Pytorch基础篇第32页

visdom 使用以及 localhost拒绝连接

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:02

理解pytorch系列：contiguous是怎么实现的

在PyTorch中，.contiguous()方法的作用是确保张量在内存中是连续存储的。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:41

pytorch transpose函数解析

transpose函数的本意是将两个相应的维度进行变换，比如如下的这个tensor矩阵importtorchX=torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]])X=X.transpose(0,1)print(X)输出结果为可以看出矩阵相当于一个变换操作，原先的行变为现在的列，原先的列变为现在的行现在变换X对应的矩阵的内容，将X变为227的对应的矩阵原先X对应的矩阵内容为经过如下的对应

唐僧爱吃唐僧肉·2024-01-19 08:41

理解pytorch系列：整型索引是怎么实现的

整型索引的匹配规则在PyTorch中使用整型索引时，需要遵循一些基本规则来确定如何从原始张量中选择数据。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:11

pytorch中 transpose()和permute()和view()的使用

permute介绍：permute()：一次性做任意维度的交换，三个变量的赋值分别问0，1，2举例：torch.size([3,4,6])#这里对应的permute(0,1,2)torch.permute(1,0,2)>>>torch.size([4,3,6])torch.transpose介绍：torch.transpose()和torch.permute()两者作用相似，都是用于交换不同维度的

波尔德·2024-01-19 08:39

pytorch中contiguous理解（view，reshape，transpose，permute）

首先理解什么是contiguous，判断一个tensor是不是contiguous的。字面意思是连续的，当我们定义一个tensor时，在内存中数据是连续存储的。如果我们使用transpose等一些操作的时候，会改变连续性，使得数据在逻辑上的顺序与内存中的顺序不一致，这是因为transpose并没有改变tensor内存中的数据存储（data部分），只是改变了其索引（步长等），使得逻辑上的顺序（读取的

豪言成笑谈·2024-01-19 08:38

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（2）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsmse_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示margin_ranking_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示

E寻数据·2024-01-19 08:34

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（1）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码

E寻数据·2024-01-19 08:34

Pytorch中高维tensor的transpose和permute转置过程

transpose和permute中转置过程理解transpose：只能选择tensor中两个维度进行转置permute：可以让tensor按照指定维度顺序（维度的个数就是该tensor的维度数）进行转置举例>>>a.torch.randn(2,2,2)>>>atensor([[[-0.9268,0.6006],[1.0213,0.5328]],[[-0.7024,0.7978],[1.0553,

Style_OvO·2024-01-19 08:04

PyTorch 中的距离函数深度解析：掌握向量间的距离和相似度计算

目录Pytorch中Distancefunctions详解pairwise_distance用途用法参数数学理论公式示例代码cosine_similarity用途用法参数数学理论示例代码输出结果pdist

E寻数据·2024-01-19 08:04

多特征变量序列预测(六) CEEMDAN+CNN-Transformer风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2CEEMDAN分解1.3数据集制作与预处理2基于Pytorch的CEEMDAN+CNN-Transformer预测模型2.1定义CEEMDAN

建模先锋·2024-01-19 08:33

PyTorch中定义可学习参数时的坑

当需要在模型运行时定义可学习参数时（常见场景：参数的维度由每一层的维度定），我们就需要用这样的写法来实现：classmodel(torch.nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.alpha=Nonedefforward(self,x):ifself.alphaisNone:self.alpha=torch.nn.Parameter(

Mr.zwX·2024-01-19 08:02

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）

cuda-downloads下载后，一路默认安装命令行nvidia-smi确认：CUDAVersion:11.83．下载minicondaMiniconda—condadocumentation4.下载pytorchhttps

吴禅染·2024-01-19 08:30

pytorch 合集： pytorch的函数之torch

tensor类型参考pytorchtensorpytorch中定义了9种CPU张量类型和对应的GPU张量类型，具体如下图。

JL_Jessie·2024-01-19 08:00

PyTorch碎片：深刻透彻理解Torch中Tensor.contiguous()函数

1.函数定义Returnsacontiguoustensorcontainingthesamedataasselftensor.返回一个与原始tensor相同元素数据的“连续”tensor类型Ifselftensoriscontiguous,thisfunctionreturnstheselftensor.如果原始tensor本身就是连续的，则返回原始tensor2.定义理解定义本身有两个重要的点

柚有所思·2024-01-19 08:29

每天讲解一点PyTorch 【2】transpose

今天我们学习transpose函数transpose函数，它实现的功能是交换维度，也就是矩阵转置功能，不支持高维度>>>m=torch.tensor([[1,2],[3,4]])>>>mtensor([[1,2],[3,4]])>>>m.transpose(0,1)tensor([[1,3],[2,4]])>>>>>>n=torch.tensor([[2,3],[4,5]])>>>ntensor(

cv.exp·2024-01-19 08:27

Pytorch2

Day2Python对应pytorch数据类型例如表示3，则IntTensor（3），dimension为0表示一个矩阵，则dimension为2string例如‘hello’，没有对应的，因为pytorch

birdooo·2024-01-19 08:56

Pytorch踩坑之transpose与view

在实际应用中，经常会遇到需要对张量维度进行变换的情况，经常用到的就是transpose方法和view方法。但是这两种方法有着本质的区别，使用错误会导致难以察觉的错误。transpose方法transpose方法可以理解为维度交换，也就是转置。它有两个参数dim1和dim2，意义很简单，即交换dim1和dim2两个维度。view方法view方法则可以理解成对张量重新进行维度定义，它只有一个参数siz

Air_sss·2024-01-19 08:26

从零开始 PyTorch 项目：YOLO v3 目标检测实现

转载：https://www.jiqizhixin.com/articles/042602从零开始PyTorch项目：YOLOv3目标检测实现前几日，机器之心编译介绍了《从零开始PyTorch项目：YOLOv3

CVAIDL·2024-01-19 08:22

理解pytorch系列：transpose是怎么实现的

在PyTorch中，transpose()是一种操作，它交换张量中两个指定维度的位置。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:52

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-BiLSTM-Attention的预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM

建模先锋·2024-01-19 08:21

windows11+GPU1060安装强化学习环境之pytorch

这里大家看一个视频系列，讲得非常详细，链接在此：https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?p=28&vd_source=3be739b673e1151850f4b8060ac78e1a这里主要是说我遇到的问题以及解决办法。首先，我的笔记本是有显卡的，只不过算力为6，较低，但是已经差不多了，主要是想在windows上操作，嗯，还有就是在服务器上很慢，只是

昊温柔·2024-01-19 08:51

深度学习技术栈 —— Pytorch中保存与加载权重文件

以下是一些常见的权重文件格式：PyTorch的模型格式：.pt文件。Darknet的模型格式：.weight文件。TensorFlow的模型格式：.ckpt文件。一、参

键盘国治理专家·2024-01-19 07:50

每日一词 26 | gauge

1.认识这个词（基础篇）词：gauge英英释义：tomakeajudgmentorguessaboutasituation,action,orpersonbasedontheinformationthatyouhave

Ph1_Joycelj·2024-01-19 05:42

MySQL数据库入门到大牛_高级_00_MySQL高级特性篇的内容简介

文章目录一、整个MySQL的思维导图二、MySQL高级特性篇大纲1.MySQL架构篇2.索引及调优篇3.事务篇4.日志与备份篇一、整个MySQL的思维导图下图为整个MySQL内容，01-05是基础篇，06

十月旧城·2024-01-19 04:16

Pytorch之目标检测（单个目标检测，Single Object Detection）

数据集下载地址AMD-Training400.ziphttps://ai.baidu.com/broad/introduction引入包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromPILimportImage,ImageDrawimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosim

深思海数_willschang·2024-01-19 03:51

pytorch超详细安装教程，Anaconda、PyTorch和PyCharm整套安装流程

本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。

程序员老冉·2024-01-19 03:59

PyTorch 1.0正式发布，支持eager和graph模式无缝转换

AI前线导读：随着PyTorch生态系统和社区不断为开发者提供越来越多有趣的新项目和教育资源，今天在NeurIPS大会上，PyTorch1.0稳定版正式发布啦！

weixin_33841503·2024-01-19 03:20

【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617.参考目录：文章目录1什么是eager模式2TF1.0vsTF2.03获取导数/梯度4获取高阶导数之前讲解了如何构建数据集，如何创建TFREC文件，如何构建模型，如何存储模型。**这一篇文章主要讲解

微信公众号[机器学习炼丹术]·2024-01-19 02:50

远控免杀从入门到实践（1）：基础篇

《远控免杀从入门到实践》系列文章目录：1、远控免杀从入门到实践(1)-基础篇2、远控免杀从入门到实

扶苏゜·2024-01-19 02:17

YOLODet 最强PyTorch版的YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3复现

github地址：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorchYOLODet-PyTorchYOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现

wuzhihao7788·2024-01-18 22:35

SpringBoot-基础篇

学了好久springBoot但是每一次使用都没有一个固定的方法或者是代码的模版，于是乎使用的时候吗，每次都会遇到很多的问题，所以，总结一篇博客用于日后方便自己开发使用，其中包含项目创建，坐标导入，登录注册逻辑，使用到jwt令牌技术进行登录认证，ThreadLocal优化等等~~废话不多说，直接开始！！1，创建springBoot工程-手动版本第一步：首先创建一个新的项目指定maven工程，指定项目

小元祖·2024-01-18 21:08

PyTorch 2.0 正式版来了！

转自：机器之心进NLP群—>加入NLP交流群在PyTorchConference2022上，研发团队介绍了PyTorch2.0，并宣布稳定版本将在今年3月正式发布，现在PyTorch2.0正式版如期而至

zenRRan·2024-01-18 20:35

PyTorch 2.0正式版来了！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群转载自：机器之心在PyTorchConference2022上，研发团队介绍了PyTorch2.0

Amusi（CVer）·2024-01-18 20:03

Vision Transformer（VIT）模型介绍

计算机视觉文章目录计算机视觉VisionTransformer（VIT）PatchEmbeddingsHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch

工头阿乐·2024-01-18 18:25

Python基础篇------集合

1.集合是什么：Python中的集合(set)与数学中集合的概念类似。集合是用于存储不重复的元素。它可以分为可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种类型，即集合可以为可变数据类型也可以为不可变数据类型。集合的特性：·无序性：元素之间没有确定的顺序。·互异性：集合中不会出现重复元素。·确定性：元素和集合之间只存在属于和不属于的关系。2.集合的创建：2.1语法：变量名={元素1，元素2

Loving Python·2024-01-18 17:03

Python兴趣篇_模拟编译中的字典运用

在Python基础篇_字典基本操作中说到，字典可以用于存储编译时需要的信息或参数。

长孤秋落·2024-01-18 14:17

Python模块基础篇_time模块基础应用

Python的time模块提供了各种时间相关的函数。本文是对该模块的一些基本特性的说明time()：返回当前时间的时间戳。时间戳是从1970年1月1日00:00:00开始到现在的秒数【注意：这个时间只能支持到2038年】importtimeprint(time.time())sleep(seconds)：暂停程序执行，时间为指定秒数。importtimetime.sleep(2)#暂停2秒loca

长孤秋落·2024-01-18 14:47

Python基础篇_字典（dictionary）基本操作

Python字典（dictionary）是一种非常复杂的数据类型，虽然表面上用于存储键值对，实际上键值可以包括任何类型，如局部变量、全局变量、类的实例、函数、引用模块、其他字典等等；因此，一个字典实际上是可以将当前环境变量全部保存下来的。以下是Python字典的一些基本操作：创建字典#使用大括号{}创建字典，或者使用dict()函数。my_dict={"key1":"value1","key2":

长孤秋落·2024-01-18 14:47

Python基础篇 - 列表推导式（List Comprehension）

列表推导式（ListComprehension）1基本定义列表推导式是Python的一种简洁、高效的创建列表的方式2基本原理列表推导式是基于“映射”和“筛选”两个操作，对一个或多个已有的列表，进行某种映射操作，筛选出满足条件的元素，生成新的列表3基本格式l列表推导式格式：[expressionforiteminiterableifcondition]其中：expression：用于生成新列表的表达

长孤秋落·2024-01-18 14:43

20230117-yolov5训练环境搭建

4.问题与解决5.补充6.其它技巧1.参考资料https://blog.csdn.net/qq_43573527/article/details/132963466long错误解决方案https://pytorch.org

余生的观澜·2024-01-18 14:22

Unity基础之C#基础篇笔记2：复杂数据类型（二维数组，交错数组）

Unity基础之C#基础篇笔记2：复杂数据类型（二维数组，交错数组）二维数组1.基本概念2.二维数组的声明3.二维数组的使用4.二维数组练习题交错数组1.基本概念2.数组的声明3.交错数组的使用二维数组

四月的白羊座·2024-01-18 12:43

pytorch集智4-情绪分类器

1目标从中文文本中识别出句子里的情绪。和上一章节单车预测回归问题相比，这个问题是分类问题，不是回归问题2神经网络分类器2.1如何用神经网络分类第二章节用torch.nn.Sequantial做的回归预测器，输出神经元只有一个。分类器和其区别如下1分类器输出单元有几个，就有几个分类2分类器各输出单元输出值加和为1（值表示某个预测分类的概率，概率求和为1）3回归预测最后一层可以用sigmoid，分类不

peter6768·2024-01-18 12:38

JVM实战（15）——Full GC调优

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介本章将会讲解一个频繁FullGC的案例，示例来自于JVM基础篇中

smart哥·2024-01-18 11:17

[动手学深度学习-PyTorch版]-8.4计算性能-多GPU计算

原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。

蒸饺与白茶·2024-01-18 10:32

如何在jupyter中加入自己的环境

比如我们这里就引入了我们自己的环境多了一个Python(one)这里面有我们所有下载的python包用默认环境的报错我们这里用默认的创建一个文件，并且导入我们的pytorch包运行我们可以看见报错了，为什么呢

zhuyuyaya·2024-01-18 10:16

pycharm import torch

目录1安装2conda环境配置3测试开始学习Pytorch!

东方.既白·2024-01-18 10:40

conda install命令无法安装pytorch

由于网络问题，直接采用condainstall命令可能无法直接下载对应的cuda包。方法一：采用pip命令替代步骤1：切换pip的源为国内源：若只是临时切换：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package若永久切换pip源：pipinstallpip-Upipconfigsetglobal.index-urlhttp

qq_43650421·2024-01-18 09:40

ML: 2-3 neural network 代码理解

Tensorflow和PyTorch一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow，。神经

skylar0·2024-01-18 09:20

Elasticsearch8 集群搭建（一）基础篇

记录下工作中搭建Elasticsearch8集群的过程，此篇为第一部分，后续会陆续更新其他部分。前提：安全组配置：确保集群内所有服务器在同一安全组内。（或在不同安全组但互相可以通信）以下步骤需要在每台要安装Elasticsearch的服务器上执行。1、创建Elasticsearch专属用户Elasticsearch禁止以root身份启动，必须创建一个专属用户来运行：图片来源：Elasticsear

要薪贫气和哦·2024-01-18 08:38

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