Pytorch基本知识第5页

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

Liunx入门

以下的基本知识和命令在ubuntu14.04测试可行：设置开机启动项：开机自动启动chromium-browsercd/etc/profile.dsudomkdirchromium.shsudochmod-R644chromium.sh

weixin_30252709·2024-08-27 22:19

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的

程序猿鑫·2024-08-27 18:48

基于51单片机智能小车（超声波+舵机）

基于stc89c52单片机避障+舵机两驱三轮智能小车前期准备：学会使用Keil4,学好51单片机基本知识，学会控制IO的输入与输出，内容学到外部中断，定时器，（串口通信，可以实现蓝牙控制）准备材料：stc89c52

小镇做题家ovo·2024-08-27 15:35

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

torch.nn到底是什么？

PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn，torch.optim，Dataset和DataLoader神经网络。

yanglamei1962·2024-08-27 13:21

Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式例子解析

在PyTorch中，torch.diag函数可以用于创建对角线张量或提取给定矩阵的对角线元素。

乔丹搞IT·2024-08-27 10:00

运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：pytorch cuda安装报错的解决方法

pytorchcuda安装报错的解决方法pytorchcuda安装报错的解决方法前言2022.12.8在win+cuda11.8下安装最新PytorchGPU版时遇到包不兼容的问题，该文记录安装的整个流程一

坦笑&&life·2024-08-27 06:33

基于PyTorch的ResNet50的10分类模型

使用PyTorch框架构建一个基于ResNet50的10分类模型并进行训练，需要首先确保已经安装了PyTorch和必要的库（如torchvision，用于加载预训练的ResNet50模型）。

Covirtue·2024-08-27 05:25

什么牌子的奶嘴软？奶嘴什么牌子好用

氧惠_飞智666999·2024-08-27 03:34

笔记本电脑网卡和无线网卡基本知识

笔记本网卡在哪个位置，1在安装时，要将它装在主板PCI槽上，所以，要看无线网卡必须拆机；2拆机步骤：1)将机子翻过来，拆下电池，电池一般是卡扣式；2)将后盖的所有螺丝卸下，然后打开后盖；3)只要打开后盖，一般就能看到无线网卡了；4)若是没有看到，那就要将硬盘，内存拆下，然后再将键盘拆下，将主板拿出来，在主板的PCI插槽就能看到无线网卡；笔记本无线网卡怎么用1安装无线网卡的驱动程序1)要先将网卡装入

bcbobo21cn·2024-08-27 01:38

工业相机基本知识与选型

1、相机选择1.1、计算相机分辨率根据系统对图像精度的要求来选择相机的分辨率。1.2、案列1.2.1已知条件待检测物体大小：10mm×7mm;检测精度：0.01mm；视野范围：12mmx9mm；1.2.2计算相机最小分辨率=(12/0.01)(9/0.01)=1200900≈108万像素；相机分辨率至少选择为108万像素;可以选用130万像素相机(1280960)；为减小边缘提取时的像素偏移带来的

要记得喝水·2024-08-26 23:51

网络编程（TCP、UDP）

文章目录一、概念1.1什么是网络编程1.2网络编程中的基本知识二、Socket套接字2.1概念及分类2.2TCPVSUDP2.3通信模型2.4接口方法UDP数据报套接字编程TCP流套接字编程三、代码示例

昭著·2024-08-26 18:11

Pytorch构建网络模型结构都有哪些方式

目录前言1.使用nn.Module基类2.使用nn.Sequential容器3.使用nn.ModuleList4.使用nn.ModuleDict5.混合使用nn.Module和原生Python代码6.表格总结前言nn.Module：最通用、最灵活的方式，适用于几乎所有场景。nn.Sequential：适合简单的顺序模型，代码简洁。nn.ModuleList和nn.ModuleDict：适合需要动态

松小白song·2024-08-26 16:57

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

亚图跨际·2024-08-26 16:57

初步认知Next.js中ISR/RSC/Edge Runtime/Streaming等新概念

EdgeRuntime边缘运行时StreamingSSR流式传输SSRReactServerComponents服务器组件下面我们对这几个新概念进行一个初步的认知，在阅读前，我们默认读者已经预备了nextjs的基本知识

星野睡不醒·2024-08-26 14:43

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

人工智能开源库有哪些

PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。

openwin_top·2024-08-26 02:59

C语言-----知识点总结

《C语言程序设计》教学基本知识点第一章C语言基本知识1.C源程序的框架尽管各个C源程序的功能千变万化，但框架是不变的，主要有：编译预处理、主函数()、函数n()等，主函数的位置不一定在最前面，可以在程序的中部或后面

平头哥在等你·2024-08-25 23:11

BCEWithLogitsLoss

BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。

hero_hilog·2024-08-25 13:39

Pytorch-张量基础操作

张量张量是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。例如，零阶张量是一个标量，一阶张量是一个向量，二阶张量是一个矩阵，三阶及以上的张量则可以看作是高维数组。在不同的上下文中，张量的意义可能会有所不同：数据表示：在深度学习中，张量通常用于表示数据。例如，一幅RGB图像可以表示为一个三维

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

Pytorch创建张量

文章目录1.torch.from_numpy()2.torch.zeros()3.torch.ones()4.torch.arange()5.torch.linspace()6.torch.logspace()7.torch.eye()8.torch.empty()9.torch.full()10.torch.complex()10.torch.rand()10.torch.randint()11

胡乱儿起个名·2024-08-24 22:37

pytorch实现模型搭建

如果没有GPU，不获取也没事，pytorch会默认将参数都保存在主存中。实现代码如下：#模型的层定义中，使用Sequential来统一管理的层集中表示为一层importtorchimport

Fiona.y·2024-08-24 21:30

Perl的基本知识

Perl语言，全称为“PracticalExtractionandReportingLanguage”，是一种高级、通用、解释型、动态编程语言，尤其适合文本处理、系统管理和网络编程等任务。Perl的设计理念是让常见任务简单化，复杂任务可能（但仍然可行）。它结合了C、sed、awk、shell脚本等多种语言的特点，并引入了正则表达式的强大功能，因此被誉为“程序员的瑞士军刀”。Perl语言入门学习基础

海带土豆·2024-08-24 10:26

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch

亚图跨际·2024-08-24 07:35

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成,梯度即失去意义,即可以清除,为保证下一次梯度开始累积时为0,则在下一次执行反向传播前清除即可

TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

Unable to load weights from pytorch checkpoint file for ‘bert-base-uncased‘ at ...

OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor‘bert-base-uncased’at…方案一使用huggingface的bert时遇到预训练模型加载失败的问题

Ray Mond·2024-08-24 02:29

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

详细分析 el-progress的基本知识以及用法（附Demo）

目录前言1.基本知识2.Demo3.实战前言由于实战项目中有所引用，对此记录基本的知识点，并且以Demo的形式呈现1.基本知识el-progress是ElementPlusUI库中的一个进度条组件，用于显示任务的完成情况可以帮助用户了解某个操作或任务的进展情况以下是关于

码农研究僧·2024-08-23 17:35

【PyTorch】torch.backends.cudnn.benchmark 和 torch.backends.cudnn.deterministic

1.torch.backends.cudnn.benchmark在PyTorch中，torch.backends.cudnn.benchmark是一个配置选项，用于在运行时自动选择最优的卷积算法，以提高计算效率

读思辨·2024-08-23 15:49

PyTorch系列 - PyTorch数据读取 (二)

Pytorch系列：PyTorch系列-PyTorch使用总览(一)PyTorch系列-PyTorch数据读取(二)PyTorch系列-PyTorch网络构建(三)PyTorch系列-PyTorch网络配置

像风一样Pro·2024-08-23 15:18

Pytorch中使用SubsetRandomSampler做数据集划分

importtorchfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset=TensorDataset(torch.tensor(list(range(20))))#构造一个数据集（0到19）idx=list(range(len(d

RAGERAGE_·2024-08-23 14:15

PyTorch踩坑记录1

1model.eval()无法关闭dropout因为model.eval()控制self.training参数，只有用nn.Dropout(0.5)声明才能在调用model.eval()后关闭，用F.dropout(x,p=0.5)是没办法自动关闭的，需要手动把self.training的参数传入到F.dropout()里才行。网上查到是因为model.eval()会影响继承nn.module类的

普通攻击往后拉·2024-08-23 14:43

24.8.19学习笔记（MNIST，）

pytorchMNIST手写数字识别：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

kkkkk021106·2024-08-23 13:10

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

LaneNet 车道线检测项目教程

LaneNet车道线检测项目教程lanenet-lane-detection-pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lanenet-lane-detection-pytorch

邬稳研Beneficient·2024-08-23 04:13

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili

麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

Python_pytorch(五)模型训练

反向传播LossFunctionimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportFlattenfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets.CIFAR10("./data",train=False,transform=torchvision.transform

Han Gang·2024-08-23 00:19

Keras与TensorFlow/ PyTorch/ JAX 版本对应

截至2024/3/181.Keras+TensorFlow1.1Keras2:tensorflow~=2.13.0&keras~=2.13.0tensorflow~=2.14.0&keras~=2.14.0tensorflow~=2.15.0&keras~=2.15.01.2Keras3:tensorflow~=2.15.0&keras~=3.0.0tensorflow~=2.16.1&keras

10240024·2024-08-22 22:35

pytorch｜找不到 fbgemm.dll 问题处理

问题现象运行逻辑：importtorch报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\scaffold\metasequoia-tyc\ner_address\test_torch.py",line1,inimporttorchFile"D:\py\Python310\lib\site-packages\torch\__init__.py",line143,

长行·2024-08-22 19:50

pytorch | transforms.Compose()函数

transforms.ToTensor(),transforms.Normalize([0.485,0.456,0.406],[0.229,0.224,0.225]),])torchvision.transforms是pytorch

DdddJMs__135·2024-08-22 08:17

IPC-共享内存-进程间通信方式网络编程基本知识

共享内存是一种高效的IPC机制，允许不同进程共享同一块内存区域。以下是共享内存相关知识点及函数的详细介绍和示例：1.shmget()功能:创建一个新的共享内存段或获取一个现有的共享内存段的标识符。语法:intshmget(key_tkey,size_tsize,intshmflg);参数:key:共享内存段的键值，通常使用ftok()函数生成。size:共享内存段的大小（以字节为单位）。shmfl

王鑫的博客886·2024-08-22 08:43

pytorch | with torch.no_grad()

1.关于withwith是python中上下文管理器，简单理解，当要进行固定的进入，返回操作时，可以将对应需要的操作，放在with所需要的语句中。比如文件的写入（需要打开关闭文件）等。以下为一个文件写入使用with的例子。withopen(filename,'w')assh:sh.write("#!/bin/bash\n")sh.write("#$-N"+'IC'+altas+str(patien

Ddddddd_158·2024-08-22 08:41

pytorch | contiguous() 函数

1.背景torch中一些操作会改变原数据，比如：narrow()view()expand()transpose()等操作，在使用transpose()进行转置操作时，pytorch并不会创建新的、转置后的

Ddddddd_158·2024-08-22 08:10

阿里云计算巢：开启全新云服务时代，助力企业飞速成长

其中，计算巢的StableDiffusionWebUI和aiacctorch服务能够大幅度提升PyTorch的推理性能，为AI应用提供强大的加速能力。

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 07:47

OpenCV/CV2，PIL，Tensor之间如何互相转化

参考资料：torchvision文档众所周知OpenCV/CV2和PIL是Python领域最常使用的图像处理库，而PytorchTensor则是我们在深度学习领域接触最多的张量数据结构，知道这几种格式之间的相互转化方式是非常有必要的

思念殇千寻·2024-08-22 05:23

后端主流框架--Spring02

前言:上篇关于Spring的文章介绍了一些Spring的基本知识，此篇文章主要分享一下如何配置Spring环境，如何注入等。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

基于DDD的微服务设计和开发实战

本文包括三部分内容：第一部分讲述领域驱动设计基本知识，包括：分层架构、服务

九龙冰室083·2024-08-22 01:00

推荐频道

Pytorch基本知识