Python机器学习基础教程第19页

4、让电机转起来【51单片机控制步进电机-TB6600系列】

本系列教程必要的51单片机基础包括IO口操作、中断、定时器三个部分，相关基础教程网上很多，可以自行学习一、软件清单需要用到的软件有keil5编译软件、STC程序烧录软件，此处提供好心网友分享的百度网盘链接

皮皮黄-机电工程师·2023-10-26 10:43

【Python机器学习】零基础掌握FeatureHasher特征提取

如何高效地处理海量特征数据？在大数据和机器学习的时代，处理海量的数据特征是一个常见但棘手的问题。特别是在文本分析、社交媒体挖掘或电子商务推荐系统中，数据维度经常会非常高。那么，如何在不损失太多信息的情况下，高效地处理这些高维数据呢？想象一下，一个社交媒体分析公司希望从数百万条微博、博客或评论中识别出具有营销价值的关键字。这些文本数据中含有大量的特征（关键字），直接进行分析将非常耗时和计算密集。一种

Mr数据杨·2023-10-26 10:09

C#操作Access数据库

Access数据库第一章简介第二章C#与ACCESS的交互操作第一节利用C#创建一个ACCESS数据库文件第二节C#在MDB文件中创建表第三节显示数据库中表格内容第四节表格中内容更新到数据库第三章SQL基础教程持续更新中

金增辉·2023-10-26 04:29

《从青铜学到王者》Python机器学习工程师之概述与数据的预处理 ,数据编码 01

每天妹子看一遍，天天学习学不厌系列文章目录第一章《从青铜学到王者》Python机器学习工程师之概述01文章目录每天妹子看一遍，天天学习学不厌系列文章目录机器学习概述什么是机器学习为什么需要机器学习机器学习的问题机器学习的种类机器学习的一般过程机器学习的典型应用机器学习的基本问题数据预处理均值移除

驭风少年君·2023-10-26 03:37

Python机器学习17——Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)

最近XGboost支持分位数回归了，我看了一下，就做了个小的代码案例。毕竟学术市场上做这种新颖的机器学习和传统统计学结合的方法还是不多，算的上创新，找个好数据集可以发论文。代码实现导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.linear_modelimport

阡之尘埃·2023-10-26 03:01

【Python机器学习】之 Linear 线性回归法

Linear线性回归算法回归分析是一种预测性建模技术，主要用来研究因变量（yiy_iyi）和自变量（xix_ixi）之间关系，通常被用于预测分析、时间序列等。线性回归（LinearRegression）是利用线性回归方程的最小二乘法对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的方法。假设一个房价-房屋面积数据信息情况如下图蓝点，通过线性回归方法拟合得到房价-房屋面积之间的线性关系，从而进

大小宝·2023-10-26 02:21

IDAPython基础教程一

给出的文件名为rabbithole首先使用file命令查看一下可以看到是64位的可执行文件接下来我们切换到win，使用IDApro载入，以此文件为样例，学习IDAPython的用法。首先介绍下IDAPython的背景。IDAPython创建于2004年。这是GergelyErdelyi和EroCarrera的共同努力。他们的目标是结合强大的python与自动化分析的IDA的类C脚本语言IDC。ID

Elwood Ying·2023-10-25 20:34

weex项目开发经验总结大全

关注小编微信公众号公众号【前端基础教程从0开始】可以添加小编微信，免费为您解答问题，回复“1”，拉你进程序员技术讨论群，群内有大神，可以免费提供问题解答。

csdn-Allen·2023-10-25 19:26

python基础教程：异常处理

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!python更多源码/资料/解答/教程等点击此处跳转文末名片免费获取有时候我们在写程序的时候会出现错误或者异常，导致程序终止，如下这个例子：#!/usr/bin/envpythona=2/0print(a)结果提示如下错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"002.py",line2,ina=2/0ZeroDivisionErr

魔王不会哭·2023-10-25 13:27

Python基础教程：列表(List)的常用操作

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!python更多源码/资料/解答/教程等点击此处跳转文末名片免费获取列表是Python中最基本的数据结构，列表是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型。列表中的每个元素都分配一个数字-它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，

魔王不会哭·2023-10-25 13:57

Python基础教程：列表推导式详解

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!python更多源码/资料/解答/教程等点击此处跳转文末名片免费获取我们经常需要这样处理一个列表：把一个列表里面的每个元素，经过相同的处理，生成另一个列表。比如：一个列表1，里面都是数字，我们需要生成一个新的列表B，依次存放列表A中每个元素的平方怎么办？当然可以用for循环处理，像这样list1=[1,2,3,4,5,6]list2=[]fornuminlist1

魔王不会哭·2023-10-25 13:22

【QT基础教程十二】QListWidget类解析

概要：本期介绍QListWidget类的使用，包含QListWidget如何添加项、删除项、遍历等操作。一、简介头文件：#include模块：QT+=widgets父类：QListViewQListWidget类提供了一个基于项（QListWIdgetItem）的列表控件，它拥有属于自己的界面。当然，照我们之前说的，它也继承与QWidget类。其界面显示如下图：二、基本操作1.初始化//方式一：Q

努力学技术的水果店老板·2023-10-25 06:48

php基础练习,php基础教程之综合练习

1.1回顾1.1.1几个概念行：也叫记录，实体列：也叫字段、属性关系：两个表的公共字段1.1.2数据库的模型1、层次模型2、网状模型3、关系模型：每个表都是独立的。1.1.3连接数据库1、进入MySQL命令的文件夹用cd命令2、Mysql[-h数据库地址]–u用户名–p密码[-P端口]1.1.4对库进行操作1、创建数据库a)Createdatabase数据库名[选项charset=字符编码]b)C

太远有一点点·2023-10-25 01:11

php数组处理基础,php基础教程-数组操作

如果您有很大的一个数组,而所要完成的仅是找出一个存在的给定值,您可以使用in_array()以返回true或false,如下代码将输出“Notfoundinthisarray”,因为您将在$namesArray中寻找一个并不存在的“Alber”.如果您有很大的一个数组,而所要完成的仅是找出一个存在的给定值,您可以使用in_array()以返回true或false,如下代码将输出“Notfoundi

失传技术研究所·2023-10-25 01:10

VBS基础教程（第二版）

※[转帖]VBS基础教程◎Vbs脚本编程简明教程之一—为什么要使用Vbs？

fhfanxin·2023-10-24 21:29

李梓一·2023-10-24 16:31

python基础教程：教你如何自学python入门到精通

python自学网www.pythonzxw.com/thread-371-1-1.html其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，不少学校也开始使用python来教授程序设

zhuzibiji·2023-10-24 13:38

视频教程-Flutter动画基础教程-flutter

Flutter动画基础教程捷智云视频会议系统联合创始人，国内首本Flutter出版书籍作者，著有《Flutter技术入门与实战》。

weixin_33415285·2023-10-24 11:56

200节AE、pr零基础教程免费送给你！

近期鱼戈会一直送资源，首先赠送你们一直想要得到的视频剪辑的零基础教程！

e3a382bd58e7·2023-10-24 07:39

Java基础教程-01-Java简介与变量介绍

Java基础教程-01-Java简介与1.计算机基本概念1.1计算机组成计算机由计算机硬件和计算机软件组成.计算机硬件:你的眼睛能看的见,你的手能摸得着的东西.1)中央处理器(CPU)•由运算器和控制器组成

落空空。·2023-10-23 18:37

Python3-廖雪峰[带标签完整版]PDF电子书高清完整版百度云免费下载2020-06-28

Python3-廖雪峰[带标签完整版]PDF电子书高清完整版百度云免费下载Python3基础教程Python教程.............................................

鱼的霸霸·2023-10-23 17:57

python基础教程：递归函数教程

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐1.递归的定义：在函数内部直接或者间接调用函数本身更多精彩机密、教程，尽在下方，赶紧点击了解吧~python源码、视频教程、插件安装教程、资料我都准备好了，直接在文末名片自取就可2.递归的应用：求一个数的阶乘defjiecheng(n):ifn==1:return1else:returnn*jiecheng(n-1)print(jiecheng(4))求第几个

茜茜是帅哥·2023-10-23 16:39

2023年10月22日已更新机器学习&深度学习千例目录(已更新636篇)

10月促销价39.9(因为持续更新),python机器学习深度学习,从入门到精通,专栏内含有讲解,每篇文章都含有对应的代码,会持续更新,更新至千篇案例,已经更新六百多个项目!!!

Hello NiKo·2023-10-23 16:14

树莓派Python开发教程：什么是树莓派

第一课：什么是树莓派第二课：树莓派能做什么第三课：购买您的第一个树莓派第四课：如何安装树莓派系统楔子树莓派C语言版本的基础教程差不多写完了，原计划这个十一期间着手写Python部分，但是前几天又冒出一个事情出来

下家山·2023-10-23 15:27

【Javaweb】JSP基础教程

文章目录JSP简介JSP工作原理JSP生命周期JSP注释JSP中嵌套Java代码JSP语法中文编码问题脚本程序声明变量表达式指令Page指令Include指令Taglib指令JSP内置对象request对象response对象session对象application对象out对象pageContext对象config对象page对象exception对象状态码EL表达式JSTL核心标签JSP简介J

Selcouther·2023-10-23 15:55

【Python机器学习】零基础掌握LinearDiscriminantAnalysis判别分析

如何更精准地进行分类预测？在现实生活中，分类问题无处不在。例如在医疗领域，是否能准确区分患者患有某种疾病的风险至关重要。简单的逻辑回归或决策树算法虽然有用，但有时候需要更精细和强大的工具来解决更复杂的分类问题。假设医生希望根据患者的年龄、体重、身高和血糖四个指标来预测患者是否有高血压的风险。通常，这个问题可以通过收集历史数据来解决。年龄体重身高血糖是否高血压45851705.8是50901606.

Mr数据杨·2023-10-23 14:29

【Python机器学习】零基础掌握QuadraticDiscriminantAnalysis判别分析

如何准确地区分不同种类的水果？在日常生活中，人们经常面临需要区分不同种类物品的情况。以水果店为例，假设有一个水果店主希望通过水果的颜色、大小、重量和甜度等特征来自动区分出苹果、橙子和香蕉。解决思路：收集一些水果的样本数据，包括颜色、大小、重量和甜度等。使用这些数据来训练一个模型。用该模型来预测新进水果的种类。颜色大小重量甜度种类0.50.51507苹果0.60.61606苹果0.40.41408苹

Mr数据杨·2023-10-23 13:57

python教程集合

1.Python基础教程针对Python2.x版本。“适合想从零开始学习Python编程语言的开发人员"2.Python3教程针对Python3.x版本。

天王盖地腐·2023-10-23 01:55

【融职培训】Web前端学习第8章 egg基础教程4 sequelize

一、ORM框架概述对象关系映射（ObjectRelationalMapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么，到底如何实现持久化呢？一种简单的方案是采用硬编码方式，为每一种可能的数据库访问操作提供单独的方法。这种方案存在以下不足：持久化层缺乏弹性

lmonkey_01·2023-10-22 23:05

世界语简明基础教程说明

世界语简明基础教程KoncizaFundamentaKursodeEsperanto教程使用说明和学习建议KlarigokajProponoalLernantoj一般人在非外语环境中学习的外语，很难达到母语的水平

世界语绿网·2023-10-22 17:30

Python基础教程：内置函数之字典函数的使用方法

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!python更多源码/资料/解答/教程等点击此处跳转文末名片免费获取len(字典名)：返回键的个数，即字典的长度#len(字典名)：#返回键的个数，即字典的长度dic={'a':123,'b':456,'c':789,'d':567}print(len(dic))#4str(字典名)：将字典转化成字符串#str(字典名)：#将字典转化成字符串dic={'a':12

魔王不会哭·2023-10-22 11:58

Python自动化运维技术与最佳实践PDF高清完整版免费下载|百度云盘|Python基础教程免费电子书

点击获取提取码：7bl4一、内容简介《python自动化运维：技术与最佳实践》一书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内第一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基

胡萝卜须_aee2·2023-10-22 10:04

Java教程！Java标识符与关键字的区别是什么？

Java300集零基础适合初学者视频教程_Java300集零基础教程_Java初学入门视频https://www.bilibili.com/video/BV1oy4y1H7R

程序媛_小白·2023-10-22 10:35

python机器学习包sklearn自带和生成数据集

sklearn是基于python语言的机器学习工具包，是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习算法。sklearn.datasets获取小数据集(本地加载)：datasets.load_xxx()获取大数据集(在线下载)：datasets.fetch_xxx()本地生成数据集(本地构造)：datasets.make_xxx()数据集介绍lo

qq_27390023·2023-10-22 09:55

【Python机器学习】sklearn.datasets回归任务数据集

为什么回归分析在数据科学中如此重要，而sklearn.datasets如何助力这一过程？回归分析是数据科学中不可或缺的一部分，用于预测或解释数值型目标变量（因变量）和一个或多个预测变量（自变量）之间的关系。sklearn.datasets模块提供了多种用于回归分析的数据集，这些数据集常用于学习和验证回归模型。文章目录数据集概览数据集使用和说明加州住房价格数据集糖尿病数据集Linnerud体育锻炼数

Mr数据杨·2023-10-22 09:52

Python机器学习入门指南

前言机器学习作为人工智能领域的核心组成，是计算机程序学习数据经验以优化自身算法，并产生相应的“智能化的”建议与决策的过程。一个经典的机器学习的定义是：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP,ifitsperformanceattasksinT,a

金戈鐡馬·2023-10-22 08:43

一个htnl搞定css的Grid布局零基础教程

Document.item{border:1pxsolidred;/*设置边框宽度、样式和颜色*/}.box{/*设置容器布局为grid布局*/display:grid;/*指定每一行的宽,空格表示换行*/grid-template-rows:100px250px;/*指定每一列的宽,空格表示换列*/grid-template-columns:100px200px400px;}.box2{widt

tiger_angel·2023-10-22 06:42

python机器学习报错

昨天开始在课堂上学习机器学习，讲解了机器学习五剑客（画个重点）：[1]train_test_split[2]model[3]fit[4]predict[5]score通过这几个关键词了解到了机器学习的流程：从建立模型到训练评价的过程。并认识了鸢尾花数据集但在鸢尾花数据集的第一次测试就遇到一点小问题：虽然只是警告，不影响代码的运行。下面是报错的解决方法：1.重复多次报警告

干饭操作铁憨憨·2023-10-22 04:33

Axure8.0AxureRP8实战手册

基础教程（1-10）基础操作篇本篇包含56种常见的基础操作，初学者应在掌握本篇内容后再进行实战案例篇的学习，以免产生学习障碍。同时，建议具备一定基础的读者学习本篇中相对生疏的内容，并加以掌握。

weixiaobeihout·2023-10-22 01:05

Axure RP 9 基础教程

在前面的axure教程里面，我们讲了Aure元件库，在这篇教程里面，我们主要介绍axure元件组。当您有几个元件想要作为一个项目来移动、编辑或应用交互axure教程时，您可以将它们分组。然后，不必分别使用每个元件，您可以使用组本身来影响其包含的所有元件。在本篇axure教程里面，主要介绍axure教程元件组的axure教程管理(包括生成元件组和取消元件组)以及元件组的交互。[元件组管理]元件组的管

猿型库·2023-10-22 01:33

【Python机器学习】sklearn.datasets分类任务数据集

如何选择合适的数据集进行机器学习的分类任务？选择合适的数据集是进行任何机器学习项目的第一步，特别是分类任务。数据集是机器学习任务成功的基础。没有数据，最先进的算法也无从谈起。本文将专注于sklearn.datasets模块中用于分类任务的数据集。这些数据集覆盖了各种场景，从新闻分类到人脸识别，再到土地覆盖类型等。文章目录数据集预览数据集使用和说明20个新闻组数据集土地覆盖类型数据集KDDCup99

Mr数据杨·2023-10-21 23:43

java并发：线程同步机制之CyclicBarrier

一、初识CyclicBarrier二、示例应用场景：在某种需求中，比如vb.net教程一个大型的c#教程任务，常常需要分配很多子任务去执行，只有当所有子任务都执行完成时候，才能python基础教程执行主任务

chinaherolts2008·2023-10-21 19:13

Python 机器学习入门之ID3决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之

bug别找我·2023-10-21 18:23

第三章 Python 机器学习入门之C4.5决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之

bug别找我·2023-10-21 18:17

【Python机器学习】sklearn.datasets样本生成操作

如何在没有真实数据的情况下，依然能够测试和优化机器学习模型？在机器学习的实验或研究中，有时候手头并没有合适的数据集进行模型训练和测试。这时候合成或模拟数据集就显得尤为重要。sklearn.datasets模块就是这样一个强大的工具，它提供了一系列函数，不仅可以用于生成各种类型的模拟数据，而且数据类型覆盖了从分类和回归到聚类和降维等多种机器学习任务。这样一来即使在没有真实数据的情况下，也能进行算法测

Mr数据杨·2023-10-21 13:23

Python基础教程（第三版）

Python基础教程（第三版）写在前面：本文是根据[挪]MagnusLieHetland的《Python基础教程（第三版）》总结的部分个人笔记电子版资料想要的可以私信滴滴我哦如有错误欢迎交流指出！

冰美式不加冰、·2023-10-21 10:43

【Python机器学习】sklearn.datasets其他通用函数

为什么了解Sklearn中的其他或通用数据集和函数这么重要？在数据科学和机器学习的世界里，数据是一切的基础。但获取和处理数据通常都是一项非常耗时和复杂的任务。这时，sklearn.datasets模块就显得尤为重要。除了为分类和回归任务提供数据集外，该模块还有一些“其他或通用”的数据集和函数，能帮助解决数据获取和处理的各种问题。文章目录数据集与函数概览使用说明`datasets.clear_dat

Mr数据杨·2023-10-21 10:35

HTML基础教程

目录1什么是HTML2入门实例3网页基本标签3.1标题3.2段落标签3.3换行标签3.4水平线标签3.5字体样式标签3.6特殊符号1什么是HTMLHTML是一种用来描述网页的一种语言。HTML是一种在Web上使用的通用标记语言。HTML允许你格式化文本，添加图片、创建链接、输入表格，并将其读取文本文件，浏览器读取和显示。HTML指的是超文本标记语言：HyperTextMarkupLanguageH

想养一只萨摩耶～·2023-10-21 09:25

QT5基础教程

1.在窗口输出HelloBM新建项目，QTWidgetApplication//mainWindow.h#ifndefMAINWINDOW_H#defineMAINWINDOW_H#includenamespaceUi{classMainWindow;}classMainWindow:publicQMainWindow{Q_OBJECTpublic:explicitMainWindow(QWidg

sbaban·2023-10-21 06:42

Robot Framework基础教程（三）关键字

官方关键字地址：https://robotframework.org/#librariesStandardlibrariesBuiltIn包含通常需要的通用关键字。自动导入，因此总是可用的。Collections包含用于处理列表和字典的关键字。DateTime支持创建和验证日期和时间值以及它们之间的计算。Dialogs支持暂停测试执行并从用户那里获得输入。OperatingSystem启用执行各种

weitung·2023-10-21 05:16

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