Pytorch学习之旅第28页

linux教程（一）— 在虚拟机上安装linux

因为项目要部署在linux系统上，这就开始了我的linux学习之旅。本篇文章为本人从零开始学习linux的学习心得,也为了防止日后生疏。

老酒馆的喵·2024-01-18 20:57

Vision Transformer（VIT）模型介绍

计算机视觉文章目录计算机视觉VisionTransformer（VIT）PatchEmbeddingsHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolutionPyTorch

工头阿乐·2024-01-18 18:25

20230117-yolov5训练环境搭建

4.问题与解决5.补充6.其它技巧1.参考资料https://blog.csdn.net/qq_43573527/article/details/132963466long错误解决方案https://pytorch.org

余生的观澜·2024-01-18 14:22

pytorch集智4-情绪分类器

1目标从中文文本中识别出句子里的情绪。和上一章节单车预测回归问题相比，这个问题是分类问题，不是回归问题2神经网络分类器2.1如何用神经网络分类第二章节用torch.nn.Sequantial做的回归预测器，输出神经元只有一个。分类器和其区别如下1分类器输出单元有几个，就有几个分类2分类器各输出单元输出值加和为1（值表示某个预测分类的概率，概率求和为1）3回归预测最后一层可以用sigmoid，分类不

peter6768·2024-01-18 12:38

[动手学深度学习-PyTorch版]-8.4计算性能-多GPU计算

原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。

蒸饺与白茶·2024-01-18 10:32

如何在jupyter中加入自己的环境

比如我们这里就引入了我们自己的环境多了一个Python(one)这里面有我们所有下载的python包用默认环境的报错我们这里用默认的创建一个文件，并且导入我们的pytorch包运行我们可以看见报错了，为什么呢

zhuyuyaya·2024-01-18 10:16

pycharm import torch

目录1安装2conda环境配置3测试开始学习Pytorch!

东方.既白·2024-01-18 10:40

conda install命令无法安装pytorch

由于网络问题，直接采用condainstall命令可能无法直接下载对应的cuda包。方法一：采用pip命令替代步骤1：切换pip的源为国内源：若只是临时切换：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package若永久切换pip源：pipinstallpip-Upipconfigsetglobal.index-urlhttp

qq_43650421·2024-01-18 09:40

ML: 2-3 neural network 代码理解

Tensorflow和PyTorch一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow，。神经

skylar0·2024-01-18 09:20

使用pytorch自带的网络结构

介绍pytorch为我们提供了很多现成的网络结构，我们应该如何去使用呢？

zhuyuyaya·2024-01-18 06:15

复现PointNet++（语义分割网络）：Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码

Windows10GPURTX3090+CUDA11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码：https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch

累了就要打游戏·2024-01-18 06:14

【PyTorch】在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类

在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类前言：在机器学习的众多任务中，分类问题无疑是最基础也是最重要的一环。

精英的英·2024-01-18 06:11

Pytorch

目录一、pytorch环境创建二、jupyter配置pytorch加载数据三、实战1、Dataset代码实战2、Tensorboard的使用3、tensorboard4、图像变换，transform的使用

微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

Pytorch各种Dropout层应用于详解

目录torch框架Dropoutfunctions详解dropout用途用法使用技巧参数数学理论公式代码示例alpha_dropout用途用法使用技巧参数数学理论公式代码示例feature_alpha_dropout用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout1d用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout2d用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout3d用途用法使用技巧参数数

E寻数据·2024-01-18 06:08

PyTorch 稀疏函数解析：embedding 、one_hot详解

目录PyTorch子模块Sparsefunctions详解embedding参数输出形状示例带有padding_idx的示例embedding_bag参数输出形状示例使用padding_idx的示例one_hot

E寻数据·2024-01-18 06:38

inplace=True (原地操作)

Pytorch的很多地方有inplace这个参数，最近遇到的是nn.ReLU(inplace=True)。

hxxjxw·2024-01-18 06:06

pytorch基础笔记

pytorch的windoows下安装Step1：通过百度云下载安装包AmazonCloud(py36)或者百度云(py36)或百度云(py35)Step2：构建虚拟环境（打开CMD命令提示符窗口，输入下列命令

飘涯·2024-01-18 05:29

pytorch复习与总结

今天来复习pytorch的数据读取机制torch.utils.data.DataLoader();构建可迭代的数据装载器，每一个for循环，每一个iteration，都是从DataLoader中获取一个

Dawn向阳而生·2024-01-18 05:45

pytorch1.5复习

pytorch1.5复习目的框架类算子与计算类算子表现层与物理层混合精度与延迟计算自动微分新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中

BesiseB·2024-01-18 05:14

python&pytorch重要知识点笔记（仅供自己复习）

0.if__name__=="main"下定义的变量都是全局变量！1.调用python方法或者类方法即使没有参数都要加在函数名后面加（）2.工厂函数：即一个函数直接返回一个类，这里也可以看出类可以直接赋值给变量。如果想验证是类还是对象的话，用type（）可以直观得看到，返回的是type类型就说明是类。3.global和nonlocal：在函数内声明某个变量为global变量时，该变量不能为函数的参

Rolandxxx·2024-01-18 05:14

Pytorch基础知识点复习

文章目录并行计算单卡训练多卡训练单机多卡DP多机多卡DDPDP与DDP的优缺点PyTorch的主要组成模块Pytorch的主要组成模块包括那些呢？

卡拉比丘流形·2024-01-18 05:43

Pytorch基础

Pytorch基础操作创建一个5行3列的矩阵，它的格式是tensor，翻译成张量，把它当成一个矩阵即可，它是一个基本的计算单元。

卿云阁·2024-01-18 05:07

神经网络实战分类与回归任务

搭建PyTorch神经网络进行气温预测数据表中year,moth,day,week分别表示的具体的时间temp_2：前天的最高温度值temp_1：昨天的最高温度值average：在历史中，每年这一天的平均最高温度值

卿云阁·2024-01-18 05:07

ICCV2023中super-resolution相关的文章汇总

1ABenchmarkforChinese-EnglishSceneTextImageSuper-Resolutionpytorch文本2HSR-Diff:HyperspectralImageSuper-ResolutionviaConditionalDiffusionModels

芝麻开花666·2024-01-18 05:02

VIT transformer详解

多分类输出六、归纳偏置七、参考一、前言论文：https://arxiv.org/abs/2010.11929原文开源代码：GitHub-google-research/vision_transformerPytorch

不是二哈的柯基·2024-01-18 04:22

PyTorch基础完整模型训练套路（土堆老师版）详细注释及讲解！小白学习必看！

目录1、准备数据集2、利用dataloader加载数据集3、创建网络模型model.py4、损失函数5、优化器6、设置训练网络的参数7、添加tensorboard8、训练过程并保存模型结构及参数①cyx.train()和cyx.eval()②loss.item()③withtorch.no_grad():④argmax()9、关闭writer完整代码1、准备数据集#准备数据集fromtorch.u

Solarsss·2024-01-18 01:02

2019-09-17

我走过宽敞洁净的走廊，来到孩子们中间，与他们一起拥抱晨曦，相约黎明，用优美的诗歌，用美妙的诵读，开启一天快乐的学习之旅。今天，我们晨诵的内容是诗歌《古诗三首》。“停车坐爱枫林晚，霜叶红于二月花。”

海青_b476·2024-01-18 00:42

python基础学习3--切片(slice)

因为最近也在学pytorch，所以这里用torch中的张量举例。一、切片的索引方式正索引（按下标从0开始）：负索引（最

微扬嘴角·2024-01-17 23:11

20/76-卷积，填充，步幅，多通道输入输出

importtorchfromtorchimportnndefcorr2d(X,K):#本函数已保存在d2lzh_pytorch包中方便以后使用,x是输入，k是核矩阵h,w=K.shapeY=torch.zeros

CeciliaJingle·2024-01-17 22:53

【pytorch】手写backward

rising.readthedocs.io/en/latest/_modules/rising/transforms/functional/affine.htmlhttps://github.com/pytorch

prinTao·2024-01-17 21:27

【grid】pytorch中的Flow_filed，MES，affine_gridHGRID，GRID_SAMPLE详解

gridinPytorch官方链接：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.grid_sample.html#torch.nn.functional.grid_samplehttps

prinTao·2024-01-17 21:57

python检查PyTorch版本及cuda是否安装成功

importtorchprint（torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())输出True就代表安装成功，反之安装失败1.7.0True

New___dream·2024-01-17 21:55

大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示

文章目录大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示1.LSTM的背景人工神经网络的进化循环神经网络（RNN）的局限性LSTM的提出背景2.LSTM的基础理论2.1LSTM的数学原理遗忘门

星川皆无恙·2024-01-17 20:56

【成长】我的青椒学习之旅

而2017年教师节之际，我们非常幸运地参与了青椒学习计划，这趟学习之旅是新奇的，是幸福的，也是成长满满的。在青椒学习之

陕县2737李盼·2024-01-17 20:41

Python跑pytorch程序抢占公共GPU自动运行脚本

问题描述当我们有一个服务器，服务器上面有4-5个GPU，那么我们需要时刻看哪个GPU空着，当发现服务器空闲了，我们就可以跑自己的深度学习了。然而，人盯着总是费时费力的，所以可以让Python看到哪个GPU空闲就插进去吗？进行下面步骤即可。第一步、安装GPU信息查看包名字为：nvidia_ml_py-12.535.133-py3-none-any.whl，下载地址：https://pypi.org/

小江江、·2024-01-17 18:26

pytorch基本操作

一.pytorch基本概念张量（Tensors)x=torch.Tensor(3,5)构建未初始化的张量x=torch.rand(3,5)构建一个随机初始化的矩阵x.size()或者x.shape获取矩阵的大小二

sheng_pan_ai·2024-01-17 16:25

【PyTorch】生成一张随机噪声图片

环境PyTorch安装教程：Windows|Linux|Mac代码fromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorchdefrandom_noise

Xavier Jiezou·2024-01-17 15:27

PyTorch Tutorial 2.0

这里是对于PyTorchTutorial-CSDN博客的补充，但是与其相关的NLP内容无关，只是一些基础的PyTorch用法的记录，主要目的是能够自己生成一些模拟的数据集。

Karen_Yu_·2024-01-17 15:55

【PyTorch简介】5.Automatic Differentiation with `torch.autograd` 自动微分与`torch.autograd`

AutomaticDifferentiationwithtorch.autograd自动微分与torch.autograd文章目录AutomaticDifferentiationwith`torch.autograd`自动微分与`torch.autograd`Tensors,FunctionsandComputationalgraph张量、函数和计算图ComputingGradients计算梯度D

冰雪storm·2024-01-17 15:15

【PyTorch简介】4.Building the model layers 生成模型层

Buildingthemodellayers生成模型层文章目录Buildingthemodellayers生成模型层Whatisaneuralnetwork什么是神经网络Componentsofaneuralnetwork神经网络的组成部分Buildaneuralnetwork构建神经网络Getahardwaredevicefortraining获取用于训练的硬件设备DefinetheClass定

冰雪storm·2024-01-17 15:14

机器学习系统或者SysML&DL笔记

在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿

AAI机器之心·2024-01-17 15:34

反向传播(Back Propagation)

目录回顾简单模型的梯度计算反向传播计算图链式求导链式法则定理：Forward前馈计算反向传播BackPropagation例子线性模型的计算图计算前馈过程反向传播过程（逆向求导）练习Pytorch中的前馈过程和反向传播过程

chairon·2024-01-17 14:56

normalization in nn （batchnorm layernorm instancenorm groupnorm）

首先导入pytorch。importtorchimporttorch.nnasnn定义输入，本文以nlp或时间序列预测的数据结构为例。即[batch_size,time_ste

sdu_study·2024-01-17 14:48

【学习之旅】与语文相拥――湿地年会第二天上午

图片发自App今天，已经进入了第四届语文湿地年会的第二天。上午，八百多位老师跟着叶敏群老师和王崧舟老师一起走进孩子的世界，去感受他们地童声、童趣、童真！第一节课，温岭是第三小学地的校长叶敏群校长带着三年级的孩子，给我们展示了一节精彩的小学语文课――《麦哨》。图片发自App叶老师的课堂活泼、灵动、有趣，符合孩子的特点。孩子们被她点燃了。她带着孩子们读文、品句，翻跟头、竖蜻蜓、摔跤、吹麦哨、吃茅茅针，

吴老师教语文·2024-01-17 14:17

tensorflowhe pytorch介绍

tensorflowhepytorch1.引言在当今快速发展的技术时代，机器学习和深度学习已经成为推动创新和发展的关键驱动力。

小昭dedug·2024-01-17 14:37

pytorch 定义torch类型数据_[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义数据读取

这是一个适合PyTorch入门者看的博客。

焦糖不苦·2024-01-17 14:01

2022-10-17

今日被封控在家，开启新一轮学习之旅：讲微课，站桩无论如何都要向健康快乐的人生勇猛迈进！无论如何都相信明天会更好！

a27878c3c046·2024-01-17 14:38

设置随机种子以确保结果的可复现性（pytorch、numpy、random、os）

设置随机种子的方法defseed_all(seed):"""设置PyTorch的随机种子,用于生

chen_znn·2024-01-17 13:05

加载已有的pth模型后为什么会重新训练?

保存和加载模型需要注意:pytorch保存模型后加载模型遇到的大坑_模型保存参数再加载测试,结果跟保存前差了很多,可能的原因是什么-CSDN博客加载已有的pth模型后为什么会重新训练?

IT小艺·2024-01-17 12:06

刘橞祺的亲子教育学习之旅 161 爱自己练习 56

0917爱自己练习561.我是如此的优秀，今天在龙华区高二教研会的总结会上的发言得到教研员的认可，言简意赅，说到问题的重点。2.我是如此的优秀，课堂的节奏把控有了提高，干脆利索了一些。3.我是如此的优秀，不到4个小时的时间，如饥似渴把《当你开始爱自己，全世界都会来爱你》这本书读完了，吸引力法则可以解释很多心理学书籍提到的知识，不过这些书可以更详细解答了生活中碰到的问题。通过阅读这本书，我找到了生活

橞在祺中·2024-01-17 12:35

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