Pytorch分布式第2页

掌握检索技术：构建高效知识检索系统的架构与算法23

比如需要考虑的基本点：分布式架构：水平扩展：采用分布式架构，将检索任务分布到多个节点上，实现水平扩展。这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上，并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。

是小旭啊·2024-09-14 13:50

掌握检索技术：构建高效知识检索系统的架构与算法21

比如需要考虑的基本点：分布式架构：水平扩展：采用分布式架构，将检索任务分布到多个节点上，实现水平扩展。这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上，并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。

是小旭啊·2024-09-14 12:18

Hadoop windows intelij 跑 MR WordCount

一、软件环境我使用的软件版本如下:IntellijIdea2017.1Maven3.3.9Hadoop分布式环境二、创建maven工程打开Idea,file->new->Project,左侧面板选择maven

piziyang12138·2024-09-14 12:33

导购返利系统的分布式事务管理

导购返利系统的分布式事务管理大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨导购返利系统中的分布式事务管理。

wx_tangjinjinwx·2024-09-14 10:34

微服务分布式架构中，如何实现日志链路跟踪？

MDC（MappedDiagnosticContext，映射调试上下文）是log4j和logback提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。MDC可以看成是一个与当前线程绑定的Map，可以往其中添加键值对。MDC中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的MDC的内容。当需要记录日志时，只需要从MDC中获取所需的信息即可。MDC的内容则由程序在适当的时候保存

2401_84048542·2024-09-14 09:26

Arch - 演进中的架构

文章目录Pre原始分布式时代1.背景与起源2.分布式系统的初步探索3.分布式计算环境（DCE）4.技术挑战与困境5.原始分布式时代的失败与教训6.未来展望单体时代优势缺陷单体架构与微服务架构的关系总结SOA

小小工匠·2024-09-14 08:26

Dubbo 与 Zookeeper 在项目中的应用：原理与实现详解

Dubbo作为阿里巴巴开源的高性能RPC框架，在分布式服务治理方面具有显著的优势。Zookeeper作为一款分布式协调服务，能够高效地管理和协调服务节点信息。

CopyLower·2024-09-14 07:18

redis,codis,云redis

redis的分布式解决方式--codis（转）https://www.cnblogs.com/softidea/p/5365640.htmlhttps://help.aliyun.com/document_detail

shuff1e·2024-09-14 07:24

DMDPC安装部署

1.DMDPC架构DMDPC架构由计划生成节点SP、数据存储节点BP和元数据服务器节点MP三部分组成：1、SP对外提供分布式数据库服务，用户可以登录到任意一个SP节点，获得完整的数据库服务；2、BP负责存储数据

丷月亮是指路牌·2024-09-14 06:39

DM8 分布计算集群（DMDPC）Docker 命令行部署指南

简介DMDPC是一款同时支持在线分析处理(OLAP)和在线事务处理(OLTP)的新型分布式数据库系统。

69岁法外狂徒·2024-09-14 06:36

区块链如何大规模落地？

区块链作为一个去中心化技术，自然也受到类似于分布式系统的CAP定律的制约。CAP

西门锤靴·2024-09-14 05:18

PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位，并成为英伟达重要的护城河之一。但其他一些工作的出现正在向CUDA发起挑战，比如OpenAI推出的Triton，它在可用性、内存开销、AI编译器堆栈构建等方面具有一定的优势

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

pytorch安装(windows)

（1）下载pycharmPyCharm:thePythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrains(2)下载anacondaAnaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform(3)创建一个新环境：torchcondacreate-ntorch-y(4)进入新环境condaactivatetorch(5)加入清华源

m0_62244898·2024-09-14 03:19

Memcached stats sizes 命令

Memcachedstatssizes命令Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，通常用于缓存数据库调用、API响应或页面渲染结果，以减少加载时间并提高网站性能。

lly202406·2024-09-14 03:18

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。本篇文章将带领大家使用PyTorch框架，实现一个手写数字识别的基础模型。

AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

linux查看git log目录,教你玩转Git-查看提交历史

导读Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。

郁清叔叔·2024-09-14 02:41

Hystrix&Feign

Hystrix1，概念Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，可以保证一个服务出现故障时，不会导致整个系统出现雪崩效应，以提高分布式系统弹性；作为“断路器”，在一个服务出现故障时，可以通过短路器监控

快乐肥翟z·2024-09-14 01:03

【大型网站技术实践】初级篇：借助LVS+Keepalived实现负载均衡

爱代码也爱生活·2024-09-14 00:57

高并发下的分布式缓存 | Write-Through缓存模式

缓存系列文章链接如下：高并发下的分布式缓存|缓存系统稳定性设计高并发下的分布式缓存|设计和实现LRU缓存高并发下的分布式缓存|设计和实现LFU缓存高并发下的分布式缓存|Cache-Aside缓存模式高并发下的分布式缓存

非科班大厂码农（同名公众号）·2024-09-13 19:59

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

Paxos 算法详解（一）

前言提到分布式算法，就不得不提Paxos算法，在过去几十年里，它基本上是分布式共识的代名词，因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。

林木森^~^·2024-09-13 15:03

TensorFlow的基本概念以及使用场景

3.分布式计算：Ten

张柏慈·2024-09-13 15:03

StarRocks分布式元数据源码解析

1.支持元数据表https://github.com/StarRocks/starrocks/pull/44276/files核心类：LogicalIcebergMetadataTable，Iceberg元数据表，将元数据的各个字段做成表的列，后期可以通过sql操作从元数据获取字段，这个表的组成字段是DataFile相关的字段public static LogicalIcebergMetadata

不甚了然·2024-09-13 15:02

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法

torch是PyTorch深度学习框架的核心库，如果你的Python环境中没有安装这个库，尝试导入时就会遇到这个错误。

梅菊林·2024-09-13 14:30

DevOps -分布式追踪与监控

DevOps中的分布式追踪与监控在当今的DevOps环境中，随着微服务架构和云原生应用的广泛采用，系统复杂性显著增加，传统的监控方式已经无法满足现代分布式系统的需求。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-13 12:46

分布式离线计算—Spark—基础介绍

原文作者：饥渴的小苹果原文地址：【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架Spar

测试开发abbey·2024-09-13 11:11

大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们？

1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域，AI工具已经取得了显著进展，以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用：ApacheSpark+MLlib：ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，广泛用于

阳爱铭·2024-09-13 09:32

【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解

标题：【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供大数据集上的即时分析能力。它通过预计算技术，将数据以多维立方体的形式存储，从而加快查询速度。

2401_85763639·2024-09-13 08:50

Python中item()和items()的用处

item()区别一:在pytorch训练时，一般用到.item()。比如loss.item()。

~|Bernard|·2024-09-13 07:48

Java面试题真题·技术面试题部分总结

系列文章目录Java面试题真题·技术面试题部分总结Java面试题真题·融资管理系统项目介绍文章目录系列文章目录前言技术问题Java的跨平台原理String常用方法分布式的优点对cookie有什么了解，Cookie

攸攸太上·2024-09-13 06:43

发现域名的故事：WHOIS数据库查询指南

WHOIS系统WHOIS系统是一个全球分布式数据库，包含与互联网资源（如域名或IP地址）相关的实体信息。它被称为"互联网的电话簿"。1.1WHOIS数据WHOIS系统中可用的数据。

WhoisXMLAPI·2024-09-13 06:08

zabbix的组件

;2)databasestorage:专用于存储所有配置信息，以及由zabbix.收集的数据;e3）webinterface:zabbix的GUI接口;e4)proxy:可选组件，常用于监控节点很多的分布式环境中

BK_小小关·2024-09-13 04:18

GPU版pytorch安装

由于经常重装系统，导致电脑的环境需要经常重新配置，其中尤其是cudatorch比较难以安装，因此记录一下安装GPU版本torch的过程。1）安装CUDAtoolkit这个可以看做是N卡所有cuda计算的基础，一般都会随驱动的更新自动安装，但是不全，仍然需要安装toolkit，并不需要先看已有版本是哪个，反正下载完后会自动覆盖原有的cuda。下载网站两个：国内网站：只能下载最新的toolkit，但是

普通攻击往后拉·2024-09-13 03:13

Redis与MySQL双写一致性如何保证？

一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。

陈二狗想吃肉·2024-09-13 02:22

Docker部署单点es

Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。

Javaismymorning·2024-09-13 02:07

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

安装必要的依赖库，如TensorFlow或PyTorch等。更新步骤克隆项目：使用Git命令行工具克隆最新的Ollama和OpenWebUI仓库到本地。更新代码：确保你正在使

ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

conda环境管理

来看一看使用conda来进行环境管理的基本命令创建环境创建一个名为test的python环境，指定python版本是3.7.3，并在test环境中安装pytorchcondacreate--nametestpython

Johnson0722·2024-09-12 23:49

R-Drop pytorch实现

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。

warpin·2024-09-12 21:39

使用java9的uuid生成方式，让uuid生成速度提升一个档

简介UUID的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。

编程小世界·2024-09-12 21:54

本地内存和分布式缓存（面试）

本地缓存和分布式缓存本地缓存：缓存组件和应用在同一进程中。但各应用都需要维护单独的缓存，无法共享缓存。分布式缓存：缓存组件和应用分离，不在同一进程，多个应用可直接共享缓存。

rylzdz·2024-09-12 19:25

分布式中间件-几个常用的消息中间件

文章目录常见消息中间件1.RabbitMQ2.ApacheKafka3.RedisPub/Sub4.ActiveMQ5.AmazonSimpleNotificationService(SNS)和SimpleQueueService(SQS)6.RocketMQ差异总结消息协议1.AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)2.STOMP(SimpleTextOrient

问道飞鱼·2024-09-12 19:24

Spark面试题

Spark的主要特点1.2描述Spark运行时架构和组件主要的Spark架构组件：1.3讲述Spark中的弹性分布式数据集（RDD）和数据帧（DataFrame）弹性分布式数据集（RDD）主要特征：创建和转换

golove666·2024-09-12 18:19

LLM大模型学习：LLM大模型推理加速

目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型并行化和分布式计算技术一、模型优化学习常见的模型优化技术，如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等，掌握相应的实现方法。1.1剪枝

七七Seven～·2024-09-12 17:45

Transformer模型：WordEmbedding实现

前言最近在学Transformer，学了理论的部分之后就开始学代码的实现，这里是跟着b站的up主的视频记的笔记，视频链接：19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现

Galaxy.404·2024-09-12 17:42

如何使用Pytorch-Metric-Learning？

文章目录如何使用Pytorch-Metric-Learning？

鱼儿也有烦恼·2024-09-12 17:12

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小（batchsize）、序列长度（sequencelength）和特征数量（numberoffeatures）的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤：###1.确定维度-**批次大小（BatchSize）**：这是你一次处理的样本数量。-**序列长度（Seq

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

Nacos的应用

Nacos是一个开源的分布式服务发现和配置管理平台，可以帮助开发人员和运维人员更好地管理微服务和云原生应用。本文将详细介绍Nacos的应用，包括其主要功能、使用场景和具体步骤。

chen_xiayu·2024-09-12 13:15

项目实训十四

将pytorch模型封装成接口由于前面对于模型的构建、训练、评估都以完成，接下来要做的就是将按照项目要求，将模型封装成接口，供后端直接调用。

qq_51946537·2024-09-12 11:37

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