Pytorch入门笔记

PyTorch源码解读之torch.utils.data.DataLoader使用方法

目录一、简介二、参数三、示例一、简介官网：https://pytorch.org/docs/stable/data.html?
不瘦8斤的妥球球饼·2024-01-06 06:25

DataLoader使用技巧

DataLoader是使用Pytorch框架进行数据加载时使用到的一个库。训练数据和测试数据均需通过DataLoader加载后方可被网络使用。
LYS_1129·2024-01-06 06:25

记录pytorch安装 windows10 64位--第2部分：anaconda和pytorch

一、anaconda（就用不着安装python了，因为anaconda都包含了），可以在下面的链接里去找Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform点击那个getstart,我选的最新版本下载。要想验证成功与否，装完成以后，在最近添加和anaconda包中都能找到anacondaprompt。如果弹出黑窗口，显示base就证明成功了千千万万注意
gaoenyang760525·2024-01-06 06:22

Anaconda环境安装pytorch

Anaconda环境安装pytorch//创建环境condacreate--namepytorchpython==3.7//查看已经创建的环境condainfo--env//激活进入环境condaactiavtepytorch
Every DAV inci·2024-01-06 06:51

Ubuntu16.04 Anaconda+Pytorch安装

[前提]已安装python3.7一、Anaconda安装Anaconda下载地址:link.选择Python3.7版的Anaconda进行下载：Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh。下载完成后，在文件所在目录打开终端，添加执行权限。chmod755Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh执行安装命令。bashAnaconda3-5.3.0-Linux
Smile_Bit_Seven·2024-01-06 06:21

DataSet 和 DataLoader 的使用

Pytorch将数据集和数据集的加载定义为两个单独对象，使数据集代码和模型训练代码相分离，以获得更好的可读性和模块化；Pytorch提供了两个DataSet和DataLoader两个类。
Mark_Aussie·2024-01-06 06:51

pytorch 各种whl的下载安装地址

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html对应好版本，cu100表示适用于cuda10.0版本，cp36表示python版本为3.6查看自己cuda
冰虺·2024-01-06 06:51

Torchvison数据集dataset和dataloader使用

首先我们可以在Pytorch观望中看到Torchvision中的很多数据集：以CIFAR为例，点进去后可以了解到更多关于该数据集的一些信息：在这里介绍了调用该数据库时的一些参数的设置及其功能。
CYHR_2489·2024-01-06 06:50

PyTorch 入门学习数据操作之创建

简介在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作；要操作一般就需要先创建。官方介绍Thetorchpackagecontainsdatastructuresformulti-dimensionaltensorsanddefinesmathematicaloperationsoverthesetensors.Additionally,itprovidesmanyutilitiesforefficie
野生绿箭侠·2024-01-06 06:50

python面试pytorch面试

python面试python中啥类型是不可更改的，啥类型是可以更改的为什么Python执行速度慢，我们如何改进它？自己总结：1c语言属于编译型语言：它的代码经过编译后再运行，执行速度快；不能跨平台，一般用于操作系统，底层开发；2c是静态类型语言，在编译期间就确定数据类型的语言，与大多数的静态类型语言一样，在编译过程中就要声明数据类型。3对象机制不同，c中没有对象这个概念，只有“数据的表示”，比如说
ykzcs2000·2024-01-06 06:19

DataLoader的使用

importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoader#准备的测试数据集test_data=torchvision.datasets.CIFAR10('D:\Pytorch
Cupid_BB·2024-01-06 06:19

基于PyTorch的Transformer组件实现

最近看了不少介绍LLM工作原理的文章，发现每一篇都会试图跟读者讲明白作为baseline的Transformer架构到底长啥样。但是好像比较少有代码实现的示例和具体的例子帮助理解。于是自己也想尝试着写一篇含有代码实现和具体例子解释的文章，希望能够给喜欢编程朋友带来一点点对于Transformer结构的启发。整体架构和关键组件注意力机制的提出极大提高了神经网络对序列相关信息的学习能力。Transfo
oveZ·2024-01-06 06:48

Pytorch框架学习笔记

官网-PyTorchTensor构造随机初始化矩阵x=torch.rand(5,3)构造全0矩阵，数据类型为longx=torch.zeros（5,3,dtype=torch.long）获取维度信息x.size
warren@伟_·2024-01-06 06:17

pytorch中的wheel文件

文章目录pytorch中的wheel文件什么是wheel文件wheel文件的位置安装完成后wheel文件可以删除吗？
bj_zhb·2024-01-06 06:47

Anaconda + Pytorch 超详细安装教程

Anaconda+Pytorch超详细安装教程安装Anaconda略,自行百度即可安装Pytorch虚拟环境第一步选择env第二步创建第三步填写环境名称和选择python版本号第四步打开https://
野生绿箭侠·2024-01-06 06:16

PyTorch|一次画一批图像

想想这样一个场景，我们训练了一个神经网络，输入一些信息，这个网络可以根据信息为我们生成相关图片。这些图片并不是一张，而是多张，我们想把这些图片一次全部显示出来，而不是一张一张的显示（这种似乎太浪费时间了）.先看示意图：借助torchvision库，我们可以很容易实现此功能。简单来看，代码是这样的：先看一下IMG类型>>>IMG.size()torch.Size([16,3,640,640])>>>
霜溪·2024-01-06 06:13

PyTorch|transforms.Normalize

那么PyTorch中的transforms.Normalize，究竟做了什么，这是应该知道的。
霜溪·2024-01-06 06:42

一、基础入门笔记

01基础语法字面量被写下来的固定的值数字整数int1，2，3，4浮点数float13.14复数complet4+3J布尔True+False字符串"ccc"描述文本的数据类型大小比较依据ASC||，a>A>按照位比较列表有序的可变序列元组有序的不可变序列集合无序的不重复集合字典无序的key-value集合注释单行注释#用一个空格隔开多行注释""""""一般用于整个python文件的解释或者类、方法
renhj1001·2024-01-06 03:20

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测系统可用于日常生活中检测与定位海上船只，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与
BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时抽烟行为检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时抽烟行为检测系统可用于日常生活中检测与定位抽烟行为，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与后处
BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时二维码目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时二维码目标检测系统可用于日常生活中检测与定位二维码，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与后处
BestSongC·2024-01-06 03:21

基于YOLOv7算法的高精度实时安全背心目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时安全背心目标检测系统可用于日常生活中检测与定位安全背心，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与
BestSongC·2024-01-06 03:19

（NeRF学习）NeRFStudio安装win11

【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程nerfstudio介绍及在windows上的配置、使用NeRFStudio官网githubRuntimeError:PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

【代码复现】Windows10复现nerf-pytorch

前言由于这段时间正在学习NeRF系列的论文，所以博主决定尝试复现一下原文中实现的效果。这篇文章将会介绍在win10系统下对NeRF的复现过程。最初是想复现原文作者BenMildenhall的源码，不过一直在编译环节报错，参考了几位大佬的blog之后发现是因为原作者使用了tensorflow1.15，本人目前只能安装tensorflow2.XX，所以存在一些不兼容的问题。最终还是选择了基于pytor
marco.lu·2024-01-06 01:45

运行labelme时，出现TypeError错误解决方法

以下代码是出现错误的提示原因：(pytorch)H:\语义分割项目\unet-pytorch-main>labelmeTraceback(mostrecentcalllast):File"c:\users
呦吼吼~·2024-01-06 00:38

Python入门笔记一（初识python）

一、为啥学PythenPython是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python的特点主要有语法简洁、类库强大、胶水语言（调用其他语言的类库）、代码量较少等特点，2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上，基于这些特点再看看Python的祖师爷龟叔的发量就知道学习pythe
Python百事通·2024-01-05 22:05

python安装thop

1.首先找到thop的下载链接，然后下载，上传到服务器中2.激活自己的虚拟环境，cd到下载的路径下面，比如/home/lab/xxx/pytorch-OpCounter3.运行pythonsetup.py
Highlight_Jin·2024-01-05 22:42

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (250x7 and 9x256) pytorch报错

在利用pytorch搭建神经网络模型的时候，遇到这个错误通常表示矩阵乘法操作的维度不匹配。具体地说，根据错误信息，mat1是一个250x7的矩阵，而mat2是一个9x256的矩阵，它们的维度无法相乘。
郁金为·2024-01-05 21:02

解决：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied（单张图片输入情况，可参考）

在练习使用pytorch加载模型，识别图片时，出现了这一问题。解决方法：使用torch.reshape()将输入数据格式改成与网络相符的格式。
面包鲫鱼·2024-01-05 21:31

AI绘画(sd webui)报错mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied的处理

转换游戏图标的风格时，使用controlnet固定图标样式，运行报错：RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied(154x1024and768x320)，报错说的是pytorch
像鸟一样飞翔·2024-01-05 21:30

机器学习入门笔记

文章目录背景具体步骤1.环境搭建2.写个demo1.数据处理2.分割数据集3.用模型训练数据，并得到预测结果4.绘制结果5.评估背景最近学习了一些关于机器学习的内容，做个笔记。具体步骤1.环境搭建需要用到的工具：pycharm，anacondaanaconda可以帮助我们创造虚拟的python环境，并在环境当中安装各种所需要的包，而且每个虚拟环境都是互相独立的，非常方便。我们可以单独创建一个skl
我是黄大仙·2024-01-05 20:28

pytorch环境搭建

安装Pytorch的流程：一、安装VisualStudio二、安装CUDA三、安装CUDNN四、安装pytorch一、安装VisualStudioCUDA安装之前需要先安装VisualStudio，因为
norah2·2024-01-05 18:09

TensorRT加速推理入门-1：Pytorch转ONNX

这篇文章，用于记录将TransReID的pytorch模型转换为onnx的学习过程，期间参考和学习了许多大佬编写的博客，在参考文章这一章节中都已列出，非常感谢。
菜鸟的追梦旅行·2024-01-05 15:39

Python打印Python环境、PyTorch和CUDA版本、GPU数量名称等信息

version__python_version=platform.python_version()print("PythonVersion:Python%s"%python_version)print("PyTorchVersion
shengchao0920·2024-01-05 13:04

torchinfo.summary实现模型网络可视化

pytorch命令行打印模型结构的两种方法及对比_print(torch.device)-CSDN博客https://blog.csdn.net/andyL_05/article/details/109266862
youyiketing·2024-01-05 13:01

记模型训练损失为NAN

这个作者将模型训练过程中loss为NAN或INF的原因解释得好好详尽（感谢）：Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchlossnan-CSDN博客https:/
youyiketing·2024-01-05 13:31

Python初探：从零开始的编程奇妙之旅

其丰富的科学计算库（如NumPy、Pandas、Matplotlib）和强大的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）使其成为研究、开发和部署深度学习模型的首选工具。
爱跑步的mango·2024-01-05 12:07

新手可理解的PyTorch线性层解析：神经网络的构建基石

目录torch.nn子模块LinearLayers详解nn.IdentityIdentity类描述Identity类的功能和作用Identity类的参数形状示例代码nn.LinearLinear类描述Linear类的功能和作用Linear类的参数形状变量示例代码nn.BilinearBilinear类的功能和作用Bilinear类的参数形状变量示例代码nn.LazyLinearLazyLinear
E寻数据·2024-01-05 12:51

新手深入PyTorch中RNN、LSTM和GRU使用和理解

目录torch.nn子模块RecurrentLayersnn.RNNBaseRNNBase类描述RNNBase类的功能和作用flatten_parameters()方法示例代码nn.RNNRNN类描述RNN类的功能和作用RNN类的参数输入和输出注意事项示例代码nn.LSTMLSTM类描述LSTM类的功能和作用LSTM类的参数输入和输出注意事项示例代码nn.GRUGRU类描述GRU类的功能和作用GR
E寻数据·2024-01-05 12:21

新手解锁语言之力：理解 PyTorch 中 Transformer 组件

目录torch.nn子模块transformer详解nn.TransformerTransformer类描述Transformer类的功能和作用Transformer类的参数forward方法参数输出示例代码注意事项nn.TransformerEncoderTransformerEncoder类描述TransformerEncoder类的功能和作用TransformerEncoder类的参数for
E寻数据·2024-01-05 12:21

新手也能理解的PyTorch激活函数详解

目录torch.nn子模块Non-linearActivationsnn.ELU主要特点与注意事项使用方法与技巧示例代码图示nn.HardshrinkHardshrink函数定义参数形状示例代码图示nn.HardsigmoidHardsigmoid函数定义参数形状示例代码图示nn.HardtanhHardTanh函数定义参数形状示例代码图示nn.HardswishHardswish函数定义参数形状
E寻数据·2024-01-05 12:20

新手深入浅出理解PyTorch归一化层全解析

目录torch.nn子模块normal层详解nn.BatchNorm1dBatchNorm1d函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码nn.BatchNorm2dBatchNorm2d函数简介函数工作原理参数详解使用技巧与注意事项示例代码nn.BatchNorm3dBatchNorm3d函数简介参数详解使用技巧与注意事项示例代码nn.LazyBatchNorm1dLazyBatchN
E寻数据·2024-01-05 12:47

Ubuntu 安装 pytorch

使用pytorch进行深度学习训练。这也是我不得不选择linux的原因。本文是我多次安装时遇到的问题的汇总（包括笔记本和台式机，初始版本是基于我的笔记本电脑），故很多点可能并不会遇到，略过即可。
木欣欣粉皮·2024-01-05 11:46

pytorch训练固定随机种子（亲测有效）

defset_seed(seed):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)#ifyouareusingmulti-GPU.
薛钦亮·2024-01-05 10:14

Pytorch——torch.roll()函数使用方法

文章目录一、torch.roll()函数参数二、使用示例总结参考一、torch.roll()函数参数torch.roll(input,shifts,dims=None)功能：按照指定的维度滚动tensor，如果元素超出了维度，则回归到最初的位置。input：输入的tensorshifts：可以为int，也可以是int型的元组。张量的元素移位的位数。如果移位是一个元组，则dim必须是相同大小的元组，
平殊·2024-01-05 10:38

pytorch安装：简单易行版

为了学习深度学习，我们需要安装pytorch框架，但是官网上的命令直接运行往往并不能安装成功，因此这里提供一种简单易行的安装方法，安装可行性高。
浅梦语11·2024-01-05 10:32

tensorflow ，torch安装

1.whl文件下载地址2.安装方法3.可能出现的问题1..whl文件下载地址torch:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmltensorflow-cpu
好想毕业啊！·2024-01-05 10:02

Pytorch GPU版本whl文件安装-备份自用

安装之前，先配好环境即装CUDA和CUDANN具体是什么，可以去搜一下这里我参考了这篇文章都看看Pytorch官网链接这里进行下补充，我下载的是cuda11.8，在官网中，首先点击installpreviousversion
.一夜知秋.·2024-01-05 10:28

Pytorch之梯度下降算法

复习：首先让我们回忆一下上一篇中所讲的学习目标：使用Pytorch来构建一个学习系统。（Whatshouldbetheb
丘小羽·2024-01-05 07:06

Pytorch Overview

：要求：监督学习和无监督学习：深度学习基本方法：经典的机器学习方法:表示学习的改进：为什么要进行特征提取：深度学习的改进：深度学习的发展：神经网络的简单介绍：深度学习算法的三大支撑：学习目标：如何使用pytorch
丘小羽·2024-01-05 07:36
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