下：从数组的第一个元素开始，依次比较相邻
風清掦·2025-03-17 20:10

一道面试题带你看透HashMap底层原理与设计思想，看完就懂了

[一道面试题带你看透HashMap底层原理与设计思想]——从扩容机制到线程安全的技术实现全景解析一、面试场景中的灵魂拷问面试官：假设我们有一个容量为16的HashMap，当插入第11个元素时发生了扩容，
佩奇的技术笔记·2025-03-17 20:10

cmd运行python脚本找不到包_命令行执行python模块时提示包找不到的问题

庄稼人不是专职python开发的道友，虽然与python相识已多年，可惜相识不相知，只是偶尔借助pydev写一些简单的小工具。
weixin_39788960·2025-03-17 20:40

linux启动db2的命令窗口_linux下如何启动db2数据库命令窗口

在Linuxx86上安装Oracle数据库10g(来自ORACLE网)原文出处：http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/smiley
少学汉·2025-03-17 20:10

01-写在前面

这些内容是我在2022年8月编写的，当时在部门内部进行了分享，主要涉及项目管理知识和个人工作经验总结。最开始我是计划以写书的方式系统整理这些内容，但因种种原因一直搁置。
·2025-03-17 20:58

YashanDB表的闪回

可闪回恢复的时间点由撤销保持期（UNDO_RETENTION）决定，建议将该参数设置为86400秒（
·2025-03-17 20:56

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与阅读类APP开发

开发者可以从华为开发者
·2025-03-17 20:23

Python报错：moduleNotFoundError:No module named ‘exceptions‘

fromexceptionsimportPendingDeprecationWarningModuleNotFoundError:Nomodulenamed'exceptions'解决方法卸载原来安装的docxpipuninstalldocx安装python-docx
南浔Pyer·2025-03-17 20:09

组织效能突围战：从人效洼地到行业标杆（上）

摘要组织在人力效能方面常面临多重困境：管理层缺乏科学管理方法和数据化决策支持，目标设定与资源配置不合理，引发资源错配与浪费；激励机制与员工需求错位，职业发展通道不清晰导致工作动力衰减；跨部门协作存在信息孤岛和流程壁垒，组织架构僵化难以快速响应市场变化……从而导致组织成本高企、人才流失加剧、市场反应迟缓、竞争力衰退等一系列问题。那么，如何提升组织人效，人效提升到底可以带来哪些改变？本文将通过六大模块
·2025-03-17 20:52

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实时天气应用开发

开发者可以从华为开发者官
·2025-03-17 20:52

Python如何设置工作目录

在Python编程中，正确设置工作目录是文件系统操作的关键步骤之一。工作目录影响到相对路径的解析，确保程序能正确访问所需的文件和资源。
飞起来fly呀·2025-03-17 20:09

微服务架构中10个常用的设计模式

在当今的微服务架构中，常见的十种设计模式，分别是服务发现模式、API网关模式、断路器模式、边车模式、负载均衡模式、Saga事务模式、CQRS模式、分片模式、分布式日志跟踪模式、熔断与降级模式。其中，服务发现模式十分关键，通过自动化发现和定位服务，减少人工配置带来的不确定性，让系统可扩展性与高可用性得以更好地保障。同时，这一模式还能有效降低运维难度，在服务数量急剧增加的情况下依然保持灵活管理，提高线
·2025-03-17 20:51

第十篇 秒懂SQL集合运算与联结：像逛超市一样学SQL

目录一、前情提要：SQL集合运算就像整理购物车1.1基础三剑客：UNION/INTERSECT/EXCEPT1.2新手必坑指南⚠️二、表联结：你的SQL人际关系学2.1三种联结方式对比2.2隐藏技巧：过时语法
随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

第十六篇 SQL优化之计划控制：进阶之路带上这篇文章，快到起飞

直接下指令）2.2第二招：暗度陈仓（间接引导）方法1：统计信息大法方法2：虚拟列黑科技方法3：分区表妙用2.3第三招：计划冻结术（一劳永逸）SQLProfilevsBaseline对比表三、实战演练：从青铜到王者案例
随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集iris=load_iri
SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

MultiCodeBench:首个涵盖 12 个特定软件应用领域和 15 种编程语言的代码生成基准测试

2024-12-25,由中山大学、西安交通大学、重庆大学共同创建的MultiCodeBench，填补了特定应用领域代码生成性能评估的空白，为开发者选择适合的LLM提供了实践洞见。
·2025-03-17 20:51

ubuntu20.04

ubuntu20.04下载Indexof/ubuntu-releases/20.04/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorIntroduction·Autolabor-ROS
sanzk·2025-03-17 20:08

Day65 | 灵神 | 二分查找：红蓝染色法

Day65|灵神|二分查找：红蓝染色法灵神讲解的非常好建议大家去听听灵神的，二分查找就是常忘常学常新，我之前学过很多次二分，但这次还是有新的理解，我把可能比较难理解的点写到了下面，大家没看懂视频的地方可以看看我写的当然主要的其实是
为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-03-17 20:38

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。
·2025-03-17 20:20

Python 3.14版本的彩蛋

使用3.14版本的Python创建一个虚拟环境，会看到在虚拟环境的bin目录中，不仅有python3、python3.14等常规文件，竟然还存在一个特殊的文件thon。
·2025-03-17 20:20

vue2和vue3的响应式原理有何不同？

如果你是前端开发，V哥建议抓紧入坑鸿蒙，2025年鸿蒙趋势将引领国产化替代的新征程，大量内推岗位等你来拿。推荐一本鸿蒙NEXT书《鸿蒙HarmonyOS开发之路》卷1，可以让你少走弯路。
·2025-03-17 20:20

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

2025年1月7日，西藏日喀则地震中一张被广泛传播的图片“被压在废墟下的小男孩”被证明是AI合成图片，[1]这随即引发了社会对于人工智能生成物（ArtificialIntelligenceGeneratedContent
·2025-03-17 20:49

迷雾渐开：美国AIGC可版权性剖析及案例梳理

当地时间2025年1月29日，美国版权局（U.S.CopyrightOffice,USCO）发布了版权和人工智能相关法律和政策报告的第二部分——《版权和人工智能：可版权性》（以下简称“《USCO可版权性报告
·2025-03-17 20:49

智能体平台架构深度剖析：从底层到应用的全链路解析

在当今人工智能飞速发展的时代，智能体平台作为承载和驱动智能应用的关键基础设施，其架构设计至关重要。一个优秀的智能体平台架构，能够高效整合各类资源，实现智能体的灵活构建与稳定运行，为多样化的应用场景提供强大支持。稳固根基：基础资源层与并行平台层基础资源层是整个智能体平台的基石。其中，GPU和服务器构成了强大的计算硬件支撑，确保平台能够应对复杂的计算任务。而数据与OSS（对象存储服务）则如同智能体的“
·2025-03-17 20:18

美国首例AI训练数据版权案：从汤森路透诉罗斯案看AI训练数据的“合理使用”

2025年2月11日，美国特拉华州联邦地区法院对汤森路透（ThomsonReuters）诉罗斯（Ross）案作出部分简易判决，认定被告罗斯公司未经授权使用受版权保护的作品训练AI法律检索工具的行为构成版权侵权
·2025-03-17 20:18

EXCEL 读写文件xlrd，xlwt， xlsxwriter

1.xlrd读EXCELimportxlrdxlsx=xlrd.open_workbook('d:/表格1.xlsx')table=xlsx.sheet_by_index(0)#通过sheet名查找：xlsx.sheet_by_name
jiahuip·2025-03-17 20:07

P3865 【模板】ST 表 && RMQ 问题 题解

关于建表，我们举个例子，如果我们输入一个长度为888的数组，默认这一层为第000层，那么第一层的1到71到71到7个数，每个数是下面两个数的最值；第二层的1到51到51到
huangyuze114514·2025-03-17 20:37

PostgreSQL 用户及授权管理 04：授予及回收权限

我们将学习如何配置角色的各个方面以细致管理安全性，从连接到访问数据库中的数据。文章目录授予及回收权限表相关的权限基于列的权限序列相关的权限schema相关的权限
LavenLiu·2025-03-17 19:36

【常见的排序算法有哪些】

Java代码：publicstaticvoidbubbleSort(int[]arr){for(inti=0;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[
F_windy·2025-03-17 19:06

【第一天】并发编程的10个坑 (万字血泪经验教训)

1、SimpleDateFormat线程不安全在Java8之前，对时间的格式化处理，一般都是用的SimpleDateFormat类实现的。例如：@ServicepublicclassSimpleDateFormatService{publicDatetime(Stringtime)throwsParseException{SimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDa
程序猿小假·2025-03-17 19:06

（C语言）编写一个函数实现n的k次方，使用递归实现（递归）

#includeintfun(intx,inty){if(y==1){returnx;}returnfun(x,y-1)*x;}intmain(){printf("请输入该数：\n");inta=0;if
双叶836·2025-03-17 19:35

【Python】执行脚本的时，如何指定运行根目录，而不是指定脚本的父级目录

author:jwensh&gptdate:2024.09.23python执行脚本的时，如何指定运行根目录，而不是指定脚本的父级目录prompt：python执行脚本的时候，如何指定他的运行根目录，而不是指定脚本的父级目录在执行
jwensh·2025-03-17 19:35

python系列：解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptions’

解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘exceptions’背景报错问题报错位置代码报错原因解决方法其他解决办法注意：此时有以下几种解决办法：1.升级代码或模块以支持Python3
坦笑&&life·2025-03-17 19:35

【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

逻辑回归、决策树、支持向量机-逻辑回归logisticsregression（逻辑回归）算法是经典的分类算法，基本思想是构造一个概率的拟合函数。决策树决策树的基本思想是根据样例去推断其背后的树形知识表征支持向量机支持向量机SVM(supportvectormachine)的基本思想是寻找最大的间隔的分割超平面。离分割超平面最近的这些样本点称为支持向量机
@金色海岸·2025-03-17 19:35

从FFmpeg命令行到Rust：多场景实战指南

FFmpeg作为功能强大的多媒体处理工具，被广泛应用于视频编辑、格式转换等领域。然而，直接使用FFmpeg的命令行界面（CLI）可能会遇到以下挑战：命令复杂度高：FFmpeg的命令行参数众多且复杂，初学者可能难以掌握，配置错误时调试困难。集成困难：在Rust等现代编程语言中，直接调用FFmpeg的C语言API需要处理复杂的内存管理和安全性问题，可能引发内存泄漏、非法访问等问题。为了解决这些问题，R
·2025-03-17 19:46

MinIo前后端实现

Minio下载我是通过Dokcer在虚拟机上下载的（Docker真好用啊）拉取Minio镜像dockerpullminio/minio启动Minio容器dockerrun-d--nameminio-p9000
陌路物是人非·2025-03-17 19:34

PyTorch中tensor赋值运算符

t=torch.ones((3,3))t0=tt1=t.dataprint(id(t),id(t0),id(t1),id(t.data))运行结果：2132926456040213292645604021332763196402132924110392t0
华zyh·2025-03-17 19:33

go结构体初始化_golang中结构体的初始化方法

typeVertexstruct{X,Yfloat64}2、初始化方法-指针：rect1:=new(Vertex)rect2:=&Vertex{}rect3:=&Vertex{1,2}rect4:=&Vertex{X:100
weixin_39724748·2025-03-17 19:03

使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Go是一门开源的编程语言，由Google开发并于2009年正式发布。
AI天才研究院·2025-03-17 19:03

Spring Boot整合SA-Token的使用详解

以下将详细阐述这一过程，确保内容不少于2000字。
陈辰学长·2025-03-17 19:32

使用Python Flask构建Web应用程序

Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它提供了构建Web应用程序所需的基本功能。它简单易用，非常适合小型项目和原型开发。
代码快速拳·2025-03-17 19:32

2024年一文1800字从0到1使用Python Flask实战构建Web应用(1)

qq群号：110685036第三部分：运行Flask应用在app.
2401_84564025·2025-03-17 19:01

OpenStack Heat模板实战：快速创建用户、容器、网络与云主机类型

#user_create.ymlheat_template_version:2016-
冯·诺依曼的·2025-03-17 19:01

Logo语言的学习路线

本文将为您提供一条系统的Logo学习路线，使您能够从基础知识起步，逐渐掌握这门语言。一、Logo语言基础1.1什么是Logo语言？Logo语言最早是在
滕若岚·2025-03-17 19:01

全面了解 Vue 路由中 path属性的使用方法和相关配置

2.是否必须以/开头绝对路径：通常以/开头，表示从根路径开始匹配。例如，/home、/user/profile。相对路径：不以/开头，通常用于子路由，表示相对于父路由的路径。例如，在一
遇见~未来·2025-03-17 19:30

Java面试系列-ElasticSearch面试题20道，文档，索引，搜索，聚合，分词器，集群管理，索引模版，数据备份和恢复，安全机制，集群扩展，实时搜索，索引生命周期，节点发现，批量操作，基本架构

文章目录1.Elasticsearch的基本架构是什么？2.Elasticsearch中的Shard和Replica是如何工作的？3.Elasticsearch中的文档是如何存储的？4.Elasticsearch中的索引是如何创建的？5.Elasticsearch中的搜索是如何工作的？6.Elasticsearch中的聚合是如何工作的？7.Elasticsearch中的分词器是如何工作的？8.El
图苑·2025-03-17 19:59
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