Python数据可视化

python数据可视化的简单应用

本篇文章主要讲的是python数据可视化的简单实例，主要使用的是matplotlib，但在代码中还会用到pandas和numpy库用来对数据进行处理。
F riend L Y·2023-04-02 09:28

Python数据可视化01：饼图（扇形统计图）

底下有投票！！！01_认识饼图饼图英文学名为SectorGraph，又名PieGraph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列（数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据
小朋友呀呀·2023-04-01 10:25

10大Python数据可视化库

今天我们会介绍一下10个适用于多个学科的Python数据可视化库，其中有名气很大的也有鲜为人知的。1.matplotlib两个直方图matplotlib是Python可视化程序库的泰斗。
AudiA6LV6·2023-03-30 12:44

Python数据可视化之matplotlib绘图教程

目录一、快速绘图1.折线图2.柱状图3.饼状图4.散点图5.图片保存二、基本设置1.图片2.坐标轴3.刻度4.边距5.图例6.网格7.标题8.文本9.注释文本10.主题设置11.颜色12.线条样式13.标记形状三、绘图进阶1.折线图2.条形图3.散点图4.饼状图5.多图并列四、pyplot模块0.常用绘图函数1.plot()五、综合案例1.基本设置2.颜色设置中文官网：Matplotlib中文英文
QQVQQ...·2023-03-29 17:14

Python数据可视化-火山图的绘制

一.数据准备（在此特别感谢白墨分享的数据）数据下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1tKR943efKOn7-TW_892KLg提取码：wbk6image.png数据说明示例数据，其中数据均为虚拟数据，与实际生物学过程无关文件名：dataset_volcano.txt列分别为基因（gene），差异倍数（logFC），t-test的P值（P.Value）二.绘制火山图先上效果
5cb608806559·2023-03-27 08:28

Python数据可视化-Seaborn（含组合图）

Seaborn是一个很好用的python数据可视化包。汇总一下之前做数据可视化时的一些注意事项和技巧。
惊鸿指尖·2023-03-27 06:04

Python数据可视化库-Matplotlib——直方图散点图

经过两天的学习，个人发现Matplotlib库就是一个小工具，之后会跟数据分析有关系，如果对这个库感兴趣的同学，可以直接到Matplotlib官网看examples，里面有很多优秀的例子，官网地址：https://matplotlib.org/gallery/index.htmlimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpylabaspltimportpandasasp
python机器学习学习笔记·2023-03-27 05:18

Python数据可视化之Pygal图表类型

将使用Python可视化包Pygal来生成可缩放的矢量图形文件pygal官方文档：www.pygal.org/en/stable/START安装pygalpipinstallpygal-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple复制代码使用的编辑器是Pycharm工具软件，各位可以参考一下下载完并且安装完Pycharn后新建项目新建python文件简单的py
Msro·2023-03-25 07:48

通吃任何领域10个python可视化库，炫酷可视化再也不用怕

今天，我们将简要介绍10个跨学科的Python数据可视化库，从众所周知的到晦涩难懂的。我们注意到，使用ModePythonNotebooks可以轻松地在本地运行Python。
宋懵懵的数据生活·2023-03-24 22:55

Python数据可视化-添加注释文字

在二维坐标图中我们经常对绘制的图形进行标注。在matplotlib中比较常用的有text和annotate两种标注方法，其中：text:无指向型标注，仅仅包含注释的文本内容annotate:指向型注释，不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向，能够突显细节plt.text()plt.text(x,y,s,fontdict=None,**kwargs)参数说明：x,y为标注文本在绘图区域中的位置s为标注
5cb608806559·2023-03-23 22:16

10个实用的Python数据可视化图表总结

可视化是一种方便的观察数据的方式，可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。这些典型的图对于数据可视化是必不可少的。除了这些被广泛使用的图表外，还有许多很好的却很少被使用的可视化方法，这些图有助于完成我们的工作，下面我们看看有那些图可以进行。1、平行坐标图（ParallelCoordinate）我们最多可以可视化3维数据。但是我们有时需要可视化超过3
不爱喝苏打水·2023-03-22 05:49

Python数据可视化--Matplotlib

一、基本概念Matplotlib是一个Python的2D绘图库，是一个非常强大的Python画图工具。在机器学习和深度学习中，面对海量的数据集，我们时常需要通过绘图直观的呈现出这些数据的特点，比如，当我们通过梯度下降算法逐渐减小损失函数的值时，那么损失函数的变化到底如何呢？这时候就需要通过绘制损失函数的值再不断迭代中的变化趋势，来告诉我们它的变化情况，诸如此类的情况十分之多，所以学好数据可视化是非
仙咏·2023-03-22 05:17

python数据可视化工具包_Python的数据可视化:对比7种工具包(下)

原标题：Python的数据可视化:对比7种工具包(下)Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。然后我们在Pygal的水平条形图里将每一个都画成条形图：首先，我们创建一个空的图表。然后向里面添加元素，包括标题和条形图。每一个条形图通过其百分比值来显示一个路线的频繁程度。最后，我们将图表转换成文件，然后使用IPython的SVG功能加载并显示文件。这
weixin_39682301·2023-03-22 05:16

Python数据可视化实战 (附Python代码)

【导读】之前读过我们《数据挖掘概念与技术第2章》的同学，可能还记得我们在文章的最后给大家分享过基本统计描述图形的代码实现，比如Q-Q分位图、直方图、散点图等等。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，也是数据分析师必备技能之一。后续我们会系统的给大家介绍这方面的基础知识，包括常用的数据可视化包以及常见可视化图形的代码实现方式等，请持续关注我们的公众号"数据臭皮匠"。今天我们接
数据臭皮匠fxx·2023-03-17 15:26

001 Python数据可视化之折线图

话说“人是视觉的动物”，本文从可视化入手来展现数据。试想一场景：某制造业工厂的CEO想了解两种成品的次品数及次品率，进而进行下一步决策。对于应用，excel在一定程度上可满足，如下图。对于开发，Python[1][2]--作为受众度高的语言[3]，在数据分析与可视化方面显现了它的灵涵与内炼，我们可借助较底层最基础的2D绘图库--Matplotlib[4]来进行展现，下面直接上代码来模拟并展现成品的
qixinxiangshicheng·2023-03-17 07:59

15. python数据可视化的10种技能

可视化图有哪些比较：比较数据间各类别的关系，或者时间变化趋势。如折线图；联系：查看两个或两个以上变量之间关系。如散点图；构成：每个部分所在整体的部分。如饼图；分布：单个变量或多个变量的分布情况。如直方图；可以通过Matplotlib或Seaborn这两个工具包去绘图散点图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimpor
进击的原点·2023-03-15 15:13

Python数据可视化的3大步骤！

matplotlibPython中最基本的作图库就是matplotlib，是一个最基础的Python可视化库，一般都是从matplotlib上手Python数据可视化，然后开始做纵向与横向拓展。
程序员秃秃·2023-03-15 13:52

Python数据可视化详解

数据可视化是一种将庞杂抽象的数据转化为直观易懂的图形的数据呈现技术，它能帮助我们快速把握数据的分布和规律，更加轻松地理解和探索信息。在当今这个信息爆炸的时代，数据可视化越来越受重视。一、Matplotlib模块Matplotlib是Python中最常用、最著名的数据可视化模块，该模块的子模块pyplot包含大量用于绘制各类图表的函数。1、绘制基本图表日常工作中最基本的图表有柱形图、条形图、折线图、
wespten·2023-03-15 13:13

这几个Python数据可视化案例！(文末送书)

大家好，我是辰哥。（文末送书）利用可视化探索图表一、数据可视化与探索图数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据。图表能够清楚地呈现数据性质，以及数据间或属性间的关系，可以轻易地让人看图释义。用户通过探索图（ExploratoryGraph）可以了解数据的特性、寻找数据的趋势、降低数据的理解门槛。二、常见的图表实例本章主要采用Pandas的方式来画图，而不是使用Matplotlib模块。其实Pan
lyc2016012170·2023-03-13 10:53

2020-05-08测验9 单项选择题

单项选择题点击选项选择正确答案，每题有且仅有一个正确答案1以下选项不是Python数据可视化方向第三方库的是：ASeabornBMayaviCMatplotlibDPyramid正确答案DPyramid
Daisy的碎碎念·2023-03-12 09:20

可视化实战，Python绘制出来的数据大屏真的太惊艳了！！

今天我们在进行一个Python数据可视化的实战练习，用到的模块叫做Panel，我们通过调用此模块来绘制动态可交互的图表以及数据大屏的制作，而本地需要用到的数据集，可在kaggle上面获取https://
欣一2002·2023-03-10 19:03

100天精通Python（数据可视化篇）——第77天：数据可视化入门基础大全（万字总结+含常用图表动图展示）

5.Python数据可视化常用工具1）Matplotlib绘图2）Seaborn绘图3）Bokeh绘图6.常用图表介绍及其应用场景1）折线图2）柱状图3）饼图4）散点图5）箱形图6）区域图7）直方图8）
袁袁袁袁满·2023-03-08 21:27

统计建模-数据可视化

数据可视化的目的Python数据可视化工具库的介绍MatplotlibSeabornPlotnine绘图逻辑Matplotlib通过创建绘图对象创建一个画板，之后的每一行代码都是在这个画板上添加数据可视化的绘图特征
noTe····2023-02-26 07:16

python数据可视化笔记(一)

文章目录如果因为参数缺少说明或代码注释不到位导致理解困难的话非常抱歉~推荐一个视频教程，有很多笔记源于上面的教程，有不清楚的地方也可以去上面的教程看一看~一.设置颜色和样式八种内建颜色缩写b:blueg:greenr:redc:cyan(青色，介于绿色和蓝色之间)m:magenta(洋红色，介于红色和紫色之间)y:yellowk:blackw:whitehtml十六进制表示颜色rgb元组灰色阴影表
赫尔特·2023-02-19 00:52

Python数据可视化的3大步骤

matplotlibPython中最基本的作图库就是matplotlib，是一个最基础的Python可视化库，一般都是从matplotlib上手Python数据可视化，然后开始做纵向与横向拓展。
csdn1561168266·2023-02-06 07:36

Python数据可视化1.2　数据转换

1.2数据转换现在，我们了解了数据的定义，但问题是：为什么要收集数据？数据对于描述物质或社会现象以及进一步回答这些问题非常有用。出于这个原因，确保数据的无误、精确和完整是很重要的；否则，错误、不精确和不完整的数据将导致响应结果的不精确或不完整。数据有不同种类，其中包括过去表现数据、实验数据和基准数据。过去表现数据和实验数据当然很容易理解。另一方面，基准数据是用一个测度标准来比较两种不同项目或产品的
lyuharvey·2023-02-04 09:47

python数据可视化-matplotlib（三）

1.添加双坐标轴-twinximportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinex=np.arange(1,20)y1=x*xy2=np.log(x)plt.plot(x,y1)#添加一个坐标轴，默认0到1plt.twinx()plt.plot(x,y2,'r')plt.show()2.填充区域-fill/fill_beween1
开始学习的同学·2023-02-04 08:32

Python数据可视化系列之幂律分布

1.幂律分布首先要说的是中心极限定理——在复杂的多因素情况下，只要个体相互独立，集体效果就应该是正态分布。然而实际运用中，尤其是金融中，更多面对的是尖峰胖尾现象，比如下面这幅图描述的是标普500指数的收益率分布，很明显的是，实际的收益率的分布和理想中的正态分布不一致，这就是所谓的尖峰胖尾特征，峰值更高，尾巴部分也拖的更长更厚。正是有了尖峰胖尾，可以想象，有些东西可以超出想象的大，并且出现这个的概率
python-kiki老师·2023-02-04 00:15

Python数据可视化 | Python实现Matplotlib系列colorbar的设置

Python数据可视化|Python实现Matplotlib系列colorbar的设置目录Python数据可视化|Python实现Matplotlib系列colorbar的设置colorbar的基本用法设置刻度为组图添加
小橘算法屋·2023-02-02 11:51

Python数据可视化——matplotlib.pyplot中plt的参数详解

matplotlib.pyplot中plt的参数详解:#平滑折线的示例#plt.plot(xnew,ynew,marker='.',markevery=markevery,ls='-',label='yy',c='purple',linewidth=1.0,ms=6,mfc='purple',mec='purple',mew=3)#设置横纵坐标的刻度范围plt.xlim((0,10200))#x轴
Fo*(Bi)·2023-02-02 08:51

Python数据可视化之折线图

Python数据可视化之折线图提示：前言Python数据可视化之折线图提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Python数据可视化之折线图前言一、导入包二、选择数据集三
生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2023-01-31 14:20

Seaborn 入门

一、SeanbornSeaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库,对matplotlib进行二次封装而成。
凌冰_·2023-01-31 09:35

python图片x轴数据过多_一个操作证明python数据可视化比excel强百倍：X轴刻度间隔显示...

关于谁强谁若其实没必要多说，但是谁更厉害，操作性更强，今天用一个实例来证明：如果数据量较少，在excel中可视化的操作带来的便捷性是绝对的占据优势的，但是，如果数据量很大，我劝你不要费劲了，excel没有那个功能ecxel中一个无法解决的问题就是：X轴如果显示刻度就是出现看不清楚刻度，一大堆密密麻麻的数据，无法美化显示效果，而我们想要的效果可是，简化显示的内容，间隔显示刻度可能就是一个很好的解决方
柳芽新雨·2023-01-30 17:16

python 可视化_提升你的Python可视化编程技能，一文学会图表添加参考线和区域...

前两次呢，已经和大家讨论了关于Python数据可视化的经典库matplotlib相关的东东，已经介绍了plot()、scatter()、xlim()、ylim()、xlabel()、ylabel()和grid
weixin_39624606·2023-01-30 15:33

带注释的参考线python可视化_Python数据可视化：如何图表里添加注释文字

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于汤豆道课，作者小汤豆在二维坐标图中我们经常对绘制的图形进行标注。在matplotlib中比较常用的有text和annotate两种标注方法，其中：-text:无指向型标注，仅仅包含注释的文本内容-annotate:指向型注释，不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向，能够突
weixin_39620099·2023-01-30 15:33

Python数据可视化子图的绘制及坐标轴共享

1.绘制固定区域的子图：1.1绘制单子图：使用pyplot的subplot()函数可以在某个区域中绘制单子图importmatplotlib.pyplotaspltax_one=plt.subplot(326)ax_one.plot([1,2,3,4,5])ax_two=plt.subplot(312)ax_two.plot([1,2,3,4,5])plt.title('41')plt.show(
之火·2023-01-30 15:00

Python数据可视化中图表辅助元素的定制

1.认识图表常用的辅助元素图表的辅助元素是指除根据数据绘制的图形之外的元素。常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文本和表格。坐标轴：分为单坐标轴和双坐标轴，单坐标轴按不同的方向又可分为水平坐标轴(又称x轴)和垂直坐标轴(又称y轴)。·标题：表示图表的说明性文本。·图例：用于指出图表中各组图形采用的标识方式。·网格：从坐标轴刻度开始的、贯穿绘图区域的若干条线，用于作为估
之火·2023-01-30 15:56

Python数据可视化（一）图表组成元素

1.1绘制matplotlib图表组成元素的主要函数matplotlib是如何组织内容的？在一个图形输出窗口中，底层是一个Figure实例，我们通常称之为画布，包含一些可见和不可见的元素。在画布上，自然是图形，这些图形就是Axes实例，Axes实例几乎包含了我们要介绍的matplotlib组成元素，例如坐标轴、刻度、标签、线和标记等。Axes实例有x轴和y轴属性，也就是可以使用Axes.xaxis
M_Q_T·2023-01-30 12:09

Python数据可视化之直方图和密度图

Python数据可视化之直方图和密度图提示：前言Python数据可视化之直方图和密度图提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Python数据可视化之直方图和密度图前言一
生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2023-01-29 20:05

python数据可视化源码_学习《Python 数据分析基于Plotly 的动态可视化绘图》PDF代码+《Python数据可视化之matplotlib实践》PDF分析...

对于Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但它存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化方面的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。数据分析领域，NumPy、SciPy、StatsModels、Pandas等模块的建立与发
weixin_39649614·2023-01-29 17:00

python数据可视化源码_Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图 随书源码[101MB]...

随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，要想快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对于Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但它存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化方面的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富
weixin_39835792·2023-01-29 17:00

Python数据可视化之条形图和热力图

Python数据可视化之条形图和热力图提示：介绍简单介绍Pthon可视化的图表使用提示：热力图和条形图文章目录Python数据可视化之条形图和热力图前言一、导入数据包二、选择数据集2.加载数据2.读入数据总结前言提示
生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2023-01-23 08:30

Python数据可视化，完整版实操指南 !

‍来源丨图灵人工智能转自|法纳斯特大家好，我是小z让我们看一下使用Python进行数据可视化的主要库以及可以使用它们完成的所有类型的图表。我们还将看到建议在每种情况下使用哪个库以及每个库的独特功能。我们将从最基本的可视化开始，直接查看数据，然后继续绘制图表，最后制作交互式图表。数据集我们将使用两个数据集来适应本文中显示的可视化效果，数据集可通过下方链接进行下载。数据集：github.com/alb
数据不吹牛·2023-01-22 07:51

python数据分析与可视化实训

python数据分析与可视化——第二章实训_小田月朔一的博客-CSDN博客_python数据可视化实验对于博主的这条语句,其中,括号里面就是你"white_wine"所在的文件路径，"white_wine
星河欲转。·2023-01-22 00:57

怎么在堆叠柱状图中体现百分比_Python数据可视化（中）——matplotlib中的诸常用图表...

本文主要内容来自于天池课堂，本文在进行整理的同时在此注明原作者和原文链接，有兴趣的朋友可移步观看。折线图与面积图折线图plt.plot(kind='line',ax=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=False,style=None,logx=False,logy=False,loglog=False,xtic
weixin_39581972·2023-01-19 21:44

数据分析及可视化 散点图的绘制

Python数据可视化之散点图的绘制importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.read_csv('C:/Users
生如夏花℡·2023-01-19 01:39

Python数据可视化-鲜活的数据-----关系可视化-散点图

第1关：美国犯罪率数据散点图绘制——散点图的基本绘制步骤本关任务：根据实训提供的2005年美国各州的犯罪率绘制散点图，并存为PDF或png文件。#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspd#用于生成满足绘图要求的数据格式frommatplotlibimportpyplotasplt#用于绘制散点图importstatsmodels.apiassm#用于局部加权回归crim
Ssaty.·2023-01-19 01:09

读书笔记--python数据可视化--001_matplotlib学习

#-*-coding:UTF-8-*-'''##################################################Author:余欢#Date:Jan1,201610:31:38AM#company:南京师范大学--大数据实验室#description:#################################################'''import
烤鱼想睡觉·2023-01-17 08:57

python.freelycode.com-Python数据可视化2018：为什么这么多的库？

本文是三篇系列文章中的第一篇，描述了Python数据可视化工具的状态以及SciPy2018的发展趋势。
weixin_37988176·2023-01-13 10:15

python数据可视化是什么_Python数据可视化2018：为什么这么多的库？

在奥斯汀举行的SciPy2018特别会议上，许多开源Python可视化工具的代表分享了他们对于Python数据可视化未来发展的不同观点。
weixin_39776817·2023-01-13 10:45
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他