Pytorch安装教程第27页

PyTorch 之 rand() 与 randn() 函数

文章目录`torch.rand()`示例:`torch.randn()`示例:当然，让我更详细地介绍torch.rand()和torch.randn()，以及它们在PyTorch中的用法。

JNU freshman·2024-01-28 08:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.8

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.8NumericalStabilityandModelInitialization4.8.1GradientVanishi

南七澄江·2024-01-28 08:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.6DropoutRegularization4.6.1ReexamineOverfitting当面对更多的特征而样本不足时

南七澄江·2024-01-28 08:00

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.7

Chapter4MultilayerPerceptron4.7Forward/BackwardPropagationandComputationalGraphs本节将通过一些基本的数学和计算图，深入探讨反向传播的细节。首先，我们将重点放在带权重衰减（L2L_2L2正则化）的单隐藏层多层感知机上。4.7.1ForwardPropagation前向传播（forwardpropagation或forwa

南七澄江·2024-01-28 08:00

深度学习与神经网络pytorch版 2.2 数据预处理

深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理目录深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理2.2.1读取数据集2.2.2处理缺失值2.2.3转换为张量格式小结2.2.1读取数据集#2.2.1

砍树＋c＋v·2024-01-28 08:27

PyTorch 之 nn.Parameter

文章目录使用方法：为什么使用`nn.Parameter`：示例使用：在PyTorch中，nn.Parameter是一个类，用于将张量包装成可学习的参数。

JNU freshman·2024-01-28 08:26

PyTorch初探：基本函数与案例实践

正文：在熟悉了PyTorch的安装和环境配置后，接下来让我们深入了解PyTorch的基本函数，并通过一个简单的案例来实践这些知识。

GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

AndroidStudio安装教程基础篇

AndroidStudio是专为Android应用程序开发而设计的官方集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的工具和功能，帮助开发者更高效地构建出色的应用程序。本文将为您提供AndroidStudio的安装文档基础指南，帮助您顺利安装并开始使用这款强大的开发工具。一、系统要求在开始安装AndroidStudio之前，请确保您的计算机满足以下最低系统要求：操作系统：Windows7/8/10，MacO

水阳。·2024-01-28 08:17

Windows系统Git安装教程(详细Git安装过程)

获取Git安装程序到Git官网下载，网站地址：https://git-scm.com/downloads，如下图：因为我们是用Windows系统上的浏览器访问的，Git官网自动之别到了我使用的操作系统，所以右侧直接显示下载使用Windows系统的最新版本（如果识别错误，可以在中间选择系统），点击即可下载。我下载的是2.24.0forWindows，文件名称是“Git-2.24.0.2-64

Lamb!·2024-01-28 07:57

pytorch学习路径

微信公众号：诗人藏夜里参考了黄海广老师的[pytorch快速入门资料](https://zhuanlan.zhihu.com/p/87263048)，并结合自身从0到1的学习经历，写下此pytorch入门路径本路径适合人群

诗人藏夜里·2024-01-28 07:46

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。传统BP处理图像时的问题：1.权值太多，计算量太大2.权值太多，需要大量样本进行训练。CNNwww.ai-xlab.comAIMOOC1962年哈佛医学院神经生理学家Hubel和Wiesel通过对猫视觉皮层细胞的研

Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程

Anaconda安装https://www.anaconda.com/Anaconda:中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。从官网下载Setup：点击安装，之后勾选上可以方便在普通命令行cmd和PowerShell中使用Anaconda命令，一般他会提示不推荐，防止冲突。验证是否安装成功：打开Anaconda的图形化界面Ana

DogDaoDao·2024-01-28 06:00

TensorFlow VS PyTorch下的深度学习框架之争

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Mzc5NjI3MQ==&mid=2247500171&idx=2&sn=923f16496a2e5a039e351634bb5f394c&chksm=eb87b7cbdcf03eddd95a94b459a8ba7f2c16f1fe14389337e9746e02b192c4a

d5cc63d9e177·2024-01-28 05:14

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

ANSYS 2023 下载安装教程，附安装包和工具，轻松安装，无套路

前言ANSYS是一款融结构、流体、电场、磁场、声场分析于一体的大型通用有限元分析(FEA)软件，能与多数计算机辅助设计软件接口，实现数据的共享和交换，如Creo,NASTRAN、Algor、I·DEAS、AutoCAD等.准备工作1、Win10及以上系统2、提前准备好ACDSee2024安装包没有的可以参考下面方式获取温馨提示1.ANSYS在家庭中文版系统上安装成功的概率为30%，有的能安装，有的

石用软件·2024-01-28 03:06

天正T20V9.0安装教程，附安装包,有不同专业和版本的安装包，轻松搞定安装，无套路获取资源

前言天正是一款CAD的辅助工具，集成批处理命令、线型、字库、符号库等，会给设计人员带来很多方便，节约时间。天正软件包括暖通、给排水、电气、结构、建筑等，其中，天正建筑已成为建筑设计实际的绘图标准，为我国建筑设计行业计算机应用水平的提高以及设计生产率的提高做出了卓越的贡献。准备工作1、提前准备好天正T20V9.0安装包没有的可以参考下面方式获取安装步骤温馨提示：天正T20V9.0包含的产品有：建筑、

石用软件·2024-01-28 03:36

Pyroch中transforms 图像增强发方法的应用

1应用场景在我们训练模型的时候，有的时候数据不够，就需要通过水平翻转、垂直翻转、镜像、旋转、改变亮度、标准化等方式增加图像的多样性，此时可以调用Pytorch中的Transforms完成这些操作2导入相应的库

齐落山大勇·2024-01-28 03:10

Pytorch遇到的坑：MSEloss的输入问题

问题return_VF.broadcast_tensors(tensors)#type:ignoreRuntimeError:Thesizeoftensora(96)mustmatchthesizeoftensorb(336)atnon-singletondimension1loss(output,target)当我的输入为(B,C,336)target为（B,C,96）的时候不会出现报错而当我的

思考实践·2024-01-28 02:58

[Python] pytorch损失函数之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景

什么是MSE（均方误差）?均方误差(MeanSquaredError，简称MSE)是用于衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它是实际观察值与预测值之差的平方和的平均值。假设有n个样本，真实值分别为y₁,y₂,……,yₙ，预测值分别为ŷ₁,ŷ₂,……,ŷₙ。首先，我们可以定义误差（error）为预测值与真实值之间的差：eᵢ=yᵢ-ŷᵢ则第i个样本的误差平方为：eᵢ²=(yᵢ-ŷᵢ)²我们希望得到所

老狼IT工作室·2024-01-28 02:27

MSELoss() 函数

MSELoss(均值损失)pytorch：defMSELoss(pred,target):return(pred-target)**2代码示例：importtorchimporttorch.nnasnna

xiaojiuwo168·2024-01-28 02:27

pytorch中的MSELoss

MSELoss的定义：其中，N是batch_size，如果reduce设置为true，则：求和运算符计算后，仍会对除以n；如果size_average设置为False后，就会避免除以N；参数：size_average(bool,optional)：已经弃用，默认loss在对输入batch计算损失后，会求平均值。对于sample中有多个元素时，如果size_average设置为false，loss则

柚子Betty·2024-01-28 02:27

Postgresql12与postgis3.0的安装教程

一、安装postgresql121.双击exe文件2.设置数据库密码，这里设置为postgres2020，账号为默认为postgres二、安装postgis3.01.下载地址:WindowsDownloads|PostGIS这里的路径写成postgresql的安装路径三、安装过程报错情况：1.postgresql12安装到最后时提示报错解决方案：安装路径不要放在默认路径上，也不放在ProgramF

養狗散戶·2024-01-28 02:49

Google Chrome谷歌浏览器安装Vue插件vue-devtools

下载好并解压后可以有以下两个文件三、安装说明书相关内容极简插件官网：https://chrome.zzzmh.cn插件安装教程：https://chrome.zzzmh

是酸奶呀zZ·2024-01-28 00:50

在chrome上安装vue3插件多次尝试成功

多次尝试失败后使用了这篇博主的第五步方法：vue3devtools安装教程【已成功安装】第一次尝试：使用了极简插件上的压缩包，按照步骤导入成功后，开发者工具里面无法显示第二次尝试：在官网https://

Carol.Carol·2024-01-28 00:19

小土堆pytorch学习笔记004

2）代码实现：5、神经网络-非线性激活（1）代码实现（调用sigmoid函数）6、神经网络-线性层（1）代码7、网络搭建-小实战（1）完整代码1、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用官网地址：pytorch

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:52

小土堆pytorch学习笔记003 | 下载数据集dataset 及报错处理

目录1、下载数据集2、展示数据集里面的内容3、DataLoader的使用例子：结果展示：1、下载数据集#数据集importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./test10_dataset",train=True,download=True)test_set=torchvision.datasets.CIFAR10(ro

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

小土堆pytorch学习笔记005 | 完结，✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

目录1、损失函数与反向传播2、如何在搭建的网络中使用损失函数呢？3、优化器4、现有网络模型的使用及修改例子：5、模型训练保存+读取（1）保存（2）读取6、完整的模型训练：（1）代码【model文件】：【主文件】：（2）运行截图：（3）绘图展示：（4）添加训练正确率的完整代码：（5）总结！！！：（6）使用GPU训练7、完整模型验证（1）代码（2）运行结果1、损失函数与反向传播①计算实际输出和目标之间

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

小土堆pytorch学习笔记002

目录1、TensorBoard的使用（1）显示坐标：（2）显示图片：2、Transform的使用3、常见的Transforms（1）#ToTensor()（2）#Normalize()（3）#Resize()（4）#Compose()4、总结：1、TensorBoard的使用（1）显示坐标：fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnu

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:50

pythorh报错

更新包之后发现torch不能正常使用错误信息ImportError:FailedtoloadPyTorchCextensions:ItappearsthatPyTorchhasloadedthe`torch

砸吧砸吧哇咔·2024-01-27 23:04

成功解决ImportError: Failed to load PyTorch C extensions:

个人觉得这个方法有点玄乎……我做的是一个调用torch_geometric跑gcn的分类预测项目，之前都好好的，能直接跑，今天下午打开电脑突然不行了，（jupyternotebook）提示的问题是：就很莫名其妙啊！然后我找了所有的方法，无外乎是以下几种：①anaconda中有的软件/包被杀毒软件清了好家伙，我一打开还真有个是今天下午被清掉的可是恢复之后还是不行……②torch版本不匹配我想我的肯定

快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:02

Python和Pycharm安装教程

一、Python安装1.进入官网下载Python官网地址：DownloadPython|Python.org官网下载可能会有些慢，请耐心等待我这里把3.11的安装包和后面的Pycharm安装包都放到网盘里面了链接：https://pan.baidu.com/s/1spxNUbH4trWBox1SJeBjkQ?pwd=hagu提取码：hagu2.点击下载好的安装包进行安装（1）一定要勾选添加环境变量

追上·2024-01-27 23:15

磐石云企业版呼叫中心安装教程

磐石云呼叫中心企业版安装教程具备条件操作系统：linux-debian10.7版本硬盘大小：不低于300Gcpu：4核心以上inter系列内存：不低于8g网络要求：稳定的上传和下载，不低于10兆的速度。

qq_191999713·2024-01-27 21:51

交叉熵损失函数求导与Softmax函数求导

交叉熵损失函数交叉熵函数在pytorch上的详细原理与实验验证请

征途黯然.·2024-01-27 20:11

大语言模型分布式训练技术原理

分布式训练技术原理数据并行FSDPFSDP算法是由来自DeepSpeed的ZeroRedundancyOptimizer技术驱动的，但经过修改的设计和实现与PyTorch的其他组件保持一致。

三更科技公社·2024-01-27 19:52

API网关-Apisix RPM包方式自动化安装配置教程

文章目录前言一、简介1.etcd简介2.APISIX简介3.apisix-dashboard简介二、Apisix安装教程1.复制脚本2.增加执行权限3.执行脚本4.浏览器访问5.卸载Apisix三、命令

BigDataMagician·2024-01-27 18:20

机器学习环境配置

本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、PyCharm、Pytorch的安装。

惘栀箱·2024-01-27 18:22

Adobe全家桶2024最新版本下载、Adobe Photoshop、Adobe Premiere、Adobe Animate等待系列下载与Adobe系列功能介绍

下载完成的每个文件里边包含安装教程、已经免费可以使用，不需要再次购买激活软件。

小兔子烧包谷·2024-01-27 17:37

【PyTorch】深度学习实践之逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction是最典型的sigmoid函数，因此有些书会直接说成sigmoid函数。实际上满足如下条件即可称为sigmoid函数：饱和函数单调递增存在极限损失函数使用二分类交叉熵公式：y=1，预测值接近1，lo

zoetu·2024-01-27 14:51

PyTorch深度学习实践——用pytorch实现logistic regression（分类问题）

参考资料参考资料1：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD

没有人会真的躺平·2024-01-27 14:21

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。

cnhwl·2024-01-27 14:20

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

在本次学习中，学习到了logistic回归，虽然说是一种回归模型，但是这个模型实际上是做分类问题，对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍，logistic回归是什么？为什么要采用logistics回归？如何实现losgistic回归模型？下面是对于logistic回归的总结：logistic回归是什么？给出定义：逻辑斯谛回归（logisticregression）是统计学习中的经典分类方法，

不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

Sublime text免费安装教程

第一步下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1HZr11nl_qUZ8SuIFRK3fxg提取码：4mg9下载之后将文件夹里面的压缩包解压到当前目录双击此文件安装sublimetext直接一路next和install即可安装好之后将破解工具（64位）移动到安装目录右键管理员身份打开软件直接点击应用即可将软件发送到桌面快捷方式教程结束

修勾勾L·2024-01-27 13:51

【深度学习】【AutoDL】【SSH】通过VSCode和SSH使用AutoDL服务器训练模型

此处，我们让其自动配置好基础的pytorch，也可以选择Miniconda，后续自己用conda配置。因为我自己的模型需要用到pytorch，我就让它自动配置一下。

忘却的旋律dw·2024-01-27 13:36

【图像分割】【深度学习】UNet Pytorch代码-数据预处理模块解析

【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析文章目录【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析前言DRIVE数据集简介数据预处理模块自定义预处理操作随机尺寸调整

牙牙要健康·2024-01-27 12:23

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.测试指定数据一、课题背景和开发环境第N2周：中文文本分类-Pytorch

Oaix Nay·2024-01-27 12:19

pytorch实战-图像生成与对抗

1概述what：给定一句话，或一些要求，按要求生成需要的图像。本篇总结主要包含反卷积和GAN（generativeadversialnetwork,GAN）2反卷积与图像生成what：反卷积可以看成卷积的反操作，但不完全一样，不是把卷积反过来就是反卷积。即给定特征，反向生成输入。但反卷积运算的卷积核与卷积运算的不同效果：卷积是大图像越来越小，反卷积可以图像越来越大2.1反卷积运算卷积核不同：卷积卷

peter6768·2024-01-27 12:48

conda管理python安装包与虚拟环境的相关命令汇总

因此使用conda需要先安装Anaconda，Anaconda的详细安装教程可以查看这篇文章——安装Python的新姿势——神器Anaconda的安装

TonyH2002·2024-01-27 12:18

pytorch 实现中文文本分类

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,data

风筝超冷·2024-01-27 12:44

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解提示:最近开始在【医学图像分割】方面进行研究,记录相关知识点,分享学习中遇到的问题已经解决的方法。

牙牙要健康·2024-01-27 12:44

mysql8在window的安装教程以及Navicat的链接

一、mysql8在window的安装教程注：这里以8.0.18版本为例。访问网站：htt

小生叫不才·2024-01-27 11:40

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