Python机器学习基础教程第17页

python机器学习——决策树

决策树#模块导入fromsklearn.treeimportExtraTreeRegressorasETR,DecisionTreeRegressorasDTRExtraTreeRegressor和DecisionTreeRegressor是scikit-learn库中的两种回归模型，用于拟合和预测连续型目标变量。决策树是一种基于树结构的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它通过对数据的特征进行

EchoToMe·2023-11-05 09:35

Android Studio开发(开篇)

前言感谢哔站博主“白头Teacher”的“AndroidStudio-APP开发基础教程”教学视频。通过视频学习使我有了很好入门基础知识，后面我又通过搜集相关知识，并做了一些自主项目来巩固。

Mr.Joden·2023-11-05 08:15

【Python爬虫】初识爬虫（1）

写在前面之前写了两篇关于爬虫的文章微信好友大揭秘，赵雷到底在唱什么，纯粹是自己的兴趣引导自己学习爬虫，关注里应该有好多对爬虫感兴趣的小伙伴，为了巩固自己的爬虫知识，从今天开始更新python爬虫这个基础教程

不羁的程序员小王·2023-11-05 07:19

shell 基础教程一、shell简介

文章目录前言参考一.简介shcshtcshashbash查看`Shell`二、第一个Shell脚本三、Shell的提示符前言使用Linux好几年了.一直没有系统的来学过Shell脚本,零零散散的学了不少.但是使用的时候总是到处去找资料,所以趁此机会好好的系统的学习一遍Shell脚本的语法.记录所学.参考菜鸟教程:>>点击查看>点击查看>Shell在线工具Dreamhai>Tan>Qing>Hai>

Dreamhai·2023-11-05 00:31

【python基础教程——一文教你入门python，够详细够实用】

文章目录前言1Python程序基本结构1.1代码缩进1.2代码注释1.2.1单行注释1.2.2多行注释1.3语句分隔1.4语句续行1.5关键字与大小写2输入和输出2.1基本输入2.2基本输出2.2.1省略所有参数(输出空白行)2.2.2输出一个或多个对象2.2.3指定输出分隔符2.2.4指定输出结尾符号2.2.5指定输出到文件2.3高级输出2.3.1使用%格式化输出2.3.2使用format格式化

晚来微风起·2023-11-04 20:19

python机器学习——实现Kmeans算法

K-means算法关于K-means算法，它是一种无监督学习算法，用于将数据集分成预定数量的簇（clusters）。K-means算法比较适合用来做聚类分析，而不是用来预测，换句话来说，K-means算法不擅长预测K-means算法的主要思想是通过迭代优化来找到最佳簇中心，使得簇内的数据点相似度最大化，而不同簇之间的相似度最小化。K-means算法的用途市场细分：聚类分析可以帮助企业将其客户细分为

EchoToMe·2023-11-04 14:40

Python基础教程之小白入门篇

这篇文章是从我自己的知乎转过来的，所以图片有水印，大家将就看下了解编程语言正如人与人之间的沟通需要语言，人与计算机之间的沟通，也需要语言，连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序，都怀揣着同一使命——“为人类干活”，将人类的需求“翻译”成计算机能看得懂的机器指令，让计算机代替人类去干活。为什么选择pythonPython可以说是编程语言中罕见的既简单又强大的一门语言，py

xunmi1996·2023-11-04 13:21

（一）OSG初学者入门基础教程

Day011.打开VS，选择【新建】-【visualC++】-【win32】-【win32控制台应用程序】。2.在解决资源方案管理器中，右击【源文件】-【添加】-【新建项】-【C++文件.cpp】3右键项目，选择“属性”，选择“VC++目录”，在包含目录添加：C：\OSG\include在库目录添加：C：\OSG\lib.（以上两个目录所在文件均为此前配置环境时设置的路径）4.打开项目【属性】-【

雾的RNA·2023-11-04 13:15

（三）OSG初学者入门基础教程

20.超级指针（难点）关于超级指针的问题由来已久，用的颇广。在OSG中问题是这样提出来的，有这样一个场景，有一辆卡车，卡车上有一个箱子。如果说卡车在运行过程中，箱子突然掉了，这样就知道该把箱子的结点删除。那么如果说还有一个箱子，在地上放着，从感觉上来讲他们应该用同一块内存。卡车上的箱子虽然掉了，但是地上的箱子还在，所以箱子所占的资源不能被粗鲁的释放掉。这样就引用了超级指针的机制，其实就是引用一个计

雾的RNA·2023-11-04 13:44

免费教材丨第55期：Python机器学习实践指南、Tensorflow 实战Google深度学习框架

本期教材本期为大家发放的教材为：《Python机器学习实践指南》、《Tensorflow实战Google深度学习框架》两本书，大家可以根据自己的需要阅读哦！

人工智能爱好者俱乐部·2023-11-04 11:47

Java基础教程(9)--流程控制

摘要：源文件中的语句通常按照它们出现的顺序从上到下执行。但是，通过使用控制流语句，可以使您的程序能够有条件地执行特定的代码块。本文介绍Java中的控制流语句，涵盖了分支结构（if、if-else和switch）和循环结构（for、while和do-while）。一.分支结构1.if语句 if语句会与其后的第一条语句或代码块结合，且只有当判断条件为true时才执行语句或代码块。例如，自行车只有在运

maconn·2023-11-04 10:01

〖Python网络爬虫实战㊱〗- JavaScript 网站加密和混淆

免费阶段订阅量1000+python项目实战Python编程基础教程系列（零基础小白搬砖逆袭)说明：本专栏持续更新中，订阅本专栏前必读关于专栏〖Python网络爬虫实战〗转为付费专栏的订阅说明作者：爱吃饼干的小白鼠

爱吃饼干的小白鼠·2023-11-04 10:48

go语言系列基础教程总结（6、使用go install命令安装gin框架）

win系统命令行安装gin框架步骤如下：1、执行命令goenv-wGO111MODULE="on"2、执行命令goenv-wGOPROXY=https://goproxy.cn3、执行命令goinstallgithub.com/gin-gonic/[email protected]

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2023-11-04 08:10

python机器学习-多层感知机（神经网络）建立及评估（完整代码+实现效果）

实现功能：python机器学习-多层感知机（神经网络）建立及评估。

数据杂坛·2023-11-04 08:09

【2019.10.22学习笔记】——python基础教程（第三版）

4.0字典一种可通过名称来访问其各个值的数据结构。这种数据结构称为映射（mapping）。字典是Python中唯一的内置映射类型，其中的值不按顺序排列，而是存储在键下。键可能是数、字符串或元组字典旨在让你能够轻松地找到特定的单词（键），以获悉其定义（值）可使用函数dict①从其他映射（如其他字典）或键值对序列创建字典len(d)：返回字典d包含的项（键值对）数d[k]：返回与键k相关联的值d[

S君要努力·2023-11-04 06:42

Redis基础教程

Redis基础教程Redis介绍官方网站：https://redis.io/Redis是一种键值型的NoSql数据库，这里有两个关键字：键值型：Redis中存储的数据都是以key、value对的形式存储

重生之我是cxk·2023-11-04 00:43

Python文件操作：操作文件的1个函数3个方法使用、readline按行读取文件、文件指针（详细图文）

免费专栏传送门：《Python基础教程》目录一、操作文件的函数/方法二、read方法——读取文件2.1》读取文件步骤2.2》代码示例以及可能遇到的打开文件编码错误1）读取python文件内容时出现以下错误

王子玉博客·2023-11-03 23:53

Java入门姿势【数组篇2】

落失的风筝·2023-11-03 18:27

【Python机器学习】零基础掌握BaggingRegressor集成学习

如何提升回归模型的稳定性和准确性？在实际生活中，比如房价预测，经常会遇到一种情况：有大量的特征和样本数据，但模型的预测准确度仍然不尽人意。这时候，单一的模型（如支持向量机回归）可能表现得并不够好。考虑到这个问题，解决方案可能是使用集成方法，特别是Bagging算法，来提升模型的性能。例如，在房价预测的场景下，不仅仅使用一个支持向量机模型（SVR），而是利用Bagging算法集成多个SVR模型。下面

Mr数据杨·2023-11-03 14:36

Python机器学习——预测分析核心算法PDF高清完整版免费下载|百度云盘|Python基础教程免费电子书

点击获取提取码：7qi1image.png在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要

胡萝卜须_aee2·2023-11-03 10:00

Python机器学习实战（一）

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测#基于逻辑回归实现乳腺癌预测fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.

数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

Elasticsearch7.10搜索引擎RestHighLevelClient高级客户端整合Springboot基础教程

目录一.基本概念介绍二.Elasticsearch服务端安装三.Httprestapi简单使用介绍四.整合到Springboot及使用RestHighLevelClient高级客户端五.后续网络上关于Elasticsearch搜索引擎的教程不少,但大多数都是比较老旧的,甚至包括Elasticsearch官网的教程也是很久没有更新,再加上Elasticsearch本身升级过程中不断的抛弃老旧概念,新

Aylvn·2023-11-03 07:30

荷花的水彩基础教程，你也可以学得会！

·今日主题·水彩荷花【使用工具】樱花固体颜料，樱花针管笔（没有该画材的童鞋，可使用相近颜色）纸张：普通素描纸即可>>>【第1步】：起形，用铅笔画出荷花的外轮廓形，注意花朵和莲蓬的布局构图（P1↓）>>>【第2步】：用红色自动铅笔画荷花的边缘线（可在淘宝购买）（P2↓）>>>【第3步】：用绿色自动铅画莲蓬和茎的形体，彩色自动铅笔可在网上购买（P3↓）>>>【第4步】：上色平涂，用水彩笔调绿色，用11

老王教画画·2023-11-03 01:40

django入门基础教程

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVT的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手DjangoReinhardt来命名的。框架介绍Django项目是一个Python定制框架，它源自一个在

Mlotjve·2023-11-02 22:21

[数据库硬核教程]数据库基础教程解析

一、什么叫数据库DB的全名是database，即数据库。数据库本质上便是一个文件集合，是一个储存数据的仓库，相当于一个文件系统；数据库依照特定的规范把数据储存起來，用户能够对储存的数据进行增、删、改、查操作。总的来说，数据库是以特定方式存储、能与多个用户共享、具有尽量小的信息冗余、与程序相互独立的数据集合。更多有关数据库的详细教程请参考树懒学堂官网：树懒学堂_一站式数据知识平台二、什么叫数据库管理

树懒学堂·2023-11-02 14:33

拓扑图编辑器-jsplum导入和设置

宁小姐的慢时光·2023-11-02 13:43

【Python】字符串常用操作方法之修改 - 大小写转换、删除空白字符、字符串对齐

Python基础教程网上也有很多，有视频的也有文章的，不过小编尽可能给0基础讲解清楚争取一次性搞定这方面的知识。

程序媛_玉子·2023-11-02 10:29

python one class svm_Python机器学习笔记：One Class SVM

前言最近老板有一个需求，做单样本检测，也就是说只有一个类别的数据集与标签，因为在工厂设备中，控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现，例如产品质量过低，机器产生奇怪的震动或者机器零件脱落等。相对来说容易得到正常场景下的训练数据，但故障系统状态的收集示例数据可能相当昂贵，或者根本不可能。如果可以模拟一个错误的系统状态，问题就好解决多了，但无法保证所有的错误状态都被模拟到，所以只能寻找单样本检测相关的

weixin_39575775·2023-11-02 08:56

单样本检测方法-One Class SVM

Python机器学习笔记——OneClassSVM前言最近老板有一个需求，做单样本检测，也就是说只有一个类别的数据集与标签，因为在工厂设备中，控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现，例如产品质量过低，

试一试名字能有多长·2023-11-02 08:55

pandas 是基于NumPy

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章系列文章目录前言一

过去日记·2023-11-02 06:37

JAVA学习路线

学习路线,揭秘初学Java的常见误区与基本操作|Java入门Java学习路线【文字版】2021Java学习路线图-Java小白到大神是怎么炼成的第一部分：JavaSE-筑基、结丹Java零基础：Java零基础教程视频

jolly_elf·2023-11-02 00:25

Golang语言基础教程：键盘输入和打印输出

一、打印输出1.1fmt包fmt包实现了类似C语言printf和scanf的格式化I/O。格式化verb（'verb'）源自C语言但更简单。详见官网fmt的API：https://golang.google.cn/pkg/fmt/1.2导入包import"fmt"1.3常用打印函数打印：funcPrint(a...interface{})(nint,errerror)格式化打印：funcPrint

qfliweimin·2023-11-01 22:19

MySQL基础教程下

MySQL约束约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。约束描述关键字非空不能为nullnotnull唯一约束唯一unique主键非空唯一primarykey默认默认值default检查约束满足一个条件check外键两张表的链接for添加外键语法：CREATETABLE表名(字段名数据类型,...[CONSTRAINT][外键名称]FOR

重生之我是cxk·2023-11-01 21:29

【Python机器学习】决策树ID3算法结果可视化附源代码对UCI数据集Caesarian Section进行分类

决策树实现所用到的库实现经验熵计算经验熵计算公式条件熵信息增益ID3选择信息增益最大的属性过程拟合预测评估决策树可视化决策树保存决策树读取效果图总代码如何获得每一步计算结果实验结果（决策树）debug模式决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由

FlySkyIce·2023-11-01 20:23

10个常用的Python机器学习库，你知道几个？

今天给大家分享10个常用的Python机器学习库，非常实用，建议收藏！

六星源课堂·2023-11-01 16:06

Python机器学习10——梯度提升

本系列所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载：Python数据程序参考书目：陈强.机器学习及Python应用.北京：高等教育出版社,2021.本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现机器学习方法。梯度提升也是属于集成方法，最早的提升法是Adaboost，后来拓宽到梯度提升法GBM，然后又有了一些改进的版本，例如XGboost，LightGBM，都是目

阡之尘埃·2023-11-01 09:54

【Python机器学习】零基础掌握GradientBoostingRegressor集成学习

如何精准预测房价？当人们提到房价预测时，很多人可能会想到房地产经纪人或专业的评估师。但是，有没有一种更科学、更精确的方法来预测房价呢？答案是有的，这就要用到机器学习中的一种算法——梯度提升回归（GradientBoostingRegressor）。假设现在有一组房屋数据，包括房屋面积、楼层、距离市中心的距离和建造年份等信息。目标是通过这些信息来精准预测房屋的销售价格。面积（平方米）楼层距离市中心（

Mr数据杨·2023-11-01 09:17

自定义的卷积神经网络模型CNN，对图片进行分类并使用图片进行测试模型-适合入门，从模型到训练再到测试，开源项目

自定义的卷积神经网络模型CNN，对图片进行分类并使用图片进行测试模型-适合入门，从模型到训练再到测试：开源项目开源项目完整代码及基础教程：https://mbd.pub/o/bread/ZZWclp5xCNN

老蒋精髓·2023-11-01 07:19

今日酒单，给你的调酒基础教程，从入门到摔酒瓶

对不起各位，本来准备一周最少一篇干货内容的，结果还是失言了，抱歉。从这篇开始，会开始比较系统介绍一下调制鸡尾酒相关的一些教程，希望能帮助到大家。从调酒入门到摔酒瓶系列，基础调酒教程，认识鸡尾酒的基酒。鸡尾酒的基酒是什么？其实鸡尾酒的基酒就是一杯调酒中最重要的那个味道，也就是酒精的味道，也是一份调酒中最不可或缺的一部分，几乎所有的调制酒都是基于基酒进行添加其他的配料进行调味的。基酒的分类？其实就是我

今夜酒单·2023-11-01 05:33

Python基础教程

Python基础介绍输入和输出所有的通过input获取的数据,都是字符串类型print()变量程序就是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的变量在程序中就是用一个变量名表示了，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头可以使用type(变量的名字)，来查看变量的类型在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量这种

沙漠星海说远方近·2023-11-01 03:47

【计算机图形学基础教程】MFC基本绘图函数2

MFC基本绘图函数绘图工具类CGdiObject类：GDI绘图工具的基类CBitmap类：封装了GDI画刷，可以选作设备上下文的当前画刷，用于填充图形的内部CFont类：封装了GDI字体，可以选作设备上下文的当前字体CPalette类：封装了GDI调色板，提供应用程序和显示器之间的颜色接口CPen类：封装了GDI画笔，可以选作设备上下文的当前画笔，用于绘制图形的边界线CRgn类：封装了一个Wind

LAWKAWAI·2023-11-01 02:26

Bilibili学习视频

av49181542jQuery：av56025673JPA：av58112424JUC：av58122884NIO：av58122578Java语言高级-Java8/9/10/11新特性：av511795102019年Java基础教程

L丶Y1122·2023-11-01 00:09

Python基础教程：切片的赋值

列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）都能进行切片，得到子片段，实际上切片操作比想象的要强大很多，能取值，亦能赋值。忽略最后一个元素切片是用下标和冒号来描述的，比如s[2:13]。对于2,3,…,12这个序列，表达为[2,13)，左闭右开，比[2,12]和(1,13)都更合理，理由如下：上限减去下限等于元素个数，比如13-2=11，刚好就有11个元素。连续的范围没有重叠，比如[2,

Python 学习者·2023-10-31 23:41

HTML5 简介及基础教程

什么是HTML5?HTML5是一种用于创建Web页面和应用程序的标记语言，是HTML的第五个版本。HTML5是由万维网联盟(W3C)和网络超文本应用技术工作组(WHATWG)共同开发的，并于2014年10月推出了最终版本。HTML5包括一系列新的语义标签、音视频支持、图形绘制、本地存储、离线应用、设备访问等功能，可以使开发人员更容易地创建功能强大、交互性强、跨平台的Web应用程序。HTML5还可以

Glenseeds·2023-10-31 20:17

一文带你了解Java标识符和关键字都是什么？

在线观看链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Rx411876fJava零基础教程视频（适合Java0基础，Java初学入门）资料、源码下载：Java零基础入门视频教程全套免费下载

牛仔码农@·2023-10-31 16:42

信息安全保障基础

渗透测试情报收集5.信息泄露6.跨站脚本XSS7.SQL注入式攻击8.目录遍历9.代码/命令执行10.弱口令11.渗透测试技术【12.安全渗透技术演练13.安全测试工具与环境建设-中间穿插】例如：第一章Python

hyhrosewind·2023-10-31 10:20

合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂（三）

免费阶段订阅量1000+python项目实战Python编程基础教程系列（零基础小白搬砖逆袭)作者：爱吃饼干的小白鼠。

爱吃饼干的小白鼠·2023-10-31 09:54

别羡慕同事的汇报PPT啦！那些好看的立体柱状图，你也能做！

上次分享了表格美化基础教程后，有的伙伴问：是否可以出柱形图的教程？那当然可以了，今天它就来啦~这是一篇基础教程，会先介绍图表的基础元素，再分享美化的思路。接下来，进入我们的分享环节。

自律的音律·2023-10-31 07:11

【Python机器学习】零基础掌握IsotonicRegression等渗回归

想要预测一个事件的结果，但因素多且复杂，难以得出精确的预测？在金融、医疗、教育等多个领域，这样的问题是非常普遍的。假设在医疗领域，医生需要根据多项指标（如年龄、血压、胆固醇水平等）来预测患者是否有心脏病的风险。因为每个指标对结果的影响都可能不同，单一模型可能无法精确地进行预测。年龄血压胆固醇是否有心脏病风险4512018005014022015515021014011016006015523013

Mr数据杨·2023-10-31 02:16

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