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Python-自然语言处理
最通俗易懂的BERT原理与代码实现
舆情分析涉及到人工智能的子领域——
自然语言处理
(NLP)。
Joe量化
·
2024-01-29 08:40
量化投资
人工智能
机器学习
python
ChatGPT与文心一言的较量:智能回复、语言准确度及知识库维度对比分析
在人工智能技术飞速发展的今天,
自然语言处理
领域的两大翘楚——美国OpenAI研发的ChatGPT和中国百度推出的文心一言,各自凭借其强大的自然语言生成能力引发了全球范围内的广泛关注。
m0_54877156
·
2024-01-29 08:10
人工智能
chatgpt
AI Agents综述论文读后总结,附一些关于Agent System的脑洞
其中一篇是来自复旦大学
自然语言处理
团队(FudanNLP)的关于L
陌北有棵树
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2024-01-29 06:28
AI
人工智能
【大模型理论基础】(大模型的能力)学习笔记
语言模型的适应性:从语言模型到任务模型的转化LanguageModeling采用几何平均,每个词标记的概率都被同等看待,并且一个极低的概率(如0)将会导致整个几何平均大幅度下降数据集PennTreeBank
自然语言处理
中的一个经典数据集
尘汐筠竹
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2024-01-29 05:45
学习
笔记
python-
数据类型
目录一、空对象None二、与数据类型有关的函数1.type()2.bool()3.内置数字函数及math库4.高精:decimal.Decimal(str)每次都写decimal.Decimal太麻烦,改进:三、数据类型1.列表列表的特点操作列表的方法2.元组定义单个元素与列表区别:不可修改操作方法:应用:3.字符串操作方法:4.序列的切片5.集合定义集合:集合特点:集合操作方法:6.字典特点:定
zhy0319
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2024-01-29 01:13
Python
python
java
前端
python-
基本程序控制-print()函数
目录1.print()自带换行2.打印字符串3.print('char'*n)循环打印字符4.多变量在一行输出,间隔符默认为空格5.多变量在一行输出,修改默认间隔符(空格)6.强制一行输出7.数字的格式化输出(1)控制小数位数(2)输出千位分隔符(3)输出固定宽度的数值总结:数字的格式化输出公式:8.help(print)了解更多1.print()自带换行2.打印字符串print(str)注意事项
zhy0319
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2024-01-29 01:42
Python
python
开发语言
自然语言处理
中的注意力机制与Transformer架构
1.背景介绍
自然语言处理
(NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支,旨在让计算机理解和生成人类语言。
自然语言处理
的一个重要任务是机器翻译,即将一种自然语言翻译成另一种自然语言。
OpenChat
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2024-01-29 00:24
自然语言处理
transformer
人工智能
深度学习
深入了解Transformer架构
它在
自然语言处理
、计算机视觉等领域取得了显著的成果,如BERT、GPT-3等。本文将深入了解Transformer架构的核心概念、算法原理、实践和应用场景,为读者提供全面的技术洞察。
OpenChat
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2024-01-28 18:06
transformer
深度学习
人工智能
自然语言处理
(NLP)领域的应用和发展历程
随着深度学习和大数据技术的不断进步,
自然语言处理
(NLP)领域已经取得了显著的成果。从简单的文本分类到复杂的机器翻译,NLP技术正在不断突破,为人工智能领域带来更多可能性。
白话Learning
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2024-01-28 17:47
人工智能
自然语言处理
人工智能
Python-
数据可视化-动态展示柱状图
一、基础柱状图1.通过Bar()构建一个柱状图对象2.和折线图一样,通过add_xaxis()和add_yaxis()添加x和y轴数据,通过柱状图对象的:reversal_axis(),还可以反转x和y轴3.通过label_opts=LabelOpts(position="right")设置数值标签在右侧显示二、基础时间线柱状图1.什么是时间线?Timeline()-时间线柱状图描述的是分类数据,
a1316454554
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2024-01-28 16:46
Python
python
程序员书单|本月有哪些新书值得关注?
深入探索
自然语言处理
技术的核心原理,结合实战,让你成为AI领域的语言模型构建达人!
人邮异步社区
·
2024-01-28 14:54
程序人生
程序员
书单
[
Python-
贪心算法]
贪心算法贪心算法的本质是从每个阶段的局部最优推出全局最优,而且没有固定的算法套路,需要我们手动模拟,如果感觉可以用贪心算法那么就直接冲。贪心算法一般分为如下四步:将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法只有多见题,多做题才能在遇到问题的时候快速找到做题思路,多说无益,直接开始练习。455.分发饼干假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们
靠米菜勾
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2024-01-28 13:20
python
贪心算法
开发语言
[
Python-
链表刷题]移除链表元素、设计链表
203.移除链表元素移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val,请你删除链表中所有满足Node.val==val的节点,并返回新的头节点。示例1:输入:head=[1,2,6,3,4,5,6],val=6输出:[1,2,3,4,5]示例2:输入:head=[],val=1输出:[]示例3:输入:head=[7,7,7,7],val=7输出:[]提示:列表中的节点数目在范围[0,104
靠米菜勾
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2024-01-28 13:50
python
链表
开发语言
[
Python-
链表刷题]环形链表 II
142.环形链表II给定一个链表的头节点head,返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环,则返回null。如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪next指针再次到达,则链表中存在环。为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从0开始)。如果pos是-1,则在该链表中没有环。注意:pos不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。不允许修改链表。
靠米菜勾
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2024-01-28 13:50
链表
数据结构
[
Python-
栈与队列]
20.有效的括号给定一个只包括'(',')','{','}','[',']'的字符串s,判断字符串是否有效。有效字符串需满足:左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。解题思路可以先模拟一下匹配的过程,每当有一个左括号出现时,有效的字符串中在后面肯定会有一个对应的右括号,因此我们可以用栈来实现这个过程。对字符串进行遍历操作,每遍历到一个
靠米菜勾
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2024-01-28 13:50
算法
[
Python-
动态规划]
动态规划动态规划步骤总结:1.确定dp数组以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组初始化4.确定遍历顺序5.举例推导dp数组,看是否与打印出的dp数组相同509.斐波那契数斐波那契数(通常用F(n)表示)形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:F(0)=0,F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2),其中n>1给定n,请计算F(n)。解
靠米菜勾
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2024-01-28 13:50
python
动态规划
开发语言
[
Python-
字符串]
344.反转字符串编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组s的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间,你必须原地修改输入数组、使用O(1)的额外空间解决这一问题。解题思路题目要求是原地操作的话,就直接用一个中介变量temp交换即可,代码如下。classSolution:defreverseString(self,s:List[str])->None:foriinrang
靠米菜勾
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2024-01-28 13:20
python
算法
leetcode
[
Python-
贪心算法]
135.分发糖果n个孩子站成一排。给你一个整数数组ratings表示每个孩子的评分。你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果:每个孩子至少分配到1个糖果。相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。请你给每个孩子分发糖果,计算并返回需要准备的最少糖果数目。解题思路题目的要求是相邻两个孩子中评分更高的孩子会获得更多的糖果,这也就是说我们需要双边比较,有点像前面的求峰值点数。但是这道题让我们统计的是糖果
靠米菜勾
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2024-01-28 13:49
算法
leetcode
《自然语言(NLP)——人类交流和思维的工具》
以下是一些关键的方法:
自然语言处理
(NL
༺心有谦谦结༻
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2024-01-28 13:10
前端
电商api
大数据
自然语言处理
人工智能
oneapi
大数据
新媒体运营
前端
测试工具
首届情感AI大会:当人工智能理解并具备人类感情时……
全文共6077字,预计学习时长16分钟图源:unsplash最近,笔者参加了首届情感AI大会,本次大会由
自然语言处理
(NLP)、文本分析、情绪分析及其商业应用领域的首席分析师和商业顾问SethGrimes
「已注销」
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2024-01-28 13:35
人工智能
大数据
编程语言
机器学习
ai
蚂蚁集团持续探索生成式AI,20篇论文入选AI顶会NeurlPS
据了解,蚂蚁此次入选的论文,覆盖计算机视觉、
自然语言处理
、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。以下为其中
金融机器智能官方
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2024-01-28 13:48
开源
论文阅读
机器学习
人工智能
深度学习
大数据
ChatGPT 做生信靠谱吗?
我们来看看它自己怎么说:ChatGPT是一款基于
自然语言处理
(NLP)技术的聊天机器人,它可以帮助用户实现自动聊天。它可以根据用户的输入,自动生成相应的回复,从而实现自动聊天。
11的雾
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2024-01-28 12:52
Python-
打印区间内的质数
defPrime_number(num):foriinrange(2,num+1):#设置一个空集合,集合有去重的功能set1=set()forjinrange(2,i):#用i除以除开1和本身的其他数值j取余,如果余数不等于零则返回truex=(i%j!=0)#将取余数不等于0的结果放到集合中set1.add(x)#通过判断集合的长度判断i是否为质数,当i=2时,2/2取余不等于0为false,
ITBOBY
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2024-01-28 12:17
自然语言处理
:transfomer架构
介绍transfomer是
自然语言处理
中的一个重要神经网络结构,算是在传统RNN和LSTM上的一个升级,接下来让我们来看看它有处理语言序列上有哪些特殊之处模型整体架构原论文中模型的整体架构如下,接下来我们将层层解析各层的作用和代码实现该模型架构主要包含的基本层有嵌入层
Nowl
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2024-01-28 12:34
NLP自然语言处理
自然语言处理
人工智能
AI Agent框架——MetaGPT技术详解
NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群MetaGPT简介简介近年,大语言模型以其强大的
自然语言处理
能力,成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本,还能进行复杂的分析和推理。
zenRRan
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2024-01-28 11:41
人工智能
自然语言处理
【Java万花筒】Java智能编程:探寻Jess、JADE、Neuroph和Apache OpenNLP的奇妙世界
这些工具包提供了丰富的功能,涵盖了专家系统开发、多智能体系统、人工神经网络构建以及
自然语言处理
等领域。通过深入了解这些工具,读者将能够在J
friklogff
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2024-01-28 10:25
Java万花筒
java
apache
开发语言
2019年创客素质教育晨报
据透露,针对在线教育行业,腾讯云基于智能语音、智能图像、机器学习、
自然语言处理
和音视频等底层能力,推出了“腾讯智学解决方案”。
81224ff12082
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2024-01-28 09:54
【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域
目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别
自然语言处理
1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型:深度学习的重要性:1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1
giszz
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2024-01-28 09:19
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
论文浅尝 | 基于细粒度推理的虚假新闻检测
笔记整理:周诗琪,东南大学硕士,研究方向为
自然语言处理
、规则挖掘链接:https://arxiv.org/abs/2110.150641.动机虚假新闻误导公众,威胁社会经济、政治的良性发展,而现有的虚假新闻检测方法存在一些局限
开放知识图谱
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2024-01-28 08:27
【探索科技 感知未来】文心一言大模型
这款大模型具备强大的
自然语言处理
能力,可以理解并生成自然语言,为用户提供自然、流畅的语言交互体验。
微笑的段嘉许
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2024-01-28 08:56
科技
文心一言
【深度学习:开源BERT】 用于
自然语言处理
的最先进的预训练
【深度学习:开源BERT】用于
自然语言处理
的最先进的预训练是什么让BERT与众不同?
jcfszxc
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2024-01-28 07:03
深度学习知识专栏
深度学习
自然语言处理
bert
GPT等大语言模型是典型的人机环境交互、协同系统
GPT等大语言模型是一种典型的人机环境交互、协同系统,同时也是一种基于Transformer模型的
自然语言处理
(NLP)模型,使用了大规模的无监督预训练和有监督微调的方法进行训练。
人机与认知实验室
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2024-01-28 06:33
gpt
语言模型
人工智能
自然语言处理
自然语言处理
基于预训练模型的方法 代码地址
本书配套案例代码地址https://github.com/HIT-SCIR/plm-nlp-code本书课件及答案请见百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1y6hJhUpya_5_8Zk6iu7ZVg提取码:bvbk
javastart
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2024-01-28 05:50
自然语言
自然语言处理
深度学习
人工智能
kashgari的Python项目-NLP框架(实体识别(NER)、词性标注(PoS)和文本分类任务)
喀什允许您将最先进的
自然语言处理
(nlp)模型应用于文本,如命名实体识别(ner)、词性标注(pos)和分类。keras基础。Kashgare直接构建在Keras上,使您可以轻松地训练模型
javastart
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2024-01-28 05:50
自然语言
python
keras
深度学习
自然语言处理
4-1:语言模型之Noisy Channel Model
NoisyChannelModel其实就是指的下面这个公式:P(text|source)=P(source|text)P(text)P(source)P(text|source)=P(source|text)P(text)P(source)因为P(source)是一个固定的值,所以又可以写成:P(text|source)∝P(source|text)P(text)P(text|source)∝P(
javastart
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2024-01-28 05:20
自然语言
自然语言处理
自然语言处理
nlp:文本处理库SnowNLP介绍及应用
SnowNLP简介SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的
自然语言处理
库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库
Cachel wood
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2024-01-28 01:53
自然语言处理nlp
自然语言处理
python
人工智能
了解维特比算法:通信系统和
自然语言处理
中解码的基石
该算法以1967年推出的AndrewViterbi的名字命名,已成为数字通信和
自然语言处理
领域的基础。本文旨在深入研究维特比算法的复杂性,探讨其理论基础、实际应用以及它对技术和信息理论的影响。
无水先生
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2024-01-28 01:45
人工智能
NLP高级和ChatGPT
算法
自然语言处理
人工智能
如何利用ChatGPT提升工作效率?
最近备受关注的ChatGPT,以其强大的
自然语言处理
能力,为我们的工作效率提升提供了新的可能性。那么,如何利用ChatGPT提升工作效率呢?本文将为你详细解答。
Dxy1239310216
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2024-01-28 01:34
chatgpt
自然语言处理
的发展
随着深度学习和大数据技术的进步,
自然语言处理
取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言,以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Dxy1239310216
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2024-01-28 01:04
自然语言处理
人工智能
AI与就业:GPT的广泛使用将如何影响职场生态?
随着人工智能技术的飞速发展,GPT(GenerativePre-trainedTransformer)作为一种强大的
自然语言处理
工具,已经成为了各行各业关注的焦点。
qq_53915944
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2024-01-28 00:15
人工智能
gpt
人工智能在教学领域中有哪些运用?
3.机器人教育:开发出能够与学生进行互动和交流的教育机器人,利用
自然语言处理
和图像
金鸣识别
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2024-01-28 00:06
人工智能
ocr
excel
自动驾驶
图像处理
《
自然语言处理
的前沿探索:深度学习与大数据引领技术风潮》
《
自然语言处理
的前沿探索:深度学习与大数据引领技术风潮》一、技术进步:
自然语言处理
的引擎在
自然语言处理
(NLP)领域,关键技术的不断进步推动了整个行业的发展。
清水白石008
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2024-01-28 00:05
自然语言处理
深度学习
大数据
如何利用AI工具快速编程:从GitHub Copilot到ChatGPT
这些工具通过利用机器学习、
自然语言处理
等技术,帮助开发者更快速、更高效地编写代码。
清水白石008
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2024-01-28 00:05
ai编程
python
chatgpt
深度学习如何入门?
深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法,它在图像识别、
自然语言处理
、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。那么,如果你想学习深度学习,你需要掌握哪些知识和技能呢?
清水白石008
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2024-01-28 00:05
深度学习
自然语言处理
人工智能
python-
学习笔记:切片与序列及相关操作
序列序列是一个用于存储多个值的连续空间,每个值都对应一个整数的编号,成为索引。索引分为:正向递增索引、反向递减索引使用索引检索字符串中的元素#正向递增索引s='helloworld'foriinrange(0,len(s)):print(i,s[i],end='\t')#输出:0h1e2l3l4o5w6o7r8l9dprint('\n------------------')#反向递减索引s='he
jennychary1
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2024-01-27 23:41
python
学习
笔记
python-
学习笔记:常用的内置函数
常用的数据类型转换函数函数名称描述说明bool(obj)获得指定对象obj的布尔值str(obj)将指定对象obj转换成字符串类型int(x)将x转换成int类型float(x)将x转换成float类型list(sequence)将序列转换成列表类型tuple(sequence)将序列转换成元组类型set(sequence)将序列转换成集合类型常用的数学函数函数名称描述说明abs(x)获取x的绝对
jennychary1
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2024-01-27 23:11
python
学习
笔记
python
开发语言
python-
学习笔记:列表
列表是由一系列的按特定顺序排列的元素组成。是python中内置的可变序列在python中使用[]定义列表,元素与元素之间使用英文的逗号分隔列表中的元素可以是任意的数据类型列表的创建与删除列表的创建方式有两种:(1)使用[]直接创建列表语法结构如下:列表名=[element1,element2,......,elementN](2)使用内置函数list()创建列表语法结构如下:列表名=list(序列
jennychary1
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2024-01-27 23:11
python
学习
笔记
python
开发语言
python-
学习笔记:使用嵌套循环输出菱形
程序实现效果:请输入菱形的行数:9*****************************************程序代码:row=eval(input('请输入菱形的行数:'))whilerow%2==0:#判断行数的奇偶性print('请重新输入菱形的行数:')row=eval(input('请输入菱形的行数:'))#输出菱形top_row=(row+1)//2#上半部分的行数#上半部分fo
jennychary1
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2024-01-27 23:40
python
学习
笔记
python
自然语言处理
中的Transformer架构
1.背景介绍1.背景介绍
自然语言处理
(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在让计算机理解、生成和处理人类自然语言。
OpenChat
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2024-01-27 23:08
自然语言处理
transformer
人工智能
深度学习
python-
学习笔记:异常处理
BUG:它指的是检测并排除计算机程序/机器中的故障。Bug常见的类型:1、粗心导致的语法错误,解决方案:认真自查2、知识点不熟悉导致的错误,解决方案:不断练习3、思路不清导致的错误,解决方案:使用print()语句和注释4、代码逻辑错误,用户操作不正确导致的错误,解决方案:使用异常处理机制异常处理机制的几种结构:1、try-excepttry...except的语法结构为:try:可能会抛出异常的
jennychary1
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2024-01-27 23:38
python
学习
笔记
python
开发语言
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