Python-自然语言处理第12页

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现深度学习模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。拥有强大的工具和库生态系统，包含TorchVision（用于图像处理）、TorchText（用于文本处理）、TorchAudio（用于音频处理）等。安装PyTorch网址：https://pytorch.org/根据系

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

中国文化之光：微博数据的探索与可视化分析

然后，gensim也加入了，它擅长于自然语言处理，就像是让数据说话的魔术师。接着，咱们用了simple_preprocess，这个就像是个文本切

八块腹肌的小胖·2024-02-03 04:10

Open Assistant 真的可以平替拆GPT吗

它提供了一组用于处理自然语言处理、意图识别和对话管理的预构建组件，以及用于训练和部署模型的工具。OpenAssistant的一个主要优点是它的灵活性。它可以

一号专家智囊团·2024-02-03 04:16

探索自然语言处理在改善搜索引擎、语音助手和机器翻译中的应用

前言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中与人类语言相关的重要研究方向，随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了令人瞩目的进展。

想你依然心痛·2024-02-03 02:28

自然语言处理（02/10）：自然语言处理任务和应用程序

一、描述在广阔的人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一个迷人而充满活力的领域。NLP弥合了计算机和人类语言之间的鸿沟，使机器能够理解、解释和生成类似人类的文本。

无水先生·2024-02-02 22:49

深度学习之循环神经网络

前言卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个

懒猫gg·2024-02-02 22:19

OpenAI开放新功能，可通过@一键调用任意GPTs

作为人工智能领域的重要成果之一，OpenAI的GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型在自然语言处理方面取得了巨大的突破。

庄泽峰·2024-02-02 22:13

开放式人工智能：聚焦OpenAI的发展历程

的里程碑事件研究成果及突破组织结构与模式的转变与微软的合作OpenAI的主要产品与技术GPT系列GPT-1GPT-2GPT-3GPT-3.5GPT-4GPT-4的创新及其对人工智能应用的潜在影响更高效的自然语言处理多模态学习平台智能数据分析个性化医疗和

kadog·2024-02-02 21:11

Dust | 糖·2024-02-02 20:37

Python 深度学习实战：聊天机器人

在现实生活中，深度学习已经广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。而聊天机器人则是自然语言处理的一个重要应用之一，它可以通过深度学习技术来实现对用户输入的文本进行理解和回复。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

码多多ChatAI智能聊天系统：打造智能营销

产品介绍:码多多ChatAI智能聊天系统是一款基于人工智能技术的聊天机器人，具备自然语言处理、情感识别和多轮对话能力。

什么软件好·2024-02-02 18:28

基于Transformer结构的扩散模型综述

这一类模型，如GPT系列，以其强大的语言理解和生成能力，成功地应用于自然语言处理、文本生成、机器翻译等多个领域。扩散模型通常使用一个基于卷积的

张小殊.·2024-02-02 17:14

python-自动化篇-办公-文件-加解密

解说要使⽤Python进⾏⽂件的加密和解密，可以使⽤第三⽅加密库，如cryptography或pycryptodome。⼀个基本的⽰例，演⽰如何使⽤cryptography库对⽂件进⾏加密和解密：安装cryptography库：pipinstallcryptography⽂件加密：Encryption.pyfromcryptography.fernetimportFernet#⽣成加密密钥key=

only°夏至besos·2024-02-02 17:47

一文读懂大语言模型

随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）成为了热门的研究领域之一。

virtaitech·2024-02-02 16:20

使用 PyTorch 构建 NLP 聊天机器人

查看JavaScript中的自然语言处理（NLP）（系列）二、设置Python环境我们首先需要一个环境来运行我们的聊天机器人代码。本指南使用Python

无水先生·2024-02-02 16:09

python-基础篇-异常

文章目录导图理论异常机制本质语法try...一个except结构try...多个except结构try...except...else结构try...except...finally结构return语句和异常处理问题with上下文管理trackback模块自定义异常类汇总常见异常的解决常见异常汇总导图理论异常机制本质异常指程序运行过程中出现的非正常现象，例如用户输入错误、除数为零、需要处理的文件不

fo安方·2024-02-02 13:04

python-分享篇-Turtle海龟-画图

文章目录背景颜色画圆太阳花树椭圆背景颜色importturtlepen=turtle.Turtle()turtle.Screen().bgcolor("blue")pen.color("cyan")foriinrange(10):foriinrange(2):pen.forward(100)pen.right(60)pen.forward(100)pen.right(120)pen.right(3

fo安方·2024-02-02 13:04

python-分享篇-贪吃蛇

文章目录代码效果代码"""贪吃蛇"""importrandomimportsysimporttimeimportpygamefrompygame.localsimport*fromcollectionsimportdequeSCREEN_WIDTH=600#屏幕宽度SCREEN_HEIGHT=480#屏幕高度SIZE=20#小方格大小LINE_WIDTH=1#网格线宽度#游戏区域的坐标范围SCOP

fo安方·2024-02-02 13:33

python-自动化篇-运维-实现读取日志文件最后一行的时间

文章目录1.使用Python打开日志文件2.python读取文件最后一行两种方式3.读取当前时间，进行两者相减，超时报警4.将内容推送到企业微信5.关闭日志文件整体代码1.使用Python打开日志文件在开始实时读取日志文件之前，我们首先需要打开一个日志文件。可以使用Python的内置函数open()来打开文件，并且还可以设置打开方式和编码方式。下面是打开一个日志文件并指定为只读模式的示例代码：lo

fo安方·2024-02-02 12:58

Python-算法与表达式

微信公众号-IT赶路人，专注分享与IT相关的知识，关注我，一起成就最好的自己！1.png算法和表达式是编程的灵魂，是与机器沟通的桥梁，准确的表达式能够准确的告诉计算机该做什么。算法我们在学编程的过程中，经常会听到身边的开发工程师，或者一些人在谈论，说设计一个算法去实现什么什么功能。对计算机了解不太深入的人，一听这个算法，觉得好高深。其实反过来想，当我们把问题想明白之后呢，你就觉得算法也是仅此而已，

IT赶路人·2024-02-02 12:45

为什么说2023年是AI元年

首先，AI技术在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域取得了重大的进展，使得机器能够更准确地理解人类语言和图像，从而更好地为人类提供服务。例如，AI图像和语音识别技术的广泛应用，使得人们可以更加便

卢卡上学·2024-02-02 11:28

这么复杂的刻度标签怎么绘制？超简单~~

这个系列我会筛选出需求较多的一类图进行绘制讲解，当然，绘图的数据我们尽可能的全部分享出来(即使涉及一些论文数据，我们也会根据情况进行虚构处理的)，本期的推文重要涉及的知识点如下：Python-matplotlib定制化图例绘制Python

数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:28

【读点论文】A Survey of Deep Learning Approaches for OCR and Document Understanding

通过深度学习的发展，自然语言处理和计算机视觉领域已经取得了巨大的进步，这些方法已经开始融入当代文档理解系统。在这篇调查论文中，我们回顾

羞儿·2024-02-02 09:39

深度学习的新前沿：突破、应用与挑战

作为模仿人脑结构和功能的强大工具，深度神经网络在图像识别、自然语言处理、医学诊断等多个领域取得了显著成就。但是，随着技术的不断推进，深度学习也在不断地进化和扩展其能力边界。

尘中928·2024-02-02 09:08

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。

GodFishhh·2024-02-02 09:07

Python-构造函数、析构函数、str、repr

1.构造函数当创建一个对象时，一定会调用构造函数init方法,对实例化对象进行初始化操作。此时，我们可以在函数内部，进行初始化，如：属性的初始化。classPerson:def__new__(cls,name,age):print'__new__called.'returnsuper(Person,cls).__new__(cls)def__init__(self,name,age):self.n

葱花思鸡蛋·2024-02-02 09:16

操作系统复习总结——文件管理

博客主页：是dream系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：但愿每次回忆，对生活都不感到负疚。

是dream·2024-02-02 08:35

【NLP】Datawhale-AI夏令营Day6-7打卡：大模型

⭐️最近参加了由Datawhale主办、联合科大讯飞、阿里云天池发起的AI夏令营（第三期），我参与了深度学习实践-NLP（自然语言处理）方向⭐️作为NLP小白，我希望能通过本次夏令营的学习实践，对NLP

不雨_亦潇潇·2024-02-02 07:51

广告行业中那些趣事系列70：狂飙的ChatGPT：从技术原理到应用案例

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第七十篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。

数据拾光者·2024-02-02 06:39

广告行业中那些趣事系列69：使用LLM+prompt进行数据标注任务实践

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第六十九篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。

数据拾光者·2024-02-02 06:09

广告行业中那些趣事系列68：五花八门的训练范式，你真的了解了吗

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第六十八篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要介绍有监督、无监督、半监督、弱监督、蒸馏等五花八门的训练范式。

数据拾光者·2024-02-02 06:39

AI与数字员工，会不会让你先下岗？

那么，同样基于NLP（自然语言处理），而且融合了RPA等技术，功能强大、智能的虚拟助理们，将会首先在职场中取代谁的位置呢？目前，自动化技术的发展演

黄豆的最爱·2024-02-02 05:48

AI绘画探索人工智能的未来

Aileen_0v0·2024-02-02 04:57

Transformer 自然语言处理（四）

原文：NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十章：从头开始训练变换器在本书的开头段落中，我们提到了一个名为GitHubCopilot的复杂应用，它使用类似GPT的变换器来执行代码自动完成，这个功能在使用新语言或框架编程、学习编程或自动生成样板代码时特别有用。其他使用AI模型进行此类用途的产品包括TabNine和

绝不原创的飞龙·2024-02-02 04:32

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。PyTorch具有动态计算图、高效的GPU加速以及友好的Python接口等特点。

精英的英·2024-02-02 03:20

14篇最新Transformer热门论文！涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等

在深度学习技术的飞速发展中，Transformer模型无疑成为了当今研究的热点，它凭借其独特的架构和强大的表达能力，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。

AI热心分享家·2024-02-02 02:37

1.6万字全面掌握 BERT：自然语言处理（NLP）从初学到高级的全面指南

BERT（双向编码器表示来自Transformer的模型）是由Google开发的一种革命性的自然语言处理（NLP）模型。它改变了语言理解任务的格局，使机器能够理解语言中的上下文和细微差异。

深度学习算法与自然语言处理·2024-02-02 01:01

码视野·2024-02-02 01:23

深度学习：人工智能的新篇章

深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了突破性的成果，为人工智能的发展开辟了新的篇章。本文将介绍深度学习的基本原理、应用领域以及对社会的影响。

GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:07

ChatGPT和文心一言哪个更好用？

首先，ChatGPT和文心一言都是基于自然语言处理技术的人工智能聊天机器人。它们都可以理解人类的语言，并能够进行自动回复。但是，它们在功能和性能上存在一些差异。

gfdhy·2024-02-02 00:28

人工智能与大数据：技术前沿与实践

近年来，随着深度学习和神经网络的崛起，人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著突破。1.1深度学习与神经网络深度学习是机器学习的一个子集，通过构建多层

吾忆da·2024-02-01 23:03

今日arXiv最热NLP大模型论文：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让检索增强LLM速度提升2-7倍！

引言：知识密集型NLP任务中的挑战与RaLM的潜力在知识密集型自然语言处理（NLP）任务中，传统的大语言模型面临着将海量知识编码进全参数化模型的巨大挑战。

夕小瑶·2024-02-01 22:29

初识大模型

1大模型定义：“大模型”全称为大型语言模型（LLM）,，狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理（NLP）模型，主要应用于自然语言理解和生成等领域，广义上还包括机器视觉（CV）大模型、多模态大模型等

一刀道人·2024-02-01 18:14

如何开通GitHub Copilot

通过自然语言处理和机器学习技术，能够通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息，自动生成代码，减轻程序员的工作量,节省开发者的时间和精力。

ai使用测评·2024-02-01 17:55

使用 Python 进行自然语言处理第 3 部分：使用 Python 进行文本预处理

预处理文本所需的具体步骤取决于具体数据和您手头的自然语言处理任务。常见的预处理任务包括：文本规范化——将文本转换为标准表示形式，例如全部小写。

无水先生·2024-02-01 13:13

Transformer 自然语言处理（三）

原文：NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第八章：使transformers在生产中更高效在之前的章节中，您已经看到了transformers如何被微调以在各种任务上产生出色的结果。然而，在许多情况下，准确性（或者您正在优化的任何指标）是不够的；如果您的最先进模型太慢或太大，无法满足应用程序的业务需求，那么它就

绝不原创的飞龙·2024-02-01 12:59

Transformer 自然语言处理（一）

原文：NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言当你阅读这些文字时，一个奇迹正在发生：这页上的涂鸦正在在你的大脑皮层中转化为单词、概念和情感。我的2021年11月的思想现在已成功侵入你的大脑。如果它们设法引起你的注意并在这个严酷而竞争激烈的环境中存活足够长的时间，它们可能有机会再次通过你与他人分享这些思想而繁殖。

绝不原创的飞龙·2024-02-01 12:28

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十七期】Mon, 15 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,15Jan2024Totally57papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersMachineTranslationModelsareZero-ShotDetectorsofTranslationDirectionAuthorsMichelleWastl

hitrjj·2024-02-01 12:27

深度学习有何新进展？

这些新的结构在图像、语音和自然语言处理等领域取得了很大的成功，带来了更加准确和高效的模型。其次，针对深度学习模型的训练和优化问题，出现

博瓦科技·2024-02-01 11:31

ChatGPT：人工智能对话的革命

在人工智能的众多应用中，自然语言处理（NLP）技术的进步尤为引人注目。

Blind.894·2024-02-01 11:54

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