Pytorch安装配置第39页

5.Pytorch模型单机多GPU训练原理与实现

文章目录Pytorch的单机多GPU训练1)多GPU训练介绍2)pytorch中使用单机多`GPU`训练`DistributedDataParallel`(DDP)相关变量及含义a)初始化b)数据准备c

恒友成·2024-01-15 00:07

【PyTorch简介】3.Loading and normalizing datasets 加载和规范化数据集

Loadingandnormalizingdatasets加载和规范化数据集文章目录Loadingandnormalizingdatasets加载和规范化数据集Datasets&DataLoaders数据集和数据加载器LoadingaDataset加载数据集IteratingandVisualizingtheDataset迭代和可视化数据集CreatingaCustomDatasetforyour

冰雪storm·2024-01-15 00:05

linux安装atari环境实录

cmake2.2安装zlib3.安装gym[atari]遇到的问题1.apt-get2.pip3.numpy版本不对的问题4.python版本不对的问题二、第二次尝试（成功）1.创建新环境（python3.7）2.安装配置

无穷升高的卡农·2024-01-14 22:49

pytorch使用GRU等做时序预测的Dataloader如何构建

pytorch使用GRU等做时序预测的Dataloader如何构建一、本文所关注的内容二、时序数据与非时序数据的区别三、时序数据要不要设置`shuffle=True`四、`Dataloader`中的shuffle

无穷升高的卡农·2024-01-14 22:19

Burp Suite专业版本安装配置及使用指导

1.简介BurpSuite是用于攻击web应用程序的集成平台。它包含了许多工具，并为这些工具设计了许多接口，以促进加快应用程序的安全测试。全球70000多名安全专业人员选择了BurpSuite。官网地址https://portswigger.net/burp。2.如何选择版本BurpSuite是一款用于网络安全测试和应用程序漏洞扫描的综合性工具套件，BurpSutie有两个版本：社区版：一个面向开

筑梦之月·2024-01-14 21:22

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L2-Neural Network Basics

最后使用PyTorch演示一个NLP任务的一个完整训练的Pipeline。神经网络的基本组成单个神经元(人工)神经元接受n个输入，1个输出。由参数w、b以及激活函数f来构成。

N刻后告诉你·2024-01-14 21:47

书生·浦语第三章：基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

一、搭建环境1.1基础环境配置在官方提供的教程中构建环境的命令如下#拷贝一个pytorch2.0.1的环境/root/share/install_conda_env_internlm_base.shInternLM

Jankin_Tian·2024-01-14 21:41

PyTorch项目源码学习（3）——Module类初步学习

torch.nn.ModuleModule类是用户使用torch来自定义网络模型的基础，Module的设计要求包括低耦合性，高模块化等等。一般来说，计算图上所有的子图都可以是Module的子类，包括卷积，激活函数，损失函数节点以及相邻节点组成的集合等等，注意这里的关键词是“节点”，Module族类在计算图中主要起到搭建结构的作用，而不涉及运算逻辑的具体实现。要注意的是，Module类对象的chil

_int_me·2024-01-14 20:10

ELK +filebeat+redis（7.15.1-1）

conf文件中格式使用空格，空2格，不要用tab不要用tab不要用tab1.配置JDK环境（略）#################以下为直接使用logstash获取日志#################2.安装配置

疯飙的蜗牛·2024-01-14 19:26

ELK之Filebeat安装配置及日志抓取

一、Filebeat是什么轻量型日志采集器无论您是从安全设备、云、容器、主机还是OT进行数据收集，Filebeat都将为您提供一种轻量型方法，用于转发和汇总日志与文件，让简单的事情不再繁杂。Filebeat随附可观测性和安全数据源模块，这些模块简化了常见格式的日志的收集、解析和可视化过程，只需一条命令即可。之所以能实现这一点，是因为它将自动默认路径（因操作系统而异）与Elasticsearch采集

一掬净土·2024-01-14 19:43

mysql8.0.34，win7安装配置全流程

1.下载地址：MySQL::DownloadMySQLInstaller(ArchivedVersions)2.选择安装版本和操作系统，再下载第二个进行安装，第一个是在线安装，我这边选择的是最新版本，操作系统Windows点击“运行”进行安装选择安装类型：服务器安装、客户端安装。完整安装、自定义安装，我这边选择自定义安装选择自定义安装，点击下一步依次点开“MySQLServers”、“MySQLS

niuniu_666·2024-01-14 18:17

前端项目初始化步骤

用vue、vue-cli、vuex、element-ui、axios、echarts开发后台管理系统建议提前安装配置好node.js、git，同时建议安装最新稳定版本我是使用WebStorm，同时大多数命令也是在

pshawn·2024-01-14 18:54

pytorch和pycocotools的安装

记录一下自己安装pytorch和pycocotools一，Anaconda安装二，pytorch安装三，安装pycocotools一，Anaconda安装参考博客首先保证你有python3.6/3.7的环境

敏儿要努力·2024-01-14 17:54

树莓派学习笔记10-Ubuntu18.04桌面版安装配置

树莓派学习笔记10-Ubuntu18.04桌面版安装配置前言不得不吐槽一句树莓派的ubuntu，不仅没有桌面版的镜像，还巨难配置，连个网都要半天（可能是太菜不会用终端），折腾了一下午参考了网上的资料终于是弄好了

彭某。·2024-01-14 17:51

Apache Answer,最好的开源问答系统

目前该项目在github超过10K星，系统采用go语言开发，安装配置简单，界面清洁易用，且开源免费。

grady.lu·2024-01-14 17:20

Nginx的安装配置和使用

最近有好几个地方用到了nginx，但是一直还没时间记录下nginx的安装、配置和使用，这篇文章可以将这块内容整理出来，方便大家一起学习~安装安装是相对简单一些的，直接使用yum即可。yuminstall-ynginx默认安装位置在/usr/sbin/nginx这个位置下也可以通过命令查询whereisnginx会有多个输出配置配置文件默认在/etc/nginx下，主配置文件是：nginx.conf

shanshan3003·2024-01-14 16:32

pytorch与jittor计图的数据集读写比较

pytorch与jittor计图的数据集读写比较pytorchjittorpytorchpytorch分为三级结构：分别是Dataset，Dataloader，train/test_loader.其中第一级别

天天写点代码·2024-01-14 16:10

onnx模型：查看、转换与使用

2.可视化可视化网页:https://netron.app/结果：3.pytorch框架下的转换pytorch框架下，使用torch.onnx.export（）函数进行转换。

LENG_Lingliang·2024-01-14 16:36

kali linux的最简单安装

目录前言第一步下载第二步解压并安装第三步打开虚拟机，进入kali系统前言本次安装基于VMwareWorkstation进行，总的来说，只需要下载好kali的安装包，然后解压，使用kali的自动安装配置文件之后就能够进行

JJJ69·2024-01-14 16:57

小白浅学Vue3

目录前端环境依赖管理NPM安装配置创建Vue项目模板语法文本插值{{}}v-html属性绑定条件渲染v-if、v-else-if、v-elsev-show列表渲染v-for状态管理事件事件事件传参事件修饰符数组变化监听计算属性

QGS-CD·2024-01-14 14:29

深度学习框架PyTorch入门与实践：第一章 PyTorch简介

张天祥学号：21181214261学院：广州研究院转自https://blog.csdn.net/u011436316/article/details/100813287【嵌牛导读】本文重点介绍了什么是pytorch

这就是神奇呀·2024-01-14 14:44

如何安装Docker及对Docker环境进行配置

Linux环境安装在线安装配置yum安装源wgethttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo-O/etc/yum.repos.d

leellun·2024-01-14 13:56

[代码复现]BrainGNN: Interpretable Brain Graph Neural Network for fMRI Analysis

2.2.代码运行3.为啥跑这个代码1.论文资料（1）论文原文：BrainGNN：用于fMRI分析的可解释脑图神经网络-ScienceDirect（2）论文代码：GitHub-xxlya/BrainGNN_Pytorch

夏莉莉iy·2024-01-14 13:55

基于pytorch的支持向量机

本文主要实现了一个以pytorch编写的支持向量机。

大雾的小屋·2024-01-14 12:54

基于pytorch的循环神经网络情感分析系统

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。数据简介IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。已知数据集中数据格式如下1、读取数据2、数据预处理首先，对于创建词汇表，记录每一个单词出现的频率，并由此将特

大雾的小屋·2024-01-14 12:54

PyTorch常用操作

0.先决条件安装驱动、CUDA、cuDNN，请参考：https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/128974129importtorchprint(torch.__version__)#查看gpu是否可用print(torch.cuda.is_available())#查看设备gpu个数print(torch.cuda.device_count(

GarryLau·2024-01-14 12:53

基于pytorch的图书评论分析系统

任务目的基于给定数据集，采用三层bp神经网络方法，编写程序并构建分类模型，通过给定特征实现预测的书籍评分的模型。数据简介在各项指标中，我认为书籍的评分和出版社、评论数量还有作者相关，和其他属性的关系并大。所以，对于出版社，我选取了出版社的平均评分和出版社在这个表格中出现的频率作为出版社的评价指标。对于作者选择了平均评分作为指标。此外，选择了前40000条数据作为训练集，考虑到运算的时间成本，后续只

大雾的小屋·2024-01-14 12:22

一条命令解决安装torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline

pipinstallpyg_libtorch_scattertorch_sparsetorch_clustertorch_spline_conv-fhttps://data.pyg.org/whl/torch-2.0.0+cu118.html该命令安装了pyg_lib包以及一些与PyTorch

_Lyang_·2024-01-14 11:35

Ubuntu15.04 64位安装cuda

安装caffe详情见Caffe+Ubuntu15.04+CUDA7.5在服务器上安装配置及卸载重新安装（已测试可执行）安装所需的安装包见链接:http://pan.baidu.com/s/1jIRJ6mU

liangjiubujiu·2024-01-14 11:02

#工具# 最简单的anaconda安装教程！

安装成功开始菜单可以打开AnacondaPrompt，且不报错创建anaconda虚拟环境可以手动创建安装第三方库-PyTorch

向日葵花籽儿·2024-01-14 11:57

cuda版本对应的 pytorch和torchvision

cuda版本对应的pytorch和torchvision官网链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

weLin2230·2024-01-14 11:44

cuda12.0 安装 pytorch

流程如下首先下载miniconda，我下的是python3.8的创建自己的自定义环境检查自己的cuda版本，我的是cuda:12.0然后再pytorch上找到对应cuda版本的进行下载，pipinstall

NoahBBQ·2024-01-14 11:40

在 Nvidia Docker 容器编译构建显存优化加速组件 xFormers

本篇文章，聊聊如何在新版本PyTorch和CUDA容器环境中完成xFormers的编译构建。让你的模型应用能够跑的更快。

soulteary·2024-01-14 10:20

pytorch中torchvision数据集的使用——CIFAR-10dataset数据集

一、数据集的基本使用介绍1.数据集的基本介绍CIFAR-10dataset数据集在这个数据集中包括了60000张32*32的彩色图片这个图片会有10种类别['airplane','automobile','bird','cat','deer','dog','frog','horse','ship','truck']每个类别有6000张图像其中有50000张图像训练图片然后10000张是测试图片这个

m0_54291751·2024-01-14 10:33

【AI实战】分布式训练：使用DistributedDataParallel实现单机多GPU并行训练resnet50模型

DistributedDataParallel依赖包加载预训练模型使用DistributedDataParallel自定义数据加载分布式训练保存模型完整代码DistributedDataParallel一种基于pytorch

szZack·2024-01-14 09:07

Pytorch单机多卡并行应用经验分享

目录一、设置进程组二、封装模型【Tips】三、分割数据【Tips】四、训练模型【Tips】五、执行命令行【Tips】参考资料记录分享一下最近使用单机多卡执行并行运算时总结的一些经验，以下内容均假设实验所使用的设备上有GPU，且已准备好了单卡运算时所需的数据及模型代码，本文仅介绍使用多卡（即多进程）并行运算时要在代码及命令行中需要额外设置的内容。一、设置进程组首先，我们要在指定存储设备device前

略胜亿筹·2024-01-14 09:34

pytorch多GPU并行DistributedDataParallel应用和踩坑记录（本节-单机多卡实现）持续补充

参考链接：pytorch多GPU并行训练DistributedDataParallel应用和踩坑记录_train_sampler=distributedsampler(train_dataset,-CSDN

Miss_Bueno·2024-01-14 09:33

visual studio 2013下安装llvm3.7

燃烧的蔬菜·2024-01-14 09:48

安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了

CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提供的CUDA库是一个完整的工具安装包，其中提供了Nvidia驱动程序、开发CUDA程序相关的开发工具包等可供安装的选项。NvidiaCUDANvidia安装的cuda是一个完整的cuda库，包含cudatoolkit和相应的驱动。主要包含三部分：CUDAtoolkit、CUDAdriver和NVI

AI小白龙*·2024-01-14 08:41

Center项目创建——数据初始化（Linux/Windows版本）

本博客主要讲述Center的模块安装配置和数据初始化1、定义安装Install函数，IP地址由makefile自动传入，也就是用户自动传入boolInstall(std::stringip);2、编写Install

樊家小丹丹·2024-01-14 08:06

Flutter之配置环境创建第一个项目

一、Android开发，电脑上已经具备了的条件：1.JavaSE安装配置：下载https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-window2

丿CoolTone·2024-01-14 08:22

Docker安装配置Sentry及中间遇到的问题

docker限制container容器使用内存，不限制swap交换分区dockerupdate--memory20g--memory-swap-196b14c546d98使用Docker神器来部署Sentry，非常简单，参考官方Sentry镜像的使用说明一步步操作即可。这里补充几点中间遇到过的坑。1、数据持久化在第2步启动Postgres容器的时候可以通过-v参数指定容器内数据目录映射到主机目录，

Followyour_cfbc·2024-01-14 08:50

动手学深度学习

本期Datawhale组队学习呢，是学习李沐老师的动手学深度学习pytorch版本，希望自己能坚持学下去有所收获。

伟伟好帅·2024-01-14 07:01

李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理

张量的运算（三）张量的广播机制（四）索引和切片（五）转换为其他Python对象二、数据预处理（一）数据集读取（二）缺失值处理（三）转换为张量格式教材：李沐《动手学深度学习》一、数据操作张量：n维数组，PyTorch

丁希希哇·2024-01-14 07:29

Task 2

@pytorch深度学习预备知识数据操作1、首先在学长的帮助下，我学会了如何配置环境，包括下载d21库和torch库。2、然后是学习了一些numpy库的基础知识，比如如何创建张量、如何访问它的大小等。

爱敲代码的农农·2024-01-14 07:27

深度学习（动手学深度学习pytorch）1

目录预备知识数据操作数据预处理线性代数微积分预备知识数据操作1.行对应样本，列对应属性2.张量（n维数组），Numpy包中的ndarray。用torch的arange，下面是生成行向量，从0开始的前十二个整数。shape访问每个轴长度（形状），size访问元素个数，reshape改变形状【可以写-1让它自动计算，如x.reshape(-1,4)】importtorchx=torch.arange(

智能打工人·2024-01-14 07:26

《动手学深度学习》组队学习——Task1-2打卡

一、环境安装配置在本次学习前已在电脑安装过Anaconda，由于条件所限暂不考虑使用GPU的情况，根据李沐老师书上的安装步骤进行尝试，并作如下记录。

Jessy佳音·2024-01-14 07:55

李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数与微积分

张量运算的基本性质（三）降维（四）点积（五）矩阵向量积、矩阵乘法（六）范数二、微积分（导数、偏导数、梯度、链式法则）三、自动微分（一）非标量变量的反向传播（二）分离计算（三）Python控制流的梯度计算（四）pytorch

丁希希哇·2024-01-14 07:52

GPU云服务器使用教程、运行YOLOV5项目并连接到本地VSCode（Pycharm）

之前已经教过大家如何在自己的电脑中配置Pytorch深度学习环境，但是有些小伙伴没有英伟达的GPU，所以用CPU的话训练模型会比较慢，所以这次出一期使用GPU云服务器的教程。

爱敲代码的panda·2024-01-14 07:29

04.Docker安装配置文档

1.参考文档https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/dockerd/#options2.基础环境(服务器IP：172.17.0.51,52,53)a.系统版本CentOSLinuxrelease7.6.1810(Core)b.docker版本Dockerversion18.06.3-ce,buildd7080c1c.修改主机名hos

Jixson·2024-01-14 06:04

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