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Pytorch分类
pytorch
实战-7图像风格迁移
1什么是风格迁移howto:还是cnn,输入是图像,输出和上一章相比,不是数字,而是图像。意义:给一张图像输入,可以输出指定风格化处理的图像2风格迁移发展简史早期针对图像局部特征(纹理生成)或特定风格/场景建立模型,迁移时通过套用模型提取图片纹理或转化风格。缺点是特征/风格单一,无法通用。2015lerogatys尝试用神经网络做风格迁移,效果很好,并成为了主流。神经网络做风格迁移前,主要有纹理生
新世纪摸鱼战士678
·
2024-09-04 18:02
pytorch
人工智能
python
深度学习算法——Transformer
参考教材:动手学
pytorch
一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制,没有任何卷积层或循环神经网络层。
fw菜菜
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2024-09-04 18:31
数学建模
深度学习
transformer
人工智能
数学建模
python
pytorch
机器学习算法 —— LightGBM
博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM
分类
实战函数库导入数据读取
ZShiJ
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2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
k8s——pod详解+harbor镜像拉取(凭据)
k8s——pod详解+harbor镜像拉取(凭据)Pod基础概念在k8s集群中pod的使用方式Pod容器的
分类
pod中的3种容器底层基础容器pause初始化容器(initcontainers)1)概念2
xinheng233
·
2024-09-04 18:30
k8s
k8s
pod
pytorch
利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别
前言之前我开发了一个葡萄病虫害的可视化系统,最近就想给这个系统增加2个功能,一个是对接一个AI助手,可以进行葡萄病虫害的咨询,直接对接千问大模型,这个在之前的博文里已经介绍过对接方法了,第二个是做一个根据图片识别病虫害(
分类
麦麦大数据
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2024-09-04 16:19
神经网络
pytorch
cnn
人工智能
与人交往的50条原则
3、别人在你的朋友圈留言,要记得回复;在朋友圈推销商品,最好对人员进行
分类
显示,只让“潜在客户”看到;转载别人的信息,要告知一声或点个赞。4、除非对方主动告诉你,否则即使再好的
幺妹儿321
·
2024-09-04 16:24
数学建模-插值算法原理笔记
文章目录目的概念
分类
一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记,我不是清风本人。
Faye_C_66
·
2024-09-04 15:13
数学建模
数学建模
图像处理之蒸馏
蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术
分类
什么是轨迹一致性蒸馏(TCD)什么是蒸馏在图像处理领域,蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。
醉后才知酒浓
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2024-09-04 15:13
面试题
OpenCV
图像处理
人工智能
计算机视觉
深度学习
数学建模之插值算法
二.插值问题的
分类
插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(
阿米诺s
·
2024-09-04 15:41
数学建模
数学建模
算法
基于Bert-base-chinese训练多
分类
文本模型(代码详解)
目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是基于深度学习在自然语言处理(NLP)领域近几年出现的、影响深远的创新模型之一。在BERT之前,已经有许多预训练语言模型,如ELMO和GPT,它们展示了预训练模型在NLP任务中的强大性能。然而,这些模型通常基于单向的上下文信息,即只考虑文本中
一颗洋芋
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2024-09-04 15:41
bert
分类
自然语言处理
如何使用 Java Stream API 优化数据处理
场景描述假设我们需要从外部服务获取一些数据,这些数据以Map的形式返回,其中Integer表示某种
分类
的标识符,List则是该
分类
下的数据列表。我们需要将这些数据列表合并为一个统一的Li
江离w
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2024-09-04 15:09
java
每天一个数据分析题(五百二十一)- 词袋模型
A.将所有词语装进一个袋子里,不考虑其词法和语序的问题,即每个词语都是独立的B.词袋模型只能应用在文件
分类
C.CBOW是词袋模型的一种D.GloVe模型是词袋模型的一种数据分析认证考试介绍:点击进入数据分析考试大纲下载题目来源于
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-09-04 14:07
数据分析题库
数据分析
python利用深度学习(Keras)进行癫痫
分类
一、癫痫介绍癫痫,即俗称“羊癫风”,是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症,是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害,严重时甚至危及生命,儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具,它是一种无创性的生物物理
一夜白头催人泪
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2024-09-04 14:33
python开发
深度学习
人工智能
识别实验笔记和经验总结
在进行图像
分类
模型对比实验时,为了确保对比的公平性和可靠性,以下几个因素需要重点考虑:数据集的一致性:数据集分割:确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards
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2024-09-04 14:02
笔记
十大稀有古钱币,你知道几个
说起珍贵,在古钱币中有个
分类
,叫做铜钱五十珍,指的是50枚极为罕见珍贵的古钱币。历来被泉界收藏者倍受推崇的至上珍品,其收藏价值、欣赏价值及研究价值是非常高的。今天我们来盘点一下这个稀有的古钱币。
古董严先生
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2024-09-04 14:20
深度学习入门:使用
PyTorch
构建和训练你的第一个神经网络
PyTorch
是一个强大的深度学习框架,它提供了灵活的API和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。安装
PyTorch
确保安装了Python和pip。
Mr' 郑
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2024-09-04 13:29
深度学习
pytorch
神经网络
《我为知识账本作的序》
知识与知识之间没有边界,没有标准化的
分类
,那么我们在提取时会产生极大的阻碍,容易提取错误
被解放的过来客
·
2024-09-04 13:25
聪明办法学Python第1节:启航
注释Comment
分类
:单行注释,使用#开头多行注释,使用'''或"""包裹起来作用:注释主要是用于
m0_53743757
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2024-09-04 11:13
python
开发语言
数字里的世界第8期:最昂贵的12架通用直升机,特朗普也有一架
直升机有很多种
分类
,按照用途划分可以分为民用和军用。本期《数字里的世界》要介绍的12架最昂贵的直升机,都属于通用直升机。
张三叨
·
2024-09-04 11:55
面向对象23种设计模式通俗理解
设计模式的三个
分类
创建型模式:对象实例化的模式,创建型模式用于解耦对象的实例化过程。结构型模式:把类或对象结合在一起形成一个更大的结构。行为型模式:
孟吶李唦
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2024-09-04 10:36
设计模式
PTA - C语言接口题集1
6-7使用函数输出水仙花数6-8统计各位数字之和是5的数6-9简单实现x的n次方6-10函数判断闰年6-11移动字母6-12在数组中查找指定元素6-13数组循环右移6-14报数6-15删除字符6-16
分类
统计各类字符个数
VIRGO_尽兴自在
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2024-09-04 10:06
(暑假题集)财经职业学院
pta考试
专本贯通
c语言
常见自动驾驶仿真软件
目前做的比较好的自动驾驶仿真平台的列表和个人评价,仅供参考列表的
分类
基于仿真软件的基础构架1.基于Unity或虚幻引擎基本都是开源的,最下面那个传感器做的不错但完全是卡通风格,这类仿真的弱项是传感器,目前没看到特别好的激光雷达方案
经纬数智
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2024-09-04 09:32
自动驾驶
自动驾驶
人工智能
机器学习
第二章-数据传输安全
包含公钥和使用者的身份信息、颁发者CA、有效期、数字证书等CA证书认证机构:负责颁发证书PKI公钥基础设施体系:证书管理平台–只要应用电子商务PKI:终端实体、CA证书认证机构、RA证书注册机构、证书/CRL存储库数字证书
分类
2401_84301389
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2024-09-04 08:58
程序员
安全
网络
和平型顾客性格分析及应对
美国心理学家弗洛伦斯·妮蒂雅根据古希腊希波克拉底的性格
分类
学说,对人的个性心理进行了长期分析和研究,把性格分为最具代表性的四种基本类型,即活泼型、完美型、力量型与和平型。
c90397491b30
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2024-09-04 08:51
pytorch
pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数,比如二阶导数(Hessian矩阵)
在机器学习和深度学习中,优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常,优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数(梯度),然后根据这些梯度来更新参数。但是,更高阶的优化器会使用更高阶的导数,比如二阶导数(Hessian矩阵),来指导参数的更新关于使用更高阶导数的优化器基类的描述。在机器学习和深度学习中,优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常,优化器会计算损失函数相对于参数的一阶
zhangfeng1133
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2024-09-04 08:57
pytorch
矩阵
人工智能
免费GPU平台教程,助力你的AI,
pytorch
tensorflow 支持cuda
Colab:https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室:https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具,享受免费计算资源-阿里云天池移动九天:https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl
zhangfeng1133
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2024-09-04 08:57
人工智能
pytorch
tensorflow
2.英语一写作——练习大作文,你每个题型都会雨露均沾嘛?
请耐心继续看下去吧~本文主要内容:大作文的题型
分类
、图画作文的简要介绍与思考框架。
沉与潜的学习日记
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2024-09-04 06:36
Pytorch
问题处理:
Pytorch
distributed RuntimeError: Address already in use
Pytorch
报错如下:
Pytorch
distributedRuntimeError:Addressalreadyinuse原因:模型多卡训练时端口被占用,换个端口就好了。
道纪书生
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2024-09-04 06:42
Pytorch
pytorch
人工智能
python
使用Dockerfile构建一个包含NVIDIA的
PyTorch
和Detectron2的镜像
查看Dockerfile以下是详细的解释:#使用更具体的标记来固定基础镜像版本,确保环境一致性FROMnvcr.io/nvidia/
pytorch
:23.01-py3#设置工作目录和环境变量WORKDIR
fydw_715
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2024-09-04 06:11
Detectron2
pytorch
人工智能
python
平均精度(Average Precision,AP)以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细
分类
别的评估指标说明
平均精度(AveragePrecision,AP)是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法,特别广泛用于目标检测任务。它在评估模型的表现时结合了准确率(Precision)和召回率(Recall),为我们提供一个综合性的评估指标。关键概念Precision(准确率):精确率表示在模型预测为正例的所有样本中,实际上为正例的比例。它的计算公式为:Precision=TruePositive
fydw_715
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2024-09-04 06:11
深度学习基础
分类
数据挖掘
人工智能
意料之外
涉及人员多不说,人员
分类
交叉也多。为了不漏人,不重复,各种信息的审核上报就要花费很大时间精力。同时,还需要与查体医院,社保所、工会等机构多方协调,工作量相当大。
浅饮清茶
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2024-09-04 06:45
并行处理的艺术:深入探索
PyTorch
中的torch.nn.parallel模块
标题:并行处理的艺术:深入探索
PyTorch
中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域,模型的规模和复杂性不断增长,这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。
杨哥带你写代码
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2024-09-04 06:10
pytorch
人工智能
python
【深度学习 transformer】使用
pytorch
训练transformer 模型,hugginface 来啦
它由几个关键组件组成:Transformers:这是一个基于
PyTorch
的库,提供了各种预训练的NLP模型,如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。
东华果汁哥
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2024-09-04 06:39
深度学习-文本分类
深度学习
transformer
pytorch
中原焦点团队姜云约练挑战每周三次第二周第7次总11次
积极努力、营造氛围四、多多赞美、喷洒香水五、鼓励欣赏、更加努力六、沟通交流、听听心声七、积极关注、倾听共情八、安全放松、大胆倾诉九、关系融洽、心情愉悦十、培养习惯、温柔坚定十一、卫生劳动、同样重要十二、垃圾
分类
花开淡墨fan
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2024-09-04 05:25
变
规模比之前大了许多,物品的
分类
也更加清晰有条理,可感觉这么一变,心反倒空落落,小卖部这三个字,仿佛离我们越来越远,现在的孩子,估计也没有几个知道超市的前身还有这么多故事吧!随着城市化
鹤乡场景作文小初高阅读作文
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2024-09-04 04:38
caffe/
PyTorch
/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用
在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速,可以实现多种效果和目的,主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景:快速训练模型:GPU加速可以显著提高模型训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构,使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强:在训练过程中,可以实时地对输入数据进行变换和增强,以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。大规模数据处理:深
俊俏的萌妹纸
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2024-09-04 04:26
caffe
人工智能
深度学习
YeAudio音频工具的介绍和使用
它不仅能够对音频进行裁剪、添加混响、添加噪声等多种处理操作,还广泛应用于语音识别、语音合成、声音
分类
以及声纹识别等多个项目领域。安装使用pip安装。
夜雨飘零1
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2024-09-04 03:53
语音
音视频
语音识别
python
ffmpeg
小程序省市区联动
强大的多列选择器有些时候,三级联动业务场景并不只是全国地区选择,可能还涉及到自定义
分类
的三级联动,这时就需要使用微信的多列选择器。如果只是一列字段,或者每次拖动一次都去服务端取,会比较容易。
匆匆_3ae1
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2024-09-04 02:12
【健康】《健康管理师》第三章—健康管理其他相关知识—第一节(健康信息学)
4、信息的
分类
:1)按照其重要性程度可分为战略信息、战术信
dear心理咨询师黄倩雯
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2024-09-04 02:26
day01测试理论
01day测试理论一、软件的
分类
1、软件的定义:是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合2、根据应用场景
分类
:工具类软件、游戏型软件、媒体型软件、电商型软件等3、根据软件架构
分类
:单机版软件、分布式软件单机版软件
601eff46fb64
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2024-09-04 02:22
【Python机器学习】卷积神经网络(CNN)的工具包
Torch在Python里面也有一个对应的API是
PyTorch
。这些框架都是高度抽象的工具集,适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。
zhangbin_237
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2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
神经网络
自然语言处理
开发语言
TorchText宝典:解锁
PyTorch
下的NLP炼金术
标题:TorchText宝典:解锁
PyTorch
下的NLP炼金术在深度学习与自然语言处理(NLP)的交叉领域中,
PyTorch
已经成为了一个强大的工具。
2401_85702623
·
2024-09-04 01:06
pytorch
自然语言处理
人工智能
0410.我在阅读请停止无效努力
把可以用到的知识
分类
,例如学习方面,你想学习某些东西,首先对你有什么用处?是对于你现在还是将来有用到的呢?那它就可以分成当下、将来、迫切、的。例如我学习画画,我是为了跟女儿可以很好的享受亲子时光,
陈丽徜徉自由灵魂的天空
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2024-09-04 00:08
2021行测常识:行星知识点归纳
行星相关知识点在事业单位考试中属于常考的内容,现从概念、特点、
分类
等方面进行总结,以便更好的掌握知识点,增加知识储备。一、行星的概念行星通常指自身不发光,环绕着恒星的天体。
八度余温_d615
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2024-09-03 23:12
设计模式--介绍
一、什么是设计模式设计模式(Designpattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过
分类
编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。
turbolove
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2024-09-03 22:22
设计模式
设计模式
QQ
Day8.
分类
练习画画我是很不擅长的但是这次作业我完成的不错哦!因为我很认真的对待了,苗苗老师很认可,我自己也满意得不要不要滴。
CanasWXY
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2024-09-03 21:13
华为数据之道-读书笔记3
差异化的企业数据
分类
管理框架一、基于数据特性的
分类
管理框架二、以统一语言为核心的结构化数据管理结构化数据的共同特点是以信息架构为基础,建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。
baidu_38792549
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2024-09-03 21:18
数据治理
华为数据之道-读书笔记8(完结)
打造“安全合规”的数据可控共享能力一、数据安全隐私分层分级管控策略1、内部信息密级维度
分类
外部公开:可以在公司外部公开发布的信息,不属于保密信息。
baidu_38792549
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2024-09-03 21:18
数据治理
2022-01-14
Tree_microbiome的博客_CSDN博客-微生物组测序数据可视化,微生物组测序分析领域博主(一)不同
分类
水平注释结果相对丰富度转化在微生物组测序中我们会从taxa_bar.qvz文件中下载到不同水平
Tree_microbiome
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2024-09-03 21:24
pytorch
模型保存及加载参数恢复训练的例子
一、示例这里是一个示例,展示如何保存和加载模型、优化器的状态以恢复训练:保存与加载模型和优化器状态的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义一个简单的模型classSimpleModel(nn.Module):def__init__(self):super(SimpleModel,self).__init__()self.
静心问道
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2024-09-03 21:44
深度学习
pytorch
python
人工智能
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